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cómo Luzia se ha convertido en el mayor éxito IA producido por España

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La aparición de ChatGPT en noviembre de 2022 desató toda una revolución y entre quienes lograron aprovechar la oportunidad estuvieron los responsables de Luzia. Este chatbot, creado en España, se convirtió muy pronto en un fenómeno viral.

Lo logró gracias a su capacidad para transcribir audios de voz de WhatsApp. De repente podíamos “reenviarle” a nuestro contacto de Luzia en WhatsApp cualquier mensaje de voz, lo que llevaba a que el chatbot convirtiera ese mensaje de audio en uno de texto.

La función logró hacer que Luzia se convirtiera en un servicio realmente notable muy rápido. De hecho, fue la startup de IA de más rápido crecimiento en Europa, al alcanzar un millón de usuarios de forma más rápida de lo que lo hicieron Instagram, Spotify y Dropbox. Hoy en día Luzia cuenta con 60 millones de usuarios en todo el mundo, y está presente en 60 países.

El proyecto ha logrado captar más de 30 millones de euros de financiación, y aunque la función de transcripción sigue siendo parte importante de sus opciones, Luzia —que sigue siendo gratuita— compite con otros chatbots multimodales: permite entre otras cosas traducir y resumir textos, resolver cálculos complejos, generar imágenes o conversar sobre cuestiones de todo tipo —incluidas las personales— de forma empática.

Captura De Pantalla 2025 01 15 A Las 16 09 01
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Luzia está disponible como app gratuita para móviles iOS y Android, pero también está disponible en WhatsApp con funciones más limitadas. Por ejemplo, en la versión para WhatsApp no es posible generar imágenes y el número de avatares o “Luzias” es limitado.

La transcripción de voz en WhatsApp de Luzia trajo una cosa: viralidad

Lo cierto es que desde su lanzamiento han pasado muchas cosas en el ámbito de la IA y de las propuestas que los fabricantes nos están haciendo llegar, y era un buen momento para saber cuál es el estado actual y el futuro de Luzia. Para ello hemos podido hablar con Álvaro Higes, CEO de Luzia.

Higes
Higes

La función más conocida y viral de Luzia fue sin duda la transcripción de audios en WhatsApp, pero ahora esta aplicación de mensajería de Meta ofrece precisamente esa opción de forma nativa, pudiendo activarse fácilmente desde los ajustes de WhatsApp.

Eso, nos comentaba Higes, no supone un problema para Luzia. En su opinión la función de transcripción les permitió ganar notoriedad y viralidad, y en cualquier caso seguirán ofreciéndola porque según él “la de WhatsApp estará mejor integrada, pero Luzia es mejor, sobre todo en multiidioma”.

En sus inicios este chatbot se basaba en las APIs de OpenAI para conversar y contestar preguntas, y en la de Whisper para la transcripción de audio. Las cosas han cambiado, y ahora el panorama es mucho más diverso para Luzia.

Para Higes “los modelos son commodities para los usuarios, son casi indistinguibles, así que lo que hemos hecho mucho es mejorar eficiencia pero también mejorar producto”. Lo que hacen, explicaba, es usar más proveedores y elegir uno u otro según la complejidad.

Ese uso de modelos diversos también se aplica en las “personalidades” de Luzia, avatares virtuales configurados para ser especialmente adecuados en ciertos escenarios.

Best
Best

Esa opción se une a la gamificación que aplican en Luzia y que está inspirada en la que por ejemplo se utiliza en Duolingo. Como nos explicaba Higes, muchos usuarios utilizan por primera vez la IA y tienen ese “efecto wow”, pero luego no saben qué podían hacer con estas herramientas. La gamificación ayuda en eso y hace que utilizar y sobre todo descubrir nuevas opciones de IA sea más útil y divertido.

