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La desinformación circula con más libertad que nunca en internet. Aquí tienes algunas herramientas técnicas para protegerte
Estamos rodeados de contenidos, pero no todos son lo que parecen. En la era de las redes sociales y la inteligencia artificial (IA), la desinformación se camufla bajo titulares impactantes y publicaciones virales. A menudo resulta complicado discernir lo falso de lo verdadero. ¿Es posible protegernos de este fenómeno? Y si lo es, ¿por dónde empezamos?
La tarea de abordar la desinformación es tan desafiante como necesaria. Si nos detenemos un momento a analizar este problema, podemos decir que la información falsa puede llegar a nosotros por múltiples vías: mensajes de WhatsApp, publicaciones en Facebook, Instagram o TikTok, plataformas como Reddit o Quora e, incluso, medios digitales.
Cómo protegernos ante el bombardeo de desinformación
Combatir la desinformación no es tarea exclusiva periodistas, verificadores de hechos, empresas tecnológicas, instituciones académicas o gobiernos. La sociedad civil desempeña un papel fundamental en esta lucha: cuestionando, verificando y compartiendo información responsablemente. Para ello tenemos a disposición un abanico recursos que podemos utilizar en esta misión.


Las noticias falsas han existido desde siempre. Cuando Julio César fue asesinado, dos de sus seguidores más destacados, Marco Antonio, su leal confidente y general, y Octavio, el hijo adoptivo de César y autoproclamado heredero, se enfrentaron en una lucha encarnizada por el liderazgo de Roma. Octavio desató una campaña de desinformación con el objetivo de desprestigiar a su oponente y asegurarse la victoria. Y finalmente lo consiguió.
Con la llegada de la imprenta en el siglo XV, se aceleró tanto la difusión de información como de desinformación. La posterior aparición de la radio, la televisión y el Internet demolió las pocas barreras que todavía quedaban a la hora de compartir información. Desde hace décadas que los mensajes pueden dar la vuelta al mundo a una velocidad sorprendente.
Un ejemplo claro es lo que ocurre en redes sociales. Cuando alguien publica un vídeo en X (antes Twitter) por ejemplo desde Estados Unidos, salvo excepciones, ese contenido puede estar disponible al instante en cualquier parte del mundo. Y, como señaló un estudio del MIT en 2018, las noticias falsas se propagan más rápidamente que las verdaderas, en gran parte debido a su capacidad para generar reacciones emocionales intensas.

Información falsa compartida en Instagram
Además, los algoritmos que gestionan nuestras interacciones en plataformas digitales crean burbujas informativas, limitando nuestra exposición a puntos de vista diferentes. Este fenómeno refuerza nuestras creencias preexistentes, dificultando aún más distinguir entre información real y desinformación.
Durante la pandemia se propagaron numerosos bulos, como el que sugería que el nuevo coronavirus podía curarse con una mezcla de canela, limón, cebolla y jengibre. La desinformación tampoco faltó durante la DANA que afectó a Valencia este año. Un vídeo de unas protestas ocurridas en 2017 en Barcelona se difundió como si fuera actual y relacionado con la gestión de la DANA en Valencia. Recientemente, otro vídeo manipulado con IA mostraba a la princesa Leonor solicitando dinero con fines supuestamente benéficos.
Recursos para combatir la desinformación
Afortunadamente, tenemos a nuestra disposición una amplia gama de recursos que nos pueden ayudar a verificar información y combatir las noticias falsas. Podemos utilizar una o varias herramientas combinadas para comprobar si lo que estamos leyendo es cierto.
Páginas de Fact Check. La ola de desinformación ha hecho surgir una serie iniciativas como objetivo verificar la información. El elemento distintivo de esta opción es la simplicidad y la transparencia. Las páginas que veremos a continuación suelen tienen su propio buscador donde podremos ingresar las palabras clave de la información que deseamos verificar. Además suelen incluir detalles sobre la metodología de verificación que utilizan.
