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72 cursos gratis online de todo tipo para empezar el 2025 aprendiendo algo nuevo

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Ya está aquí el 2025, y te traemos una lista de XX cursos online gratis para que puedas empezarlo aprendiendo algo nuevo. Estos cursos los puedes hacer a tu ritmo y sin pagar nada, aunque en muchos casos tendrás la opción de hacer un pago tras terminarlos para obtener una titulación.

Como es habitual cuando te hacemos recopilatorios de cursos, vamos a dividirlo en distintas categorías o campos, y te los vamos a ofrecer en formato de lista. Con esto, podrás encontrar rápidamente estos que más te interesen y poder saber sobre qué trata cada uno.

Ciencia de Datos, ofimática y matemáticas

  • Algoritmos y Programación en R: Un curso creado por el Instituto Tecnológico de Monterrey. Está pensado para el ámbito empresarial, y con él aprenderás los fundamentos del pensamiento algorítmico, estructuras de datos y principios de programación con R. El curso tiene cuatro semanas de duración a 5-8 horas por semana, y está disponible hasta final de año. Está en edX.
  • Análisis de datos de alta dimensión: Un curso básico creado por la Universidad de Harvard, y te enseña los conceptos matemáticos de la distancia en cuanto a los datos, y cómo se puede utilizar para los sets de datos de grandes dimensiones. Tiene 4 semanas de duración a 2-4 horas por semana.  Está en edX.
  • Análisis de datos para empresas: Este es un curso gratuito creado por Georgia Tech, con el que aprendes a comprender la analítica empresarial. Es un curso muy largo de 16 semanas a 10 o 12 horas por semana, y hay aperturas el 6 de enero y el 18 de agosto. Está en edX.
  • Análisis estadístico con Excel: Un curso creado por la Universidad Galileo de Guatemala, en el que aprenderás a usar Excel en el sector de las estadísticas y probabilidad, para el análisis y la visualización de datos. Tiene una duración de 5 semanas a entre 3 y 5 horas por semana. Está en edX.
  • Aprendiendo de los datos: Un curso en inglés creado por la prestigiosa Caltech, y que ha sido liberado online para que todos puedan acceder y aprender de su introducción al Machine Learning, donde se habla de la teoría y la práctica de este campo, y abarca tanto los aspectos matemáticos como los heurísticos. Está en la web de Caltech.
  • Bases de datos relacionales y SQL: Un curso creado por la universidad de Stanford, y que sirve para introducirte a las bases de datos y el SQL. Tiene una duración de 2 semanas a una media de 8-10 horas por semana. Está en edX.
  • Ciencia de datos: Fundamentos R: Curso de Harvard para aprender los conceptos básicos de la programación en R, que te permitirán a analizar y visualizar datos. Tiene una duración de 8 semanas a una media de 1-2 horas por semana. Está en edX.
  • DavidsonX: Excel for Beginners: Este es un curso del Davidson College para aprender a sacarle partido a Excel, dominando sus funciones principales y todo lo que puedes hacer con este programa. Tiene una duración de cuatro semanas, con una media de 3 a 5 horas por semana. Está en edX.
  • Estadísticas y R: Otro curso para aprender a programar en en R, y poder usarlo para analizar los datos de los sistemas de archivos en el contexto de datos estadísticos y análisis estadístico en las ciencias de la vida. Tiene una duración de 4 semanas a 2-4 horas por semana. Está en edX.
  • Excel: Fundamentos y herramientas: Un curso de la Universitat Politécnica de Valencia, donde aprendes a usar Excel y todas las posibilidades que ofrece, como usar funciones, crear gráficos a partir de datos o tablas que contengan los datos. Tiene una duración de 8 semanas a 3-4 horas por semana.  Está en edX.
  • Excel: gestión de datos: Otro curso gratis de la Universitat Politécnica de Valencia, y también para Excel. En este caso enfocado en profundizar en sus herramientas para tratar, manejar y analizar datos para luego tomar mejores decisiones basándote en lo que aprendes de ellos. Tiene una duración de 6 semanas a entre 4 y 6 horas por semana. Está en edX.
  • Excel para todos: Fundamentos del Análisis de Datos: Un curso para Excel de la Universidad de British Columbia, donde aprender a realizar un tratamiento avanzado de datos y análisis para tomar buenas decisiones estratégicas. Tiene una duración de 6 semanas a 2-4 horas por semana. Está en edX.