Un modelo de negocio por definir

Había otra cuestión inevitable que formaba parte de la conversación: ¿cuál es el modelo de negocio de Luzia? La plataforma sigue pudiendo usarse de forma gratuita a pesar de que usar esas APIs de distintos proveedores de IA no es barato.

Luzia Horizontal Copia
Luzia Horizontal Copia

De hecho, los costes se pueden multiplicar rápidamente si tenemos en cuenta que Luzia cuenta ya con los citados 60 millones de usuarios. Son muchas peticiones que imponen un gasto, así que, ¿cómo logran asumirlo todo?

La respuesta es sencilla. Esos 30 millones de euros que captó en las rondas de inversión son los que están permitiendo dar este servicio sin que eso de momento suponga un coste para los usuarios. Como explicaba Higes, “a día de hoy gastamos dinero de las rondas, pero tenemos una estrategia de futuro”.

Un potencial modelo de negocio “quizás sean los anuncios y los enlaces patrocinados”

Para él “es difícil cobrar por algo que no sabes cómo se va a usar”, y nos contó cómo en el inicio “la tentación era poner un paywall y cobrar por acceso”. Eso, apunta, les hubiera permitido tener ingresos iniciales, “pero hubiéramos muerto pronto”, algo que sí ocurrió con otros competidores, afirma. “Gracias al Venture Capital podemos entender el perfil del usuario, cómo se usan estas funciones, qué valorse genera”.

Luzia
Luzia

Las formas de obtener ingresos no están aún del todo definidas, pero confesó que una solución “quizás sean los anuncios y los enlaces patrocinados en el futuro”, como ocurre con los buscadores. Indicó que ya habían hecho pequeños experimentos al respecto, y ciertamente parece inevitable que más temprano que tarde la publicidad llegue a estos servicios: Perplexity es un buen ejemplo de ello.

Según Higes, con los usuarios finales “va a ser muy difícil monetizar vía muro de pago”, como hacen los servicios premium (ChatGPT Plus, Copilot Pro, etc), y para él “estamos como en los principios de internet”, cuando todo, incluido el modelo de negocio, estaba aún por definirse.

Retos de futuro para Luzia y para la IA

Aprovechamos para preguntarle a Higes por su visión de las grandes tendencias en el segmento de la IA y la situación de los modelos actuales. Así, le preguntamos qué opinaba de esa posible “desaceleración” que estamos viviendo. Para él sigue habiendo margen de mejora y aunque las diferencias de rendimiento sean más bajas, “hay muchas otras formas de escalar el rendimiento de los modelos, que van a seguir mejorando”.

Luzia
Luzia

Sobre los modelos que “razonan” como o1 u o3 nos confesó que “me encuentro usando o1 menos de lo que esperaba“. Para Higes “los modelos actuales [ChatGPT, Claude, Gemini] son buenos para el 90% de los casos de uso”. Mientras, o1 y o3 pueden ser geniales para generar datos sintéticos —que se pueden usar para entrenar a futuros modelos— y también para subir el listón.

En cuanto a los agentes de IA, Higes creía que van a ser cruciales para “desbloquear la inversión empresarial”, aunque el riesgo está en el error compuesto: si ChatGPT nos da una respuesta errónea podemos darnos cuenta, pero un agente encadena procesos y peticiones, así que puede actuar sobre una respuesta errónea propia y hacer que el error acumulado vaya creciendo y haciéndose mayor. Por eso, explica Higes, los agentes de momento “serán útiles en casos seguros”, y la atención al cliente es uno de los escenarios en los que tendrán sentido.

Recurrir a modelos locales que se ejecutan por ejemplo en el móvil es especialmente interesante porque, como apuntaba Higes, “ahí la energía la paga el usuario”

Los modelos que se ejecutan en local también irán ganando relevancia. Para Higes Apple está haciendo un buen trabajo que aporta privacidad y escalabilidad: para consultas pequeñas plantea su modelo local, y para peticiones más complejas puedes recurrir a su IA en la nube o a la de proveedores como OpenAI.

