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ni ahorra dinero ni ahorra recursos
El rechazo al nuevo anuncio navideño hecho con IA de Coca-Cola ha sido básicamente unánime: aunque su apuesta ha mejorado técnica y visualmente la muy promitiva apuesta de 2024, las quejas ya no van tanto por lo teórico como por algo más intangible. Un anuncio que apela a lo tradicional y artesanal no debería realizarse con una herramienta que prescinde de la creatividad humana. ¿O no ha sido así? Algunos datos recientes que han salido a flote tras las primeras reacciones negativas ponen en duda que haya sido solo cuestión de apretar un botón para que salga un anuncio.
Los anuncios hasta ahora. En noviembre de 2024, Coca-Cola se convirtió en el villano corporativo por excelencia de internet. Su anuncio navideño recreaba con inteligencia artificial el icónico spot ‘Holidays Are Coming’ de 1995, y fue recibido con una oleada de críticas, sobre todo por sus múltiples errores: ruedas de camiones rígidas, rostros de personas congeladas en un rictus inhumano… Artistas como Alex Hirsch, creador de Gravity Falls, dedicaron a la corporación frases tan contundentes como “Coca-Cola es ‘roja’ porque está hecha con la sangre de artistas sin trabajo”. Un año después, Coca-Cola no retrocede, sino que lanza una nueva versión del anuncio, técnicamente más avanzada y protagonizada por entidades menos arriesgadas: animales antropomorfizados.
La frase de Pratik Thakar, vicepresidente global y responsable de IA generativa en Coca-Cola, “el genio ya salió de la botella y nadie va a a meterlo de vuelta”, se ha convertido en símbolo de estos nuevos tiempos. Da igual lo que se critiquen este tipo de decisiones, el ahorro de energía y personal es tan significativo que este tipo de cambios han llegado para quedarse. ¿O no?
¿Menos esfuerzo? Hay algunas cifras, hechas públicas por la propia Coca Cola y por Jason Zada de Secret Level (la compañía que ha desarrollado el anuncio) que ponen en duda la efectividad de todo el esfuerzo. Por ejemplo, se necesitaron aproximadamente 70.000 clips de vídeo generados por IA antes de llegar al resultado final de 60 segundos. Detrás de ellos, un ejército de profesionales: aproximadamente 100 personas distribuidas entre Coca-Cola, la agencia WPP, y los estudios Silverside AI y Secret Level. Y entre ellas, al menos 5 especialistas en IA trabajaron específicamente en el refinamiento técnico y la generación de contenido.
Zada habla de un equipo directo de 20 personas dedicadas a este anuncio. No es una revolución en eficiencia, sino una cantidad comparable a la de cualquier spot de animación tradicional. La diferencia: no se necesitó un equipo físico, localizaciones o cámaras, pero sí todo el aparato de producción habitual en este tipo de anuncios: dirección creativa, diseño, construcción narrativa, supervisión artística… Afirma Zada que hay “mucha artesanía humana involucrada. Diseños de personajes dibujados a mano, construcción de mundos… no se trata solo de escribir palabras y pulsar botones”.
La paradoja del dinero. Si hablamos de herramientas de generación de vídeo como Sora, Runway o similares, cada clip tiene un coste asociado. Multiplicado por 70.000 generaciones, el gasto en infraestructura de servidores, procesamiento y tiempo de renderizado alcanza cifras considerables. A esto hay que sumar el coste del centenar de personas trabajando durante aproximadamente un mes (es lo que afirma Coca-Cola que es una ventaja en términos de tiempo, frente a los varios meses que requeriría una producción tradicional). No sabemos cuánto costó el anuncio, pero Manolo Arroyo, director de marketing de la compañía, se limita a afirmar que fue “más barato y rápido que los métodos tradicionales”
Pero lo importante aquí, quizás, no es cuánto ahorramos en dinero, sino… ¿vale la pena ese ahorro frente al coste reputacional?
Cuál es la diferencia. El tipo de trabajo, no la cantidad. Donde un estudio tradicional invertiría semanas en modelado 3D y animación, este proyecto invirtió ese tiempo en un proceso de generación masiva de vídeos, selección y refinamiento. En lugar de construir un modelo 3D de una manada de focas y animarlas, el equipo generó miles de versiones diferentes de focas hasta encontrar las que funcionaban. Y entonces, y aquí está la clave, es capaz de multiplicar el resultado. Dice Zada que “podríamos crear una versión de 90 segundos además del spot de 60 segundos, y una versión personalizada. No podríamos hacer eso sin las eficiencias de la IA”. Ese es el secreto: no hacer lo mismo más barato, sino hacer más cosas con el mismo presupuesto.