Explorador de verificación de datos. Para verificar información de forma rápida, podemos usar la herramienta especializada Google Fact Check Explorer. Esta herramienta rastrea la web en busca de desmentidos y análisis de diferentes afirmaciones, ahorrándonos tiempo y esfuerzo.
Archivos de páginas web. Algunas páginas web o publicaciones desaparecen o se modifican. Pero existe una manera de intentar recuperar una versión en un determinado momento. Se trata de los archivos de Internet que podemos consultar a continuación. Bastará con pegar la URL en cuestión para ver si ha sido archivada y elegir una fecha concreta.
Búsqueda inversa de fotografías. Muchas noticias falsas aparecen acompañadas de imágenes que corresponden a otros hechos o imágenes manipuladas. La búsqueda inversa nos permite saber si la misma imagen ha sido utilizada en otros contenidos anteriormente. Utilizar este recurso será tan sencillo como subir la imagen en una de las páginas que añadimos a continuación y explorar los resultados.
Búsqueda inversa de vídeos en YouTube. No solo las imágenes pueden ser engañosas, los vídeos también. A veces, un vídeo se saca de contexto o se manipula para contar una historia diferente. Si tenemos dudas sobre la autenticidad de un vídeo de YouTube, podemos usar YouTube DataViewer para analizarlo en detalle.
Búsqueda por geolocalización. Si una noticia menciona un lugar específico, podemos usar herramientas de geolocalización para verificar su ubicación y contexto. Por ejemplo, si nos hablan de una manifestación en una ciudad determinada, podemos buscar imágenes o vídeos de la zona para comprobar si realmente ocurrió.
Extensiones. Navegar por internet puede ser como adentrarse en una jungla de información. Afortunadamente, existen extensiones para el navegador que te pueden ayudarnos una mano a la hora de combatir la desinformación. Estas herramientas nos ofrecen funciones adicionales para verificar la información que encontremos en la web.
- Search by Image (búsqueda inversa de imágenes en Google, Bing, Yandex, Baidu y TinEye).
- InVID-WeVerify (herramienta codesarrollada por la agencia AFP que ofrece información contextual sobre imágenes y vídeos en Facebook, Twitter y YouTube).
Metadatos. Las fotos y vídeos que vemos en internet no son simples imágenes: llevan consigo información oculta que puede ser muy importante para nuestra misión. Estos “metadatos” son como una huella digital que puede decirnos cuándo y dónde se creó el archivo, con qué cámara, etc. Por ejemplo, si una imagen supuestamente muestra un evento reciente, pero los metadatos indican que se tomó hace años, tendremos un indicio de manipulación o contexto erróneo.
Cuentas auténticas. Antes, ver una insignia en un perfil de Twitter o Instagram nos daba cierta seguridad de que se trataba de una cuenta auténtica. Pero las cosas han cambiado, y ahora esa marca no siempre significa lo mismo.
Con la llegada de las suscripciones de pago en algunas redes sociales, tener una insignia de verificación está al alcance de cualquiera. Esto significa que debemos tener más cuidado que nunca al confiar en la información que encontramos en línea.
- X: la marca azul es sinónimo de una suscripción activa a X Premium. La marca dorada hace referencia a “Organizaciones Verificadas” y la marca gris a cuentas de gobierno u organizaciones multilaterales.
- Meta Verified: la maraca azul promete demostrar autenticidad de cuentas en Facebook e Instagram.
En este punto debemos tener en cuenta que ciertas personas pueden utilizar tácticas para obtener una insignia de verificación y compartir desinformación. Asimismo, algunas páginas oficiales y auténticas no tienen insignia de verificación. Por ejemplo, los perfiles oficiales en X y Facebook de los Bomberos de Madrid no tienen insignia de verificación.


¿Cómo podemos saber si son cuentas auténticas? Una forma muy útil para saber si una cuenta es auténtica es llegar a ella a través de su página web oficial. En este casi, la página de los Bomberos de Madrid enlaza a los mencionados perfiles en redes sociales.
