EFE.- La discográfica Universal Music presentó a un juez de Brasil una solicitud para que “reconsidere” y “revoque” su decisión de prohibir la reproducción de “Million Years Ago” de la cantante británica Adele por supuesto plagio.

La canción, que fue lanzada en 2015, ha sido vetada por una medida cautelar tomada el pasado viernes por el Juzgado Mercantil Seis de Río de Janeiro, tras una denuncia presentada por el compositor brasileño Toninho Geraes, autor de “Mulheres” (1995).

En el documento al que accedió EFE, el estudio de abogados que representa a Universal Music afirmó que “el principal fundamento de la cautelar es una similitud melódica” entre ambas canciones y aclaró que “similitud melódica y plagio son conceptos diferentes en la música”.

Asimismo, los abogados alegaron que las “similitudes entre las dos canciones —y decenas de otras—” se deben a un “cliché musical”.

Sostienen que la concesión de la medida cautelar presentada por los denunciantes es desproporcionada y “causará un importante perjuicio económico” a los demandados, además de que la retirada de la canción de las plataformas representa un daño al “interés público” por su “importante valor cultural y artístico” para las audiencias.

El tribunal mercantil resolvió que “la emisión continuada” de la canción anglosajona causa un daño significativo “a la carrera y al patrimonio” de Toninho Geraes.

Por eso, ordenó que los demandados se abstengan “de utilizar, reproducir, editar, distribuir o comercializar” la canción “Million Years Ago” de forma “inmediata y global” sin expresa autorización de Geraes, con una multa de 50 mil reales (alrededor de 8 mil 202 dólares) en caso de no cumplir.

También, insta a las plataformas digitales de audio y video, como Spotify y YouTube, a retirar la canción de Adele de sus colecciones en Brasil y “en cualquier otro país”.

Hasta el momento de la publicación de esta noticia, la canción de Adele continuaba disponible en plataformas de música y de video en línea.

Una de las abogadas denunciantes, Deborah Sztajnberg, afirmó a EFE que la discográfica “está en un problema” y que no va a ser fácil que contrarreste las pruebas, que son “millones”.

“Hemos puesto a disposición pruebas, partituras, grabaciones, videos, audios… Pusimos a una banda a ejecutar las dos músicas al mismo tiempo. Cualquiera que escucha las dos se da cuenta que es exactamente la misma música”, aseguró la abogada.

El compositor oriundo de Minas Gerais pide ser reconocido como coautor, así como un porcentaje de las regalías recibidas por Adele y las grabadoras y una indemnización por daños morales.

En sus redes sociales, Toninho Geraes celebró la decisión del juez y afirmó que, aunque queda “un largo camino”, sigue “firme, con esperanza y creyendo en la fuerza de la samba y la justicia”. 

Rusia no se fía lo más mínimo de EEUU y sus aliados. Y en la coyuntura de tensión actual que sostienen es comprensible. De hecho, es evidente que la desconfianza es mutua. Lo interesante es que las sospechas no se limitan solo al ámbito de la geopolítica; lo permean todo. Y las infraestructuras críticas, entre las que se encuentran las centrales nucleares, son un recurso de carácter estratégico para cualquier país que ha apostado por esta tecnología de generación de electricidad.

A partir del 1 de enero de 2030 ninguna planta nuclear rusa podrá utilizar hardware extranjero en su infraestructura informática. Tampoco software implementado fuera del país. Esta medida ha sido decretada por el Gobierno ruso y se extiende a todas las infraestructuras críticas de la Federación. Lo más sorprendente es que por el momento Rusia no produce el hardware que suele emplearse en estas instalaciones, lo que ha llevado al Ministerio de Desarrollo Digital a tomar una decisión exótica.

Este es el hardware que ha elegido Rusia

El país liderado por Vladímir Putin tiene su propia alternativa a las Raspberry Pi: el controlador lógico programable Elbrus, que está derivado del procesador MCST Elbrus-2S3 desarrollado por Roselectronics. El Ministerio de Desarrollo Digital de Rusia ha certificado este hardware para que pueda ser utilizado en las infraestructuras críticas del país para desarrollar sistemas automatizados de control de procesos.

