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En plena crisis de la RAM, Intel contraataca con ZAM. Es el chip para romper la hegemonía surcoreana
Pocos habrían adivinado hace no tantos años la transformación de Intel. La empresa que dominara durante generaciones los procesadores de consumo y servidores ha pasado un auténtico calvario por el desierto bajo el dominio de AMD. Sin embargo, han vuelto por sus fueros y no sólo –rescate mediante– se han posicionado para ser la gran fundición estadounidense, sino que buscan pegar un mordisco a la gigantesca industria surcoreana de memoria RAM gracias a su nueva memoria: la memoria ZAM.
Y su arma es la tridimensionalidad.
Z de ‘zolución’. ¿Recuerdas cuando, en clase de matemáticas, dibujaste el primer cubo? El eje X es este-oeste. El eje Y es norte-sur. Lo que necesitaba el cuadrado para convertirse en un cubo es el eje Z, el de arriba y abajo. Eso es lo que los ingenieros de SAIMEMORY, la empresa resultante de la colaboración entre la japonesa SoftBank e Intel, han aplicado a la memoria DRAM tradicional con un único objetivo: asaltar el enorme mercado de la memoria de alto ancho de banda, o HBM, que domina los centros de datos.
Hojaldre. Hace unos meses te contamos que las dos empresas habían emprendido un camino conjunto para plantar cara al dominio de Samsung, SK Hynix y Micron en la creación de memoria de alto rendimiento. La memoria HBM es la preferida para los centros de datos debido a que cuenta con un ancho de banda bestial que permite un mayor número de operaciones simultáneas. Es como una autopista enorme. Sin embargo, tiene limitaciones: es cara de producir, necesita mucha energía y se calienta tanto como para necesitar costosos sistemas de disipación.
La memoria DRAM convencional no era una alternativa, pero Intel y SoftBank empezaron a ‘trastear’ con la memoria DRAM apilada. Es como un hojaldre de memoria RAM (simplificando mucho las cosas), cuya limitación principal llegaba a la hora de conectar cada una de esas delgadas capas de memoria para que el producto final tuviese las mismas capacidades que esa autovía que es la memoria HBM.
ZAM. Tras unos meses de investigación, hace unos días en el Intel Connection de Japón, SAIMEMORY e Intel presentaron el prototipo de ZAM. Según las compañías, un módulo de ZAM puede contar con una capacidad de hasta 512 GB, es fácil de producir debido a que consiste en diseñar chips apilados verticalmente y lo más importante: puede reducir el consumo de energía entre un 40% y un 50% respecto a los HBM convencionales.
Si los HBM son caros y tardan en producirse, los ZAM son más baratos, pueden ser la solución para aliviar las restricciones en la cadena de suministro y, además, bajarían el consumo de energía de los centros de datos (que es uno de los problemas que tienen), siendo además más fáciles de enfriar. De momento, la investigación de la compañía apunta a un límite teórico de 20 capas, pero los diseños actuales se mueven alrededor de las 16 capas, por lo que las prestaciones pueden ser mejores si se logra superar esa limitación actual.
Alternativa real. La ambición de Intel es total, ya que apuntan que su tecnología de unión de módulos DRAM permite ofrecer de dos a tres veces la capacidad de los módulos HBM a la vez que es hasta un 60% más económico de producir.
Todo parece una ventaja y no parece una mala tecnología cuando gigantes consolidados en la creación de memoria HBM como Samsung también están investigando cómo superar las limitaciones de las conexiones en la memoria DRAM apilada.

El prototipo | Foto de PCWatch
Ambición. Y, casi tan importante como la presentación del prototipo de ZAM, es la propia alianza. Intel lleva muchos años lejos del mercado de la memoria. Lo intentó en los 80 y, de nuevo, años más tarde con su tecnología Optane -que murió estrepitosamente sin hacerse el más mínimo hueco en el mercado-. Por otra parte, SoftBank representa a un Japón que tuvo la delantera en este sector en los 80, pero que se vio eclipsado por las compañías emergentes surcoreanas. De hecho, a las memorias de Intel se la comieron las japonesas… y a las japonesas las surcoreanas.
