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qué son y cómo usarlas para poner orden en los integrantes de un grupo
Vamos a explicarte qué es y cómo usar las Etiquetas de miembros, una nueva función de WhatsApp para los grupos que ha estado implementándose en el último mes. Es algo que puede servir tanto como divertimento dentro de un grupo de amigos como para la organización de grupos más serios.
Vamos a empezar el artículo explicándote qué es exactamente esta nueva función, así como sus posibilidades. Y luego te guiaremos paso a paso cómo puedes crear la tuya en cualquiera de tus grupos.
Qué son las etiquetas de miembros
Las etiquetas de miembros es una función para los grupos de WhatsApp. Con ellas, cualquiera de los integrantes de un nombre puede añadirse una etiqueta o sobrenombre, y lo que escriba aparecerá debajo de su nombre cuando escriba en uno de estos grupos.
La etiqueta será visible para todos los miembros del grupo, y cada vez que escribas aparecerá. Así como el nombre con el que apareces dependerá de cómo te haya añadido cada persona a sus contactos, la etiqueta que pongas será igual para todos, y todos los integrantes de un grupo verán lo mismo.
Esto hace que las etiquetas puedan servir para dar un contexto de quién es quién en esos grupos donde no tienes a los integrantes en sus contactos. Cuando no tienes a alguien en contactos, dentro de un grupo verás solo su número o una especie de apodo que haya configurado la persona, y la etiqueta puede servir para identificar mejor quién es cada uno.
Puedes cambiar tu etiqueta cuando quieras y todas las veces que quieras. Por lo tanto, si no estás conforme o si te has aburrido de una que has puesto, puedes cambiarla tantas veces que quieras.
Y por último, la etiqueta que te pongas en un grupo es solo para ese grupo, y no se verá en otros donde participes. De hecho, puedes ponerte una etiqueta diferente en cada grupo en el que estés.
Para qué puedes usar estas etiquetas
Las etiquetas pueden servir para diferentes cosas dependiendo del contexto de cada grupo. En grupos que sean más serios, estas pueden servir para identificar a cada persona que está dentro. Por ejemplo, en un grupo de padres de alumnos cada persona puede ponerse de quién es padre o madre.
En un ámbito más profesional, las etiquetas de miembros pueden servir para aclarar los roles de cada uno de los integrantes. Piensa que estás en un grupo relacionado con tu trabajo, pues con ellas la persona de recursos humanos o la jefa podrá identificarse para que todos los reconozcan.
Y en grupos de amigos, las etiquetas pueden servir también como entretenimiento, para que cada integrante se ponga un apodo, algo descriptivo o simplemente una broma interna.
Cómo configurar tu etiqueta en un grupo de WhatsApp


Para configurar tu etiqueta personal en un grupo, lo primero es pulsar en la imagen o el nombre del grupo para entrar en su configuración. Lo más fácil es pulsar en la imagen, ya que es más sencillo atinar en ella con el dedo.


Una vez estés dentro de los ajustes del grupo, tienes que ir a la lista de miembros y pulsar sobre tu nombre. La lista de miembros aparecerá casi abajo del todo. En la lista también verás las etiquetas de los demás miembros para que puedas identificarlos también.


Si nunca has configurado tu etiqueta en un grupo, directamente irás a la pantalla donde escribir la que quieras usar. Y si ya tienes una etiqueta te aparecerá una pantalla intermedia con tu nombre, teléfono y etiqueta, y tendrás que pulsar donde pone Editar etiqueta de miembro.


Cuando entres en la pantalla de añadir o editar tu etiqueta, aparecerá un campo de escritura donde puedes poner la palabra o frase que quieras. Debajo verás una previsualización que te enseña cómo aparecerá la etiqueta en los mensajes que escribas.