Poder recurrir a modelos locales que se ejecutan por ejemplo en el móvil es especialmente interesante porque, como apuntaba Higes, “ahí la energía la paga el usuario“. Y es cierto: en lugar de recurrir a los costosos centros de datos en los que se procesan todas las peticiones de ChatGPT, Gemini o Claude, poder ejecutar al menos parte de ellas en nuestros dispositivos va a aliviar mucho la carga y la demanda de esos recursos.

El CEO de Luzia tamibén nos habló de algunas de las ideas que están barajando para los próximos meses. Así, indicó que seguirán usando modelos diversos, incluyendo modelos Open Source.

Tiene claro que las respuestas serán cada vez mejores y asegura que experimentarán con nuevas interfaces de uso. Aquí destacó el proyecto Canvas de OpenAI, que nos permite trabajar sobre documentos de forma colaborativa con la IA y plantea una alternativa al modo conversacional puro tradicional de los chatbots como ChatGPT o Luzia.

En Xataka | Cómo resumir textos con inteligencia artificial, ya sea ChatGPT, Copilot, Gemini o Grok

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Creíamos que el precio del café no podía subir mucho más. La “guerra” diplomática entre Colombia y EEUU opina lo contrario

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De las decenas de miles de palabras que componen el léxico inglés, a Donald Trump hay una que le gusta especialmente y a la que le ha declarado su amor en alguna que otra entrevista: tariff (arancel). Este fin de semana se lo recordó al presidente colombiano de una forma bastante práctica, amenazándole con imponer tasas del 25% (o incluso 50%) si no cedía a la agresiva política migratoria que está impulsado desde la Casa Blanca. Todo indica que se quedará en eso, una amenaza, pero sirve para calentar un mercado que lleva meses afrontando fuertes turbulencias: el del café.

Si 2025 pintaba ya complicado para los amantes de los expresos matutinos, su panorama acaba de complicarse.

¿Qué ha pasado? Que Trump ha demostrado que, efectivamente, siente una debilidad especial por la palabra “arancel”. A lo largo de las últimas semanas ha anunciado de forma más o menos clara que aplicará gravámenes a las importaciones de China, México, Canadá, Europa, Dinamarca e incluso España, aunque no está del todo claro todavía si esto último lo dijo de forma deliberada o fruto de un ‘patinazo’ geográfico. Curiosamente ha sido otro país el que ha estado a punto de sufrir la furia arancelaria del republicano: Colombia.


Captura De Pantalla 2025 01 27 122016
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Captura del anuncio de Trump en Truth Social.

¿Y eso por qué? Por algo que en realidad tiene poco que ver con el mercado internacional, las balanzas comerciales y la política impositiva. El detonante ha sido la migración. Y un pulso política entre Washington y Bogotá. Básicamente, ayer el presidente colombiano, Gustavo Petro, se negó a que aterrizaran en su país dos aviones procedentes de EEUU cargados con colombianos deportados. Es más, amenazó con no acogerlos hasta que Trump adopte protocolos que garanticen un trato “con dignidad y respeto” para los inmigrantes.

La respuesta del republicano, que ha logrado regresar a la Casa Blanca tras una campaña electoral que pivotó en gran medida en un endurecimiento de la política migratoria, no se hizo esperar: a través de su plataforma Truth Social anunció una tasa del 25% para la importación de mercancías colombianas que llegaría a elevarse a un 50% en cuestión de días. Petro le respondió al cabo de unas horas con la misma moneda, ordenando una subida fulminante (25%) de los aranceles que Bogotá aplica a las mercancías de EEUU.

¿Cómo terminó el choque? En los despachos y sin llegar a las aduanas. Al menos de momento. A pesar de su reacción inicial, el Ejecutivo de Petro acabó cediendo a las exigencias de Washington y aceptó recibir los aviones con deportados. Suficiente para que Trump no estampe todavía su firma en las sanciones económicas, por lo demás ya redactadas y que se activarán si su vecino del sur “no cumple” con el acuerdo.