SAIMEMORY tiene detrás no sólo a esos tiburones, sino a otras empresas japonesas como Fujitsu, Shinko Electric Industries, PowerChip Semiconductor Manufacturing o la Universidad de Tokio. Y si la memoria ZAM funciona a nivel comercial, no sólo será una buena noticia para aliviar las cadenas de producción de memoria (quizá así se alivie también el mercado doméstico totalmente destruido por las necesidades de los centros de datos), sino que marcará el nacimiento de un nuevo y ambicioso jugador que busca romper la hegemonía del tridente que lidera en estos momentos.
Lo veremos, eso sí, en unos años, ya que SAIMEMORY planea terminar los prototipos en el año fiscal 2027 y empezar la comercialización en 2029.
Imagen | Samsung, Maxence Pira
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Morgan Stanley casi ha duplicado sus previsiones de envíos para 2026
Cuando pensamos en robots humanoides, es fácil que el primer nombre que aparezca sea Optimus. Tesla ha conseguido instalar su robot en el imaginario tecnológico antes incluso de convertirlo en un producto que cualquiera pueda comprar. Pero ahí está precisamente el matiz que hace interesante esta historia: mientras el robot de la firma liderada por Elon Musk sigue pendiente de una venta al público, algunos fabricantes chinos ya están más cerca de usos comerciales concretos. Lo que hemos visto en ferias, eventos y primeros despliegues apunta a una carrera que empieza a medirse menos por la promesa y más por el despliegue.
El salto de Morgan Stanley. La señal más clara llega desde el banco estadounidense. Morgan Stanley ha elevado por segunda vez este año su previsión de envíos de robots humanoides en China y espera que se alcancen las 50.000 unidades en 2026. La cifra casi duplica su estimación anterior, situada en 28.000 unidades, y deja aún más lejos la primera previsión de enero, cuando hablaba de 14.000. El ajuste no es menor: en pocos meses, la entidad ha pasado de una expectativa prudente a una lectura mucho más ambiciosa del ritmo que está tomando el sector.
La letra pequeña. La previsión de Morgan Stanley no mezcla todos los escenarios. El cálculo incluye solo ventas externas y deja fuera los robots producidos para prototipos, pruebas de preventa o uso interno, un matiz importante cuando hablamos de una industria todavía en fase de despliegue inicial. El banco estima además que el mercado chino de humanoides alcanzará los 2.000 millones de dólares en 2026 y crecerá hasta los 15.000 millones en 2030. Para entonces, sus previsiones apuntan a 446.000 envíos anuales.
El cambio de ritmo. Morgan Stanley atribuye esta revisión a una combinación de factores que van más allá del interés inversor. En una nota recogida por CNBC, Sheng Zhong, analista de la entidad, lo resume así: “La verificación comercial, el apoyo político y la respuesta de la cadena de suministro apuntan a una adopción más rápida de los humanoides en China”. La frase condensa bien el fondo del asunto: no hablamos solo de robots que generan atención en una feria, sino de señales comerciales, respaldo público y proveedores capaces de responder.
¿Dónde está el éxito? El banco está viendo señales más claras en fábricas y logística, pero también en tiendas no atendidas, servicios comerciales interactivos, restaurantes y tiendas de conveniencia. Tiene sentido: son escenarios donde las tareas pueden definirse mejor, el entorno es más controlable y el retorno económico resulta más fácil de medir.
La escala a largo plazo. El contexto de fondo es más amplio que la revisión de este año. Morgan Stanley Research estimó que el mercado global de humanoides podría superar los 5 billones de dólares en 2050, incluyendo ventas, cadenas de suministro, reparación, mantenimiento y soporte. También proyectó más de 1.000 millones de humanoides en uso para entonces, con cerca del 90% destinado a tareas industriales y comerciales. La idea encaja con lo que estamos viendo en China: no solo modelos de IA en pantalla, sino sistemas físicos capaces de actuar en entornos reales.
Imágenes | UBTECH
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La amiga por correspondencia de Charlie Brown aparecerá por primera vez en “Snoopy Unleashed”
AP.- Charlie Brown empezó a escribirle a una amiga por correspondencia no mucho después de que la tira cómica “Peanuts” debutara en los periódicos en 1950. Nadie había podido ver a quien estaba al otro lado de sus cartas, hasta ahora.
Se llama Mia, y es una niña de Londres, de ascendencia surasiática, que usa silla de ruedas. Entra deslizándose al centro de atención en la película animada “Snoopy Unleashed”, que llegará a Apple TV en 2027, y ayuda a Charlie Brown, Snoopy y la pandilla a explorar de qué se trata realmente ser un amigo.
