Tecnologia
Inteligencia artificial y la comodidad de los consumidores, la apuesta en tecnología
El Consumer Electronic Show (CES) 2020 inicia este martes en Las Vegas y algunas de las compañías de tecnología más grandes del mundo ya empezaron a presentar sus cartas fuertes para este año.
La inteligencia artificial (AI) llegó para quedarse. Este rubro de la tecnología se empieza a convertir en la apuesta más fuerte de los gigantes tecnológicos.
Tal es el caso de LG Electronics (LG), que dio a conocer lo que ellos denominan como “el futuro del desarrollo de la inteligencia artificial (AI)”.
En una presentación para medios desde el Centro de Convenciones Mandalay Bay de Las Vegas, el Dr. I.P. Park, presidente y director de tecnología de LG, reveló detalles sobre los “Niveles de Experiencia AI: el futuro de la AI y la experiencia humana” en las que trabaja la compañía coreana.
Transformación digital
El marco conceptual va alineado con la plataforma LG ThinQ y su visión para transformar la experiencia diaria, conectando todos los aspectos de la vida diaria de los consumidores con ecosistemas inteligentes.
Park lo tiene claro. La transformación digital va muchos más allá de crear unos cuantos dispositivos, el futuro está en la inteligencia artificial, por lo que es importante compartir un marco estructurado para el desarrollo de la AI en toda la industria para poder crear un impacto significativo en la vida de los consumidores.
El cofundador y CEO de Element AI, Jean-François Gagné, acompañó a Park en el escenario para explicar el desarrollo de tecnología inteligente de LG (AIX), basado en cuatro niveles.
Eficiencia
El primer nivel está enfocado en la “Eficiencia”. Aquí, las funciones específicas del dispositivo y del sistema se pueden automatizar a través de comandos simples. La inteligencia artificial ajusta automáticamente el rendimiento en relación con parámetros sensoriales preestablecidos, maximizando la eficiencia en las interacciones con el usuario.
Personalización
El segundo nivel se trata sobre “Personalización”. El objetivo es el aprendizaje de patrones para optimizar y personalizar las funciones del dispositivo. Los dispositivos y servicios impulsados por AI a este nivel pueden acumular datos de interacciones con el entorno y los usuarios, reconocer patrones y usarlos para mejorar la capacidad de realizar tareas de manera efectiva y simplificar las interacciones con el usuario.
LG, para ilustrar este nivel de AI, utilizó una aspiradora inteligente que al moverse irá conociendo y aprendiendo los espacios del cuarto. Si en un lugar en específico se atascó, la próxima vez no pasará por ahí. Otro ejemplo es que el refrigerador podrá ordenar productos que ya se hayan acabado. En este rubro, el objetivo es que la inteligencia artificial conozca al consumidor y recuerde sus preferencias.
Razonamiento
El tercer nivel se centra en el “Razonamiento”. Este segmento prevé una AI que utiliza el aprendizaje de causalidad a través de la inteligencia colectiva de un sistema compuesto por diferentes dispositivos y servicios. Al percibir la causa de ciertos patrones y comportamientos, la AI en este nivel puede predecir y promover mejor los resultados para los usuarios.
En este nivel es fundamental aprovechar la diversidad de diferentes productos, ya que se necesitan muchos puntos de contacto inteligentes que interactúen con el usuario y recopilen información para comprender el “por qué” y establecer la causalidad”.
Park admitió que actualmente siguen investigando este tema, por lo que tardarán algunos años para desarrollarlo de manera completa.
Exploración
El último nivel está enfocado en la “Exploración” y es considerado “el destino final para la AI de LG”. Usando un concepto llamado Aprendizaje Experimental basado en el método científico, los sistemas habilitados para AI podrán desarrollar nuevas capacidades a través de la formación y prueba de hipótesis para descubrir nuevas inferencias, permitiéndoles aprender y mejorar, agregando más valor a las vidas de los usuarios.
