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Mistral AI es la startup francesa que apostó por la eficiencia antes que DeepSeek. Su futuro es incierto
Mistral AI es la joya tecnológica francesa. La startup de IA se ha convertido en prácticamente la única representante europea que compite con las grandes empresas y las startups tecnológicas en EEUU o China. Lo hace además con un foco absoluto en la eficiencia, que es justo lo que ahora tanto se valora de DeepSeek. Sin embargo, su futuro es complejo.
Una startup europea prometedora. Cuando hablamos de ella por primera vez en 2023 sorprendía que sin tener producto alguno logró recaudar 105 millones de euros de inversión. Pronto, eso sí, comenzarían a aparecer los frutos de tal apuesta, lo que además generó que la firma levantase más rondas de financiación.
Eficiencia por bandera. Una de las características definitorias de Mistral AI fue que su trabajo estaba siempre orientado a hacer más con menos. A buscar la eficiencia. La startup, a sabiendas de no poder competir con las Bigt Tech en recursos, siempre ha buscado crear modelos más compactos pero con un gran rendimiento. Lo logró con Large 2 123B, que era tres veces más pequeños que Llama 3.1 405B pero igualaba a superaba a ese modelo y a otros como Claude 3.5 o GPT-4o en algunas métricas.
Vuelven a la carga con Small 3 24B. La startup acaba de anunciar la disponibilidad de Small 3 24B, su nuevo modelo “pequeño”. En realidad no lo es tanto: se suelen calificar de modelos pequeños aquellos con tamaño entre 1B y 14. Sin embargo, ciertamente es un LLM interesante por una cosa: compite de tú a tú con Llama 3.3 70B –lo último de Meta, casi tres veces más grande–, y lo hace además con una latencia (tiempo que tarda en aparecer cada token) mucho menor.
El rendimiento es fantástico. La latencia, si hacemos caso de las pruebas internas de Mistral, fantástica.
Contesta tres veces más rápido que el modelo de Meta. Su rendimiento es comparable a GPT-4o mini, y supera también con mucho en latencia a Qwen-2.5 32B, que es algo mejor en algunos benchmarks. Este modelo, eso sí, acaba de tener sucesor con Qwen2.5-Max.
Open Source, y datos europeos. Otra de las ventajas de la IA de Mistral es que es una IA Open Source –“Open Weights”, más bien– , como Llama, DeepSeek o Qwen. A diferencia de ellos, Mistral es una startup que plantea la gobernanza de datos en la UE, algo que puede ser inertesante para agencias gubernamentales y empresas europeas. Ya se ha visto cómo hay suspicacias sobre dónde acaban los datos de nuestros chats con DeepSeek –Italia está investigando al respecto–, y esta es una opción sin duda llamativa.
Usos interesantes. Los desarrolladores de Mistral explican que su modelo es perfecto para asistentes conversacionales, porque en ellos precisamente importa que respondan rápidos. Además destacan la capacidad de personalizar/pulir el modelo para que se especialice en ciertas tareas como consejo legal, diagnóstico médico o soporte técnico. El modelo está disponible en plataformas como Hugging Face, pero también se puede ejecutar en local en veriones cuantizadas si tienes al menos una 4090 o por ejemplo un Macbook con 32 GB de memoria. De momento no parece estar disponible en Le Chat, el servicio web que nos ha confesado estar basado de momento en Mistral Large 2.1.
Modelo de razonamiento a la vista. Pero mientras sus competidores se lanzan de cabeza a la carrera por los modelos de razonamiento, Mistral se ha quedado algo rezagada en este ámbito. En un mensaje en X sí aclaran que Small 3 no hace uso de datos sintéticos “lo que lo convierte en una base estupenda para cualquier cosa en razonamiento”. En su anuncio oficial van más allá y señalan que “entre otras muchas cosas, en las próximas semanas se esperan modelos Mistral grandes y pequeños con mayor capacidad de razonamiento”.
DeepSeek adelantando por la derecha. La startup china de moda se ha convertido en la estrella del momento con sus modelos, y sobre todo con su modelo de razonamiento, DeepSeek R1. Lo ha logrado además usando la misma arma que Mistral: la eficiencia. El éxito de DeepSeek valida la estrategia de Mistral, desde luego, pero la pregunta es si Mistral logrará seguir compitiendo o se verá arrollada por las startups chinas y de EEUU si ellas también adoptan parcial o totalmente ese mismo enfoque.
La cuota de mercado de Mistral es modesta, pero corre el peligro de reducirse con la fuerte competencia de empresas de EEUU y China. Fuente: FT.