“La historia trata, en realidad, de lo que es la amistad verdadera, y creo que eso sigue siendo algo relevante no sólo para los niños, sino también para los adultos”, dijo la productora Bonnie Arnold.
“Los verdaderos amigos te quieren por quien eres. Y eso es algo que no solo tenemos que aprender cuando somos niños, sino que debemos recordarnos a nosotros mismos a medida que nos convertimos en adolescentes y jóvenes adultos y adultos e incluso en la vejez”, agregó.
¿De qué trata la película?
En la película, de 80 minutos, Mia hace una visita sorpresa a un Charlie Brown que de pronto se pone nervioso y debe estar a la altura de la versión cuidadosamente construida de sí mismo que ha presentado en sus cartas. Entonces su relación con Snoopy se resiente, y el perro sale disparado hacia una ciudad cercana. Naturalmente, Charlie Brown y la pandilla, además de Mia, salen tras él.
Con Mia, los creadores querían dar vida a alguien lo más diferente posible de Charlie Brown: una niña, no de un suburbio ni de un pueblo rural, que se mueve por el mundo de otra manera, sin mascota, y con confianza.
El director Steve Martino comenta: “Charlie Brown probablemente es uno de los seres humanos más inseguros que conocemos. Eso es lo que lo hace encantador. Es como nos vemos reflejados en él. Así que sentimos que queríamos que Mia estuviera más a gusto con quien es”, y añade: “Una parte importante de su papel en la película es ser un espejo para Charlie Brown, viajar con él y reflejar algunas cosas que él no podía ver por sí mismo”.
Un paisaje urbano
Eligieron Londres como el hogar de Mia porque eso elevaba la apuesta.
Martino explica: “Si esa amiga por correspondencia iba a venir de visita, sería una historia mucho más potente si viniera de mucho más lejos. Él tiene una sola oportunidad de causar una buena impresión”. (Además, le dio a Lucy la oportunidad de creer, de algún modo, que Mia podría ser de la realeza).
En la ciudad, Mia se siente más cómoda que Charlie Brown y la pandilla, que están fuera de lugar, como cuando se topan por primera vez con una puerta giratoria y se asombran. La banda sonora de jazz se vuelve más frenética a medida que los niños se abren paso entre el tráfico de bocinazos y la energía urbana.
El viaje de Snoopy a la ciudad también presenta a otro personaje nuevo: un perro callejero mestizo, sin nombre, de pelo dorado, que se convierte en su amigo de “los opuestos se atraen”, como Mia y Charlie Brown.
Arnold señala: “Snoopy definitivamente es más un personaje de tipo humano. Camina en dos patas y no en cuatro”. El perro callejero, en cambio, “camina en cuatro, ladra, jadea, es más perruno, pero se hace amigo de Snoopy. Aunque sus acciones son un poco de cachorro, está un poco más curtido en lo que significa andar por ahí”.
Cuestiones de autenticidad e imagen
El guión fue escrito por Craig Schulz, hijo de Charles M. Schulz, creador de “Peanuts”, y por su propio hijo, Brian Schulz, junto con Neil Uliano y Karey Kirkpatrick. Para retratar con precisión la vida en una silla de ruedas, los creadores consultaron a varios grupos, entre ellos Disability Belongs.
Eligieron a Lara Mehmet, usuaria de silla de ruedas que vive a las afueras de Londres, para dar voz a Mia tras un largo proceso de audiciones, y ella ayudó a que el guión sonara más auténtico.
Aunque el público de hoy está más familiarizado con los mensajes de texto, los mensajes instantáneos y las publicaciones en redes sociales, los realizadores esperan que vean los mismos temas de autenticidad y de imagen en una historia que nace de cartas enviadas por correo tradicional.
Martino sostiene: “En las redes sociales, nos gusta curar y proyectar una vida que sea lo mejor de quienes somos. Y pensé que eso era un material narrativo riquísimo para explorar. Hoy nos comunicamos de manera distinta, pero los sentimientos son universales”.
“Peanuts” se publicó en más de 2 mil 600 periódicos, llegó a millones de lectores en 75 países y terminó en 2000. Desde entonces, Charlie Brown y Snoopy han prosperado en la era digital con nuevos especiales y series.