El concepto detrás de este punto es que la AI puede mejorar constantemente, por lo que se busca que trabaje como lo haría un científico, desarrollando hipótesis y convirtiéndose en un propio laboratorio.
Park concluyó la presentación declarando que la innovación en la inteligencia artificial no es solo una mejora, sino que es una transformación de las relaciones con los clientes, pasando de vender a conectarse con el usuario.
Con información de José Miguel Fernández
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Google destina 20 millones de dólares para la IA y la ciencia
El nuevo premio nobel de Química, Demis Hassabis, dijo que Google, a través de su rama filantrópica, destinará 20 millones de dólares para apoyar a organizaciones académicas y sin ánimo de lucro que empleen la inteligencia artificial para impulsar avances científicos.
Hassabis hizo este anuncio durante la celebración del foro ‘AI for Science’, organizado en Londres por Google DeepMind y la Roya Society.
El premio Nobel de Química recayó este año en Hassabis y John Jumper, ambos de Google DeepMind, por la predicción de la estructura de las proteínas con IA, a través de la herramienta AlphaFold, así como en David Baker por el diseño computacional de estas mismas.
Este premio es una prueba de que la IA puede aportar “increíbles avances a los científicos” y más de dos millones de investigadores han utilizado AlphaFold para acelerar la lucha contra la malaria, detectar antes la osteoporosis o allanar el camino hacia nuevos tratamientos contra el párkinson, recordó Google en un comunicado.
Para que la IA haga posible la próxima generación de avances científicos, los investigadores necesitan financiación, potencia de cálculo, conocimientos especializados en distintos ámbitos y acceso a infraestructuras, escribe la vicepresidenta y directora de Google.org (rama filántropica de Google), Maggie Johnson, en el blog de la compañía.
Campos como la investigación de enfermedades raras y olvidadas, la biología experimental, la ciencia de los materiales o la sostenibilidad son campos prometedores en los que ya se usa la inteligencia artificial.
La nueva iniciativa de financiación se produce en un momento en el que “los analistas informan de cómo el ritmo de los avances científicos ha disminuido drásticamente en los últimos 75 años”, agrega la nota.
Johnson indicó que trabajarán con líderes internos de Google DeepMind, Google Research y otros equipos enfocados a IA, así como con expertos externos para identificar y anunciar organizaciones que contarán con el apoyo anunciado.
Además, aportarán dos millones de dólares en créditos de Google Cloud para todas las organizaciones y experiencia técnica gratuita de los Googlers.
Con información de EFE
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OMS busca hacer conciencia ante el abuso de antibióticos y sus letales consecuencias
La Organización Mundial de la Salud (OMS) celebra la semana de concientización sobre la resistencia a los antimicrobianos (AMR), un problema que causa 1.27 millones de muertes anuales y en buena parte es causado por el abuso de antibióticos en tratamientos médicos y veterinarios.
La AMR, una de las mayores amenazas futuras a la salud según la agencia sanitaria global, también es un problema económico que podría causar a las redes de salud globales gastos de hasta 412 mil millones de dólares hacia 2035, destacó en rueda de prensa el responsable de la campaña de concientización de la OMS, Philip Mathew.
La AMR amenaza nuestra capacidad para tratar infecciones comunes o para llevar a cabo operaciones vitales que van desde una quimioterapia contra el cáncer a un trasplante de órganos o una implantación de caderas”, subrayó el experto.
Estudios publicados en la revista especializada The Lancet apuntan a que el problema va en aumento y podría causar hasta 1.91 millones de muertes a mediados de siglo.
Frente a ello, la OMS y otras agencias piden aumentar la investigación en métodos para frenar este problema, con el argumento de que por cada dólar invertido podrían ahorrarse entre 13 y 17 dólares por gastos médicos o pérdidas de mano de obra y productividad.
Según la OMS, si se mantiene el actual ritmo de avance de esta resistencia a los antimicrobianos se podrían perder 1.8 años de esperanza de vida en promedio mundial durante la próxima década.