“El Gobierno de Colombia ha aceptado todos los términos del presidente Trump, incluida la aceptación sin restricciones de todos los extranjeros ilegales de Colombia que regresen de los EEUU”, presumen desde la Casa Blanca, que recuerda que Bogotá los recibirá además “sin limitaciones ni demora”.


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Click en la imagen para ir al tweet.

¿Qué tiene que ver con el café? Sencillo. El anuncio de los aranceles de Trump y el pulso entre la Casa Blanca y el Palacio de Nariño hizo algo más que agitar la diplomacia americana. También puso en guardia a varios sectores colombianos que tienen importantes intereses en EEUU, como el del petróleo, el de la floricultura (que se prepara para la millonaria campaña de San Valentín) y el del café. De todos ellos el que más expectación genera, por el estado de su mercado y la deriva de los precios, es este último.

Al fin y al cabo Colombia no es un país cualquiera en el mapa cafetero internacional. Y el estadounidense tampoco es un mercado más para los productores colombianos. Esa doble condición hace que todo lo que afecta a la relación entre ambos, incluidas por supuesto las amenazas de aranceles del 25% o incluso 50%, interese (y bastante) al mercado.

Pero… ¿Qué dicen los datos? Para empezar, que Colombia es una de las principales potencias cafeteras del planeta. Las propias tablas del Departamento de Agricultura de EEUU lo sitúan como el tercer principal productor, solo por detrás de Brasil y Vietnam. El mismo dibujo dejan otros observatorios, como Statista. Un informe de 2024de la oficina USDA, ligada al Gobierno estadounidense, estimaba que durante la campaña 2024/2025 las exportaciones de café colombiano sumaría alrededor de 12 millones de sacos GBE.

Importa Colombia en el mapa global del café. E importa también su relación con EEUU, algo que se entiende mejor con ayuda de un par de cifras. Según el Observatorio de Complejidad Económica (OEC), en 2022 Colombia exportó 15.600 millones de dólares a EEUU, de los que casi 1.800 millones se correspondieron con el café. Ese dato lo convierte en la segunda gran mercancía exportada en términos de valor, solo por detrás del petróleo crudo. La huella de Colombia en el flujo de café que llega a EEUU es además considerable.


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Click en la imagen para ir al tweet.

¿Pero la tasa afectaría a EEUU, no? La política arancelaria de EEUU es eso, la política arancelaria de EEUU, y como advertía The New York Times ayer básicamente imponer gravámenes del 25% a las mercancías colombianas acarrearía que los estadounidenses deban rascarse más el bolsillo para comprar flores y café. Con todo, si hablamos de grano lo que ocurre al otro lado del Atlántico nos interesa. Y el motivo es muy sencillo: sobresaltos como el del domingo tensionan aún más un mercado que ya de por sí atraviesa turbulencias.

“Si EEUU impone un arancel del 25% a todas las exportaciones colombianas, el mercado del café, que ya está al rojo vivo, se calentará aún más. Colombia es el tercer productor de café del mundo (y una fuente clave de granos de rábica de primera calidad)”, reflexionaba ayer en X Javier Blas, columnista de Bloomberg. En el mismo tuit incluía una columna escrita por él mismo hace unos días en la que advertía del complejo panorama que afronta el mercado cafetero.

¿Y qué situación es esa? En Xataka hemos hablado ya varias veces de ella. Y se resume en una sola frase: a la industria le ha tocado lidiar con una complicada tormenta perfecta, mezcla de los efectos de El Niño, sequías, la crisis logística derivada de la inestabilidad en el mar Rojo, la amenaza de cambios normativos y la caída de stock.

El resultado es que la libra de arábica ha alcanzado niveles que no se veían desde hacía más de una década. Y las previsiones para este año son cuanto menos difíciles, sobre todo a medida que los intermediarios concluyen que no podrán asumir parte de las subidas para amortiguar el encarecimiento del grano y, al final, verse penalizados en las tiendas.