  • Introduction to Calculus: Un curso gratuito de Wolfram para dar los primeros pasos en el mundo del cálculo, desde funciones a integrales. Tiene una duració nde 10 horas y solo está en inglés. Está en Wolfram.
  • MS Office: Un curso de la Oxford Home Study Centre para aprender ofimática con Office de Microsoft, dirigido para administrativos. Tiene unas 20 horas de duración. Está en Oxford Home Study Center.
  • Construye una web completa con WordPress: Un curso gratuito que sirve como introducción para crear una web utilizando WordPress, con las nociones básicas de este sistema. Tiene una duración de dos horas. Está en Coursera.
  • Creación de beats (patrones rítmicos): Un curso para crear patrones rítmicos musicales usando Ableton Live, aplicando efectos básicos de edición de audio y mezcla. Tiene una duración de 6 horas. Está en Coursera.
  • Curso online de Introducción a Adobe Illustrator: Un curso creado por el ilustrador Mr. Lemonade, y que es una web en la que vas a poder conocer el funcionamiento básico de Adobe Illustrator. Tiene una duración de una hora. Está en Crehana.
  • Desarrollo de Videojuegos 3D en Unity: Una Introducción: Un curso de la Universidad de los Andes para aprender las nociones básicas para crear un videojuego en Unity. Tiene una duración de 13 horas. Está en Coursera.
  • Diseño de videojuegos: Un curso de la Universitat Autònoma de Barcelona, en el que aprenderás las pautas para diseñar un videojuego y crear su “game concept”, la base a partir de la que empezar a diseñarlo. Tiene una duración de 11 horas. Está en Coursera.
  • Edición de vídeo y postproducción con DaVinci Resolve. Básico: Un curso de  la Universidad Carlos III para aprender las nociones básicas de DaVinci Resolve, una popular herramienta de edición de vídeos. Tiene una duración de 6 semanas a 3-4 horas por semana. Está en edX.
  • Fundamentos del Diseño Gráfico: Un curso creado por EducaciónIT, que te enseña las herramientas y conocimientos básicos para dar tus primeros pasos en el diseño gráfico. Tiene una duración de cuatro semanas. Está en EducacionIT.
  • Introducción a la producción musical: Un curso de la Universidad Nacional Autónoma de México para dar los primeros pasos en el mundo de la producción musical. Es un curso introductorio sencillo, pero que tiene luego varios otros cursos para continuar la formación. Tiene una duración de 6 horas. Está en Coursera.
  • Introducción al diseño de la experiencia de usuario: Un curso de la Georgia Tech Univ, donde se te dan técnicas para averiguar lo que necesitan los usuarios a los que van dirigidas tus webs y entornos, y así poder diseñarlas a partir de este conocimiento. Tiene una duración de seis horas. Está en Coursera.
  • Procesado de imágenes y vídeo: De Marte a Hollywood con parada en el hospital: Un curso de la Universidad de Duke, donde aprendes los conceptos básicos del procesado de fotos y de vídeos, desde los algoritmos que se utilizan hasta los principales formatos y estándares de compresión, así como restauración de fotos, su segmentación, etcétera. Está en Coursera.
  • Programa especializado: Programación musical con software libre: Otro de los cursos de la Universidad Nacional Autónoma de México para seguir avanzando en el mundo de la música. En este caso aprenderás la programación musical usando aplicaciones de software libre. Tiene una duración de 1 mes, a 10 horas por semana. Está en Coursera.
  • Programación creativa para medios digitales y aplicaciones móviles: Un curso de la Universidad de Londres para mejorar tus habilidades de técnicas de trabajo creativo, desde creación de videojuegos hasta instalaciones artísticas o hacer música interactiva. Tiene una duración de 25 horas. Está en Coursera.
  • Web Development for Beginners: Un curso creado por el equipo de Azure Cloud Advocates de Microsoft, con el que se te introduce al diseño y programación de una web usando HTML, CSS o JavaScript. Es gratuito, y está siempre disponible para usarlo y consultarlo cuanto quieras. Está en GitHub.
  • W3Cx: HTML5 and CSS Fundamentals: Un curso básico del W3C que te enseña las bases para crear webs usando los estándares HTML5 y CSS. Tiene una duración de seis semanas, a entre 4 a 6 horas por semana. Está en edX.
  • W3Cx: HTML5 Apps and Games: Otro curso de la W3C, los creadores de los principales estándares de creación de webs. En él vas a aprender a crear aplicaciones y juegos con HTML5. Tiene una duración de 4 semanas, a una media de entre 6 y 8 horas por semana. Está en edX.

