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cuáles son los cinco más populares y 46 cursos gratis para aprenderlos
Vamos a decirte los cinco lenguajes de programación más populares del momento, que son posiblemente los que más salida tengan en este 2026. Además de esto, también te daremos una pequeña colección de 46 cursos con los que vas a poder iniciarte en ellos y aprenderlos.
Como siempre estos cursos suelen tener un formato similar. Son gratis para cursar y puedes hacerlos a tu ritmo, pero si tras terminarlos quieres una titulación es posible que muchos te pidan un pago a cambio.
Los lenguajes de programación más populares
El índice TIOBE lleva años siendo un medio para medir la popularidad de los lenguajes de programación. Esta popularidad se mide en función de números de ingenieros, capacitados, cursos disponibles, y otros elementos como los proveedores externos o su utilización en páginas web de referencia.
Esto nos da una noción de cuáles están ganando o perdiendo relevancia en la industria del software, algo que puede ser útil si estás ante la decisión de empezar a estudiar uno. Y como cada año, en este enero el índice TIOBE ha publicado su lista de enero de 2026. Recuerda que el índice no evalúa la calidad o cantidad del código escrito, sino el predominio de unos frente a otros.
Vamos, que con este ranking no tenemos los mejores lenguajes, sino simplemente los más populares. Este es el top 5 de lenguajes de programación a día de hoy según el TIOBE, además del porcentaje de incremento o disminución de popularidad con respecto al año anterior:
- Python: 22.61% (-0,68%)
- C: 10,99% (+2,13%)
- Java: 8,71% (-1,44%)
- C++: 8,67% (-1,62%)
- C#: 7,39% (+2,94%)
Cursos gratis online para aprender Python
- Fundamentos de Python 1: Un curso de Cisco donde vas a aprender las bases de las estructuras más utilizadas, incluyendo creación y uso de variables, tipos y manejo de datos, y varios tipos de operaciones como bucles, o listas. Dura unas 30 horas. Está en Netacad.
- Fundamentos de Python 2: La segunda parte de este curso, donde aprenderás estructuras más complejas para seguir avanzando, como cadenas, programación para objetos y más. Todo para aprender a crear programas más complejos y tener un mayor manejo de datos. Dura unas 40 horas. Está en Netacad.
- Introduction to Computer Science and Programming in Python: El popular curso en inglés del MIT con el que aprender las bases de la programación con Python. Va dirigido a personas sin experiencia propia, para aprender desde cero. Está en MIT.
- Curso básico de Python desde cero para principiantes: Un curso en formato de vídeo básico para usuarios que no tienen ninguna experiencia. Aprenderás la sintaxis y las bases para empezar a programar con este lenguaje. Tiene una duración deh ora y media. Está en Udemy.
- Programación para todos (empezando con Python): Un curso de introducción a este lenguaje de la Universidad de Michigan para crear tu primer programa simple. Te va a enseñar las bases, incluyendo las variables, la ejecución condicional, la repetida, y cómo usar sus funciones. Dura unas 7 semanas a 2 – 4 horas por semana. Está en edX.
- Curso de Python: Un curso para aprender sus conceptos básicos, las mejores técnicas, las herramientas necesarias y las librerías más populares para utilizarlo. Dura 5 semanas, a 1 o 2 horas por semana. Está en Edutin Academy.
- Python: aprender a programar: Un curso de la Universitat Politécnica de Valencia, en el que aprenderás a programar desde cero con este lenguaje. Conocerás las variables, bucles y funciones. Tiene una duración de 8 semanas, a 3 – 4 horas por semana. Está en edX.
- Curso de Python gratis con certificado: Un curso de la UNAM de México, donde aprenderás los conocimientos esenciales de programación con Python y la creación de algoritmos y tus propios programas. Es para usuarios sin experiencia, para ir aprendiendo progresivamente. Dura unas 17 horas de duración. Está en Cursos gratis UNAM.
- Curso intensivo de Python: Un curso creado por Google para aprender a entender qué es Python y por qué es relevante, así como sus estructuras básicas y más. Dura unas 20 horas. Está en Coursera.
- Certificado profesional de Microsoft Python Development: Un curso de Microsoft para el que no necesitas experiencia previa, y con el que aprenderás habilidades Python muy demandadas para aprender a usarlo como desarrollador en pocos meses. Dura 4 meses, a 8 horas por semana. Está en Coursera.