Junto al abuso de antibióticos y otros antimicrobianos en agricultura y sanidad, otros factores del aumento de la AMR son sistemas inadecuados de higiene en centros sanitarios, o el vertido indiscriminado de desechos de medicamentos en granjas, zonas industriales e instalaciones de salud, recuerda la OMS.
En septiembre, la Asamblea General de Naciones Unidas dedicó una reunión de alto nivel sobre esta cuestión, en la que se asumieron compromisos políticos con miras a reducir un 10 por ciento las muertes ligadas a la AMR antes de mediados de la próxima década.
La AMR ocurre cuando bacterias, virus, hongos y parásitos se vuelven resistentes a los medicamentos, dificultando o a veces imposibilitando la curación de determinadas infecciones.
Según la ONU, se trata de una “crisis silenciosa” que amenaza no solo a la salud humana sino a la animal, la agricultura y el medio ambiente en su conjunto, por el riesgo de que microbios resistentes a antimicrobianos se extiendan por la cadena alimentaria.
Con información de EFE
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Tecnologia
Microsoft ofrecerá una IA que permitirá a usuarios hablar en nueve idiomas durante reuniones
Las reuniones de Microsoft Teams tendrán una nueva función de intérprete que por medio de la inteligencia artificial (IA) permitirá a cada participante hablar, conservando su tono y voz, en nueve idiomas o escuchar la reunión en el idioma que elija.
The #MSIgnite keynote starts NOW🎤 Tune into the live broadcast: https://t.co/0JrifATvAk
— Microsoft Events (@events_msft) November 19, 2024
Esta función, que se anunció en Chicago en el marco de la conferencia anual de la empresa para desarrolladores y profesionales del gremio Microsoft Ignite, estará disponible a principios de 2025 en una versión preliminar en nueve idiomas que aún no se han detallado, y posteriormente se abrirá a 31 idiomas.
Los usuarios también podrán usar la IA (Microsoft usa la tecnología de OpenAI) para hacerse con un resumen de la reunión en el idioma de traducción que seleccionaron.
El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo que gracias a las herramientas de IA -llamadas Copilot- que su compañía ofrece, cada empleado tendrá un Copilot personalizado que le ayude a “desbloquear la productividad, mejorar la creatividad y ahorrar tiempo”.
“Copilot Studio permitirá (a los trabajadores) crear agentes que automaticen los procesos comerciales y cada departamento de informática tendrá un sistema de control para administrar, proteger y medir el impacto”, añadió Nadella.
Desde el boom de ChatGPT, Microsoft se ha centrado en la IA y en crear nuevas herramientas que ofrezcan esta tecnología.
Microsoft 365 Copilot está disponible para el público en general y casi el 70 % de las empresas de Fortune 500 lo utilizan, según la empresa.
Nadella también recalcó la seguridad y privacidad de sus herramientas con IA.
“Hace unos 50 años, un profesor de filosofía de la Universidad de Chicago, John Houghlin, dijo lo siguiente: ‘El problema con la IA es que a las máquinas no les importa nada’, pero a nosotros sí, y eso es lo que realmente nos mantiene firmes en medio de todo este cambio”, anotó el director ejecutivo desde el escenario de Microsoft Ignite.
Un mini PC que transmite desde la nube
Otro de los principales anuncios de este martes fue Windows 365 Link, un dispositivo de 349 dólares que estará disponible el año que viene y que actúa como una mini PC muy ligera que se puede conectar a la nube.
“Es un dispositivo simple, seguro y diseñado específicamente para Windows 365. No requiere contraseña, las configuraciones de seguridad están habilitadas de manera predeterminada y no se pueden desactivar”, explicó Nadella.
En la presentación, se mostró como Windows 365 Link se inicia en segundos y utiliza sus propios chips para procesar videollamadas de Microsoft Teams o Webex de Cisco.
Con información de EFE
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