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este año se invertirá más en centros de datos que en lo que gastó EEUU para llegar a la Luna

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Estamos asistiendo en directo a una carrera tecnológica que ya no se mide solo en anuncios o demostraciones, sino en inversiones tangibles que crecen a una velocidad difícil de ignorar. En Estados Unidos, y también en otras regiones, las grandes compañías están destinando cantidades cada vez mayores de dinero a construir y ampliar la infraestructura que sostiene el despliegue actual de servicios de inteligencia artificial y la ampliación de capacidad de cómputo que persiguen estas empresas. Algunos hablan de entusiasmo excesivo e incluso de una posible burbuja, pero el dinero ya invertido forma parte de la realidad económica del sector, mientras que las cifras proyectadas apuntan a una escala aún mayor. La pregunta, por tanto, no es si la apuesta existe, sino qué tamaño tiene realmente.

Los números. Si el primer paso es asumir que la inversión existe, el segundo es cuantificarla con precisión. Datos recopilados por The Wall Street Journal apuntan a que Meta, Amazon, Microsoft y Alphabet (Google) podrían concentrar en 2026 un gasto conjunto de hasta 670.000 millones de dólares orientado a infraestructura de inteligencia artificial. Hablamos de desembolsos de capital asociados a centros de datos, hardware y expansión de capacidad, no solo de “ladrillo”. Cuando una sola anualidad alcanza ese orden de magnitud, la conversación deja de girar en torno a expectativas y pasa a centrarse en consecuencias económicas medibles.

No se comparan dólares. Lo que plantea el análisis no es una equivalencia directa entre cantidades gastadas en épocas distintas, sino una forma de medir el peso económico de cada esfuerzo en su propio contexto histórico. En lugar de ajustar cifras antiguas a precios actuales teniendo en cuenta la inflación, el artículo utiliza el porcentaje del producto interior bruto (PIB) como referencia común para proyectos separados a lo largo del tiempo. Ese cambio de enfoque desplaza la conversación desde el dinero absoluto hacia la magnitud relativa dentro de la economía estadounidense. Y es precisamente ahí donde la inversión asociada a la inteligencia artificial adquiere una dimensión histórica difícil de ignorar.

Las inversiones. Entre los grandes hitos económicos que suelen utilizarse como referencia histórica en Estados Unidos aparecen episodios tan distintos como la Compra de Luisiana, la expansión ferroviaria del siglo XIX o la construcción del sistema de autopistas interestatales, todos ellos con pesos relativos diferentes dentro de la economía de su tiempo. Con esa misma métrica, ese esfuerzo se ha estimado en torno a las siguientes magnitudes:

  • Compra de Luisiana: 3% del PIB
  • Expansión ferroviaria: 2% del PIB
  • Autopistas interestatales: 0,4% del PIB
  • Programa Apolo: 0,2% del PIB

Como podemos ver, la inversión prevista en infraestructura de inteligencia artificial se sitúa alrededor del 2,1% del PIB frente al 0,2% del PIB del Programa Apolo. 

No es lo mismo, pero. El paralelismo histórico funciona como herramienta de escala, no como equivalencia institucional. Los grandes proyectos con los que se compara el momento actual fueron, en muchos casos, iniciativas públicas financiadas directa o indirectamente por el Estado federal, mientras que la inversión en infraestructura de IA corresponde sobre todo a gasto corporativo. Esa distinción es importante, sin embargo, desde la perspectiva estrictamente económica, el tamaño relativo del esfuerzo sigue siendo comparable.

El Estado no paga la factura principal. Que el grueso de la inversión sea privada no significa que el sector público permanezca al margen. No es ningún secreto que el Gobierno de Estados Unidos influye en el ritmo y la forma del despliegue mediante decisiones regulatorias, concesión de permisos, planificación energética y uso de suelo federal para nuevas infraestructuras vinculadas a centros de datos. Este conjunto de palancas no sustituye al capital corporativo y, al mismo tiempo, encaja con una estrategia más amplia orientada a preservar el liderazgo estadounidense en la carrera global por la IA. 

Comparación histórica. Esto termina señalando algo más profundo que una simple cifra: indica el tipo de prioridad que una sociedad decide otorgar a determinadas tecnologías en un momento concreto. Cuando la inversión en infraestructura de IA alcanza un peso relativo comparable al de los grandes hitos económicos estadounidenses, la lectura trasciende el sector tecnológico y entra en el terreno estratégico.

Imágenes | NASA | Freepik

En Xataka | Daniela Amodei, cofundadora de Anthropic: “estudiar humanidades será más importante que nunca”

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La IA está generando un mercado laboral a dos velocidades: los que ganan y los que se quedan atrás

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La IA está generando un mercado laboral a dos velocidades: los que ganan y los que se quedan atrás

Llevamos años escuchando eso de que la IA va a reconfigurar el mercado laboral y cada vez tenemos más datos de cómo está siendo ese cambio. PwC acaba de hacer público su nuevo barómetro global de la IA en el mercado laboral en el que, tras analizar más de 1.000 millones de ofertas de trabajo en 27 países, llegan a varias conclusiones muy interesantes. 