Actualmente este hardware ya está presente en algunas plantas nucleares rusas y está siendo probado en varias instalaciones petrolíferas y de gas. No obstante, sus especificaciones reflejan con claridad que su potencia es moderada, aunque, al parecer, suficiente para los escenarios de uso para los que el Ministerio de Desarrollo Digital lo ha certificado. Probablemente se trata de una solución de compromiso que será reemplazada en el futuro cuando Rusia tenga la capacidad de producir un hardware propio más ambicioso.

El SoC Elbrus-2S3 incorpora dos núcleos de propósito general, trabaja a una frecuencia de reloj máxima de 2 GHz, puede convivir con hasta 8 GB de memoria de tipo DDR4-3200 en configuración de doble canal e incorpora enlaces PCI Express 3.0. Es evidente que se trata de un hardware relativamente modesto que en ningún caso será capaz de lidiar con cargas de trabajo muy exigentes. Con toda probabilidad para ejecutar procesos más rigurosos Rusia va a tener que seguir utilizando hardware extranjero al que sigue pudiendo acceder gracias a los mercados secundarios y las vías de importación paralelas.

Durante años los procesadores rusos Elbrus y Baikal han sido fabricados por TSMC en Taiwán empleando tecnologías de integración relativamente avanzadas. De hecho, el SoC Elbrus 2S3 procedía del nodo de 16 nm de esta compañía taiwanesa. El problema para Rusia es que desde diciembre de 2022 TSMC no puede producir más circuitos integrados de este tipo porque las sanciones de EEUU y Taiwán se lo impiden. Actualmente no está claro dónde va a fabricar MCST sus chips Elbrus, pero probablemente será en la propia Rusia y empleando una fotolitografía menos avanzada que la utilizada por TSMC en su momento.

A finales del pasado mes de mayo Vasily Shpak, viceministro de Industria y Comercio de la Federación Rusa, anunció durante la conferencia “Industria Digital de Rusia Industrial” que su país ya tiene preparado su primer equipo de fotolitografía de ultravioleta extremo. Además, confirmó que su construcción es íntegramente rusa y anticipó que esta primera máquina UVE es capaz de producir circuitos integrados de 350 nm. No obstante, este es solo el primer paso. El Gobierno liderado por Vladímir Putin pretende tener listo en 2026 un prototipo de equipo de litografía UVE capaz de fabricar chips de 130 nm. Y en 2028 otro similar capacitado para producir circuitos integrados de 7 nm. Ya veremos en qué queda finalmente esta declaración de intenciones.

Imagen | Alexey Danichev / Алексей Даничев

Más información | Tom’s Hardware

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Todo cambió hace unas semanas, cuando tecleé por primera vez en ChatGPT “basándote en todo lo que sabes sobre mí…”. La respuesta me hizo acercarme a la pantalla y arquear la ceja.

Le pedí ideas para mi lista de sugerencias en un amigo invisible. Sin decirle nada más, solo “teniendo en cuenta todo lo que sabes sobre mí…”. No solo me sugirió veinticinco regalos de los que al menos veinte eran muy razonables y seis en concreto eran la bomba. Es que hasta los separó en cinco categorías que reflejaban mis intereses con una precisión brutal.

Libros que conectaban exactamente con mis últimas lecturas o mis intereses generales. Accesorios que encajaban con mi forma de trabajar. Productos deportivos que casi todos me vendrían bastante bien. Hasta productos de nicho que creía muy difíciles ver recomendados.

Imagen: Xataka.

Luego vino una prueba definitiva: le pregunté qué nuevo hobby podría engancharme. Su respuesta reveló patrones sobre mi personalidad que ni yo mismo había conectado. Analizó mis rutinas, mis momentos de ocio, incluso mi nivel de tolerancia a la frustración en el aprendizaje. Todo para sugerirme actividades que muchas personas de mi entorno no hubiesen afinado.

Es un salto revelador. Ya no estamos ante el ChatGPT inicial, que respondía de forma genérica, o que necesita que le expliquemos quiénes somos en cada conversación. La IA, desde que es capaz de recordar, ha estado observando, aprendiendo, y sobre todo, conectando puntos. Infiriendo. Construyendo un perfil sobre nosotros más preciso que el que tienen muchos de nuestros amigos.