Cursos gratis online para aprender C
- Introducción a la programación en C: Tipos de datos y estructuras: Primer curso de la Universidad Autónoma de Madrid. Te enseña los conocimientos básicos necesarios para aprender a utilizar este lenguaje. Dura 5 semanas, a 3 – 5 horas por semana. Está en edX.
- Introducción a la programación en C: Instrucciones de control y ficheros de texto: Segundo curso de introducción de la Universidad Autónoma de Madrid, donde aprenderás sobre condicionales, bucles y ficheros de texto con el lenguaje de programación C. Dura 5 semanas, a 3 – 5 horas por semana. Está en edX.
- Introducción a la programación en C: Funciones y punteros: La Universidad Autónoma de Madrid también tiene este otro curso de introducción, donde aprenderás a hacer programas modulares de funciones y punteros usando C. Dura 5 semanas, a 3 – 5 horas por semana. Está en edX.
- C para todos: Fundamentos de programación: Un curso de la UC de Santa Cruz, con el que vas a aprender los fundamentos de programación con C, y a escribir un programa sencillo. Dura 15 horas. Está en Coursera.
- Curso gratis de programación en C: Un curso de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), donde aprenderás a dar los primeros pasos con el lenguaje de programación C. Empezarás desde el Scratch y la sintaxis hasta las conversiones de datos, depuración y librerías , pasando por variables, operadores, expresiones, bucles, compilación y demás. Dura unas 10 horas. Está en Cursos gratis UNAM.
- C Programming: Getting Started: Curso de Dartmouth en el que aprenderás las bases de la programación con C, comprendiendo sus principios y usando herramientas online para dar tus primeros pasos. Dura 5 semanas a 2 – 4 horas por semana. Está en edX.
- C Programming: Language Foundations: Otro curso de Dartmouth, en este caso centrándose en los conceptos básicos del lenguaje. Aprenderás a usar condiciones lógicas para controlar el flujo de un programa, a crear y modificar matrices, y más. Dura 5 semanas a 2 – 4 horas por semana. Está en edX.
- Programa especializado: C Programming for Everybody: Un curso de la Universidad de Michigan, donde aprenderás cómo programar en C, a escribir implementaciones y a crear tu primer programa básico. Dura 2 meses, a 10 horas a la semana. Está en Coursera.
- Programa especializado: Introducción a la programación en C: Otro curso de larga duración, esta vez de Duke. Te enseña los fundamentos esenciales de la programación en C, y a desenvolverte con ella. Dura 5 meses, a 10 horas por semana. Está en Coursera.
Cursos gratis online para aprender Java
- Introducción a la programación en Java: empezando a programar: Uno de los tres cursos de la Universidad Carlos III de Madrid para aprender a programar en Java. Es el curso introductorio donde se te introduce progresivamente a los conceptos básicos de este lenguaje. Dura 5 semanas, a 7 – 10 horas por semana. Está en edX.
- Introducción a la programación en Java: escribiendo buen código: Otro de los cursos introductorios de la universidad madrileña, esta vez orientado a ayudarte a escribir un “buen” código en este lenguaje, haciendo que sea correcto y eficiente. Dura 5 semanas, a 7 – 10 horas por semana. Está en edX.
- Introducción a la programación en Java: estructuras de datos y algoritmos: Y el tercer curso en español de la Universidad Carlos III, donde en este caso aprendes a utilizar estructuras de datos fundamentales como listas, pilas, colas y árboles, y a usarlas sobre algoritmos. Dura 5 semanas, a 7 – 10 horas por semana. Está en edX.
- Programación Java para principiantes: Un pequeño curso de IBM para enseñarte las nociones básicas para programar con Java, apoyándose con experiencias prácticas. Dura unas 10 horas. Está en Coursera.
- Programación con Java: Un curso de Amazon que te ayuda a desarrollar métodos para organizar y reutilizar eficazmente el código, a manejar errores y a aplicar conceptos de programación orientada a objetos dentro de Java. Dura 3 semanas a 10 horas por semana. Está en Coursera.
- Introducción a Java: Un curso de introducción donde aprender de forma práctica sus conceptos básicos, las mejores técnicas y las librerías y herramientas más populares. Dura 5 semanas, a 1 – 2 horas por semana. Está en Edutin Academy.