Cómo detectar si una imagen ha sido falsificada o adulterada
- Reflejos y sombras: observamos con atención los reflejos y las sombras en la imagen. ¿Parece que siguen la dirección correcta de la luz? Si algo no cuadra, puede ser una señal de que la imagen ha sido modificada.
- Manos y oídos: las manos y las orejas son partes complejas del cuerpo que a menudo se distorsionan al manipular una imagen. Nos fijamos en los detalles: ¿las manos tienen el número correcto de dedos? ¿Las orejas tienen la forma adecuada?
- Ruido de imagen: el ruido de imagen es ese “granulado” que aparece en las fotos, especialmente en zonas oscuras. Cuando una imagen se manipula, el ruido puede alterarse o desaparecer por completo.
- Metadatos: los metadatos son esa información oculta que puede decirnos mucho sobre una imagen. Si tenemos dudas sobre la autenticidad de una foto, examinamos sus metadatos. La fecha, la hora, la ubicación o el modelo de cámara pueden darnos pistas importantes.
- Etiquetas de IA en redes sociales: algunas redes sociales, como Instagram, están empezando a etiquetar las imágenes generadas por inteligencia artificial. Nos mantenemos atentos a estas etiquetas, ya que nos ayudan a identificar imágenes que no son reales.
Imágenes | Joseph Frank | Capturas de pantalla
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una “medusa fantasma” de 11 metros de largo
Una criatura de color rojo oscuro, sin tentáculos punzantes pero con unos brazos carnosos que se extienden como telones de teatro, navegando silenciosamente en la oscuridad absoluta. Esto, que puede dar bastante miedo, es exactamente lo que se ha encontrado una expedición científica en el Mar Argentino: un ejemplar de Stygiomedusa gigantea, una medusa que ha sorprendido por su gran tamaño al compararse al de un autobús escolar.
Difícil de ver. La Stygiomedusa gigantea no recibe el apodo de “medusa fantasma” por capricho, puesto que, pese a sus grandes dimensiones, la verdad es que resulta muy complicada de encontrar por lo esquiva que es. Para hacernos una idea, desde que se describió el primer ejemplar en 1910, apenas se han registrado oficialmente unos 130 avistamientos en todo el planeta a lo largo de más de un siglo.
Esto hace que este avistamiento que se hizo por la expedición ‘Vidas en los extremos‘ sea realmente llamativo, aunque lo que ha importado es la calidad y el detalle de los datos obtenidos.
Cómo se hizo. El equipo científico, a bordo del buque de investigación R/V Falkor, utilizó el ROV SuBastian, un vehículo operado por control remoto capaz de descender a profundidades abisales y transmitir vídeo en 4K. Fue este robot el que captó a la medusa en el talud continental argentino que ha dejado a muchos con la boca abierta.
Las imágenes apuntan a un tamaño descomunal de 11 metros cuando tiene sus ‘brazos’ extendidos, lo que hace que se compare a un autobús escolar. Pero además, a diferencia de otras medusas, la Stygiomedusa no pica, puesto que no tiene tentáculos venenosos. Lo que sí tiene son cuatro brazos orales masivos que utiliza para atrapar presas y llevarlas hacia su boca.
Su color. Su tono rojizo-parduzco la hace prácticamente invisible en las profundidades, donde la luz roja del espectro solar es la primera en ser absorbida por el agua. Para los ojos de otros animales de las profundidades, esta medusa es, efectivamente, negra e invisible,, lo que hace que sea muy fácil poder encontrar alimento.
Más allá de la medusa. Aunque se ha llevado prácticamente toda la atención por su gran tamaño, el verdadero “tesoro” científico de la expedición podría estar en el fondo marino. Y es que los investigadores del CONICET y la Universidad de Buenos Aires no solo buscaban fauna pelágica, sino que querían mapear y estudiar los cañones submarinos, como el cañón Colorado-Rawson.
