Un usuario de X llamado Cprkrn contaba recientemente su odisea con final (muy) feliz en X. En 2015 compró cinco bitcoins (BTC) cuando el precio rondaba los 250 dólares. En un arrebato de euforia universitaria decidió que su contraseña debía ser un manifiesto antisistema y la cambió a la frase ““lol420fuckthePOLICE!*:)”. El problema es que lo hizo totalmente colocado, y cuando se levantó a la mañana siguiente se dio cuenta de que su dinero se había esfumado. Empezó entonces una odisea para intentar recordar esa contraseña. Una con final feliz.

Once años de desesperación. Durante once años, esos cinco bitcoins permanecieron perdidos mientras su valor no paraba de incrementarse. Hoy en día su valor ronda los 400.000 dólares, y nuestro protagonista no ha ido parando de ver cómo esta fortuna se le había escapado entre los dedos. Para intentar recuperar la contraseña lo intentó todo, sobre todo ataques de fuerza bruta para intentar adivinar la contraseña con miles de combinaciones. Revisó carpetas antiguas que tenía guardadas sin éxito, y entonces se le ocurrió algo: recurrir a Claude.

Claude no hackeó su monedero, solo fue un detective espectacular. Lo que acabó haciendo Cprkrn fue pedirle a Claude que analizara 1 GB de copias de seguridad de iCloud, notas de Apple antiguas, correos y archivos de sistema olvidados y que tenía guardados en un ordenador que había usado en la universidad. El reto no era “crackear” la contraseña, sino encontrar el rastro de cómo se había podido crear. 

Orden dentro del caos. Lo que hizo Claude fue organizar todos esos datos que estaban dispersos para convertirlos en un perfecto archivo estructurado que poer analizar. Tras evaluar toda la información, el modelo de IA se dio cuenta de que estaba intentando abrir el archivo equivocado. Localizó un archivo llamado wallet.dat anterior al cambio de contraseña que provocó la pesadilla, y lo cruzó con una frase mnemotécnica que el usuario había anotado en una vieja libreta que él había descartado. Eso permitió reconstruir esa contraseña, y en menos de una hora Cprkrn había recuperado su fortuna y volvía a tener acceso a su monedero BTC. 

El dinero a salvo. Lo primero que hizo tras descubrir esa contraseña fue mover esos bitcoins a otro monedero seguro para evitar problemas: cada conversación que tenemos con Claude u otros chatbots queda registrada en los servidores de esas empresas en texto plano, así que Cprkrn se cubrió las espaldas para impedir que esa información acabase usándose para evitar sustos.

Bendito Darío. La alegría por haber recuperado esos cinco bitcoins llevaron a este usuario a publicar un mensaje en Twitter contando toda la aventura. En dicho mensaje prometió que llamaría a su futuro hijo “Darío” en honor al CEO de Anthropic, Darío Amodei. 

Agujas en el pajar. La historia demuestra  que los grandes modelos de lenguaje son herramientas extraordinarias para encontrar agujas en pajares. Las herramientas tradicionales ayudaban, pero la capacidad de la IA para analizar información y encontrar patrones es una vez más asombrosa. Esta anécdota se une por ejemplo al reciente auge de modelos como Claude Mythos Preview para encontrar vulnerabilidades de seguridad que parecía imposible encontrar. De nuevo todo se basa en esa capacidad de estos modelos para “entender” los datos que se le suministran, organizarlos y extraer lo que se necesita de ellos.

Ser un Diógenes digital tiene premio. Durante años la práctica recomendada para quienes iban cambiando de equipo o actualizándolo era “borra/formatea lo antiguo, empieza de cero con lo nuevo”. Esta historia cambia el enfoque, porque en la era de la IA los datos desordenados de hace 15 o 20 años no son basura digital: pueden ser un tesoro que nos ayude a revisar nuestro pasado y desvelar datos que nosotros ya no recordamos. La historia, eso sí, contrasta con la de James Howells, que durante años luchó por intentar recuperar el disco duro con miles de bitcoins que acabó en un vertedero. Él acabó rindiéndose tras la negativa de la justicia de darle permiso para buscar ese disco duro.