- Codio: Java Programming: Basic Skills: Un curso de Codio para aprender las habilidades básicas para programar con Java. Va dirigido a novatos y principiantes, y te enseñará lo esencial. Dura 5 semanas, a 2 – 3 horas por semana. Está en edX.
- Java Programming Fundamentals: Un curso para dar los primeros pasos al lenguaje de programación Java, con el que puedas aprender lo necesario para desenvolverte cuando estés empezando a trabajar con él. Dura 5 semanas, a 8 – 10 horas por semana. Está en edX.
- Curso de Java gratis: De la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), este curso te permite te lleva desde los conceptos elementales hasta los más complejos de la programación en Java. Dura unas 30 horas. Está en Cursos gratis UNAM.
- Programa especializado: Fundamentos de programación Java e ingeniería de software: Un curso de medio año de la Universidad de Duke, donde aprenderás a fondo los fundamentos de la programación y el desarrollo de software usando este lenguaje. Dura 6 meses, a 10 horas por semana. Está en Coursera.
Cursos gratis online para aprender C++
- IBM: Fundamentals of C++: Un curso de IBM en el que aprendes los fundamentos básicos de este lenguaje de programación. Tiene vídeos en inglés, aunque transcritos al español, y aprenderás cosas como los tipos de datos y operadores, y mucho más. Dura 5 semanas, a 5 – 6 horas por semana. Está en edX.
- Writing Secure Code in C++: Una especialización centrada en que los programadores puedan afinar sus habilidades para crear programas más seguros con C++. Dura 4 semanas, a 10 horas por semana. Está en Coursera.
- Introducción al C++:
- Microsoft: Introduction to C++: Microsoft también ha creado un curso dirigido a programadores que quieran mejorar su escritura con este lenguaje. Te enseña a crear aplicaciones en una gran variedad de plataformas. Dura 4 semanas a 3 – 5 horas por semana. Está en edX.
- C++, Short and Sweet, Part 1: Un curso de inicio basado en vídeos, donde aprenderás a dar los primeros pasos con este lenguaje de programación. Está en inglés, y dura 5 horas y media. Está en Udemy.
- Codio: C++ Programming: Basic Skills: Un curso de Codio para principiantes, con el que aprender a programar y ejecutar tu primer programa con C++ sin instalar nada, adquiriendo las habilidades básicas para hacerlo. Dura 5 semanas a 2 – 3 horas por semana. Está en edX.
- C++ Tutorial for Complete Beginners: Un curso para aprender de forma completa y extensa todo lo necesario para programar en este lenguaje, pudiendo empezar ya a trabajar desarrollando con él. Dura 18 horas. Está en Udemy.
- Fundamentos de C++ – Un Enfoque Completo: Un curso que empieza enseñándote los conceptos básicos de la sintaxis, variables, tipos de datos, flujo de control y funciones de C++, y luego profundizar en elementos más avanzado y enseñarte a usarlos todos. Dura 12 semanas, a 2 – 6 horas por semana. Está en edX.
- Curso de C++ Básico Gratis: Un curso en español creado por el equipo de la web Código Facilito, en el que darás tus primeros pasos con este lenguaje, sus variables, sus constantes, los operadores, y mucho más. Está en Código Facilito.
Cursos gratis online para aprender C#
- Fundamentos de C# para Principiantes: Un curso de vídeo gratuito para comprender los fundamentos esenciales de C#, y aprender sus conceptos básicos orientándote a escribir código con buenas prácticas. Dura 9 horas. Está en Udemy.
- Curso de C#: Otro curso de inición, en el que además de los conocimientos básicos se incluye un proyecto práctico con el que empezar a practicar. Dura 3 semanas a 1 – 2 horas por semana. Está en Edutin.
- Aprender C#: Un de Microsoft que te permitirá hacer aplicaciones en Windows con este lenguaje de programación. Está compuesto por varios pequeños cursos, tutoriales, vídeos y muchísimo material gratis. Está en Microsoft Dotnet.
- Introduction to Programming With C#: Otro curso de Microsoft, que sirve como introducción para aprender a usar este lenguaje de programación. Dura 29 horas. Está en Coursera.