¿Y cómo afecta a los precios? Lo advertía Blas en su artículo de Bloomberg: durante este arranque de año es probable que los consumidores de café nos encontremos con una subida sensible de precios. Esa es la conclusión que se desprende al analizar la diferencia entre el precio de la libra de café variedad arábica a finales de año en Nueva York (3,5 $)y las tarifas que se cobran en los supermercados (2,5 $), lo que refleja un desfase entre mayoristas y minoristas.

Por lo pronto, los gráficos sobre los futuros del café C en EEUU muestran que no han sido ajenos al riesgo de los aranceles a las exportaciones colombianas. “El café arábico supera por primera vez los 3,5 dólares la libra en Nueva York. El mercado mayorista se está acercando al rango de 3,5 a 4 dólares que muchos consideran necesario para destruir la demanda”, advertía hace poco el propio Blas en X.

El pulso vivido ayer entre Washington y Bogotá deja botando además otra pregunta clave: ¿Podría enfrentarse a un escenario parecido Brasil, gran productor de café, y que ya se ha mostrado crítico con el Gobierno de Trump por cómo llegan los deportados de EEUU al aeropuerto de Manaos?

En Xataka | Hay una fiebre global por el café y Zara quiere surfearla con su nueva marca de cafeterías: Zacaffè

Imágenes | Christina Rumpf (Unsplash) y Gage Skidmore (Flickr)

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qué es, cómo funciona y qué opciones tiene esta inteligencia artificial

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Vamos a explicarte qué es DeepSeek, el chat de inteligencia artificial creado por la empresa del mismo nombre. Se trata de una IA que a principios del 2025 está llamando mucho la atención, y que incluso en las tiendas móviles de aplicaciones ya conseguido superar a ChatGPT. Y no solo eso, sino también en pruebas de rendimiento y razonamiento con su modelo R1.

En los últimos meses hemos hablado bastante sobre esta empresa y sus modelos, sobre todo porque son de código abierto, lo que permite que sea más accesible para todos, y porque muestra lo mucho que está avanzando China en las tecnologías de inteligencia artificial.

Qué es DeepSeek

Deepseek V3
Deepseek V3

DeepSeek es el nombre de una empresa china especializada en inteligencia artificial. También es el nombre de su chat de IA, una alternativa propia a ChatGPT, Gemini, Copilot y compañía. Por lo tanto, puedes escuchar y leer menciones a DeepSeek refiriéndote a ambas cosas.

En este artículo nos vamos a centrar en el chatbot de inteligencia artificial, que es un Gran Modelo Lingüístico o Large Language Model (LLM), creado para ayudar con el desarrollo de software, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización empresarial.

DeepSeek destaca por ser de código abierto. Esto quiere decir que cualquier persona puede ver cómo funciona internamente, es totalmente transparente, y cualquiera puede instalarse esta IA de forma local o usarla con total libertad. Un desarrollador o investigador puede descargarlo de GitHub y modificarlo para diversos escenarios, incluyendo algunos comerciales.. Esto contrasta totalmente con el secretismo de unos modelos privados.

Se suele tener la falsa percepción de que una de las cosas a favor del código privado y opaco de la mayoría de desarrolladoras es que la calidad de sus productos es superior. Sin embargo, DeepSeek es una prueba de que el código abierto puede igualar e incluso superar en unos aspectos a estas empresas.

Otra de las principales características de DeepSeek es que su chatbot nativo, el de su web oficial, es totalmente gratuito y no requiere de ninguna suscripción para utilizar su modelo más avanzado.

Si lo comparamos con ChatGPT haciendo las mismas preguntas, DeepSeek puede ser un poco más escueto a la hora de responder, va más al grano. Sin embargo, tiene la misma flexibilidad que otros modelos, y puedes pedirle que explique las cosas más ampliamente o que las adapte a ti.