Coca-Cola no ahorra dinero, lo redistribuye. En lugar de una versión definitiva del anuncio, obtuvieron múltiples versiones adaptadas a diferentes mercados. En lugar de invertir en equipos de rodaje y localizaciones físicas, invirtieron en capacidad de gestión y en multiplicación inmediata: la industrialización de las fábricas que vivimos a principios del siglo pasado es ahora la industrialización del contenido.
El genio en la botella. La inteligencia artificial generativa ya forma parte del día a día de la producción audiovisual. Y el polémico anuncio de Coca-Cola ejemplifica qué es lo que las compañías quieren sacar en limpio de esta nueva situación: no se trata solo de una mayor velocidad, ni de ahorrar dinero, algo que ya vemos que no se está consiguiendo, sino más bien una apuesta de futuro, quizás a un modelo económico distinto, quizás a unos spots que aún están por venir, indistinguibles de los realizados de forma tradicional, y que ahí sí, no desaten los comentarios peyorativos que, de momento, estos anuncios realizados con IA están recogiendo.
En Xataka | El “divorcio” entre Coca-Cola y Nestlé deja una gran pregunta: a quién pertenece la “fórmula” del refresco
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la solución es eyacular cada día
Durante décadas hemos tenido una idea en la mente muy clara sobre la fertilidad masculina: para tener una buena muestra de semen, es necesario que haya un periodo de abstinencia en el que el hombre no debe eyacular. Ahora esta idea ha cambiado completamente con una nueva revisión publicada en la que ahora esta idea se elimina completamente, recomendando tener que eyacular al menos una vez al día.
Lo que pensábamos. Las directrices que estaban condicionando buena parte de la reproducción en humanas no llegaban desde cualquier lado, sino desde la propia OMS que a día de hoy recomienda entre 2 y 7 días sin eyacular antes de someterse a un seminograma. Una prueba fundamental para poder ver la calidad del semen con el número de espermatozoides y sus movimientos.
El nuevo paradigma. La investigación clave ha sido publicada a finales de este mes de marzo y en sus conclusiones no dejan lugar a dudas de que los protocolos de las clínicas de fertilidad deben cambiar tajantemente.
Para llegar a estas conclusiones, los investigadores de Oxford no se han quedado cortos con los datos, puesto que han integrado nada menos que 115 estudios en humanos, abarcando a más de 54.800 hombres, y 56 estudios en 30 especies animales. Esta enorme cantidad de información, cuyos datos abiertos están disponibles en la plataforma Dryad, ha servido para demostrar un fenómeno biológico fundamental: la senescencia post-meiótica.
Que significa. Este término hace referencia, en términos muy extremos, a que el esperma se envejece y se ‘estropea’ si se queda almacenado durante mucho tiempo. Si lo desarrollamos un poco más, los investigadores apuntan a que el almacenamiento prolongado en los tractos reproductivos de los hombres causa un mayor daño en el ADN, dispara el estrés oxidativo y reduce drásticamente la movilidad de los espermatozoides.
Pero lo más importante es que esto ocurre independientemente de la edad del hombre, o del macho en el caso de los animales. De esta manera, el problema no es cuántos años tiene un hombre para poder tener descendencia, sino cuánto tiempo lleva ese esperma ‘guardado’.
Un cambio de paradigma. Los hallazgos de Oxford, respaldados por diferentes estudios previos, chocan de manera frontal con las guías actuales que tiene la OMS y que se siguen en muchas partes del planeta. De esta manera, si el esperma empieza a sufrir daños por oxidación y fragmentación de ADN tras unos pocos días, pedir a los pacientes de fertilidad que esperen hasta una semana de abstinencia resulta contraproducente, puesto que estaríamos obteniendo una muestra de peor calidad.
Estudios previos ya habían visto que una abstinencia superior a los 3 días eleva la fragmentación del ADN espermático hasta un 50%, pero cuando se hacen eyaculaciones diarias, la vitalidad del esperma mejora notablemente.