- Learn C# by Building Applications: Como el nombre indica, este curso intenta enseñarte este lenguaje de programación con práctica, creando aplicaciones con él. Dura 20 horas. Está en Coursera.
- C# para desarrolladores .NET: Un curso para aprender los fundamentos de ASP.NET y los componentes del marco .NET, utilizando la sintaxis de C# para el desarrollo de aplicaciones web. Dura 20 semanas. Está en Coursera.
- Introducción a la programación en C# y Unity: Un curso de la Universidad de Colorado, donde vas a aprender a utilizar el lenguaje de programación C# y el motor Unity en Windows o Mac para desarrollar juegos con este motor. Dura 18 horas. Está en Coursera.
- Lo básico de C#: Un curso en formato de vídeo corto gratuito en el que se te enseñan los fundamentos de la programación usando C#, con sus variables, condiciones, bucles o funciones, ejemplos guiados y ejercicios propuestos. Tiene una duración de 2 horas. Está en Udemy.
En Xataka Basics | 71 cursos gratis online 2026 para empezar el año aprendiendo algo nuevo
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Actualidad
Íbamos a convertir la basura en energía limpia. Ahora el sector del biogás se enfrenta a su mayor reto: convencer a los vecinos
Puede que España esté despuntando como gran potencia en energía solar y eólica, pero hay otras energías verdes que se le atragantan. El estado español no está teniendo olfato para el biogás. O mejor dicho: no le huele bien, en el sentido más literal de la palabra. Sin embargo, el sector ha pasado prácticamente de cero a cien en tiempo récord: en apenas dos años hay más de 200 proyectos de biogás sobre la mesa en diferentes fases de tramitación. Y traen consigo un problema: el biogás es la energía verde que nadie quiere cerca de casa.
El problema: transición energética vs. rechazo social. En la hoja de ruta de la transición energética de España (el PNIEC 2030), que tiene como objetivo final que el estado logre la neutralidad de emisiones para 2050, el biogás tiene su papel. Pero para hacerlo posible es requisito indispensable construir y poner en marcha plantas.
Y aquí choca con una muralla de rechazo social en forma de plataformas ciudadanas, no tanto a la tecnología en sí, sino al modelo de implantación. Razones no faltan: desde el clásico miedo al mal olor a la falta de planificación territorial empresas promotoras que presentan proyectos sin pisar el territorio y hablar con quien vive allí, el gigantismo de algunas instalaciones o la sombra de las macrogranjas como argumentos, como explican para El País el profesor emérito de Ingeniería Ambiental de la Universidad Politécnica de Catalunya Xavier Flotats y el biólogo e investigador del Museo Nacional de Ciencias Naturales Fernando Valladares.
Por qué es importante. Que el biogás figure en la estrategia de transición energética de España implica que, tarde o temprano, va a materializarse; la clave ahora está en el cómo. Es, además, una vía directa hacia la soberanía energética que sustituye al gas natural. Basta echar un vistazo al mapa del precio de la electricidad en Europa para entenderlo: los países que dependen de combustibles fósiles importados sufren la volatilidad de los precios, mientras que quienes han apostado por alternativas propias logran una mayor independencia y estabilidad.
Pero su valor va más allá de la energía. Estas plantas generan fertilizantes orgánicos que sustituyen a los químicos derivados del petróleo y ofrecen una solución real a la gestión de residuos. Los purines o los restos agrícolas se van a producir igual, con planta o sin ella; la diferencia es que el biogás permite convertirlos en un recurso en lugar de dejarlos como un problema medioambiental.
Contexto. Una planta de biogás es esencialmente un estómago donde bacterias descomponen los residuos orgánicos sin oxígeno, lo que se conoce como digestión anaeróbica. De aquí se obtienen dos productos: un gas rico en metano y un abono. En función del gas obtenido, la planta es de biogás a secas o biometano: el biogás es metano combinado con dióxido de carbono casi a partes iguales, de modo que es un combustible “flojo” que suele quemarse in situ para generar electricidad o calor local. Sin embargo, las plantas de biometano añaden un paso de refinado (retirar el dióxido de carbono), para obtener un gas similar al gas natural fósil.
En Europa, el sector del biogás es una industria consolidada con más de 19.000 plantas, de las cuales casi la mitad están en Alemania. Una imagen dice más que mil palabras: este mapa de plantas de biometano de Europa del Gas Infrastructure Europe evidencia la densidad en estados como Alemania o Dinamarca frente al desierto español.