Ciberseguridad, nube y redes

  • Cyber Threat Management: Un curso de la Unión Europea para tener un conocimiento avanzado sobre las principales amenazas en Internet, y cómo prepararte de forma eficiente para enfrentarte a ellas. Dura 2 o 3 días. Está en EU Academy.
  • Foundations of IT Security and Risk Management (ITSRM): Otro curso de la Unión Europea, que te dará las bases sobre cómo aplicar la metodología de gestión de riesgos y seguridad de TI (ITSRM). Dura seis horas. Está en EU Academy.
  • AnahuacX: Ciberseguridad. Bases y estructuras para la protección de la información: Un curso de la Red de Universidades Anáhuac, que te introducirá a los principales métodos para proteger y blindar tu información en Internet, así como la de tu empresa. Tiene una duración de 5 semanas a entre 4 y 6 horas por semana. Está en edX.
  • Criptografía I: Un curso de la Universidad de Stanford donde aprenderás el funcionamiento interno de los sistemas criptográficos, y cómo usarlos correctamente para proteger tus datos. tiene una duración de 3 semanas a 7 horas por semana. Está en Coursera.
  • End User VPN Security: Un pequeño curso para principiantes que sirve como introducción a las VPN y su funcionamiento, sus tipos y sus usos. Tiene una duración de 2 horas. Está en Cybrary.
  • Fundamentos de Ciberseguridad: un enfoque práctico: Un curso gratis de la Univ. Carlos III de Madrid y el Banco Interamericano para el Desarrollo. Aprenderás cómo piensan los cibercriminales y sus métodos, para que puedas adelantarte al proteger tu seguridad online. Tiene una duración de 6 semanas a 5-7 horas semanales. Este curso. Está en edX.
  • Fundamentos de ciberseguridad para usuarios: Otro curso de iniciación a la ciberseguridad, en este caso de mano de la Universitat Politecnica de Valencia. Te enseñará las principales amenazas que puedes encontrar en Internet y cómo defenderte de ellas. Tiene una duración de 2 semanas a de 2-3 horas por semana. Está en edX.
  • JaverianaX: Criptoactivos y finanzas digitales: Un curso de la Javeriana de Colombia en el que se te enseñan las bases de los ciptoactivos, como el Blockain, el Bitcoin o el funcionamiento de las billeteras digitales. Tiene una duración de 6 semanas, a 4 o 5 horas por semana. Está en edX.
  • Programa de Ciberseguridad Avanzada: Un curso básico de la Universidad de de Stanford, donde aprenderás las bases de la ciberseguridad. Conocerás las principales amenazas y cómo reconocerlas y defenderte de ellas. Tiene una duración de dos horas. Está en Stanford Online.
  • Tecnologías de Bitcoin y de Criptomoneda: Un curso de la Universidad de Princeton con las nociones básicas sobre cómo funciona el Bitcoin y otras criptomonedas por dentro, conociendo a fondo el Blockchain. Está en Coursera.
  • Web Defense Fundamentals: Un curso en inglés con subtítulos en español en el que se te dan las nociones básicas de seguridad en aplicaciones web. Esto está pensado para desarrolladores, para que no crees una aplicación web vulnerable a diferentes tipos de ataque. Está en Cybrary.

