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Nuevo modelo de neuronas reales podría mejorar la Inteligencia Artificial

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Las neuronas biológicas tienen más control sobre su entorno de lo que se pensaba, según propone un nuevo estudio, y eso es algo que podría reproducirse en las redes neuronales artificiales utilizadas en el aprendizaje automático para mejorar la inteligencia artificial (IA).

Un equipo del Flatiron Institute (EE.UU) ha desarrollado un nuevo modelo de neuronas que las considera como pequeños “controladores“, un término de ingeniería para referirse a dispositivos que pueden influir en su entorno basándose en la información recopilada sobre ese entorno.

“La neurociencia ha avanzado bastante en estos últimos 60 años y ahora reconocemos que los modelos anteriores de neuronas son bastante rudimentarios”, señalo Dmitri Chklovskii, del Flatiron Institute y autor principal del trabajo que publica PNAS.

El nuevo modelo sugiere que esta aproximación de hace décadas no capta todas las capacidades computacionales que poseen las neuronas reales y que “este modelo antiguo está frenando potencialmente el desarrollo de la IA”, señala un comunicado del centro de investigación.

El estudio postula que las neuronas individuales ejercen más control sobre su entorno de lo que se creía y ese modelo actualizado podría conducir, en última instancia, a redes neuronales artificiales más potentes que “capten mejor los poderes de nuestros cerebros”, afirman los investigadores.

Casi todas las redes neuronales que utilizan herramientas modernas de inteligencia artificial, como ChatGPT, se basan en un modelo computacional de neurona viva de los años sesenta.

Las redes neuronales artificiales pretenden imitar el modo en que el cerebro humano procesa la información y toma decisiones, aunque de forma mucho más simplificada.

Estas redes se construyen a partir de capas ordenadas de “nodos”. La red empieza con una capa de entrada de nodos que recibe información, luego tiene capas intermedias de nodos que procesan la información y termina con una capa de salida que envía los resultados.

Normalmente, un nodo solo pasa información a la capa siguiente si la entrada total que recibe de los de la capa anterior supera un determinado umbral.

Cuando se entrenan las redes neuronales artificiales actuales, la información pasa por un nodo en una sola dirección y no hay forma de que influyan en la información que reciben de los anteriores de la cadena.

Sin embargo, es posible que nuestras neuronas no sean meras transmisoras pasivas de información sino que controlen el estado de otras, agrega el estudio.

El nuevo modelo propuesto trata a las neuronas como pequeños “controladores” y Chklovskii cree que “podría ser un paso importante para mejorar el rendimiento y la eficacia de muchas aplicaciones de aprendizaje automático”.

El modelo de la neurona como controlador se inspira en lo que los científicos saben sobre los circuitos cerebrales a gran escala formados por muchas neuronas.

El equipo consideró que una forma novedosa de control, conocida como control directo basado en datos, es lo bastante sencilla y eficaz como para que sea biológicamente plausible que tenga lugar en células individuales.

Chklovskii planea analizar a continuación tipos de neuronas que no encajan en su nuevo modelo, como las de la retina que reciben entradas directas del entorno visual.

Es posible que estas neuronas no puedan controlar sus entradas del mismo modo que las neuronas más profundas del cerebro, pero podrían utilizar algunos de los mismos principios, siendo capaces de predecir sus entradas, aunque no puedan influir en ellas.

Con información de EFE

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OMS emite primeras recomendaciones de tratamientos clínicos para dejar de fumar

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La Organización Mundial de la Salud (OMS) emitió este martes su primera guía de tratamientos clínicos para dejar de fumar, en el que se recomiendan cuatro de ellos tras pasar una fase de precalificación: vareniclina, bupropion, cytisina y terapias de sustitución de nicotina (NRT por sus siglas en inglés).

Dentro de estas últimas terapias, la propia OMS citó como primera recomendación el uso de determinados chicles y parches de nicotina.

Al mismo tiempo, la OMS recomienda el uso de “intervenciones conductuales” que incluirían breves sesiones de asesoramiento por parte de especialistas sanitarios (de entre 30 segundos y tres minutos) pero también sesiones más “intensivas”, tanto individuales como en grupo.

También abre la puerta a este tipo de tratamientos sobre el comportamiento a través de consultas telefónicas, mediante mensajes de texto, aplicaciones vía móvil y programas de internet, según una guía especialmente dirigida a orientar a las redes sanitarias de los países miembros de la OMS.

“Animamos a los proveedores de servicios sanitarios y a otras partes interesadas a adoptar y poner en práctica esta guía con el fin de ayudar a dejar el tabaco y mejorar la salud de millones de personas en el mundo a nivel global”, subrayó la OMS en un comunicado.

De acuerdo con la agencia sanitaria de la ONU, más de un 60 por ciento de los mil 250 millones de fumadores en el planeta (es decir, más de 750 millones de personas) quieren dejar de fumar, pero más de dos terceras partes de ellos carecen del acceso a efectivos sistemas para lograrlo, en parte por la falta de recursos de las redes de salud.

“No se puede minusvalorar la inmensa lucha que enfrentan muchas personas cuando intentan dejar de fumar, necesitamos valorar el esfuerzo y sufrimiento que supone para ellos superar esta adicción”, destacó el director de promoción de la salud de la OMS, Rüdiger Krech.

Según el director general de la organización, Tedros Adhanom Ghebreyesus, la nueva guía “marca un punto crucial en la batalla global contra estos peligrosos productos”, en referencia al tabaco y sus derivados.

Las nuevas recomendaciones “brindarán a los países herramientas esenciales para apoyar con eficacia a los individuos a la hora de dejar de fumar y aliviar el alto coste mundial que suponen las enfermedades derivadas del tabaquismo”, agregó el máximo responsable de la OMS.

Con información de EFE

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Gaceta UNAM: Dos décadas de expandir el conocimiento en la Península

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Google busca a más de 100 ingenieros en México

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Google está ampliando su equipo de ingeniería en México, con planes de contratar más de 100 ingenieras e ingenieros en los próximos tres años.

Esta inversión refuerza el compromiso de Google con México y su reconocimiento del país como un centro de talento tecnológico.

Las nuevas contrataciones tendrán sede en las oficinas de Google en la Ciudad de México y colaborarán con equipos globales para respaldar el desarrollo de los productos y servicios de Google.

La empresa busca profesionales en ingeniería curiosos, colaborativos y visionarios que estén entusiasmados por abordar desafíos tecnológicos complejos y crear soluciones para miles de millones de usuarios.

Google es y siempre será una empresa de ingeniería que piensa en grande y asume riesgos audaces de manera responsable”, afirma Eduardo Bravo, director de Ingeniería de Google. “A medida que Google crece, aumentan las oportunidades. En México, primero fue Ads, luego Cloud, y ahora estamos ampliando nuestro equipo de ingeniería”, señaló la compañía en un comunicado.

La expansión de la presencia de ingeniería de Google en México no solo crea nuevas oportunidades laborales sino que también contribuye al crecimiento y desarrollo del ecosistema tecnológico del país.

Al fomentar el talento y la innovación locales, Google pretende generar un impacto positivo en el panorama digital de México”, agregó la empresa de tecnología.

Con información de Google

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