Dudas sobre el futuro. En medios como Financial Times se habla de la preocupación por el futuro de Mistral y de las startups de IA europeas. No hay ninguna otra que trabaje en LLM –la alemana Aleph Alpha abandonó esa carrera en septiembre de 2024–, y eso compromete el futuro de los esfuerzos europeos por competir y no depender totalmente de los modelos de China y EEUU por muy Open Source que puedan ser. En España proyectos como ALIA son un primer paso interesante, pero de momento están muy lejos de los LLM y modelos mencionados.
Limbo operativo. Este diario económico también apunta a que con una valoración de 6.000 millones de euros Mistral está en una especie de limbo. Ha levantado demasiado dinero para desaparecer gradualmente, pero no lo suficiente para competir con las megaempresas de EEUU, por ejemplo.
¿Acquihire en el horizonte? Sean Maher, de la consultora Entext, cree que mistral puede seguir los pasos de Inflection AI, que fue adquirida por Microsoft –Mustafa Suleyman, actual máximo responsable de IA en Redmond, fue su cofundador–. Así pues, una potencial adquisición de sus recursos y sobre todo de su talento (lo que se suele denominar ‘acquihire’) no está descartada.
Imagen | Mistral AI
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NVIDIA se va a gastar 4.000 millones de dólares en empresas de fotónica. Se está preparando para lo que viene
NVIDIA no da puntada sin hilo. A finales de agosto de 2025 la compañía liderada por Jensen Huang anunció que en 2026 sus plataformas de inteligencia artificial (IA) de última generación utilizarán interconexiones fotónicas para alcanzar mayores velocidades de transferencia entre clústeres de GPU. Este anuncio llegó durante la conferencia especializada en ingeniería de semiconductores y computación de alto rendimiento ‘Hot Chips’, que se celebró en Palo Alto (California), y fue tan solo el preludio de lo que estaba por llegar.
Y es que esta misma semana NVIDIA ha desvelado que va a invertir 2.000 millones de dólares en Lumentum, y otros tantos en Coherent. Estas dos empresas tienen algo muy importante en común: están especializadas en la puesta a punto de tecnologías fotónicas. Poco después de que NVIDIA confirmase su interés en ellas, las acciones de estas dos compañías subieron un 5 y un 9% respectivamente. Y es que la compañía liderada por Jensen Huang se ha comprometido a comprar productos a Lumentum y Coherent por varios miles de millones de dólares, y también a utilizar sus soluciones avanzadas de láser y sus tecnologías de redes ópticas.
La fotónica es el respaldo que necesitan los semiconductores de vanguardia
La mayor parte de los diseñadores y fabricantes de circuitos integrados está trabajando en el desarrollo de la fotónica del silicio. Douglas Yu, un ejecutivo de TSMC con responsabilidad en el ámbito de la integración de sistemas, explicó en septiembre de 2023 con mucha claridad qué capacidad disruptiva tiene esta tecnología: “Si conseguimos implementar un buen sistema de integración de la fotónica del silicio desencadenaremos un nuevo paradigma. Probablemente nos colocaremos en el inicio de una nueva era”.
La fotónica del silicio es una disciplina que en el ámbito que nos ocupa persigue desarrollar la tecnología de este elemento químico para optimizar la transformación de las señales eléctricas en pulsos de luz. El campo de aplicación más evidente de esta innovación es la implementación de enlaces de alto rendimiento que, sobre el papel, pueden ser empleados tanto para resolver las comunicaciones entre varios chips como para optimizar la transferencia de información entre varias máquinas.
En los clústeres de IA miles de GPU deben trabajar al unísono, por lo que es imprescindible conectarlas empleando enlaces de alto rendimiento
Las tecnologías de empaquetado avanzado con las que trabajan los principales fabricantes de semiconductores, como TSMC, Intel o Samsung, se pueden beneficiar mucho de un mecanismo de comunicación entre chips de altísimo rendimiento. Y los grandes centros de datos en los que es necesario conectar una gran cantidad de máquinas, también. No obstante, hay una disciplina en particular que tiene una proyección de futuro apabullante y a la que le vendría de maravilla erigirse sobre las ventajas que propone la fotónica del silicio: la IA.
Esta es, precisamente, la apuesta de NVIDIA. En los clústeres de IA miles de GPU deben trabajar al unísono, por lo que es imprescindible conectarlas empleando enlaces de alto rendimiento. Es posible resolver este desafío utilizando cables de cobre tradicionales o módulos ópticos, pero estas dos soluciones introducen en la infraestructura ineficiencias muy importantes. Las más problemáticas son la pérdida de energía y los cuellos de botella. La transferencia de datos puede llegar a consumir hasta 30 vatios por puerto, lo que incrementa la disipación de energía en forma de calor y aumenta la probabilidad de que se produzca un fallo.