Inteligencia artificial

  • IA y la ilusión de inteligencia: Un curso de la Copenhagen Business School, y que es muy importante para despejar ciertos mitos sobre la IA, con una mirada no técnica que te explica de dónde viene y hacia dónde va, y por qué no es realmente inteligente. tiene una duración de 7 horas. Está en Coursera.
  • AI for Everyone: Master the Basics: Un curso básico de IBM con el que aprender los fundamentos de la inteligencia artificial, desde sus conceptos básicos hasta todo lo que puedes hacer con ella. Tiene una duración de 4 semanas a 1-2 horas por semana. Está en edX.
  • Aspectos básicos de la IA generativa: Un curso creado por Microsoft para dar tus primeros pasos en el mundo de la inteligencia artificial generativa, con la que crear varios tipos de textos o ilustraciones con comandos escritos por ti. Tiene una duración de una hora. Está en Microsoft.
  • IA generativa para todo el mundo: Un curso para aprender el funcionamiento de la IA generativa, los modelos que te ayudan a crear textos o imágenes. Aprenderás las oportunidades y los riesgos que ofrecen, y cómo puedes aprovecharla. Dura unas 5 horas. Está en Coursera.
  • IA para educadores: Otro curso de Microsoft, en este caso dirigido a profesores, para que aprendan a aplicar la inteligencia artificial a la hora de dar sus clases. Tiene una duración de 4 horas. Está en Microsoft.
  • AI skills for Engineers: Supervised Machine Learning: Un curso donde aprenderáslos fundamentos del aprendizaje automático, y a cómo supervisar los algoritmos durante el proceso. Tiene una duración de 6 semanas a 6 u 8 horas por semana. Está en edX.
  • Aprendizaje automático (machine learning) y ciencia de datos: Un curso gratis de la Universitat Politécnica de Valencia, donde podrás extraer conocimiento a partir de los datos usando técnicas y herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático. Tiene una duración de 5 semanas, a 4 o 5 horas por semana. Está en edX.
  • Inteligencia Artificial: Ética y retos sociales: Un curso de la Universidad de Lund, donde aprendes los aspectos éticos y sociales del creciente uso de la IA, para que puedas usarla con responsabilidad. Tiene una duración de 13 horas. Está en Coursera.
  • Become an AI-Powered Engineer: ChatGPT, Github Copilot: Este curso te enseña cómo usar la inteligencia artificial en el ámbito de la programación, para poder crear, mejorar y revisar el código que escribas. Dura unas dos horas. Está en Udemy.
  • Implicaciones empresariales de la IA: Un curso para empresarios de nivel de principiante, con el que aprender a usar la IA para optimizar las estrategias empresariales de sus negocios. Tiene una duración de 5 horas. Está en Coursera.
  • Chat GPT 101: Usos y Cómo Impulsar tu Negocio: Un curso gratuito para dar los primeros pasos con ChatGPT, conociendo sus funcionalidades y con algunos ejemplos sobre cómo usarlo. Dura hora y media. Está en Udemy.
  • ChatGPT en la educación: Un pequeño curso gratis para aprender a usar ChatGPT en el ámbito de la educación, así como aprender a hacerle preguntas en lenguaje natural cuyas respuestas te puedan ayudar en los estudios. Dura una hora. Está en Udemy.
  • ChatGPT Quick Guide – Prompt Engineering, Plugins, and more!: Un curso que hace las veces de guía rápida para aprender los fundamentos de ChatGPT, así como a diseñar mejores prompts para usarlo. Dura unas dos horas. Está en Udemy.
  • ChatGPT Prompt Engineering for Developers: Un curso gratis creado por la propia OpenAI, y en el que aprenderás las nociones básicas para crear mejores prompts o comandos para interactuar con ChatGPT y que te ayude con tu código. Dura un par de horas. Está en Deeplearning.
  • Curso de ChatGPT – Curso Básico desde 0: Un pequeño curso gratuito para iniciarse en ChatGPT desde lo más básico, aprendiendo a registrarse y a usarlo para aprovechar su potencial. Dura una hora. Está en Academiaseo.
  • Data Science: Machine Learning: Un curso gratis de la Universidad de Harvard, con el que vas a aprender sobre el aprendizaje automático y los métodos para llevarlo a cabo. Dura unas 8 semanas a 2-4 horas por semana.  Está en edX.
  • IA para todos: Un curso gratuito para introducirse en el concepto de inteligencia artificial, y aprendas las posibilidades que ofrece y las cosas que puedes hacer y las que no. Dura unas 6 horas. Está en Deeplearning.
  • Introducción al aprendizaje automático para todos: Un curso impartido por IBM, donde tendrás una introducción al aprendizaje automático y la ciencia de datos a todo el mundo con una comprensión básica de los modelos. Dura unas siete horas. Está en Coursera.
  • Introducción a la inteligencia artificial (IA): Otro curso de IBM para introducirte en la inteligencia artificial, donde aprenderás qué es, sus conceptos básicos, su potencial y las aplicaciones que tiene mara mejorar nuestras vidas. Dura unas 13 horas. Está en Coursera.
  • Conceptos básicos de la IA: Un pequeño curso muy corto creado por Microsoft, y con el que vas a aprender los conceptos más esenciales del funcionamiento de la inteligencia artificial. Dura menos de una hora. Está en Microsoft.
  • Python Basics for Data Science: Un curso gratuito creado por IBM. En esta caso, aprenderás a usar Python en el ámbito de la Ciencia de Datos. Dura 3 semanas a 4-10 horas por semana. Está en edX.