Además de “Snoopy Unleashed”, Apple TV tiene prevista la segunda temporada de “Camp Snoopy” para junio, un nuevo especial, “Snoopy Presents: There’s No Place Like Home, Snoopy”, que se estrenará a finales de julio, y los clásicos de “Peanuts”, “This Is America, Charlie Brown” y “The Charlie Brown and Snoopy Show”, estarán disponibles en la plataforma a principios de julio.
Los realizadores atribuyen a Schulz el mérito de haber dejado un legado de niños muy creíbles y una capacidad para conectar con la experiencia humana, con todas sus vulnerabilidades.
“Lo que Charles Schulz hizo tan bien en las tiras cómicas fue tocar temas que nos afectan a todos a cualquier edad, ¿no? Algunas verdades universales sobre las relaciones”, dijo Arnold.
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cómo proteger tus archivos con cifrado postcuántico hoy mismo
Los ordenadores cuánticos van a adquirir la capacidad de vulnerar la criptografía clásica en un plazo de tiempo relativamente breve. A finales del pasado mes de marzo un grupo de investigadores del Instituto de Tecnología de California (Caltech), la Universidad de California en Berkeley y la empresa emergente Oratomic publicó un artículo científico preliminar en el que exploró las capacidades de los ordenadores cuánticos de átomos neutros. Estas máquinas son una alternativa a los ordenadores cuánticos con cúbits superconductores y de trampas de iones, y aún se encuentran en una fase experimental.
Estos científicos han estimado que el algoritmo de Shor se puede implementar utilizando un ordenador cuántico equipado con entre 10.000 y 20.000 cúbits de átomos neutros. De hecho, en su artículo incluso proponen un diseño con el que en teoría sería posible romper el cifrado de Bitcoin en unos pocos días empleando 26.000 cúbits de átomos neutros. En cualquier caso, estos investigadores no son los únicos que durante los últimos meses nos han alertado de la capacidad de vulnerar la criptografía clásica que adquirirán los ordenadores cuánticos.
En ese mismo período, el grupo de inteligencia artificial cuántica de Google publicó un estudio en el que demuestra que el cifrado de curva elíptica utilizado por Bitcoin o Ethereum, entre otras criptomonedas, puede ser derribado empleando muchos menos recursos de los estimados inicialmente. Según estos investigadores un ordenador cuántico con menos de medio millón de cúbits físicos podrá descifrar en pocos minutos los algoritmos utilizados por las criptomonedas actuales. En definitiva, la comunidad científica ha consensuado que las tecnologías de cifrado clásicas serán vulnerables antes de la llegada del hardware cuántico de gran escala.
Ya podemos proteger nuestros datos
La criptografía es el arte de proteger nuestra información mediante transformaciones matemáticas. De esta forma, un mensaje cifrado es incomprensible para quien no posea la clave correcta. Durante décadas, la seguridad de internet ha descansado sobre un principio aparentemente sólido: ciertos problemas matemáticos son tan difíciles de resolver que ningún ordenador convencional podría atacarlos en un plazo de tiempo razonable.
La criptografía postcuántica aglutina un conjunto de algoritmos criptográficos diseñados para resistir ataques tanto de ordenadores clásicos como cuánticos
Sin embargo, como hemos visto, los ordenadores cuánticos van a derribar esta premisa más pronto que tarde. Afortunadamente, tenemos la criptografía postcuántica, conocida habitualmente como PQC por su denominación en inglés (Post-Quantum Cryptography).
Esta tecnología aglutina un conjunto de algoritmos criptográficos diseñados para resistir ataques tanto de ordenadores clásicos como cuánticos. Lo más importante es que estos algoritmos corren en hardware convencional. No requieren ordenadores cuánticos para funcionar y están diseñados para reemplazar los estándares actuales en los mismos procesadores que usamos hoy.
En 2024 el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EEUU publicó un conjunto inicial de estándares que incluye un mecanismo de intercambio de claves postcuántico y varios esquemas de firma digital postcuánticos.
Los tres estándares publicados por el NIST tienen funciones claras. ML-KEM está basado en el algoritmo CRYSTALS-Kyber y es un mecanismo de encapsulación de claves. Su función es establecer canales de comunicación cifrados de forma segura, sustituyendo a los protocolos clásicos que hoy utilizan el navegador y el sistema operativo para proteger nuestras conexiones.
