EFE.- “Not Like Us”, del rapero californiano Kendrick Lamar, se impuso este domingo en el Grammy a canción del año, un título que se disputaba con éxitos como “Please Please Please”, de Sabrina Carpenter, “Texas Hold Em”, de Beyoncé o ” Birds of a Feather”, el sencillo de la también californiana Billie Eilish.

Con el hip hop como bandera, y compuesta por el propio Lamar, el tema reivindica la identidad cultural, incluyendo el sonido de instrumentos musicales como el violín y el piano.

El sencillo causó polémica al incluir acusaciones de abusos sexual y pedofilia contra Drake en sus estrofas.

Con una carrera marcada por álbumes que encabezaron las listas como “Good Kid, MAAD City”, ‘To Pimp a Butterfly’ y “DAMN”, así como éxitos como “Alright”, “King Kunta” y “Humble”, Lamar ha consolidado su estatus como una superestrella mundial.

La quinta entrega de una serie de canciones dirigidas al cantante canadiense Drake, en medio de su disputa legal, fue lanzada en mayo de 2024 y rápidamente recibió una gran aclamación por parte de la crítica musical.

Lamar quiso dedicar el premio a grabación del año a las víctimas de los incendios de Los Ángeles y se acordó de Drake, a quien ataca en este sencillo, durante su discurso.

“No puedo agradecer lo suficiente a estos lugares por los que he pasado desde la escuela secundaria. Y lo más importante, a la gente y las familias de Palisades y Altadena. Este es un verdadero testimonio de que vamos a seguir restaurando la ciudad”, añadió.
 

Vamos a explicarte qué es exactamente el modelo 03-Mini que OpenAI ha decidido abrir y lanzar para todos los usuarios. Porque estamos en una auténtica carrera por la inteligencia artificial generativa, y tras el movimiento del lanzamiento gratis de DeepSeek, OpenAi ha contraatacado liberando o3-Mini para todos.

Vamos a empezar explicándote lo que es exactamente el o3 Mini y de dónde viene. Luego, te explicaremos cómo funciona internamente este nuevo modelo y lo que lo hace diferente a los demás. Y por último te diremos cómo puedes usarlo en ChatGPT de forma gratuita.

Qué es o3-Mini

El 03-Mini es uno de los integrantes de la familia de modelos de inteligencia artificial o3 presentados por OpenAi en diciembre del 2024. Ese mes se presentaron los o3 y o3-Mini, siendo el primero el modelo completo o “hermano mayor”, y el segundo una versión más ligera con más velocidad y eficiencia.

Se trata de un modelo de inteligencia artificial con mecánicas de razonamiento de respuestas. Esto quiere decir que no te va a dar una respuesta rápida a lo que le preguntes como pueden hacer otros como el GPT-4o mini, sino que se tomará más tiempo para generar las respuestas.

Los GPT o3 y o3-Mini son los sucesores del GPT o1. No ha habido ningún o2, OpenAI parece haberse saltado esa versión por ser una marca registrada, y ha pasado del 1 al 3. Por lo tanto, no es que te hayas perdido nada, sino que la segunda versión es la 3.

De nuevo, estos modelos se diferencian porque la prioridad pasa a ser buscar la mejor respuesta. Vamos, que no buscará responder lo más rápido posible como en otros modelos de la empresa, sino que este intentará “pensar” lo que va a decir antes de hacerlo.

Cómo funciona el o3-Mini

Usando este modelo, cuando le hagas una pregunta a ChatGPT, en vez de simplemente entender tu pregunta y generar la respuesta, analizará mejor tu pregunta para entender bien el contexto y lo que has preguntado antes. Además de esto, también analizará las respuestas que está generando y los datos que está procesando para intentar asegurarse de que te responde correctamente.

Lo que se busca con los modelos de IA con razonamiento es disminuir la cantidad de alucinaciones de los modelos convencionales. Cuando le haces una pregunta a ChatGPT, sobre todo con temas como programación o matemáticas, es posible que te diga algo que no es verdad, aunque lo razone de manera que parezca que lo es. Por lo tanto, el poder “pensarse” un poco más las respuestas debería ayudar a esto.