Sistemas operativos, programación y computación

  • A Beginner’s Guide to Linux Kernel Development: Un curso gratuito y  en inglés desarrollado por la Fundación Linux, con el que aprenderás las bases para poder participar en el desarrollo del Kernel de Linux,. Tiene una duración de entre 12 y 16 horas. Está en la Linux Foundation.
  • A Beginner’s Guide to Open Source Software Development: Otro curso de la Fundación Linux. En este caso, le ofrece a los programadores una introducción al software de código abierto, con su filosofía, sus beneficios y ejemplos de proyectos de éxito. Tiene una duración de 7 a 10 horas. Está en Linux Foundation.
  • Construya un ordenador moderno desde los primeros principios: Del Nand al Tetris: Un curso gratuito donde obtendrás los conocimientos para crear un ordenador desde cero, comenzando con cosas como las estructuras básicas de computación, y avanzando luego por el resto de componentes. Dura 3 semanas a 14 horas por semana. Está en Coursera.
  • Ciencia Computacional 101: Un curso de la Universidad de Stanford, donde aprenderás los conceptos esenciales de la informática a través de fragmentos de código que te muestran el funcionamiento interno. Dura 6 semanas a 4-6 horas por semana. Está en edX.
  • Compiladores: Curso de Stanford sobre  la implementación de compiladores de lenguajes de programación. Es un curso algo más avanzado en el que aprenderás sobre análisis léxico, análisis sintáctico, la traducción dirigida por sintaxis, árboles de sintaxis abstracta, y mucho más. Dura 10 semanas a 5-10 horas por semana. Está en edX.
  • Curso avanzado de programación AWK y Bash para bioinformática y biocómputo en sistemas GNU/Linux: Un extenso curso gratuito que liberado para usarlo cuando quieras, y creado por la Universidad Nacional Autónoma de México. Aprenderás a utilizar una amplia gama de herramientas desde la línea de comandos, centrándose de forma especial al lenguaje AWK. El curso está estructurado en una web de libe acceso para acceder a él y su contenido cuando quieras. Está en Github.
  • Introducción a las ciencias computacionales: Un extenso curso gratuito de Harvard para introducirte en el mundo de la informática y de la programación, aprendiendo sus fundamentos principales. Dura 12 semanas a 6 – 18 horas por semana. Está en edX.
  • Introducción a Linux: Un curso creado por la Fundación Linux y la Universitat Politécnica de Valencia, donde aprenderás los conceptos básicos de este sistema operativo. Conocerás lo que es el código abierto y el libre, cómo funciona GNU/Linux, y a usar sus principales distribuciones desde la línea de comandos o su interfaz gráfica. Dura 14 semanas a 5-7 horas por semana. Está en edX.
  • Introducción a programación con Python: Un curso de Harvard de nivel introductorio, , donde vas a aprender a programar en Python, con sus funciones, argumentos, valores devueltos, variables, condicionales, bucles, o excepciones. Dura 10 semanas a una media de 3-9 horas por semana.  Está en edX.
  • Primeros pasos con Rust: Un curso creado por la propia Microsoft para aprender las bases de la programación con Rust para crear una aplicación desde la línea de comandos. Dura 5 horas y media. Está en Microsoft.