Dos modelos de IA como punta de lanza

R1
R1

DeepSeek ha dado mucho que hablar a finales del 2024 y principios del 2025 por dos modelos de IA concretos. Primero está DeepSeek V3, un modelo de larga escala LLM que supera a la mayoría de IA, y también supera a algunos propietarios. En pruebas como la de programación, este modelo logró superar a Llama 3.1 405B, a GPT-4o y a Qwen 2.5 72B, aunque todos ellos tienen muchos menos parámetros y eso puede influir en el rendimiento y las comparaciones.

Pero lo que realmente ha sorprendido de este modelo es que “solo” necesitó 2,788 millones de horas de entrenamiento, y este proceso costó tan solo 5,5 millones de dólares. Por poner un ejemplo, con el GPT-4 de OpenAI se inviertieron cerca de 80 millones de dólares. Vamos, que costó muchísimo menos de entrenar, lo que le convierte en un modelo muy eficiente, y un 60% más grande que Llama 3.1 405B, de Meta.

El otro gran modelo ha sido DeepSeek R1, que está especializado en razonamiento, y ha sido capaz de alcanza o superar el rendimiento de los modelos más avanzados de OpenAI en pruebas clave de matemáticas y programación. Con él, es la primera vez que un modelo chino de código abierto y gratuito iguala a los líderes occidentales, rompiendo el monopolio de Silicon Valley.

Por poner algunas cifras, este modelo R1 ha costado de desarrollar entre un 90% y 95% menos que sus competidores, y tiene 671.000 millones de parámetros. Además, en pruebas matemáticas MATH-500 ha conseguido un 97,3% de aciertos, frente al 96,4% de OpenAI.

Sin embargo, no todo es bueno. Igual que pasa con Gemini o ChatGPT, DeepSeek también está sujeto a los valores del país donde ha sido desarrollado. En este caso ha sido desarrollado en china, y se adapta a su regulación, debiendo “encarnar valores socialistas fundamentales”. Por poner un ejemplo, esto hace que no responda a preguntas sensibles sobre política y geopolítica, como esas sobre Tiananmen o la autonomía de Taiwán.

En este aspecto, en China son más férreos a la hora de controlar las respuestas, hay un mayor control estatal. Por lo tanto, mientras que los modelos occidentales pueden tener más liebrtad para discutir temas polémicos para los valores con los que ha sido entrenado, en los modelos chinos deben alinearse siempre con la ideología y la narrativa del Partido que gobierna el país.

Cómo funciona DeepSeek

DeepSeek ha sido desarrollado usando aprendizaje por refuerzo puro, sin datos etiquetados previamente. Esta es una hazaña técnica que hasta ahora se consideraba imposible, y que abre nuevas puertas al entrenamiento de este tipo de sistemas.

Este aprendizaje por refierzo permite que el modelo sea capaz de aprender por si mismo mediante prueba y error, igual que tú puedes aprender a montar en bici o a realizar algunas tareas. Esto hace que el resultado inicial sea más errático e impreciso, pero el propio modelo va descubriendo y desarrollando estrategias de razonamiento únicas para seguir mejorando.

Una vez realizado este entrenamiento, DeepSeek refinó el modelo combinándolo con otros entrenamientos supervisados para pulirlo y crear la versión final de R1, que mantiene este componente pero añadiendo consistencia y pulido.

Deepseek Inicio
Deepseek Inicio

De cara al usuario su funcionamiento es igual que el de otros modelos. Tienes una pantalla de inicio con una campo de escritura y varias opciones de funcionamiento, y luego a la hora de ver los resultados tienes una columna izquierda con un historial de todos tus chats.

Para usarlo tienes que escribir una pregunta en lenguaje natural, igual que lo harías con una pregunta. Entonces, DeepSeek analizará las palabras de tu pregunta para encontrar el resultado, y luego buscará en la base de datos con la que fue entrenado o en Internet para obtener datos con los que componer una respuesta también en lenguaje natural.