La conclusión. Con toda esta información, Oxford apunta a que la eyaculación regular, ya sea con el acto sexual o con la masturbación, es la mejor vía para garantizar un esperma de alta calidad. Esto es un dato que resulta crucial no solo para humanos, sino también para programas de cría en cautividad de los animales.
Pero donde esto va a marcar un antes y un después es en las clínicas de fertilidad, ya sea con parejas que tienen problemas para tener un niño o incluso para aquellos hombres que donan su semen, donde también se estaría consiguiendo una muestra de una calidad inferior a la real.
Portada | Generada con Gemini
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la neurociencia está fulminando el mito de “empollar” la noche antes
Ante la necesidad de querer estudiar de una manera eficiente un tema concreto, podemos hacer numerosas búsquedas de la mejor técnica para lograrlo, sobre todo los que somos estudiantes. En un primer momento, la ciencia y la educación han mantenido un dogma casi inquebrantable: para que un cerebro asocie dos eventos y aprenda, la repetición constante es la clave. Pero ahora se han agregado matices.
Lo que hacemos. A día de hoy, puede ser una técnica de estudio el hecho de estar toda la noche despierto con café en mano tratando de ‘empollar’ todo un temario de manera intensa en un corto periodo de tiempo. De esta manera, solo vemos una vez el temario y nunca más. Pero esta no es la mejor técnica de estudio, de lectura o en general de productividad.
Una evolución. Durante décadas, los modelos clásicos de aprendizaje, como los basados en el aprendizaje por refuerzo tradicional, asumían que cuantas más veces se expone a un estímulo seguido de una recompensa (o acierto), más rápido se aprendía. Sin embargo, un revolucionario estudio de la Universidad de California en San Francisco (UCSF), liderado por el investigador y publicado recientemente en Nature Neuroscience ha demostrado que estábamos mirando el problema al revés.
Y lo veíamos al revés porque lo importante en el estudio no está en cuántas veces nos expongamos ante un nuevo conocimiento, sino el tiempo que haya pasado entre dos momentos temporales en el que nos hemos puesto a estudiar un concepto. Y esto es precisamente lo que aprovechan herramientas como las famosas flashcards que aparecen en el ámbito educativo cada vez con más fuerza.
Qué se ha visto. El equipo de investigación en este caso realizó experimentos con ratones donde se midió la dopamina que liberaba su cerebro, apuntando a que la tasa de aprendizaje escala proporcionalmente con el intervalo de tiempo entre recompensas, y no con el número de ensayos.
Para entenderlo fácilmente, si un ratón tiene un intervalo largo entre dos estímulos, necesita muchas menos repeticiones para que su cerebro libere la dopamina necesaria para consolidar lo que ha aprendido. Es por ello que vemos cómo el cerebro optimiza el aprendizaje basándose en el tiempo total invertido de forma espaciada, haciendo que las ráfagas rápidas y repetitivas de estudio sean muy ineficaces.
¿Por qué? Ya sabemos que espaciar el estudio es lo mejor para nuestra memoria, pero… ¿Por qué ocurre esto? Aquí la ciencia nos apunta a que la dopamina actúa como una señal docente muy específica en nuestros circuitos cerebrales. De esta manera, en el momento de aprender algo nuevo la dopamina actualiza nuestras “predicciones” de forma retrospectiva.
Cuando tratamos de entender por qué nuestra memoria funciona de esta manera, vemos que un exceso de dopamina durante el aprendizaje inicial intensivo puede incluso perjudicar la consolidación temprana de la memoria, haciendo que estemos tan saturados que no retenemos nada. Pero cuando tiene tiempo para actuar, tiene la capacidad de fortalecer las sinapsis para ir asentando el conocimiento en nuestra memoria a largo plazo.
En pocas palabras, si no dejamos descansar al cerebro entre repetición y repetición, no se permite que los procesos neuroquímicos de consolidación hagan su trabajo.
En la vida real. Como hemos ido repitiendo, esta es la base científica que asienta las bases del estudio centrado en las flashcards o incluso en aplicaciones tan conocidas como Duolingo para aprender idiomas. Y es que estos sistemas aprovechan la repetición espaciada para maximizar la retención dentro de la memoria de los nuevos conocimientos a los que se van enfrentando.