Y allí, el sonar y las cámaras del ROV SuBastian encontraron algo inesperado: el mayor arrecife de coral de agua fría conocido hasta la fecha en la región.
Sus características. No es algo menos, puesto que hablamos de un ecosistema dominado por la especie Bathelia candida, un coral escleractinio que forma estructuras tridimensionales complejas. Los datos apuntan a que uno de sus parches cubre 0,4 kilómetros cuadrados y extiende el rango de distribución conocido para esta especie unos 600 kilómetros al sur.
Este es un descubrimiento vital, porque esta coral actúa como “ingeniero del ecosistema”, proporcionando refugio, zona de cría y alimentación para una inmensa variedad de fauna, incluidos los peces de interés comercial.
Uso de tecnología. El buque que ha dado lugar a todos estos descubrimientos ha recorrido más de 3.000 kilómetros desde Buenos Aires hasta Tierra del Fuego, realizando un barrido sistemático del fondo oceánico. Para ello han usado robots como el SuBastian que permite a los biólogos marinos hacer algo que las redes de arrastre tradicionales no podían: observar el comportamiento de las especies en su hábitat natural sin dañarlas.
Este tipo de misiones nos recuerda una máxima recurrente en la oceanografía moderna: conocemos mejor la superficie de Marte que el fondo de nuestros propios océanos. Hallazgos como esta medusa gigante o los nuevos arrecifes de coral no son solo curiosidades; son piezas clave para entender cómo proteger la biodiversidad en un océano que cambia rápidamente.
Imágenes | Schmidt Ocean Institute
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este año se invertirá más en centros de datos que en lo que gastó EEUU para llegar a la Luna
Estamos asistiendo en directo a una carrera tecnológica que ya no se mide solo en anuncios o demostraciones, sino en inversiones tangibles que crecen a una velocidad difícil de ignorar. En Estados Unidos, y también en otras regiones, las grandes compañías están destinando cantidades cada vez mayores de dinero a construir y ampliar la infraestructura que sostiene el despliegue actual de servicios de inteligencia artificial y la ampliación de capacidad de cómputo que persiguen estas empresas. Algunos hablan de entusiasmo excesivo e incluso de una posible burbuja, pero el dinero ya invertido forma parte de la realidad económica del sector, mientras que las cifras proyectadas apuntan a una escala aún mayor. La pregunta, por tanto, no es si la apuesta existe, sino qué tamaño tiene realmente.
Los números. Si el primer paso es asumir que la inversión existe, el segundo es cuantificarla con precisión. Datos recopilados por The Wall Street Journal apuntan a que Meta, Amazon, Microsoft y Alphabet (Google) podrían concentrar en 2026 un gasto conjunto de hasta 670.000 millones de dólares orientado a infraestructura de inteligencia artificial. Hablamos de desembolsos de capital asociados a centros de datos, hardware y expansión de capacidad, no solo de “ladrillo”. Cuando una sola anualidad alcanza ese orden de magnitud, la conversación deja de girar en torno a expectativas y pasa a centrarse en consecuencias económicas medibles.
No se comparan dólares. Lo que plantea el análisis no es una equivalencia directa entre cantidades gastadas en épocas distintas, sino una forma de medir el peso económico de cada esfuerzo en su propio contexto histórico. En lugar de ajustar cifras antiguas a precios actuales teniendo en cuenta la inflación, el artículo utiliza el porcentaje del producto interior bruto (PIB) como referencia común para proyectos separados a lo largo del tiempo. Ese cambio de enfoque desplaza la conversación desde el dinero absoluto hacia la magnitud relativa dentro de la economía estadounidense. Y es precisamente ahí donde la inversión asociada a la inteligencia artificial adquiere una dimensión histórica difícil de ignorar.
