Chrome forma parte de la rutina digital de millones de personas hasta el punto de que muchas veces dejamos de preguntarnos qué hace exactamente mientras navegamos. Lo usamos para casi todo, le confiamos sesiones, extensiones, contraseñas, búsquedas y buena parte de nuestra vida en internet. Por eso sorprende tanto encontrarse con una carpeta de más de 4 GB asociada a un modelo de IA descargado por el propio navegador. No hablamos de una actualización menor ni de un archivo residual, sino de un componente grande que muchos usuarios probablemente no esperaban ver ahí.

La conversación empezó a tomar forma a partir de una publicación de Alexander Hanff en That Privacy Guy. Su hallazgo, en esencia, era sencillo de entender: según sus registros, Chrome había dejado en su ordenador un modelo de IA de varios gigas sin mostrarle un aviso claro durante el proceso. A partir de esa pista hice la comprobación en mi propio equipo, utilizado desde España, y encontré la misma carpeta a la que se refiere Hanff: OptGuideOnDeviceModel, dentro de los archivos internos de Chrome. En mi caso, macOS muestra esa carpeta con un tamaño de 4,27 GB, incluso cuando funciones como la barra lateral de Gemini todavía no está disponible en este mercado.

Gemini Nano descargado en mi ordenador

Gemini Nano no funciona como una descarga tradicional que buscamos, aceptamos e instalamos manualmente. En la documentación para desarrolladores de Chrome, la compañía explica que las capacidades integradas de IA están pensadas para ser fluidas y que la gestión del modelo se realiza automáticamente en segundo plano. También señala que la descarga inicial puede activarse cuando una función de IA integrada en el navegador necesita usar Gemini Nano por primera vez. Dicho de otra forma: el modelo puede llegar al ordenador como parte del funcionamiento interno de Chrome, no necesariamente mediante una acción clara y reconocible para el usuario.

Un modelo de IA que va más allá de un chatbot integrado

El modelo no se limita a impulsar un navegador con un chatbot integrado dentro Chrome. Google ya ha descrito usos de Gemini Nano en el propio dispositivo para detectar estafas de soporte técnico, un tipo de amenaza que muchas veces dura muy poco tiempo online y puede escapar a los sistemas tradicionales de rastreo. En ese escenario, Chrome puede proporcionar al modelo contenido de la página que el usuario está visitando para extraer indicios de riesgo. La IA, por tanto, también puede formar parte de la capa de seguridad del navegador.

Gemini Nano también impulsa funciones de seguridad en Chrome

Ahí está buena parte del malestar. La IA en el navegador puede tener usos razonables, desde ayudar a detectar fraudes hasta alimentar funciones de escritura, traducción o resumen, pero el problema aparece cuando el usuario no entiende bien qué se ha descargado, por qué está ahí y cómo puede gestionarlo. Hanff lo resume con una crítica muy directa: “Chrome no preguntó. Chrome no lo muestra al usuario. Si el usuario lo elimina, Chrome vuelve a descargarlo”.

También hay voces que rebajan la gravedad del caso. En Reddit, un usuario defendía que el modelo solo se descarga cuando alguien intenta usar una función de IA que lo necesita y que, además, puede desactivarse desde las opciones de Chrome. Hanff respondía que sus registros mostraban otra cosa: el navegador se abrió de forma programada, permaneció unos minutos en una página sin interacción y aun así dejó rastro de la descarga. Más allá de esa discusión concreta, la propia documentación de Google apunta a un punto intermedio: la descarga puede activarse por funciones integradas y continuar en segundo plano incluso si la pestaña que la inició se cierra.

Chrome sí ofrece controles para reducir la presencia de algunas funciones de IA, pero no lo concentra todo en un panel único y fácil de entender. Desde los ajustes se pueden desactivar u ocultar determinadas piezas visibles, como Gemini en los mercados en los que está disponible, la asistencia de escritura, el historial de búsqueda o la búsqueda impulsada por IA. Para ir más al fondo, sin embargo, hay que entrar en un terreno más técnico, como las opciones experimentales de chrome://flags. Ese salto cambia bastante la experiencia: ya no hablamos de apagar una función clara, sino de tocar partes internas que también pueden estar vinculadas a prestaciones que el usuario quizá sí quiera conservar.

Firefox ofrece una vía sencilla para desactivar las funciones de IA

Firefox ofrece un contrapunto interesante porque Mozilla ha agrupado sus controles de IA en un apartado propio dentro de los ajustes. Desde Firefox 148, esa sección ya aparece disponible como “Controles de IA” y permite bloquear mejoras actuales y futuras desde un lugar visible, sin tener que perseguir opciones repartidas por el navegador. También separa apartados concretos, como la IA en el dispositivo, las traducciones y los proveedores de chatbots en la barra lateral. Es una aproximación más directa: el usuario no solo ve que existen esas funciones, también entiende mejor qué puede activar, bloquear o dejar disponible.