Imagen | Kanchanara

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Alibaba, Tencent, ByteDance y JD.com son cuatro de las diez empresas chinas que ya tienen acceso a la GPU para inteligencia artificial (IA) H200 de NVIDIA. Según Reuters, el Departamento de Comercio de EEUU, que es la institución que concede o deniega las licencias de exportación, ha autorizado al menos a diez compañías chinas y varios distribuidores, entre los que se encuentran Lenovo y Foxconn, a adquirir el segundo chip para IA más potente que tiene Nvidia.

Esta noticia llega casi dos meses después de que el Gobierno de EEUU confirmase que iba a permitir a la compañía liderada por Jensen Huang entregar su chip H200 a sus clientes chinos. Nvidia anunció a mediados del pasado mes de marzo durante su conferencia anual para desarrolladores que las Administraciones estadounidense y china habían desbloqueado la venta de esta GPU en la nación dirigida por Xi Jinping. Sin embargo, hasta ahora no se ha realizado ni una sola entrega.

En la práctica el bloqueo continúa a pesar del anuncio de marzo. Con toda probabilidad esta es la razón por la que Jensen Huang se ha unido a la delegación de la Casa Blanca que participa esta semana en una cumbre con el presidente chino Xi Jinping. Nvidia está atrapada entre los intereses opuestos de EEUU y China, y Huang va a intentar recuperar un mercado, el chino, valorado en 50.000 millones de dólares en 2026 y que ha llegado a representar el 13% de sus ingresos.

Ahora el problema es el Gobierno chino

A principios de este mes de mayo Jensen Huang confirmó que actualmente su cuota de mercado en China es del 0%. Nvidia lleva varios meses sin vender sus chips para IA en este país debido a que la regulación estadounidense exige que los compradores chinos demuestren haber implantado procedimientos de seguridad suficientes y que no utilizarán las GPU con fines militares. Además, Nvidia también debe certificar que dispone de inventario suficiente en EEUU. Y toda esta burocracia no se está resolviendo en absoluto con agilidad.

No obstante, actualmente las mayores reticencias a la venta de los chips de Nvidia en China proceden de Pekín. El Gobierno chino quiere impulsar el desarrollo de sus propias GPU para IA a cualquier precio, lo que en octubre de 2024 le llevó a enviar una recomendación a las empresas chinas de IA en la que les pedía que en la medida de lo posible utilizasen chips producidos en China.

Diez meses después esta recomendación se transformó en una exigencia. Y es que el Gobierno chino ya está obligando a los centros de datos que pertenecen al Estado en todo el país a utilizar al menos un 50% de circuitos integrados chinos en sus servidores. La Administración liderada por Xi Jinping ha tomado esta decisión porque puede permitírsela. Y es que ya tiene tres alternativas muy claras a Nvidia: Cambricon Technologies, Huawei y Moore Threads.

Por otro lado, en EEUU también hay un grupo de presión que se opone a la venta de los chips para IA avanzados estadounidenses en China. Chris McGuire, investigador sénior sobre China y tecnologías emergentes del Consejo de Relaciones Exteriores, sostiene que “cualquier acuerdo que permita a Nvidia vender más chips a China conlleva menos chips de Nvidia para las empresas estadounidenses y una ventaja menor de EEUU sobre China en IA“. Además, McGuire aduce que “es sorprendente que el presidente Trump siga dejándose convencer de anteponer los intereses de Nvidia a los de América”.

Imagen | Nvidia

Más información | Reuters

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Alsa, una de las empresas más importantes en el traslado rodado de pasajeros (si no la más importante) se sube de nuevo a las vías. La compañía, más allá de los autobuses, tiene un negocio menos conocido que también va sobre ruedas pero fuera de la carretera. Son sus trenes turísticos. 

Y ahora la CNMC le da el visto bueno para operar otro servicio más. 