En Xataka Basics | Qué son los TOPS, qué miden y para qué se usa esta unidad de medida en la inteligencia artificial

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Steve Jobs y Tim Cook las han usado todas

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Dirigir una gran empresa como Apple requiere de unas ciertas cualidades en sus líderes. El formador e instructor de LinkedIn Learning Scott Mautz resume en su libro ‘El líder mentalmente fuerte‘ los mantras sobre estrategia empresarial que han llevado hasta el éxito a muchos CEO y fundadores de grandes empresas.

En un artículo para CNBC, el escritor dejaba algunas de esas frases y no resulta complicado unir los puntos y reconocerlas en algunas de las decisiones más importantes que tanto Steve Jobs como Tim Cook han tomado a lo largo de sus carreras al frente de Apple.

1- No existe el camino perfecto

La filosofía japonesa Wabi-sabi enseña a apreciar la belleza de la imperfección en sí misma, asumiendo que nada alcanza nunca la perfección absoluta. Esa es, sin duda, una sabia lección contra la tendencia a la inmovilidad que genera la toma de decisiones que definen el futuro de una empresa. “Cuando dudas sobre el camino que has elegido o te lamentas porque no todo está saliendo como esperabas, puedes quedar atrapado en un círculo negativo”, aseguraba Mautz en su entrevista.

Esta aversión al inmovilismo es lo que llevó a Steve Jobs a eliminar casi el 70% del catálogo de productos de Apple cuando volvió a coger las riendas de la compañía en 1997 y perdía 867 millones de dólares al año, según publicaba The New York Times.

Ante una decisión similar se encontró Tim Cook en cuando decidió eliminar definitivamente el conector de auriculares de los iPhone. Tim Cook sabía que nunca habría un momento “perfecto” para hacerlo, por lo que el cambio de generación al iPhone 7 fue un momento tan bueno como cualquier otro, y el resto de marcas no tardaron en opinar lo mismo.

2- No es lo que perdí, es lo que todavía tengo

Cuando el destino reparte mal las cartas, es fácil dejarse llevar por la negatividad, pero lo que se recomienda es centrarse en los ases en la manga que todavía se conservan.

Según el escritor y experto en liderazgo, mantener un pensamiento positivo es lo que diferencia a los líderes que marcan el camino hacia la recuperación o terminan de arruinar a sus empresas. “Recordar que hay que centrarse en lo que todavía se tiene marca una gran diferencia”, aseguraba Mautz en su artículo. Un estudio de la Universidad de California confirma que ese pensamiento positivo contribuye a condicionar el estado mental necesario para superar situaciones adversas.

Steve Jobs demostró esa fortaleza mental cuando fue despedido de la empresa que fundó una década antes. Lejos de centrarse en el enorme proyecto que le habían arrebatado, el millonario fundador se centró en las habilidades que tenía, y las utilizó para levantar dos nuevos proyectos exitosos: la compañía de ordenadores NeXT y nada menos que la productora Pixar.

Años más tarde, el propio Jobs reconocería en su motivador discurso de Stanford que “haber sido despedido de Apple fue lo mejor que jamás me pudo haber pasado”.

3- La adversidad crea creencias, no consecuencias

Saber transformar lo negativo en positivo es uno de los rasgos comunes en muchos líderes corporativos de éxito. Como explican en Healthline ese concepto se basa en el modelo ABC de la terapia cognitiva conductual, y sirvió como palanca de cambio para que Apple reaccionara ante la crisis del “Antennagate” del iPhone 4 en 2010, mejorando la transparencia de la compañía.