Por otra parte, ML-DSA y SLH-DSA son esquemas de firma digital. Sirven para verificar que un mensaje o archivo proviene de quien dice provenir, sin que ningún ordenador cuántico pueda falsificar esa firma. Los tres estándares se apoyan en problemas matemáticos que los ordenadores cuánticos no pueden resolver eficientemente con el conocimiento actual.
La buena noticia es que no tenemos que esperar hasta que nuestro sistema operativo se actualice. Algunas de las aplicaciones más utilizadas ya han incorporado estos estándares de una forma transparente para el usuario. Signal, la aplicación de mensajería cifrada, implementó ML-KEM-1024 en su protocolo PQXDH en 2024. Desde entonces, cada conversación protege las claves de sesión con criptografía postcuántica sin que el usuario tenga que configurar nada. Es el ejemplo más claro de que la transición ya ha comenzado, y de que puede ser completamente invisible para los usuarios.
Cómo cifrar tus archivos con una herramienta certificada
Para proteger los archivos almacenados en nuestro ordenador la herramienta más accesible y auditada disponible hoy para usuarios domésticos es VeraCrypt. Es gratuita, de código abierto y compatible con Windows, macOS y Linux. Su cifrado se basa en AES-256, un algoritmo simétrico que el NIST mantiene como estándar y que permanece resistente a los ataques cuánticos.
Y es que la amenaza cuántica no afecta por igual a toda la criptografía: los algoritmos de Shor y Grover atacan con eficacia la criptografía asimétrica (RSA, curvas elípticas, etc.), pero la criptografía simétrica con claves de 256 bits conserva suficiente fortaleza frente a cualquier ordenador cuántico. En la práctica, AES-256 ofrece una seguridad cuántica equivalente a 128 bits: suficiente para proteger cualquier archivo personal durante décadas.
Utilizar VeraCrypt requiere apenas unos minutos. Una vez que lo hemos descargado desde su página oficial, el proceso consiste en crear un contenedor cifrado: un archivo que actúa como un disco virtual protegido por contraseña. En la pantalla principal seleccionaremos Volúmenes/Crear Nuevo Volumen, y después Crear un contenedor de archivos cifrado.
La fortaleza del cifrado simétrico garantiza que ningún ordenador cuántico de próxima generación podrá acceder al contenido por fuerza bruta
A continuación, elegiremos la ubicación y el tamaño del contenedor, seleccionaremos AES como algoritmo de cifrado y estableceremos una contraseña robusta. Una vez creado, ese contenedor se monta como si fuera una unidad más del equipo. De esta forma cualquier archivo que arrastremos a su interior queda cifrado automáticamente. Al desmontar el volumen, los datos son ilegibles para cualquier persona o máquina que acceda al disco sin la contraseña.
Para proteger nuestras contraseñas la opción doméstica más solvente es KeePassXC. Es un gestor de código abierto, sin conexión a servidores externos y con auditorías de seguridad independientes periódicas. Almacena todas las contraseñas en una base de datos cifrada localmente con AES-256 que solo se abre con una contraseña maestra o un archivo de clave adicional. La alternativa en la nube es Bitwarden, que también cifra los datos con AES-256 antes de enviarlos al servidor. En ambos casos, la fortaleza del cifrado simétrico garantiza que ningún ordenador cuántico de próxima generación podrá acceder al contenido por fuerza bruta.
Quien quiera completar esta estrategia puede hacerlo con Signal, que está disponible para Android, iOS, Windows, macOS y Linux. La instalación no requiere ninguna configuración adicional, y el cifrado postcuántico opera por defecto en cada mensaje y llamada desde el momento en que ambos interlocutores tienen la aplicación actualizada. No existe hoy ninguna otra aplicación de mensajería de uso masivo que haya adoptado los estándares aprobados por el NIST con esta anticipación.
Sea como sea, la transición a la criptografía postcuántica no es una cuestión de futuro: los algoritmos ya están disponibles, los estándares están aprobados y las herramientas son accesibles para cualquier usuario sin conocimientos técnicos avanzados. Quien cifre sus archivos con VeraCrypt, gestione sus contraseñas con KeePassXC y se comunique a través de Signal habrá adoptado hoy la misma protección que los grandes operadores de infraestructura están desplegando a escala global.
Imagen | Rafael Minguet Delgado
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