La llegada de Gemini Nano a Chrome forma parte de un movimiento más amplio: los navegadores quieren convertirse en algo más que una ventana a internet y empezar a ejecutar tareas de IA dentro del propio equipo. Esa dirección puede tener ventajas reales, especialmente si sirve para reforzar la seguridad o hacer más ágiles algunas funciones. Pero el caso también deja un panorama visible. A algunos usuarios no les importará en absoluto que Chrome descargue modelos locales de forma automática; otros, en cambio, querrán saberlo, entender para qué sirve y tener margen para decidir.

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El 1 de mayo se celebró el Día del Trabajo, pero México hizo mucho más que eso ese día cargado de simbolismo: inició su camino hacia la reducción de jornada de 40 horas con la entrada en vigor de la ley que regula la duración de la jornada laboral.

El cambio impulsado por el partido de la presidenta Claudia Sheinbaum no supone un cambio brusco, sino que con la entrada en vigor de la reforma secundaria de jornada laboral abre un proceso de adaptación para que las empresas modifiquen la organización de sus jornadas a la nueva normativa.

De 48 a 40 horas en cuatro pasos. México parte de una de las jornadas laborales más largas del mundo según datos de la OCDE. El límite legal actual es de 48 horas semanales, un techo que no se ha movido desde 1917. Sin embargo, la reforma busca rebajarlo de forma escalonada hasta confluir en las 40 horas semanales: el 1 de enero de 2027 el límite máximo será de 46 horas; bajará a 44 horas semanales en 2028, a 42 en 2029 y, finalmente, se fijará en 40 horas semanales para 2030. Cada año, dos horas menos.

El primer escalón vence el 1 de enero de 2027, lo que deja de margen a las empresas hasta esa fecha para reorganizar turnos, contratos y procesos. Todo ello sin que los trabajadores vean reducidos sus salarios ni sus prestaciones actuales, algo que la propia Ley Federal del Trabajo prohíbe expresamente.

Los deberes que trae la reforma. La publicación de la reforma laboral mexicana no solo activó el calendario. La nueva legislación establece como obligación patronal llevar un registro electrónico de la jornada laboral, lo que en México se conoce popularmente como reloj checador. Esa obligación entra en vigor el 1 de enero de 2027 y no se trata de un simple trámite.

La Secretaría del Trabajo y Previsión Social (STPS) tendrá acceso a esos datos para comprobar que los límites de jornada se respetan de verdad. Las sanciones por no tener el registro en regla ya están fijadas y oscilan entre 29.327 y 586.550 pesos (entre 1.431 euros y 28.624 euros al cambio), equivalente a entre 250 y 5.000 veces la Unidad de Medida y Actualización. Además, la STPS deberá desarrollar mecanismos para recopilar y evaluar los datos sobre cómo se aplica la reducción de jornada.

La mayoría de empresas todavía no se han movido. El diagnóstico sobre el estado real de preparación de las empresas no es alentador. Los datos de un estudio de EY publicado por Diario de Yucatán con 165 empresas de México revela que el 72,7% está en lo que los propios analistas denominan “parálisis táctica”: conocen los detalles del cambio de jornada, lo han seguido de cerca, pero no han dado aún ningún paso concreto hacia su aplicación. Solo el 18% de las empresas considera que está realmente preparada para aplicar la nueva normativa laboral.

Como explicó Yeshua Gómez, associate partner de People Advisory Services en EY México a Expansión, “las compañías no están esperando porque no entiendan la reforma. Están esperando porque no saben cuánto les va a costar implementarla”. El 85% identifica el coste como principal obstáculo para comenzar a tomar medidas, mientras que el 71% reconoce que depende de las horas extra de forma habitual para sostener su operativa diaria. Para esas empresas, el reto no es pasar de 48 a 46 horas en el papel, sino hacerlo desde jornadas reales que ya superan el límite de las 48 horas con frecuencia.

Jornada laboral más limitada, pero con más horas extras. La reforma también ha modificado la definición de jornada de trabajo, estableciendo la jornada diurna en un máximo de ocho horas, la nocturna en siete horas y la mixta podría alcanzar las siete horas y media. La única (e importante) excepción a esta norma, es que se podría prolongar la jornada por circunstancias extraordinarias.

Ese tiempo extraordinario, en cambio, se amplía de forma también gradual: hasta 9 horas durante 2026 y 2027, 10 horas en 2028, 11 horas para 2029 y un máximo de 12 horas para 2030. El objetivo es que la transición al cambio de jornada no golpee de forma brusca a los sectores más dependientes del trabajo extra, y ofrecerles herramientas para optimizar la jornada laboral de sus empleados, aunque sea a costa de pagar hasta tres veces más cara cada hora extra.