Internamente, lo que se hace es que los algoritmos funcionen de una manera diferente, con distintas fórmulas matemáticas que interactúa con los datos intentando procesarlos de una manera diferente, y generar la respuesta con unos pasos distintos.

El modelo o3 mejora a o1 en 22,8 puntos porcentuales en SWE-Bench Verified. En este punto de referencia alcanza 71.7 puntos en frente a los 84.9 del modelo anterior. Peor este no es al que nos referimos, el o3-Mini es como un hermano menor que se piensa un poco menos las respuestas, pero todavía lo hace de forma considerable. La idea es que sea más eficiente en los recursos que gasta, y que sea un poco más rápido a la hora de responder.

Cómo usar o3-Mini

El nuevo modelo o3-Mini puede ser utilizado gratis por cualquier usuario, o sea que se ha integrado directamente en el ChatGPT del que disfrutas tanto si pagas como si no pagas.

Para usar este modelo, lo que tienes que hacer es activar la opción Razona de ChatGPT antes de enviarle una consulta. Cuando pulses este botón y quede seleccionado, entonces la IA razonará la respuesta del próximo prompt que le envíes, y de los siguientes mientras mantengas la opción activada.

También vas a poder combinar la opción de Razona con Buscar, para que ChatGPT primero extraiga la información de Internet, y luego a la hora de procesarla razone la respuesta. Esto te permitirá tener unas respuestas actualizadas y razonadas.

Cuando le pidas a ChatGPT que razone, antes de la respuesta podrás ver el razonamiento. Esto quiere decir que podrás ver las preguntas que se ha hecho y la manera en la que ha procesado la información antes de generar la respuesta. Y luego, debajo del razonamiento tienes la respuesta en sí.

De esta manera, si se ha generado una respuesta fallida podrás saber dónde ha cometido el error. Esto te puede servir para volver a preguntarle algo a ChatGPT con un prompt en el que especifiques una manera de afrontar la información o con el que le corrijas dónde ha cometido el fallo.

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En otoño de 1917, mientras conducía por las afueras de la ciudad de Indio, June McCarroll se encontró de frente con un camión de diez toneladas. En un abrir y cerrar de ojos, el camión (que iba rápido y por mitad de la calzada) la sacó de la carretera.

Es verdad, es verdad: en aquella época, la carretera era el salvaje oeste. No sólo es que los vehículos fueran toscos y poco fiables, sino que las carreteras solían tener unas condiciones más que penosas. El problema es que McCarroll no era una primeriza.

Llevaba más de un década recorriéndose de arriba a abajo todo el valle de Coachella de San Bernardino al Saltón, como la única médica del territorio. No era el primer accidente, ni sería el último: pero en el momento que aquel camión la mandó al costado de la carretera, tuvo una idea.

¿Y si pintamos una línea en mitad de la calzada? Cinco años pasó la doctora defendiendo (sin éxito) que una delgada línea en miad de la calzada podría no solo mejorar la seguridad del tráfico, sino permitir que todo el mundo se moviera más rápido. Recorrió cámaras de comercio y departamentos locales de carreteras de toda la comarca: nadie la escuchó.

Ni siquiera cuando ella misma pintó una franja blanca en kilómetro y medio de la actual autoestopista 99.

Por suerte, un día, comentó su idea en el Indio’s Women Club. EN tiempo récord, los clubes de mujeres del condado y el estado de California se implicaron en el proyecto y empezaron a movilizarse. Hasta el punto que para 1924, habían conseguido presentar una ley en el congreso estatal para introducir estas medidas.

No hizo falta: la Comisión Estatal de Carreteras de California adoptó la idea y pintó unas 3.500 millas de carretera.

¿Fue la primera vez que se pintó la carretera para mejroar la seguridad vial? Lo cierto es que no. Incluso en EEUU hay casos anteriores (como el condado de Wayne del Estado de Michigan); sin embargo, la historia de McCarroll es importante porque es uno de los primeros casos documentados en los que la sociedad civil toma consciencia de la importancia del problema y se organiza para llevarlo acabo.

Aunque hay casos previos, el movimiento de California está considerado como la primera gran ficha del efecto dominó que pintó las carreteras de todo el mundo de forma sistemática y homogénea.  Y eso fue gracias a McCarroll.

Imagen | Oregon Departament of Transportation

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