Tecnologia
Herramienta basada en inteligencia artificial permitirá mejorar diagnóstico de tumores cerebrales
Un grupo de investigadores españoles desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite diferenciar con una probabilidad de éxito del 78 por ciento entre tres tipos distintos de tumor cerebral a partir de las imágenes de resonancia magnética.
Esta nueva herramienta, llamada DISCERN, fue desarrollada por científicos del Grupo de Radiómica del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO) y de la Unidad de Neuroradiología del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB), ambos en el noreste de España.
La herramienta se basa en el aprendizaje profundo, un método de inteligencia artificial, que aprovecha toda la información espacial y temporal de la resonancia magnética estándar para identificar patrones de comportamiento específicos en la imagen de cada tumor.
Los resultados de este estudio, publicados en la revista Cell Reports Medicine, demuestran que la probabilidad de éxito de DISCERN es del 78 por ciento a la hora de diferenciar entre los tres tipos de tumores cerebrales malignos más frecuentes: el glioblastoma multiforme, la metástasis cerebral de tumores sólidos y el linfoma primario del sistema nervioso.
Actualmente, para confirmar el tipo de tumor es necesario en la mayoría de los casos someter al paciente a procedimientos neuroquirúrgicos con el fin de obtener una biopsia, explicó a EFE la jefa del Grupo de Radiómica del VHIO, la doctora Raquel Pérez-López.
Con esta nueva herramienta, capaz de diferenciar los tres tipos de tumores cerebrales malignos más frecuentes, se espera que, si se validan los resultados obtenidos en un ensayo clínico, pueda usarse en un futuro en la práctica clínica habitual.
No evitará la biopsia en todos los pacientes pero esperamos que sí lo haga en un porcentaje de ellos”, auguró Pérez-López.
La investigadora resaltó que un correcto diagnóstico del tipo de tumor es imprescindible, puesto que cada uno requiere un enfoque terapéutico distinto.
Aprender de trabajos previos
Como ocurre en las aplicaciones de IA, “cuantos más casos se enseña a la herramienta mejor aprende y cuando ve un nuevo caso le resulta más fácil identificar patrones”, precisó la investigadora.
Así, DISCERN ha aprendido las características de estos tres tipos diferentes de tumor cerebral a partir de 50 mil vóxeles de 40 pacientes diagnosticados, indicó.
Los vóxeles son un equivalente al píxel pero en 3D y representan la unidad mínima de volumen con la que se pueden estudiar en las imágenes de resonancia magnética.
A partir de esos datos, la herramienta se ha validado en más de 500 casos adicionales y “se ha comprobado que el 78 por ciento de los diagnósticos que daba la herramienta eran correctos, una proporción superior a la obtenida con los métodos convencionales utilizados hasta ahora”, detalló Pérez-López.
Por su parte, el investigador de Bellvitge Albert Pons-Escoda señaló que “en este proyecto se integra el conocimiento de diversos trabajos previos con métodos de inteligencia artificial, lo que deriva en un software que automatiza la clasificación diagnóstica prequirúrgica con muy buena precisión, a la vez que facilita su aplicabilidad clínica con una interfaz amigable para los clínicos”.
Asimismo, los investigadores explican que han desarrollado el software de “DISCERN” con acceso abierto para que la herramienta pueda utilizarse en cualquier centro y seguir perfeccionando el sistema de diagnóstico.
Con información de EFE
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Un estudio confirma que el trastorno del sueño de fase REM es precursor del párkinson
Investigadores del Hospital Clínic Barcelona-IDIBAPS han demostrado que el trastorno de la conducta del sueño en fase REM aislado, que se caracteriza por pesadillas y conductas anormales, es un estadio precoz de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson.
El estudio, publicado en la revista ‘The Lancet Neurology’, es el primero que confirma de forma detallada el vínculo entre este trastorno aislado de la conducta del sueño, con movimientos oculares rápidos (iRBD, por sus siglas en inglés), y la acumulación de α-sinucleína.
Esta proteína está implicada en el desarrollo de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson, la demencia con cuerpos de Lewy y la atrofia multisistémica (MSA).
Según ha informado el Hospital Clínic, la evidencia se ha obtenido a partir del estudio en detalle de los cerebros y médulas espinales post mortem de 20 pacientes diagnosticados con iRBD.
Los hallazgos presentan un vínculo “claro” entre el iRBD y la acumulación de α-sinucleína en varias áreas del cerebro, de manera que los investigadores lo ven como “un signo muy precoz de neurodegeneración”, ha destacado el Clínic.
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En este sentido, el estudio muestra que la identificación temprana del iRBD podría servir como un biomarcador clave para la progresión a α-sinucleinopatías (enfermedades que tienen en común un depósito anormal de esta proteína), lo que resulta importante en la detección precoz y en la intervención clínica.
El estudio, que ha recibido el apoyo de un Contrato de Investigación Avanzada Fundación BBVA–Hospital Clínic Barcelona Joan Rodés–Josep Baselga, lo ha liderado el doctor Álex Iranzo, jefe de la Unidad de trastornos del sueño del Clínic y jefe del grupo Neurofisiología clínica del IDIBAPS, junto con el doctor Gerard Mayà, neurólogo e investigador del mismo equipo.