El dilema ecologista. Para el ingeniero Xavier Flotats, el rechazo generalizado es una contradicción:”Para algunos activistas, es mejor que un vertedero esté emitiendo metano a la atmósfera antes que llevar los residuos a una planta de biogás para hacer algo provechoso con ellos”. Y profundiza explicando que aunque ese digestato saliente tiene en peso el 95% de la composición de entrada, su composición cambia, se mineraliza y se convierte en fertilizante.
Valladares asegura que las plantas de biogás son greenwashing en tanto en cuanto el proceso no hace desaparecer los residuos, solo quitan el 5%. Y que “No se pueden entender las plantas de biogás sin las macrogranjas industriales de aves, cerdos y vacas”. Para el biólogo del Museo Nacional de Ciencias Naturales, las únicas plantas viables son pocas, pequeñas, seguras y caras. Marina Gros, representante de Ecologistas en Acción reconoce que “existen discrepancias dentro de la organización porque hay debate, hay visiones diferentes”. Y de hecho, han publicado una guía para evaluar caso por caso.
El elefante en la habitación. Bajo el dilema del biogás subyace inevitablemente la controversia de las macrogranjas: ante un eventual despliegue de plantas se daría la realidad de parte del biogás producido en el estado dependería de sus purines. Hay quien ve esto como aprovechar un problema ya existente, pero para otras personas supone un lavado de cara a un tipo de ganadería industrial diseñada para maximizar la productividad a menor coste frente al bienestar animal y el equilibrio ambiental del territorio.
Separar el grano de la paja. Ante este aluvión de proyectos, los expertos coinciden en la importancia de distinguir los planes sostenibles de los que no lo son. Algunas señales que marcan que un proyecto es razonable pasan por elegir una ubicación próxima a los residuos que gestiona y operar a escala comarcal, con un plan de utilización del digestato como fertilizante local y un diseño que garantice la estanqueidad total.
Por el contrario, existen señales que son auténticas red flags: que la planta esté lejos de los residuos pero cerca de gasoductos, la ausencia de planes para el digestato, la recepción de residuos en fosas abiertas, la competición con otras plantas por la materia prima o una lógica de macroplanta industrial desvinculada del territorio.
En Xataka | El as bajo la manga que tiene España para crecer aún más en el panorama de las renovables: biometano
Portada | Spencer DeMera y Eli DeFaria
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Tori Spelling, de “Beverly Hills, 90210”, sufre accidente automovilístico en California; hay siete menores heridos
EFE.- Tori Spelling, la estrella de “Beverly Hills, 90210”, sufrió un accidente automovilístico en una carretera de California cuando viajaba con siete niños el jueves pasado, y tuvieron que ser trasladados a un hospital para atender sus heridas, según confirmó este domingo su portavoz a NBC.
La actriz, de 52 años, conducía un vehículo en el que viajaban siete menores, cuatro de ellos son sus hijos y los otros tres amigos de los niños, el jueves por la tarde en la ciudad de Temecula, ciudad del sur de California.
Spelling tiene cinco hijos con su exmarido Dean McDermott; sus edades actuales oscilan entre los 9 y 19 años. No está claro quiénes viajaban con ella.
Según la versión del portavoz, otro conductor impactó el vehículo de Spelling, tras supuestamente pasar un semáforo en rojo por exceso de velocidad.
El Departamento del Alguacil del condado de Riverside que acudió a la escena dijo a la televisión que encontró en la escena a los dos vehículos con daños y todos los ocupantes fueron llevados a hospitales cercanos.
La actriz, hija del productor de televisión Aaron Spelling, y los siete niños recibieron tratamiento por lesiones que incluían cortes, moretones, contusiones y conmociones cerebrales, según TMZ, que reportó primero el accidente.
La causa de la accidente sigue bajo investigación.
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el motivo son las leyes de la física
Seguro que ya sabes (la publicidad online te lo está recordando día sí, día también) que con un sencillo prompt puedes generar un videojuego. La IA te lo hace, pero lo que no puede hacer es jugarlo. La razón no es que los juegos sean difíciles en abstracto: es que el mundo real obedece a las mismas leyes físicas en todas partes, y los videojuegos no.