Dos velocidades. Uno de los hallazgos del estudio es que la IA está contribuyendo a crear dos categorías en el mercado laboral. Por un lado están los llamados “roles profesionalizados” que son profesiones que pueden usar la IA como apoyo, pero requieren que el humano sea quien hace el trabajo fino, como por ejemplo médicos especialistas, arquitectos o reclutadores. Por otro lado están los “roles democratizados” que son puestos que la IA ha facilitado, es decir, que una persona no experta puede hacerlo o que directamente la IA puede hacer gran parte del trabajo. Es el caso de atención al cliente, soporte técnico de primer nivel o puestos administrativos. 

Según el informe, los puestos profesionalizados están creciendo mucho más rápido que los democratizados, con el doble de puestos ofertados y un 42% más de crecimiento salarial. 

Boom de productividad. Hay una brecha cada vez más grande entre las empresas que saben exprimir la IA y las que no. Entre 2018 y 2025, el aumento de la productividad entre las empresas de sectores menos expuestos a la IA ha aumentado un 24%, mientras que las más expuestas llegan al 34%. Dentro de este grupo, han detectado que las empresas que usan la IA más intensamente han logrado disparar su productividad hasta un 163%, cinco veces más que la media del resto. Además de ser más productivas, estas empresas también están aumentando su plantilla, hasta un 52% en comparación al 36% de las empresas menos pro-IA.

Saber de IA se paga mejor. El barómetro ha detectado que el tirón de la IA  también se traslada a los salarios. La brecha salarial entre quienes tienen habilidades específicas de IA y quienes no ha aumentado un 62%, frente al 57% del año pasado. Además, trabajos de áreas concretas como el machine learning o la ingeniería de prompts están creciendo ocho veces más rápido que el mercado laboral general (un 69% frente a un 9%). El número de ofertas para trabajos relacionados con la IA ya duplica lo visto en 2024, sobre todo en sectores como tecnología, medios, telecomunicaciones y servicios profesionales. 

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Junior que parezcan senior. Otro de los hallazgos del estudio es que los puestos de nivel inicial o junior ahora tienen requisitos más altos. Las ofertas analizadas tienen a requerir habilidades típicamente senior como capacidad de juicio, liderazgo y creatividad. En concreto PwC habla de que los trabajos más expuestos a la IA tienen siete veces más probabilidades de exigir estas habilidades en roles de entrada, y que las vacantes para estos puestos junior-senior han crecido un 35% desde 2019, mientras que el resto de roles junior se ha reducido un 10%.

Imagen | Xataka con Magnific

En Xataka | España acaba de poner números al impacto de la IA en el mercado laboral: 2,3 millones de empleos cambiarán para siempre

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La IA está generando un mercado laboral a dos velocidades: los que ganan y los que se quedan atrás

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Amparo Babiloni

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Desde los años 70, cada vez que llueve fuerte el oeste de Londres se inunda sin que nadie pudiera hacer nada. Hasta que, en 2023, aparecieron los castores

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La verdad es que el titular es irresistible: una familia de castores han resuelto en un puñado de meses un problema que los ingenieros del metro de Londres llevaban años sin poder solucionar. Roedores 1 – humanos 0.

El problema es que, como casi siempre, la historia es más compleja. Es verdad que los ingenieros llevan años tratando de buscar la mejor manera de arreglarlo, pero lo cierto es que sí lograron una forma de hacerlo. Y esa forma, incluía castores. 

¿Qué pasó realmente con los castores del Metro de Londres? El 11 de octubre de 2023, se liberó una familia de cinco castores euroasiáticos en Paradise Field, un antiguo campo de golf al oeste de la capital británica. En esa zona de Ealing y cada vez que llovía, el arroyo de Costons Brook se desbordaba y generaba enormes inundaciones.

Desde los años 70 siempre que llovía fuerte, la zona se convertía en una piscina improvisada. 2024 fue el primer año en que esto no pasó. 

“El primer recuento urbano de castores del Reino Unido”. Provenientes de las poblaciones silvestres de Escocia y financiados por la alcaldía de la ciudad, el proyecto ha sido todo un éxito. Ahora, de hecho, ya son ocho los castores que viven en la zona

¿Por qué ha pasado? Que los castores han “castoreado”. Poco ha poco han levantado una tupida red de presas que retienen y sueltan el agua despacio convirtiendo el Paradise Field en una esponja. Eso ha protegido las vías del metro, la estación y el resto del entorno urbano. 