Incluso en otro tipo de conversaciones donde no le pedí ese tipo de contexto es capaz de conectar un recuerdo de una conversación de mucho tiempo atrás, como me pasó de forma inesperada, para optimizar su respuesta. Un par de ejemplos:

Ni siquiera hizo falta empezar con “a partir de todo lo que sabes sobre de mí…”. Directamente se acordó de mi reloj inteligente cuando le pregunté por una estrategia para aumentar mi VO2 max. Imagen: Xataka.

Aquí tampoco hizo falta anticiparle nada: se acordó de que a principios de año le estuve preguntando por unas sobrecargas demasiado habituales en un músculo tan concreto y poco comentado como el tibial anterior. Imagen: Xataka.

Sus consejos son cada vez más valiosos precisamente porque nos conoce demasiado bien. Ha inferido de rasgos de nuestra personalidad que quizás ni nosotros teníamos del todo claros. Sabe qué nos motiva, qué nos frena, qué nos hace dudar. Hasta qué músculo se nos suele sobrecargar. Su memoria puede ser desactivada, pero esto revela de qué es capaz.

Y aquí es donde empiezan nuevas dudas. La capacidad de una IA para construir perfiles psicológicos detallados a partir de nuestras interacciones supone un punto de inflexión en la historia de la privacidad digital.

Un ejemplo que ya no es gracioso:

Imagen: Xataka.

Respondió realmente bien.

Hablemos de las implicaciones. Cada conversación con ChatGPT es una sesión de minería de datos sobre nuestra personalidad. No solo procesa lo que decimos explícitamente, también analiza nuestros patrones de lenguaje, nuestras preocupaciones recurrentes, nuestras contradicciones internas. Construye un modelo predictivo de nuestro comportamiento que se refina con cada interacción.

Las aplicaciones de este conocimiento van mucho más allá de sugerir regalos o hobbies. Una IA con este nivel de comprensión psicológica puede ser capaz de anticipar crisis personales, detectar cambios sutiles en nuestro estado mental, o incluso manipular nuestras decisiones apelando a sesgos que ni sabíamos que teníamos. Como lo del pantallazo anterior.

La pregunta no es si deberíamos limitar este poder. Es si podemos. La tendencia hacia una personalización cada vez más profunda parece inevitable. Las IAs seguirán aprendiendo sobre nosotros, construyendo modelos cada vez más precisos de quiénes somos y cómo pensamos.

Quizás la verdadera pregunta es otra: ¿estamos preparados para un mundo donde las máquinas nos entiendan mejor que nosotros mismos? Porque ese futuro ya no es ciencia ficción. Está ocurriendo cada vez que empezamos una frase con “teniendo en cuenta lo que sabes de mí…” en nuestro chatbot de confianza. Sumemos a eso las capacidades del reconocimiento facial.

El debate sobre la privacidad de los datos cobra una nueva dimensión. Ya no hablamos solo de proteger información personal concreta, hablamos de proteger nuestra propia esencia. No la que proclamamos en redes, filtrada y moldeada. La real. Nuestros patrones de pensamiento, nuestras vulnerabilidades, nuestros deseos más profundos.

Los europeos hemos sido los primeros del mundo en contar con una legislación específica para la IA. Es una normativa proteccionista, que prioriza la seguridad y la privacidad del usuario a costa de demorar la llegada de innovaciones o disuadir de ciertas actividades. El peaje que la Unión ha querido pagar.

Ni siquiera eso parece buscar un equilibrio entre el potencial beneficioso de la personalización con la necesidad de mantener ciertos aspectos de nuestra psique fuera del alcance de los algoritmos.

Mientras tanto, cada vez que ChatGPT me sugiere algo perfectamente adaptado a mi personalidad, siento una mezcla de fascinación y vértigo. La IA se ha convertido en un espejo que refleja aspectos de mí mismo que no sabía que eran visibles. Un espejo que, quizás, ya sabe demasiado.

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