Como comenta Scott Mautz: “La adversidad no significa automáticamente resultados negativos” sino que esta tendencia se puede revertir adoptando cambios y manteniendo una estrategia a largo plazo. Algo que también ha sufrido Tim Cook ante las críticas por las ventas del Apple Vision Pro, dando por buenos las malas cifras de la primera versión, pero poniendo la vista en el potencial del producto en el futuro.

4- Déjalo, acéptalo y sigue adelante

“Decirte a ti mismo: ‘No le hagas ni caso’ puede ser una forma de aceptación cognitiva, que es un camino seguro para salir de una espiral descendente. No se trata de eliminar un acontecimiento adverso de tu psique ni cambiar lo que sientes al respecto. Déjalo ahí. Reconoce y acepta que tus emociones son reacciones legítimas y concéntrate en cómo avanzar de forma productiva“, aconseja el experto en la toma de decisiones.

Esa aceptación no implica ignorar los problemas sino precisamente consiste en tomar consciencia de ellos y seguir avanzando evitando que te paralicen.

Cuando Tim Cook tomó el relevode Steve Jobs al frente de Apple, las referencias al liderazgo de su fundador eran constantes, por lo que, en lugar de tratar de imitar lo que haría Jobs en su lugar, Tim Cook optó por tomar sus propias decisiones con respecto al futuro de Apple. La apuesta no le ha salido mal teniendo en cuenta que la ha convertido en un gigante tecnológico.

Algo similar sucedió cuando Apple lanzó el iPad y todos temieron que la tableta de Apple terminara por canibalizar el nicho de los Mac. Steve Jobs estaba convencido del éxito del iPad, y estaba dispuesto a asumir el riesgo de que su nuevo producto ocupara el lugar de los Mac, más adelante, incluso la propia Apple lo ha incentivado.

5- Visión general, pasos pequeños

Comerse una tarta de un solo bocado es todo un desafío, pero hacerlo porción a porción resulta mucho más factible. Al final el objetivo se mantiene, pero al segmentar las tareas en pasos más pequeños se consigue mayor flexibilidad y capacidad de adaptación a los pequeños cambios que puedan surgir, aseguraba Scott Mautz.

En este aspecto, toda la evolución de los iPod primero, y los iPhone después, es una muestra de esa visión de Steve Jobs sobre cómo avanzar paso a paso en una misión a largo plazo.

Lo curioso de estos cinco conceptos que recoge Scott Mautz en su libro, es que son extrapolables a cualquier decisión en tu vida o negocio, ayudándote a adoptar el marco mental adecuado en cada situación.

En Xataka | Apuntarlo todo para no tener que recordar nada: la paradoja que está revolucionando la productividad se basa en lápiz y papel

Imagen | Flickr (thetaxhaven)

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China está construyendo el nuevo puente más alto del mundo. Para conseguirlo ha tenido que desafiar los límites de la ingeniería

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Hace ya tiempo que los seres humanos entendimos que una de las mejores formas de facilitar el transporte y la comunicación entre zonas apartadas era construir puentes. Llevamos siglos edificando este tipo de obras, pero los avances en ingeniería nos están permitiendo superar barreras que antes parecían inalcanzables. Una de ellas es la altura, y China está marcando el camino.

Dentro de las fronteras del gigante asiático encontramos ocho de los diez puentes en funcionamiento más altos del mundo. Se trata, desde luego, de un hito que no pasa desapercibido. La lista está encabezada por el Puente Duge, una obra inaugurada en 2016 que tiene nada menos que 565 metros de altura. Ahora bien, todo parece indicar que en 2025 será desplazado.

Otra megaestructura en Guizhou

Como señala Xinhua, el Puente del Cañón Huajiang está destinado a coronarse como el puente más alto del mundo cuando se inaugure este año. Estamos hablando de una megaestructura de 625 metros de alto y 2,89 kilómetros de longitud que será clave para la conexión terrestre entre el distrito de Liuzhi, en Liupanshui, y el condado de Anlong, en Bouyei-Miao de Qianxina, en Guizhou.