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Imagen | Unsplash (Jesus Herrera, Kaden Taylor)

La mayoría de telescopios especializados en el análisis de exoplanetas son capaces de estudiar su atmósfera. Sin embargo, el James Webb acaba de ir más allá, al analizar directamente el calor emitido por la superficie de un planeta ubicado fuera del sistema solar. Este es un dato muy informativo, que hasta ahora no se había detectado nunca y marca un nuevo método de estudio de cara a un futuro.

LHS 3844b. El exoplaneta que ha analizado el James Webb es el LHS 3844b. Su tamaño es un 30% mayor que el de nuestro planeta y se encuentra a una distancia de 50 años luz. Según el análisis de este telescopio espacial, se trata de un mundo rocoso oscuro, caliente, árido y sin atmósfera, bastante similar a Mercurio. 

Ideal para el James Webb. Este exoplaneta se caracteriza también por estar bloqueado por mareas. Es decir, tarda exactamente lo mismo en dar una vuelta alrededor de su estrella que un giro sobre sí mismo. Como consecuencia, siempre muestra el mismo lado a su estrella. Como la Luna a la Tierra. Los planetas que tienen siempre la misma cara mirando hacia su estrella tienen un lado en el que siempre es de día y otro en el que siempre es de noche. El primero, además, suele tener temperaturas muy elevadas. 

Pero lo mejor es que son carne de cañón para MIRI, uno de los instrumentos estrella del James Webb. Este tiene una gran capacidad para detectar emisiones infrarrojas, como las que arroja un objeto caliente. Dicho de otro modo, el análisis de las emisiones infrarrojas de un cuerpo nos puede dar una idea del calor que este emite.

Cazadores de eclipses. En los planetas como este, con un lado expuesto siempre a su estrella, hay un problema. Al analizar el calor emitido por su superficie, este se puede confundir con el de su estrella. Por eso, los eclipses son ideales para que MIRI pueda realizar su trabajo. Cuando esto ocurre, el planeta se oculta detrás de la estrella, de modo que la única luz que llega al Telescopio Espacial es la de esta. Así, se obtiene el dato que luego se debe restar al conjunto que se mide normalmente para saber exactamente cuál es la contribución infrarroja generada por el planeta en solitario. 

La geología entra en el chat. En realidad, la radiación medida por MIRI no nos aporta solo información sobre calor. Los distintos elementos que pueden estar un planeta tienen un espectro de emisión distinto. Reflejan más o menos radiación. Por lo tanto, se puede saber aproximadamente cuál es la composición de la atmósfera y la superficie del planeta. Este exoplaneta no tiene atmósfera, así que podemos conocer básicamente datos sobre su superficie e incluso su geología.

El espectro infrarrojo del lado diurno caliente de LHS 3844 b deriva del contraste de brillo con su estrella anfitriona en ppm (partes por millón = 0,0001%) a diferentes longitudes de onda. Los datos observacionales obtenidos de los telescopios espaciales James Webb y Spitzer (círculos y cuadrados) son consistentes con manto (línea naranja sólida) o roca volcánica (línea azul discontinuada), mientras que descartan una corteza similar a la Tierra (línea verde punteada con rayas). Crédito: Sebastian Zieba et al./MPIA

Dos eclipses. En 2023 y 2024 se detectaron dos eclipses en este exoplaneta que sirvieron al James Webb para analizar sus emisiones en el infrarrojo. La señal obtenida se comparó con la de planetas y objetos bien conocidos, como la Tierra, Marte y la Luna. No tenía nada que ver con la Tierra, por lo que se supone que la superficie de ambos planetas debe ser muy distinta. Posiblemente con agua muy escasa en el caso del exoplaneta. En cambio, sí que había bastantes parecidos con la Luna. Eso llevaría a pensar que el planeta podría estar cubierto de basalto, una roca volcánica muy común en nuestro satélite.

Algo no cuadra. La hipótesis inicial ante estas señales es que el planeta podría ser joven y estar cubierto de lava fresca. Sin embargo, con esta actividad volcánica se liberan gases como el dióxido de carbono o el dióxido de azufre, que no fueron detectados por el James Webb. 

Por eso, se ha planteado otra hipótesis. Es posible que el planeta esté cubierto por una gruesa capa de material oscuro y de grano fino formado durante largos periodos por radiación e impactos de meteoritos. Es algo similar a lo que pasa en Mercurio o la Luna. Los planetas sin atmósfera son especialmente susceptibles a este fenómeno, conocido como meteorización espacial, por lo que sería plausible. 

Habrá que comprobarlo. Se espera que el James Webb pueda obtener aún más datos que confirmen si esta última hipótesis es la acertada. Sea como sea, solo con lo que ya ha podido medir ha superado muchas barreras. Los logros de este telescopio no parecen tener fin. 

Imágenes | NASA | Sebastian Zieba et al./MPIA

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