Además, la latencia limita la escalabilidad de los clústeres a medida que se incrementa el número de GPU de los centros de datos. Para resolver estas ineficiencias NVIDIA va a integrar los componentes ópticos que requieren las interconexiones fotónicas en el mismo encapsulado del chip de conmutación. Esta tecnología se conoce como CPO (Co-Packaged Optics) y consigue reducir el consumo de energía a tan solo 9 vatios por puerto. Además, minimiza la pérdida de señal y mejora la integridad de los datos. Pinta realmente bien.
NVIDIA ha confirmado que integrará la tecnología CPO en sus plataformas de interconexión Quantum-X InfiniBand y Spectrum-X Ethernet durante 2026. No obstante, hay algo importante que merece la pena que no pasemos por alto: CPO no va a ser un extra. Cuando llegue se afianzará como un requisito estructural de la próxima generación de centros de datos para IA en un claro intento de incrementar la competitividad de las plataformas de hardware para IA de NVIDIA.
Imagen | Generada por Xataka con Gemini
Más información | Reuters
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Microsoft ha desvelado el nombre en clave de su consola de próxima generación, un sistema híbrido entre consola y PC que podrá ejecutar juegos de ambos ecosistemas. Project Helix llega en un momento convulso para la industria: crisis global de memoria RAM, Valve peleando por sacar adelante su propia Steam Machine y PlayStation replanteándose su presencia en PC.
Proyecto Hélice. Asha Sharma, nueva CEO de Xbox, ha anunciado que la próxima consola de Microsoft recibe el nombre interno de Project Helix. Sharma aseguró que el dispositivo será líder en rendimiento y permitirá jugar tanto a títulos de Xbox como de PC, confirmando así los rumores que llevaban meses circulando en torno a un hardware que difumina la línea entre ambas plataformas. La próxima Game Developers Conference, entre el 9 y el 13 de marzo, será el escenario de las primeras conversaciones con socios y desarrolladores.
Qué tiene. Más allá de las declaraciones de Sharma podemos rascar algún dato más: el corazón del sistema es un SoC semicustom de AMD cuyo nombre en clave interno es Magnus. Según la CEO de AMD, Lisa Su, durante la presentación de resultados del cuarto trimestre de 2025, el desarrollo del chip progresa adecuadamente para respaldar un lanzamiento en 2027. Las filtraciones apuntan a una combinación de núcleos CPU Zen 6 y una GPU basada en RDNA 5, con hasta 48 GB de memoria GDDR7. Son especificaciones que, de ir atinadas las estimaciones hasta ahora, superarían a las de la futura PlayStation 6.
Cómo funciona. El dispositivo funcionará esencialmente como un PC gaming cuya interfaz principal será la Xbox Full Screen Experience, ya estrenada en la portátil Xbox Ally de ASUS. Desde esa interfaz, pensada para replicar la sencillez de una consola, el usuario podrá optar por saltar al escritorio de Windows 11 e instalar Steam, Epic Games Store, GOG, Battle.net o cualquier otro software del ecosistema de Microsoft.
PCs de toda la vida. Que Xbox sea un PC en esencia no es una idea nueva. La consola original de 2001 ya montaba un Pentium III de Intel y una GPU de Nvidia, una configuración mucho más cercana al mundo del ordenador que al chip propietario que definía a las consolas de Sony o Nintendo por entonces. Todas las generaciones posteriores han mantenido la arquitectura x86, y tanto Xbox One como Xbox Series X utilizan SoC de AMD con arquitectura compartida con los Ryzen y Radeon. Lo que cambia con Helix es la capa de software: donde antes el sistema operativo era un entorno cerrado, ahora se plantea un Windows completo bajo la carcasa.
Atiende, Valve. La comparación con esta consola que viene inmediatamente a la cabeza es la Steam Machine de Valve, anunciada en noviembre como un PC compacto de sobremesa alimentado por SteamOS, el sistema operativo basado en Linux que ya hace funcionar la Steam Deck. Valve discurre a la inversa que Helix: parte del catálogo de Steam, funciona sobre Linux y ofrece la posibilidad de instalar Windows como opción secundaria. El destino de ambas máquinas es el mismo: dinamitar los límites entre consola y PC de sobremesa.
Valve sufre. La Steam Machine atraviesa sus propias ordalías. Valve anunció en febrero un retraso en su calendario de lanzamiento (originariamente, primer trimestre del año) y la necesidad de revisar el precio, citando como causa la escasez global de memoria y almacenamiento. Los analistas proyectan un precio de entre 400 y 500 dólares como rango óptimo, aunque las estimaciones más recientes elevan la horquilla por encima de los 750 dólares, un territorio que la aleja de la competencia directa con las consolas de Sony y Microsoft. Valve, que ha descartado vender hardware a pérdidas, queda a merced del mercado de componentes.