Y por si falta evidencia, un estudio hecho sobre estudiantes de medicina ha demostrado que utilizar técnicas de repetición con espaciado doble frente al espaciado simple o el estudio intensivo tradicional, aumenta la retención de conocimientos a largo plazo de forma drástica, ya que se consigue una retención del 62%, mientras que antes del estudio se retenía un 52%.
Imágenes | sq lim
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Renfe ya maniobra para conseguir un nuevo contrato en Francia. Y los 1.000 millones de euros en juego es lo de menos
Llegar a París.
Tres palabras para resumir el gran objetivo de Renfe en el país vecino. Después de convivir más de un lustro con competencia en nuestras vías, la compañía española busca alcanzar uno de sus grandes retos en su expansión internacional. Una nueva ruta con origen o destino en París está en marcha.Pero, hasta ahora, Francia no lo ha puesto fácil.
Objetivo: París. Sea como sea. Y es que Renfe ya prepara una oferta para concurrir en la licitación de la línea París-Dijon-Lyon. Eso es lo que afirman medios como Expansión o Forbes, quienes recogen que la empresa española concurrirá al concurso para explotar un trayecto que, a diez años vista, estaría valorado en unos 1.000 millones de euros.
Lo llamativo es que esta línea no es de alta velocidad. El enlace entre París y Lyon al que concurrirá Renfe utiliza trenes regionales, al contrario de lo que ha perseguido siempre la compañía española en el país vecino. Sería, de momento, su única manera para alcanzar París, una ciudad que se le sigue resistiendo.
Un aterrizaje complicado. Y es que Renfe ha tratado de llegar a París por todos los medios que ha tenido a su alcance. Estos eran, como se podía esperar, ofreciendo sus servicios en una línea de alta velocidad tal y como obliga Europa y España está permitiendo a Ouigo e Iryo, con orígenes franceses e italianos respectivamente.
Sin embargo, Francia ha intentado torpedear en la medida de lo posible que Renfe recorra sus líneas. Ahora mismo, los españoles han conseguido poner en marcha un corredor entre Madrid y Marsella y Barcelona y Lyon. Sin embargo, los franceses han conseguido proteger la llegada de la compañía española a París, donde se encuentra una parte muy sustancial del negocio de la alta velocidad.
Lo que se ha esgrimido desde Francia es que los trenes de Renfe no cumplen con los criterios técnicos para poder operar en las líneas que llegan hasta París. Y de esta manera ha conseguido que Renfe no operara en la ciudad mientras se organizaban los Juegos Olímpicos de París, lo que habría dado un gran impulso a su proyecto.
A por los regionales. Conscientes de las dificultades que se están encontrando para seguir ampliando sus fronteras con la alta velocidad, en Renfe se han decidido a dar el salto con los trenes regionales. En Forbes explican que el proceso obliga a presentar la oferta final para la línea París-Dijon-Lyon antes de que termine 2026. El año que viene se confirmaría la adjudicación de la línea y entre 2029 y 2030 tiene que empezar a operar la empresa que haya recibido el visto bueno.
El gran rival de Renfe, todo indica, será la francesa SNCF. La región de Borgoña-Franco Condado, sobre la que recae la competencia de esta línea, ya sacó a concurso un primer lote de la licitación que cayó en manos de la empresa local sin apenas oposición, señalan en Cinco Días.
¿Y en España? Como vemos, Renfe ya ha mostrado interés por operar en los trenes regionales de los países allegados. Sin embargo, en este caso es España la que está poniendo todas las trabas posibles para retrasar la competencia en este tipo de líneas en nuestro país.
Según los plazos establecidos desde que en 2016 se aprobara el Cuarto Paquete Ferroviario, la competencia en estas líneas debía ser una realidad desde el 25 de diciembre de 2023. En 2024, los contratos tendrían que haber sido adjudicados. Sin embargo, Renfe sigue siendo la única compañía que ofrece este servicio actualmente y no parece que vaya a cambiar.
Y es que el Gobierno ha estado trabajando para retrasar el lanzamiento de nuevos concursos en estas vías. Según ABC, el contrato actual de Renfe se extendía desde 2018 hasta 2027. Este año, el 3% del contrato debía salir a concurso pero el Gobierno y Renfe han firmado, sin hacerlo público, una adenda al mismo que prorroga dicho contrato hasta 2028.
Foto | Anthony Delanoix y Xataka
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