Gracias a la manera en la que ha sido creado, este modelo puede entender contextos complejos de preguntas muy largas y elaboradas. Además, también puede ir aprendiendo y mejorando. Su aplicación puede usarse gratis online o bajándose su app móvil, y no tiene ninguna cuota.

Qué puedes hacer con DeepSeek

Respuestas
Respuestas

Con este modelo de IA puedes hacer prácticamente lo mismo que con otros modelos. Puedes hacerle todo tipo de preguntas, y re responderá en tiempo real. Puedes preguntarle por personajes famosos, por lugares, puedes preguntarle el significado de cosas, y todo lo que se te ocurra.

También sirve para explicarte temas complejos de manera sencilla, siempre y cuando le pidas que lo haga así. También puedes enviarle documentos para que extraiga información clave sobre ellos, y hacerle preguntas relacionadas cobre su contenido.

Sirve para la programación, permitiéndote escribir o depurar código, así como para resolver problemas matemáticos. Además, si eres un creador de contenido puedes pedirle que te genere ideas, textos, que componga poesía, o que te cree plantillas o estructuras para artículos. También puede revisar y corregir textos.

En el cuadro donde escribes tu prompt o pregunta, tienes tres botones. El del clip es para adjuntar archivos. Pero además tienes el botón de DeepThink R1 para hacer que la IA “piense” en lo que te ha respondido antes o en tu contexto, y te de una respuesta razonada. Y luego, el botón Search sirve para obtener la información de Internet, aunque de momento no te va a indicar las fuentes de donde la ha sacado.

Luego, con cada respuesta que te da tienes botones para copiar el texto, dos botones para calificarlo positiva o negativamente dependiendo de la calidad de la respuesta, y otro para recargar la respuesta y que te la vuelva a generar desde cero basándose en tu mismo prompt.

En Xataka Basics | Páginas de prompts: 16 webs y comunidades gratis para encontrar ideas para tus prompts y buscar consejo para mejorarlos

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las tres causas que la provocan y cómo evitarlas

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A menudo se tiende a vincular la procrastinación con la pereza a la hora de hacer una tarea. Sin embargo, la realidad acostumbra a estar muy lejos de eso, y el empeño por aplazar las tareas se relaciona con problemas en la gestión de las emociones que se dan en situaciones de estrés, ansiedad, rebeldía o, simplemente, aburrimiento.

La escritora y experta en gestión de tiempo Elizabeth Grace Saunders, recomienda en un artículo publicado en FastCompany analizar qué está causando ese rechazo a realizar una determinada tarea te servirá para encontrar una vía de escape y afrontarla antes de que sea demasiado tarde.

Ansiedad: solo pensar en la tarea ya te da miedo

Ante un proyecto complicado o tedioso, el simple pensamiento de tener que enfrentarte a ese reto ya puede hacer que evites hacerlo, incluso sabiendo que es un autoengaño, y que al final vas a tener que hacerlo igualmente, pero con el componente añadido de la ansiedad por no llegar a tiempo.

En definitiva, el miedo y la ansiedad que genera afrontar una tarea que te produce inseguridad porque no sabes si vas a ser capaz de hacerla, ya te bloquea para afrontarla de nuevo y, de forma subconsciente, el cerebro intenta evitarla a toda costa.

En estos casos, la clave es tener presente que la ansiedad que genera la tarea no va a hacer otra cosa que incrementarse a medida que va expirando el plazo. No va a desaparecer hasta que la termines.

Una estrategia para afrontar ese bloqueo inicial, puede ser la de convertirte en tu propio asistente. Dedicar algo de tiempo cada día a preparar el material, los datos o los documentos que necesitas para la tarea puede ayudar a reducir la resistencia emocional de iniciar el proceso.

Si nunca antes has hecho un proyecto similar, tal vez hablar con algún compañero que sí lo haya hecho para saber cómo lo afrontó, o pedir alguna idea a herramientas de IA.