¿Por qué es interesante? Por muchas cosas, pero sobre todo por dinero. Entre 2015 y 2021, el Reino Unido se gastó unos 2.600 millones de libras en defensas contra inundaciones y las estimaciones hablaban de duplicar esa cifra. En comparación, la colonia de castores y el sistema de parque urbano son una ganga. 

Y no solo a nivel urbano, todo sea dicho. El ensayo del River Otter, en Devon (2015-2020), sí permiten hablar de eficacia  y apuntan reducción de picos de crecida del 30-60%.

¿Podemos aprender algo de ello? En realidad, no nos va a quedar otro remedio: desde hace años hay gente soltando castores por toda España. La pregunta es si podemos hacer algo para solventar el eterno problema de las inundaciones recurrentes (en un contexto en el que las DANAs se van a hacer cada vez más frecuentes e intensas). 

Pero, claro, para eso tenemos que entender bien lo que ha apsado. No es que cinco castores se hayan colado en las alcantarillas de Londres como si fueran las tortugas ninja y hayan resuelto todo. Es que un equipo de ingenieros y biólogos han diseñado una intervención en la que los castores han resultado ser maravillosos. 

Queda ver qué pasa en el futuro y empezar a aceptar que igual es mejor colaborar con la naturaleza que seguir luchando contra ella. 

Imagen | Xataka

En Xataka | Tras siglos desaparecidos, hay gente soltando castores por el Tajo y otros ríos de España. El problema es que no sabemos quién

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encontró un meteorito de 2,5 toneladas

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En el espacio exterior no hay fronteras, pero una vez un objeto volador (sea o no identificado) extraterrestre cae a la Tierra, la cosa cambia. Y más si hablamos de un meteorito, una auténtica piedra preciosa caída del cielo porque bueno, aparte de ser un souvenir espacial que ayuda a descifrar lo que hay en el espacio exterior, están hechos de materiales tan codiciados como la pallasita o hasta restos de otros cuerpos celestes. Así, cualquiera deja que un meteorito se le escape de sus dominios y no es porque no se intente: sin ir más lejos, un meteorito de 2,5 toneladas casi viaja medio mundo fingiendo ser decoración para el jardín.

Donde tú ves un meteorito, yo veo un adorno de jardín. En plena inspección rutinaria en la Aduana de un puerto de San Petersburgo, el Servicio Federal de Rusia se encontraba con un gran cajón de madera en el que supuestamente había una estatua de jardín. Las discrepancias en su origen y valor declarados llevaron al personal a abrirla y encontrarse con una gran roca gris. El examen forense pertinente confirmó que el fragmento procedía del meteorito Aletai, descubierto en 1898 en el noroeste de China, y tiene un valor estimado de 323 millones de rublos (unos 3,8 millones de euros). 

Por qué es importante. Porque si esa muestra se vende a un coleccionista privado, esa muestra desaparece y Aletai es un meteorito enormemente valioso: 

  • Pertenece a un grupo químico extremadamente raro, el el IIIE-an, que contiene cantidades anómalas de oro, cobalto e iridio, lo que lo hace único e irremplazable.
  • Tiene 4.500 millones de años, la misma edad que nuestro Sistema Solar, por lo que constituye una buena fuente de información sobre la formación de los  planetas. 

Contexto. El Aletai es de todo menos un meteorito más (si es que puede haber meteoritos normales y corrientes). Con una masa total recuperada de aproximadamente 74.500 kg, es uno de los mayores meteoritos de hierro conocidos. Sus fragmentos están desperdigados en un radio de más de 400 kilómetros en la región de Xinjiang, lo que constituye otra excepcionalidad: es uno de los mayores campos de dispersión conocidos en la Tierra, lo que ha dado lugar a hipótesis curiosas sobre su trayectoria, como que fue similar a la de una piedra rebotando. Eso explicaría por qué no hay un cráter central y que los fragmentos estén distribuidos de forma lineal. 

Las preguntas sin respuesta. Las autoridades aduaneras no han revelado la identidad de las personas que iban a exportar la pieza ni quien iba a recibirla en el Reino Unido, ni tampoco ha explicado cómo llegó ese fragmento a Rusia ni dónde estaba antes, habida cuenta de que el meteorito se descubrió originalmente en China. 

Lo que sí sabemos es que la roca había entrado en Rusia desde un país no identificado perteneciente a la Unión Económica Euroasiática (donde está la propia Rusia, pero también Armenia, Bielorrusia, Kazajistán o Kirguistán), lo que permitió mover el cargamento con escasos controles hasta llegar a San Petersburgo. Rusia ha iniciado una investigación penal por contrabando de bienes estratégicos, un delito castigado con hasta tres años de cárcel.

En Xataka | Hay un submarino soviético hundido en Noruega desde hace 40 años. El problema es que acaban de descubrir que filtra radiación

En Xataka | En 2018, una misteriosa llamarada iluminó el Mar de Bering: fue la mayor explosión de un asteroide en 30 años

Portada | jun jin luo y VKvideo

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