Hacer, no jugar. La paradoja es llamativa: con herramientas como Cursor o Claude, un prompt genera un clon de un juego clásico funcional. ‘Asteroids’, por ejemplo. Sin embargo, ese mismo sistema no superaría ni el primer nivel de su propia creación. Julian Togelius, director del Game Innovation Lab de la Universidad de Nueva York y cofundador de la empresa de testing Modl.ai, lleva meses investigando por qué, y lo ha desgranado en una entrevista.
Programar no es un juego. Togelius define la programación desde un punto de vista estructural: un juego muy bien diseñado. Cada línea de código viene con un enunciado claro, un criterio de éxito verificable y feedback de posibles fallos, y el programa indica exactamente dónde y por qué ha fallado. Los LLM (modelos de lenguaje) han sido entrenados con cantidades masivas de código y afinados mediante aprendizaje por refuerzo para resolver exactamente ese tipo de problemas. Programar es, en términos de estructura de tarea, un juego excepcionalmente “bien portado”, como lo define Togelius. Por eso hay tanta gente que encuentra divertido programar.
Sin embargo, los videojuegos son otra historia: el espacio de acción se rige por reglas más arbitrarias, el feedback puede ser inmediato o retrasarse horas en llegar, el razonamiento espacial es indispensable y el margen de error es mucho más reducido. Cuando a un modelo de IA se le pide que juegue a algo, el resultado documentado en el paper que realizó Togelius es inequívoco: “fracaso absoluto”.
Con guía, por favor. Gemini 2.5 Pro completó ‘Pokémon Azul’ en mayo de 2025, pero tardó considerablemente más que cualquier jugador humano, cometió errores repetitivos y dependió de software auxiliar para lograrlo. La revista TIME analizó por qué los mejores sistemas de IA siguen teniendo dificultades con ‘Pokémon’. Y eso que es de los pocos títulos que logran acabar. Lo consiguen porque estos sistemas cuentan con APIs específicas para consultar guías estratégicas. Que ‘Pokémon’ o ‘Minecraft’ (otro título que las IAs pueden navegar) sean dos de las franquicias más documentadas de la historia del videojuego, con millones de horas de walkthroughs disponibles en internet, es la clave de que lo consigan con mayor facilidad.
La clave está en la física. Pero… ¿por qué un modelo de lenguaje puede escribir un ensayo sobre física cuántica y a la vez fracasar tanto en ‘Halo’ como en ‘Space Invaders’? La respuesta de Togelius es que “esos dos juegos son más diferentes entre sí, en cierto sentido, que dos ensayos académicos distintos.” Visto de otra forma: los videojuegos son muy heterogéneos. Cada uno inventa sus propias reglas, su propia lógica de espacio, su propio sistema de recompensas. Las mecánicas de un juego de plataformas son absolutamente distintas a las de un ‘Tetris’. El razonamiento espacial (dónde están los objetos, cómo se mueven, cómo se relacionan) no aparece en los datos de preentrenamiento de los modelos de lenguaje porque es inabarcable de un juego a otro.
Sin embargo, observemos una tarea aparentemente más difícil que jugar a ‘Super Mario’: conducir un coche autónomo. Y eso sí lo hacen bien las IAs. La diferencia con los juegos es que el mundo real obedece a las mismas leyes físicas en cualquier parte del planeta. El asfalto se comporta igual en San Francisco que en Shanghái, los semáforos siguen los mismos principios, el vehículo siempre responde igual. Como señala Togelius, “conducir es mucho más homogéneo que el conjunto de los videojuegos.” Aprende a conducir y podrás hacerlo en cualquier punto del planeta. Aprende a jugar a ‘Doom’ y no tendrás ni idea de cómo jugar a ‘Age of Empires’.
El criterio definitivo. Por eso Togelius propone los videojuegos como criterio para determinar el éxito de una IA: hay que calibrar si un agente capaz de aprender a completar cualquier juego del top 100 de Steam en aproximadamente el mismo tiempo que un jugador humano hábil, sin acceso a documentación previa ni integración específica. A ese baremo (que no exige ganar a la primera, sino aprender al ritmo humano) no existe hoy ningún sistema que se acerque.
Cabecera | Foto de Erik Mclean en Unsplash
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