Si ya has hecho algo similar en el pasado, pero no salió del todo bien y el miedo a volver a fracasar te está bloqueando, piensa en qué errores cometiste y cómo puedes mejorar el trabajo que hiciste en aquella ocasión. El simple hecho de realizar acciones proactivas para afrontar la tarea ya te pone en la senda de reducir la incertidumbre y la ansiedad que te genera.

Iniciar las tareas
Iniciar las tareas

Rebelión: no te alineas con la tarea

En ocasiones, la procrastinación aparece cuando no te alineas con una tarea. Por ejemplo, cuando te han encargado hacer un determinado proyecto que crees que es el equivocado o que no es la mejor solución, pero igualmente tienes que hacerlo porque te lo han ordenado y es tu trabajo.

Gretchen Rubin, autora del libro ‘Las cuatro tendencias’, recomienda alinear esa tarea que, por rebeldía, te niegas a hacer, con algún valor de tu identidad. Por ejemplo, pensar que, aunque creas que no va a servir de nada, forma parte de tu responsabilidad y tu ética de trabajo te impide hacer algo mediocre o, directamente, mal hecho a propósito, cuando sabrías hacerlo bien.

Ese cambio de enfoque vincula una tarea que se percibe de forma negativa como algo “que te obligan” a hacer, a algo que “quieres hacer” porque eres un profesional responsable…aunque no estés de acuerdo con ello.

Aburrimiento: nada te motiva a iniciar la tarea

El aburrimiento también puede ser un activador que lleve a la postergación de las tareas, al igual que la curiosidad puede ser el motor que te lleve a iniciar otras. El componente emocional en este caso, está muy vinculado a la motivación que se siente a hacer esa tarea. Si es una tarea tediosa, o que percibes de poca importancia, tu cerebro puede preferir no hacerla.

Una forma de afrontarlo es ponerla en un contexto que justifique por qué debe realizarse. Uno evidente es: si no hago esta tarea me despedirán. Pero ese es un caso extremo. Por ejemplo, aunque sea una tarea tediosa introducir datos en un Excel, ese trabajo puede ser muy importante para tus compañeros o como herramienta para tu empresa.

El experto en hábitos James Clear, autor de ‘Hábitos atómicosseñala que, “Si te cuesta mantener un hábito porque te parece una molestia, elige una versión diferente de ese hábito. A cada persona le gustan cosas diferentes. Encuentra la versión más agradable de cada hábito que practiques. Haz que tus hábitos sean divertidos”.

Esto, extrapolado a iniciar una tarea que consideras aburrida consiste en encontrar la forma de amenizarla. Una opción puede ser, por ejemplo, escuchar algo de música o un podcast mientras realizas la tarea. La asociación de una actividad placentera con una monótona o aburrida hace que la segunda se haga menos pesada.

Otra alternativa que propone Kirsten Milliken, psicóloga y autora del libro ‘Playdhd‘, es aplicar la gamificación a la tarea.

Esta estrategia consiste en fijarse pequeños retos que hagan que la tarea sea más interesante. Una especie de zanahoria en forma de juego que te lleve hasta su finalización. ¿Cuántos datos eres capaz de introducir en un determinado periodo de tiempo? ¿Cómo puedes optimizar la tarea para eliminar pasos y hacerlo más rápido o con menos esfuerzo?

El objetivo, en definitiva, es desvincular la sensación de tedio y aburrimiento de esa tarea concreta. De ese modo, no resoplarás cuando tengas que ponerte a hacerlo, sino que lo verás como una ocasión para escuchar el último episodio de tu podcast favorito o hacer una revisión de los temazos de tu playlist.

En Xataka | Crear nuevos hábitos es difícil. El autor de “Hábitos atómicos” cree que hay algo todavía más complicado: mantenerlos

Imagen | Unsplash (Johnny Cohen, The Drink)

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