Y ya está. A partir de ahora, cuando escribas en un grupo todos los integrantes podrán ver tu etiqueta debajo de tu nombre o tu número de teléfono. Tú también podrás ver siempre las etiquetas de los demás cada vez que escriban algo.
En Xataka Basics | Cómo traducir mensajes de WhatsApp: pasándoles de cualquier idioma al español
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“Michael” vuelve al primer lugar: la cinta del “Rey del Pop” suma 703.9 mdd desde su estreno
AP.- La película biográfica de Michael Jackson “Michael” regresó al primer lugar en la taquilla norteamérica con 26.1 millones de dólares en ventas de entradas, según estimaciones de los estudios difundidas el domingo, tras dos semanas estando debajo de “El Diablo viste a la moda 2”.
La cinta de Lionsgate se encuentra en lo alto al haber recaudado 703.9 millones de dólares en todo el mundo y la cifra sigue aumentando. Aun así, todavía le queda camino para superar al actual campeón de las biografías musicales: “Bohemian Rhapsody”.
La película de Queen superó los 910.8 millones de dólares a nivel mundial.
Este fin de semana también hubo varios estrenos, entre ellos la película de terror romántica “Obsession”, la cinta de acción de Guy Ritchie “In the Grey” y la saga de venganza “Is God Is”, pero los títulos que ya estaban en cartelera siguieron atrayendo a las mayores multitudes. La dinámica podría cambiar cuando “Star Wars: The Mandalorian and Grogu” llegue a los cines el próximo fin de semana.
“El Diablo viste a la moda 2”, de Disney y 20th Century Studios, quedó en segundo lugar en su tercer fin de semana con 18 millones de dólares, lo que elevó su total nacional a 175.9 millones y sus ingresos mundiales a 546.2 millones.
“Obsession” encabezó a los recién llegados y superó las expectativas con una recaudación estimada de 16.1 millones de dólares en 2 mil 615 salas. El fenómeno de YouTube Curry Barker escribió y dirigió el thriller, en el que un romántico empedernido obtiene más de lo que esperaba cuando su amor platónico le corresponde. La película recibió críticas positivas tanto de la prensa especializada (94% en Rotten Tomatoes) como del público (A- en CinemaScore). Quizá aún más notable es que Barker hizo la película por 750 mil dólares. Focus Features la adquirió en el Festival Internacional de Cine de Toronto el otoño pasado por alrededor de 15 millones de dólares.
El cuarto puesto de la taquilla este fin de semana fue para “Mortal Kombat II”, que cayó un 65% en su segundo fin de semana hasta 13.4 millones de dólares en ventas de entradas en el mercado nacional. A nivel global, ha recaudado 101.2 millones de dólares en 80 mercados.
Amazon MGM Studios tuvo tres películas en la lista de las primeras 10, entre ellas “The Sheep Detectives” en quinto lugar, “Proyecto del fin del mundo” en séptimo y “Is God Is” cerrando la lista.
“The Sheep Detectives” registró una leve caída del 33% respecto a su primer fin de semana, sumó 10.2 millones de dólares adicionales y elevó su acumulado a 30.5 millones. “Proyecto del fin del mundo”, que ahora está disponible para alquilar o comprar en casa, recaudó otros 3.4 millones en su noveno fin de semana en salas. “Is God Is”, la adaptación de Aleshea Harris de su obra sobre dos hermanas gemelas (Kara Young y Mallori Johnson) en una búsqueda para encontrar y matar a su padre abusivo, obtuvo 2.2 millones de dólares en su primer fin de semana en cines. Tiene una calificación del 97% en Rotten Tomatoes.