La crisis de memoria debido a la exigencia de las IAs es el gran telón de fondo de esta batalla. Samsung, SK Hynix y Micron han volcado sus líneas de producción hacia la memoria HBM de alto margen que consumen los centros de datos de inteligencia artificial, dejando en segundo plano la DRAM y la NAND Flash destinadas al mercado de consumo. Las consecuencias ya se están dejando notar: fabricantes como Lenovo, Dell, HP y ASUS han alertado de subidas de entre el 15% y el 20% en el precio de sus equipos para este año.
Mondo exclusivos. Las franquicias que durante décadas definieron la identidad de Xbox han empezado a llegar a PlayStation, una decisión que la propia Sharma ha reconocido querer revisar. Mientras tanto, Sony abandona la publicación de juegos en PC, con la intención de reforzar el atractivo de su exclusivos. Pero Xbox apuesta por lo contrario. Parece estar claro que Sharma (que no tiene experiencia en la industria del videojuego) no concibe Helix como una consola tradicional, sino como una plataforma cuyo éxito dependerá de las alianzas con tiendas digitales y la integración de servicios como Game Pass.
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Vamos a aclararte los mínimos de ingresos para hacer la declaración de la renta, de forma que puedas saber si tienes que hacerla o no. Porque hay algunos casos en los que si tus ingresos no son muchos, estarás exento o exenta de hacerla.
Como siempre, si has cobrado más de ciertas cantidades durante el pasado año fiscal, tendrás que hacer la declaración. No es una cantidad fija, porque depende de si tienes solo uno o tienes más de un pagador. Recuerda que según el calendario de la Renta, la campaña empieza el 8 de abril
Quién no tiene que hacer la renta
Vamos a decirte los límites de ingresos del trabajo por debajo de los cuáles no tienes la obligación de hacer la declaración de la Renta, a no ser que sea uno de los casos que te diremos luego y que están siempre obligados. Estos límites son para los contratados por cuenta ajena.
- Si solo has tenido un pagador: Si en total cobraste menos de 22.000 euros brutos anuales, no tienes obligación a declarar la renta.
- Si has tenido dos o más pagadores: Cuando has tenido varios pagadores y el segundo y restante te han pagado más de 1.500 euros, el límite para no tener obligación de declarar baja a 15.876 euros brutos anuales. Si el segundo pagador o cualquiera de los restantes no te ha pagado más de 1.500 euros, entonces el límite sigue siendo de 22.000
Además de estos límites, a partir de la Renta 2025 que haremos en este 2026, se suplime la obligación de hacer la renta a quienes reciban prestaciones no contributivas o subsidios del SEPE. Esta excepción es solo si no tienes otras fuentes de ingresos como alquileres o beneficios en bolsa, que sí te obligarán a rendir cuenta con Hacienda.
Otros ingresos más allá del trabajo
Además de tu salario, hay otros tipos de renta que pueden obligarte a declarar o que pueden eximirte si no superas ciertas cantidades, siempre y cuando no se cumplan también una de las condiciones anteriores. Son los siguientes:
- Rendimientos íntegros de capital mobiliario (dividendos, intereses de cuentas, depósitos, fondos de inversión, premios) sujetos a retención o ingreso a cuentas. El límite por debajo del cuál no tienes que hacer la declaración es de 1,600 euros, y si lo sobrepasas tendrás que declarar.
- Rentas inmobiliarias imputadas, ayudas públicas y subvenciones para la adquisición de vivienda deben declararse si superan los 1.000 euros. Las pérdidas patrimoniales superiores a 500 euros también obligan a declarar. Si estás por debajo de estas cantidades, no tendrás la obligación por este motivo.
Quién tiene obligación SIEMPRE y sin excepción
Y así como te hemos dicho qué puede hacer que estés exento o exenta de hacer la declaración de la renta, ahora te diremos en qué casos será obligatorio hacerla. Son los siguientes:
- Autónomos: Cualquier trabajador autónomo tendrá que hacer siempre la declaración de la renta, independientemente de su nivel de ingresos.
- Ingreso Mínimo Vital (IMV): Las personas que reciban el Ingreso Mínimo Vital, siempre deben presentar la declaración de la renta, aunque no superen los límites generales. También el resto de personas de la unidad de convivencia.
- Anualidades por alimentos: Quienes perciban anualidades por alimentos que no estén exentas, o cuando el pagador de los rendimientos del trabajo no esté obligado a retener. Por ejemplo, en el caso de separación o divorcio, si el hijo recibe anualidades por alimentos de los padres en virtud de decisión judicial o del convenio regulador.
En Xataka Basics | Calculadora de retenciones IRPF 2025: cómo usarla online para saber tu retención mínima recomendada por Hacienda
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