Las inversiones. Entre los grandes hitos económicos que suelen utilizarse como referencia histórica en Estados Unidos aparecen episodios tan distintos como la Compra de Luisiana, la expansión ferroviaria del siglo XIX o la construcción del sistema de autopistas interestatales, todos ellos con pesos relativos diferentes dentro de la economía de su tiempo. Con esa misma métrica, ese esfuerzo se ha estimado en torno a las siguientes magnitudes:
- Compra de Luisiana: 3% del PIB
- Expansión ferroviaria: 2% del PIB
- Autopistas interestatales: 0,4% del PIB
- Programa Apolo: 0,2% del PIB
Como podemos ver, la inversión prevista en infraestructura de inteligencia artificial se sitúa alrededor del 2,1% del PIB frente al 0,2% del PIB del Programa Apolo.
No es lo mismo, pero. El paralelismo histórico funciona como herramienta de escala, no como equivalencia institucional. Los grandes proyectos con los que se compara el momento actual fueron, en muchos casos, iniciativas públicas financiadas directa o indirectamente por el Estado federal, mientras que la inversión en infraestructura de IA corresponde sobre todo a gasto corporativo. Esa distinción es importante, sin embargo, desde la perspectiva estrictamente económica, el tamaño relativo del esfuerzo sigue siendo comparable.
El Estado no paga la factura principal. Que el grueso de la inversión sea privada no significa que el sector público permanezca al margen. No es ningún secreto que el Gobierno de Estados Unidos influye en el ritmo y la forma del despliegue mediante decisiones regulatorias, concesión de permisos, planificación energética y uso de suelo federal para nuevas infraestructuras vinculadas a centros de datos. Este conjunto de palancas no sustituye al capital corporativo y, al mismo tiempo, encaja con una estrategia más amplia orientada a preservar el liderazgo estadounidense en la carrera global por la IA.
Comparación histórica. Esto termina señalando algo más profundo que una simple cifra: indica el tipo de prioridad que una sociedad decide otorgar a determinadas tecnologías en un momento concreto. Cuando la inversión en infraestructura de IA alcanza un peso relativo comparable al de los grandes hitos económicos estadounidenses, la lectura trasciende el sector tecnológico y entra en el terreno estratégico.
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“The dominATE Experience”: la cinta de Stray Kids recauda 18.8 mdd en su primer fin de semana
EFE.- La película documental “Stray Kids: The dominATE Experience“, que recoge el detrás de escena de la última gira del grupo de K-pop Stray Kids, recaudó en su primer fin de semana 18.8 millones de dólares en todo el mundo.
La película, estrenada en cines de todo el mundo, ocupa el cuarto puesto entre las más taquilleras de Norteamérica —Estados Unidos y Canadá—, donde ha recaudado 5.5 millones de dólares.
Este triunfo ocurre en el marco de la intensificación en la popularidad que han tenido los distintos grupos de K-pop a nivel mundial, cabe recordar que este grupo también agotó todas sus entradas en poco tiempo para las fechas en las que ofreció uno de sus conciertos de la misma gira en México.
El primer puesto en ese mercado es para “¡Ayuda!“, de Sam Raimi, que ha recaudado este fin de semana en la región un total de 10 millones de dólares y acumula 53.7 millones desde su estreno hace dos semanas en todo el mundo.
”Solo Mio” ha reunido 7.2 millones de dólares en taquilla, seguido de ”Iron Lung” con seis, y ocupan la segunda y tercera posición respectivamente en la región.
Otro de los estrenos de este fin de semana en Norteamérica, ”Dracula: A Love Tale” dirigida por Luc Besson, se posiciona en quinto puesto en la taquilla con 4.5 millones de dólares de recaudación. Si se suma el mercado internacional, su recaudación asciende a un total de 33.6 millones para esta película europea estrenada en 2025.
Mientras tanto, “Melania“, el documental sobre la primera dama de Estados Unidos, se desplomó al puesto número nueve con 2.37 millones de dólares, lo que representa una caída del 67% en las ventas de entradas.
En el ámbito internacional. y animado, ”Zootopia 2”, se mantiene en el puesto número uno en China, donde ha arrasado desde su estreno y acumula una recaudación mundial de mil 800 millones de dólares.
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