Mientras tanto, la aventura de acción “In the Grey”, estrenada por Black Bear, recaudó 3 millones de dólares en 2 mil 018 salas. Henry Cavill, Jake Gyllenhaal y Eiza González protagonizan la película sobre un equipo élite en una misión imposible. Actualmente tiene un 44% en Rotten Tomatoes y una B en CinemaScore.
Estimado de las 10 películas más taquilleras de viernes a domingo en Estados Unidos y Canadá, según Comscore. Las cifras definitivas saldrán el lunes.
“Michael” con 26.1 millones de dólares. “El Diablo viste a la moda 2” con 18 millones de dólares. “Obsession” con 16.1 millones de dólares. “Mortal Kombat II” con 13.4. “Las ovejas detectives” con 9.3. “The Super Mario Galaxy Movie” con 4.5. “Proyecto del fin del mundo” con 3.9. “Top Gun: 40th Anniversary” con 3.1.“In the Grey” con 3 y finalmente “Is God Is” con 2.2 millones de dólares.
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la misión es enseñarles a trabajar en la vida real
Durante mucho tiempo, la gran conversación sobre inteligencia artificial ha girado alrededor de los modelos capaces de resumir, programar o generar imágenes. Pero cuando llevamos esa ambición al mundo físico, todo se cambia. Un robot no aprende a trabajar solo leyendo instrucciones: necesita observar, repetir, fallar y acumular datos sobre movimientos reales. Por eso la próxima frontera de la robótica no está únicamente en fabricar cuerpos más ágiles o manos más precisas, sino en construir todo el sistema necesario para enseñarles a actuar fuera del laboratorio.
Ese sistema empieza a tomar forma en Fujian, donde se ha puesto en marcha, en fase de prueba, la primera gran fábrica de recogida de datos de la provincia. Según CCTV, la instalación está situada en el área D del Fuzhou Software Park y ha sido creada por Fujian Jufu Technology. Allí, casi 30 robots siguen las indicaciones de distintos operarios, descritos por las fuentes chinas como “profesores”, para practicar tareas como limpiar mesas, clasificar frutas y verduras o desechar cajas de paquetería.
La mecánica de esa “escuela” es relativamente fácil de imaginar, pero muy exigente por debajo. Los operadores llevan dispositivos de realidad virtual y manejan mandos para guiar al robot durante cada ejercicio. Cuando el operario levanta el brazo, la máquina reproduce el gesto y, por ejemplo, agarra un vaso de papel para colocarlo sobre otro. Lo importante no es solo que complete la acción, sino que cada movimiento, ángulo articular y presión de la pinza quede registrado por cámaras y sensores.
La escuela donde los robots aprenden con datos reales
Una de las partes menos vistosas es también una de las más determinantes. Las tareas que vemos en el vídeo, como limpiar una mesa o coger un vaso, parecen sencillas porque nosotros las hacemos casi sin pensar. Para un humanoide, en cambio, cada gesto exige una secuencia concreta de decisiones físicas. El ingeniero de recogida de datos Jiao Shiwei explicó a Fuzhou News que incluso los movimientos más pequeños necesitan aprenderse mediante datos, y que cada acción debe diseñarse según las características del propio robot para encontrar la trayectoria más adecuada.
La palabra clave aquí es “generalización”. Es decir, la capacidad de aplicar lo aprendido cuando el entorno deja de ser idéntico al de entrenamiento. Shiwei lo resumió con dos acciones muy básicas: coger un vaso y limpiar una mesa. Si el objeto, la superficie y la mancha no cambian, el robot lo tiene relativamente fácil. Pero en una casa, una fábrica o un espacio de servicio, casi nada se repite igual. De ahí que los operarios de recogida de datos introduzcan variaciones en vasos, manteles y mesas para ampliar el margen de aprendizaje.


