La capacidad renovable en Europa ha aumentado en los últimos años, transformando el mercado energético. Sin embargo, los inviernos duros y la inestabilidad climática generan un impacto significativo en los precios y en la estabilidad del sistema energético, o ‘dunkelflaute’.

Europa y el ‘dunkelflaute’. En Alemania, el precio de la luz se disparó a 936€/MWh por el fenómeno del ‘dunkelflaute’. Este término alemán significa ‘calma oscura’ y describe períodos de baja producción energética por la falta de sol y viento, y suele darse en invierno. De hecho, esta situación ha provocado en el mercado eléctrico unas fluctuaciones extremas, como el aumento temporal del costo del megavatio que pasó de 107 € en un solo día, aunque lo precios se normalizaron rápidamente.

¿Cómo de conectada está Europa? La infraestructura energética europea es una de las más interconectadas del mundo, una de cada siete unidades de electricidad se comercializa a través de cables terrestres y submarinos. Por ese motivo, desde la Comisión Europea han desarrollado estructuras transnacionales para reducir la dependencia de las importaciones y garantizar un acceso a la energía equitativo.

Uno de los proyectos más importantes en esa línea son las Redes Transeuropeas de Energía. Sin embargo, ya han salido a luz algunas tensiones, como las expresadas por Noruega y Suecia, que han mostrado su preocupación por las conexiones internacionales y su impacto en los mercados locales.

Los problemas de Europa. A pesar del buen mantenimiento de las redes eléctricas, el 40% de ellas tienen más de 40 años, por lo que el sistema presenta fallas. Además, hay que sumarle que dentro de cinco años se espera que el consumo de energía aumente en un 60% por la electrificación del transporte y la calefacción.

Por otra parte, tiene más frentes abiertos, como la dependencia al gas ruso y la forma que encuentra Rusia para eludir las sanciones europeas. Por su parte, la asunción de Donald Trump también abre un nuevo frente para la UE, ya que amenazó con aranceles si no aumentaba las compras de petróleo y gas.

Un panorama complejo se mantiene en Europa. Por un lado, los desafíos planteados por el ‘dunkelflaute’, el envejecimiento de las redes y los problemas internacionales. Por otro lado, la combinación de interconexión eléctrica, inversión en tecnologías renovables y la coordinación de políticas energéticas mantienen a la UE. A partir de este momento, será importante ver que ocurre con las infraestructuras y cómo se protege a los consumidores de la volatilidad del mercado.

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Cada vez, la inversión y capacidad de los aerogeneradores offshore es mayor, al igual que su potencia. Sin embargo, el mantenimiento de la infraestructura presenta una complejidad significativa debido a su ubicación en mitad del mar. Basándose en esa premisa, un grupo de investigadores vascos han encontrado en la Inteligencia Artificial una aliada estratégica para abordar esos desafíos.

IA en aerogeneradores. Un consorcio tecnológico vasco está liderando el proyecto RUL-ET, el cual busca mejorar la estimación de la vida útil de las eólicas flotantes mediante IA.  Este enfoque trabaja sobre los fondeos y umbilicales para incrementar la fiabilidad de las instalaciones y reducir costos operativos, enfrentando las condiciones extremas del entorno marino.

El grupo de investigación está formado por Tecnalia, Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), Vicinay Marine Innovación, el Cluster de Energías y las universidades de Mondragón y la UPV/EHU. Además, el proyecto ha sido financiado por el Gobierno Vasco dentro del Programa ELKARTEK 2024.

¿Cómo va a funcionar? Principalmente, el desarrollo de RUL-ET está basado en herramientas con IA que permitirán modelar la degradación de los componentes. Para ello, tomaran datos históricos y series temporales de hasta 20 años para calcular la vida útil remanente de los sistemas, reducir la incertidumbre en el pronóstico de fallos y generar estrategias de mantenimiento predictivo más precisas.

Además, la tecnología creará una librería o almacén de datos para el diagnóstico estructural, que incluirá modelos avanzados de predicción, gestión de incertidumbre y soporte para la toma de decisiones operativas. Antes de la puesta en escena, todo será validado en un espacio real para garantizar la efectividad y aplicabilidad.

IA en aerogeneradores offshore. Aunque el proyecto vasco es muy innovador porque trabaja con una metodología que ataja un problema bastante común en los parques eólicos flotantes, existen otros estudios y trabajos en aerogeneradores marinos. En Reino Unido, han creado unos robots autónomos equipados con inteligencia artificial para el mantenimiento de las eólicas marinas. Gracias al aprendizaje automático pueden adaptarse a las condiciones marinas y crean mapas 3D detallados de su entorno, mejorando la navegación y la identificación de los componentes que requieran un arreglo.

La IA abriéndose camino en la energía. Sin embargo, no solo operan con la energía eólica, la IA está abarcando muchos terrenos dentro de la energía, como la optimización de los paneles solares gracias al aprendizaje automático en el movimiento del viento y la automatización en su instalación.

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