El iRBD es un trastorno del sueño caracterizado por pesadillas y conductas durante el sueño anormales, como gritar o dar puñetazos, asociadas a un sueño REM sin relajación muscular.
Este trastorno ya ha sido anteriormente considerado un precursor de enfermedades neurodegenerativas por este mismo grupo de investigadores, en una línea de investigación que se remota al 2006.
No obstante, hasta ahora se carecía de evidencias definitivas que pudieran confirmar su vínculo con trastornos mayores como el Parkinson o la demencia con cuerpos de Lewy.
Con información de EFE.
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Tecnologia
El gobierno de EE.UU. y sus luchas contra el monopolio de los gigantes tecnológicos
EE.UU. es la cuna de muchos gigantes tecnológicos, que han conseguido su imperio gracias a la popularidad de sus productos y a la difícil competencia, pero hace décadas que el país norteamericano lucha por evitar el monopolio de esos titanes.
El Departamento de Justicia de Estados Unidos (DoJ) y la Comisión Federal de Comercio (FTC) tiene en su mira a Alphabet -la empresa matriz de Google-, a Apple, a Microsoft y Amazon, entre muchos otros gigantes.
Pese a que la terminología que el DoJ usa ahora es actual, con palabras como inteligencia artificial (IA), aplicaciones o teléfonos inteligentes, la idea de no dejar que estas grandes empresas se hagan con el monopolio no es nueva ni tampoco una batalla que hayan ganado siempre.
Fracasos y nuevas batallas
Hace dos décadas, los reguladores del Gobierno de Estados Unidos no lograron dividir a Microsoft.
La investigación tenía como objetivo determinar si Microsoft estaba tratando de monopolizar el mercado de los ordenadores personales, pero finalmente -y tras años en los juzgados- el DoJ no consiguió la división de la compañía, pero sí se exigió a Microsoft que compartiera su interfaz de programación de aplicaciones (API) con empresas de terceros.
Entre las batallas actuales está la de los reguladores con la empresa matriz de Google, Alphabet. Hoy Estados Unidos pidió a un juez que obligue a la empresa a vender su popular navegador Chrome en una importante ofensiva antimonopolio contra el gigante de Internet.
Según los reguladores, Google controlaba el 90 % del mercado de búsquedas en línea de EE.UU. en 2020, con una participación aún mayor, del 95 %, en dispositivos móviles.
El objetivo de los reguladores es que la empresa haga cambios estructurales y romper su “monopolio” al separar la gestión del sistema operativo Android, el navegador Chrome y la tienda de aplicaciones Google Play. Algo que la compañía ha señalado de “radical”.
Hoy, el Sindicato de Trabajadores de Alphabet (AWU) dijo que el mes pasado se reunió con la división antimonopolio del DoJ.
“Mientras el Gobierno federal de los EE. UU. busca aplicar las leyes antimonopolio contra las grandes empresas tecnológicas, es fundamental que las opiniones, las voces y los intereses de los trabajadores se tengan en cuenta en los procesos de toma de decisiones que afectarán las vidas y las carreras de cientos de miles de trabajadores de esta industria”, anotó la empresa en un comunicado.
Se espera que Google apele el fallo, lo que podría prolongar el proceso durante años -como pasó con Microsoft y posiblemente llegar a la Corte Suprema de EE.UU., según los medios especializados.
El Departamento de Justicia de Estados Unidos también tiene los ojos puestos en Apple a quien ha acusado de dominar ilegalmente el mercado de teléfonos inteligentes.
El juez de distrito de Estados Unidos de Nueva Jersey, Julien Neals, tiene previsto hoy escuchar los argumentos de los abogados de Apple -que han pedido que se desestime el caso- y de los fiscales.
Una tendencia bipartidista
Los casos antimonopolio contra las grandes empresas tecnológicas son una tendencia bipartidista. Por ejemplo, el caso contra Apple comenzó durante el Gobierno de Donald Trump (2017-2021) y se presentó durante la administración del actual presidente, Joe Biden.
Meta -matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp- también enfrenta un juicio por adquirir a rivales emergentes y Amazon está luchando en los juzgados por sus políticas internas a vendedores y proveedores.
Con información de EFE
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WhatsApp habilita la transcripción de mensajes de voz
Los entornos ruidosos o ambientes públicos ya no serán impedimento alguno para enterarte de lo que contiene un audio. WhatsApp acaba de añadir a sus funciones la transcripción de mensajes de voz.
Ahora se podrán leer los mensajes de voz para seguir con mayor facilidad las conversaciones.
Para habilitar la función basta con ir a Ajustes – Chats – Transcripciones de mensajes de voz. Se podrá elegir el idioma a utilizar.
Configurada la aplicación, una vez que se reciban audios se deberá pulsar prolongadamente sobre el mensaje y elegir la opción ‘transcribir’.
Las transcripciones se realizarán en el dispositivo, manteniendo la conversación y su contenido cifradas de extremo a extremo.
WhatsApp habilitará la función con algunos idiomas, para añadir más en próximos meses.
Para mayor información se puede visitar el Centro de Ayuda del servicio de mensajería.
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