El fondo de la cuestión es que los robots también están entrando en su propia carrera por los datos. En otros ámbitos de la IA, gran parte del avance se apoyó en material digital ya disponible. En la robótica, en cambio, buena parte de los ejemplos hay que generarlos desde cero, con máquinas reales, objetos reales y movimientos repetidos una y otra vez. Xinhua plantea el problema en esos términos: el cuello de botella de los humanoides ya no se concentra solo en el hardware, sino en cómo seguir perfeccionando su “cerebro” mediante entrenamiento en escenarios de aplicación.


La lectura industrial del proyecto ayuda a entender por qué estas tareas pequeñas pueden acabar convirtiéndose en infraestructura. Chen Yishi, CEO de Jufu Technology, sostuvo ante Fuzhou News que este tipo de fábricas proporcionan soporte a los modelos de extremo a extremo y a la implantación en escenarios verticales. La idea es que un robot de IA no funcione como una máquina tradicional limitada a una secuencia fija, sino como un sistema guiado capaz de tomar decisiones sobre el cuerpo a partir de entrenamiento real.
La compañía, además, es reciente. Jufu Technology se fundó en septiembre de 2025 y presenta su actividad como una combinación de fábrica de datos y desarrollo propio. Su objetivo no se limita a acumular ejemplos de movimiento, sino a crear alrededor de esa base un ecosistema local de talento algorítmico, datos y colaboración con la cadena industrial. Yishi, por su parte, señaló que sus futuros productos apuntan a fabricación industrial, inspección de seguridad, investigación y educación, aunque las fuentes lo plantean como una hoja de ruta, no como un despliegue ya consolidado.
Imágenes | Jufu Technology | Xinhua
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Bulgaria gana por primera vez el festival de Eurovisión con “Bangaranga”, de la cantante Dara
EFE.- Bulgaria dio este fin de semana la sorpresa al ganar por primera vez el Festival de Eurovisión con “Bangaranga”, una festiva canción interpretada por la cantante Dara y con la que el país balcánico regresaba a un certamen en el que llevaba tres años ausente por problemas económicos, en una edición marcada por la polémica presencia de Israel, que fue segunda.
El voto del público confirmó el veredicto que los jurados profesionales habían emitido (204 puntos), colocando a Dara en primera posición con una puntuación total de 516.
Israel, por contra, vio como el octavo puesto inicial (123 puntos) se convirtió en una segunda posición con 343 puntos, gracias al masivo apoyo del voto del público, similar a lo que sucedió el año pasado cuando también acabó siendo segunda.
Tercera, contra todo pronóstico, fue la rumana Alexandra Capitanescu y su canción de rock “Choke Me”, con 296 puntos.
Dara, la ganadora, aseguró en sus primeras declaraciones en rueda de prensa tras su victoria que está “agradecida” por lo vivido en Viena y que es un “sueño” haber ganado el Festival de Eurovisión.
Minutos antes de anunciarse el resultado había explicado que el título de su canción, “Bangaranga” “significa el momento en que decides vivir tu amor y no tu miedo”.
Edición marcada por el boicot
La 70 edición de Eurovisión, celebrada en Viena, estuvo marcada por la presencia de Israel y la ausencia en protesta de España, Países Bajos, Eslovenia, Irlanda e Islandia.
Estos países argumentaron su boicot en los ataques militares de Israel contra Gaza, incluyendo la población civil, que dejaron más de 72 mil muertos entre 2023 y 2025, en respuesta a los atentados terroristas de Hamás del 7 de octubre de 2023.
También fue polémico el sistema de votación, después de que el diario The New York Times publicara una investigación que apunta a que una campaña del gobierno israelí y el sistema que permitía a cada televidente votar hasta 20 veces inclinaron el resultado de forma que la cantante israelí, Yuval Raphael, arrasara en 2025 en el televoto.
En esta edición se permitió sólo 10 votos por cada televidente.
En lo puramente artístico, Dara, con 27 años, es una de las artistas pop más reconocidas de Bulgaria, y ha marcado la pauta de ese género de su país en los últimos años con su voz única, su imponente presencia escénica y su audaz fusión de géneros.
Se hizo famosa en 2015 al participar en el concurso de talentos “X Factor”, y desde ahí afianzó su popularidad como coach en el programa “La voz de Bulgaria” y como concursante en el programa de baile “Dancing Stars”.
Con todo, las casas de apuestas no tenían a Bulgaria en el ránking de favoritos, que lideraban Finlandia, que finalmente quedó sexto, y Australia, cuarto.
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