No hay competencia. Es lo que ha concluido la CNMC sobre el nuevo tren turístico de Alsa y la posibilidad de que compita con Renfe en su nuevo trazado gallego. Para los reguladores, el nuevo negocio de Alsa “no afecta al equilibrio económico del contrato de servicio público de Renfe.”

Se concluye que aunque Renfe preste servicios en el mismo lugar o para llegar a las mismas localidades, ambas propuestas “no compiten entre sí” ya que los trenes de Alsa sólo estarán disponibles en verano y son “entre tres y siete veces más caros” que los de Renfe. 

De momento, Alsa ha señalado en su documentación que los billetes tendrán un precio de 17,28 euros mientras que los servicios públicos de Renfe se mueven entre los 2,51 euros y los 5,40 euros. 

Nuevo tren histórico. Alsa pondrá en servicio durante los meses de verano un nuevo tren histórico en dos trazados gallegos que tendrán el siguiente recorrido: 

• Orense – Barra de Miño – Os Peares – San Estevo de Sil – Canaval – Monforte de Lemos
• Monforte de Lemos – San Coludio-Quiroga – Montefurado – A Rúa-Petín

El tren, del que todavía no se conocen horarios y fichas concretas, es el conocido como Galaico Expreso y Alsa Rail, la filial que opera sus trenes, lo sacó el pasado mes de abril del Museo del Ferrocarril de Galicia (Muferga), con sede en Monforte de Lemos. El tren fue remolcado por una máquina de Alsa para pasar el examen en talleres de Renfe. 

Explican en La Voz de Galicia que el material consta de dos coches de departamentos de primera clase, uno con servicio de restaurante y un furgón generador. Este último coche es propiedad del museo y los otros fueron cedidos por Adif con la condición de ser utilizados para servicios turísticos. 

El Galaico Expreso. Este tren que está siendo revisado en los talleres de Renfe es, como hemos visto, un histórico de nuestro país. A principios de la década pasada se intentó retomar un servicio turístico con un paseo por la Ribeira Sacra que puedes ver en este enlace pero se discontinuó su uso en 2011. 

En su anterior intento por ofrecer este servicio turístico, la línea solo hacía dos paradas entre Orense y Monforte de Lemos y contaba con un máximo de 200 pasajeros. Además, explican en Faro de Vigo, fue una oportunidad para revitalizar el turismo local ya que los billetes de tren se vendían con packs adicionales para comprar o comer en negocios asociados. 

No es el primero. Ni mucho menos este tren gallego es la primera experiencia turística de España que te retrotrae al pasado a bordo de trenes operados por Alsa. La compañía tiene disponibles diferentes ofertas y packs con trenes de todo tipo por precios que parten por debajo de los 20 euros.

Es el caso del conocido como Tren Azul para unir Zaragoza y Logroño a través del valle del Ebro y el Tren de los 80, con el que se puede viajar entre Madrid y Cáceres y de Cáceres a Valencia de Alcántara. También cuenta con un tren de ida y vuelta a San Lorenzo del Escorial desde Madrid conocido como el Tren de Felipe II y el Tren de los Reyes Magos en Madrid y Zaragoza.

Otro tipo de turismo. Como decíamos, estas ofertas de trenes turísticos en España son asequibles y sirven para pasar un día en familia. Sin embargo, hay otro tipo de turismo que ha encontrado en los trenes históricos españoles todo un filón. Concretamente, el turismo de lujo. 

Probablemente, el caso más famoso es el del Transcantábrico, que parte de Santiago de Compostela para llegar a San Sebastián (con trayectos en autobús) y precios que parten por encima de los 2.000 euros pero que pueden rozar los 10.000 en función de la habitación. 

Pero este último no es el único ni el más caro. Renfe tiene disponible su Al-Ándalus, que en siete días pasa por grandes ciudades andaluzas, extremeñas y castellanas como Cádiz, Sevilla, Córdoba, Cáceres y Toledo, antes de llegar a Madrid. Su precio, de 5.000 a 14.000 euros. Y también operado por Renfe puedes subirte al Costa Verde Express o al Expreso de La Robla. Eso sí, prepara miles de euros. 

Foto | Muferga

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