Las obras arrancaron en 2021 y, a lo largo de este tiempo, han superado diversos retos, como el vertido de hormigón, la mejora de la seguridad contra los fuertes vientos y la optimización del montaje de los cables. El Centro de Gestión de Calificación de Empresas de Construcción señala que se utilizaron 439.000 metros cúbicos de hormigón, pero el desafío no ha sido únicamente la gran cantidad.

Un miembro del equipo de Guizhou Bridge Group, la empresa constructora, explicó que cuando se vierte una gran cantidad de hormigón, la diferencia de temperatura entre el interior y el exterior, provocada por el calor de la hidratación, puede generar grietas, lo que podría afectar de forma significativa la durabilidad y seguridad de la estructura. ¿La propuesta? Una solución personalizada.

Puente
Puente

Guizhou Bridge Group puso en marcha un sistema de tuberías monitorizado por sensores. Si la temperatura sube o cae por debajo de lo establecido, el equipo bombea agua fría o caliente para controlar la temperatura. En este punto deben trabajar con precisión dado que, según explican, si los cambios de temperatura son muy bruscos se pueden causar grietas en la estructura.

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Los expertos también recopilan datos in situ sobre la intensidad del viento en todo momento. Estas métricas, convertidas en valiosa información, ha servido para hacer ajustes en el proyecto. Por ejemplo, sirvió para elegir una malla de alambre de acero galvanizado para la placa base y barandillas. También se desarrolló un sistema de encofrado de escalada integral, entre otras mejoras.

El puente tendrá cables “inteligentes” para mejorar la seguridad y el mantenimiento.

Algunos de los cables también son “inteligentes”. Están equipados con dispositivos de detección que pueden monitorizar la fuerza, lo que permite obtener datos sobre el estado de seguridad del cuerpo principal del puente en tiempo real. La idea es que estos elementos sigan funcionando con el paso del tiempo y ayuden a mejorar las tareas de manteniendo de la etapa posterior.

Si todo marcha como se espera, el Puente del Cañón Huajiang estará terminado en junio de este año. Más tarde se producirá la apertura al público, que podrá cruzar el río Beipan con mayor facilidad. De esta forma, los dos puentes más altos del mundo estarán en la provincia de Guizhou, en China, y atravesarán el mismo curso fluvial. Puente Duge está situado unos 200 kilómetros río arriba.

Imágenes | Xinhua (1, 2) | CEQMC

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La IA está sacudiendo el negocio de los bancos de imágenes. Getty Images y Shutterstock han decidido fusionarse para resistir

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Antes del auge de la inteligencia artificial generativa (GenAI), las páginas de imágenes de stock, tanto de pago como gratuitas, eran una de las opciones más valoradas por agencias de publicidad, medios de comunicación y otros sectores relacionados. Si necesitabas una imagen para acompañar un proyecto, es muy probable que estos servicios tuvieran justo lo que buscabas.

Pero las cosas cambiaron en los últimos años. Muchos que en la actualidad necesitan imágenes de productos genéricos, paisajes urbanos, ilustraciones o escenas temáticas, encuentran solución en el poder de los algoritmos, pasando de los bancos de imágenes. En medio de este escenario, los gigantes de la industria Getty Images y Shutterstock han decidido unir fuerzas con una fusión.

Getty Images y Shutterstock se fusionan en medio del auge de la IA generativa

Las mencionadas compañías se integrarán para crear una sola firma de contenido visual, cuyo valor alcanzará los 3.700 millones de dólares. Según el comunicado, la operación permitirá ofrecer “una biblioteca de contenido con mayor profundidad y amplitud para el beneficio de los clientes, mayores oportunidades para su comunidad de colaboradores y un compromiso reforzado con la adopción de contenido inclusivo y representativo”.

El actual CEO de Shutterstock, Paul Hennessy, mencionó que entre los beneficios de la fusión se encuentra la optimización de los costos y el flujo de caja. Ciertamente, el aspecto económico es clave. Por lo pronto, el mercado reaccionó de manera positiva a la noticia, beneficiando a las acciones de Getty con una subida de hasta un 61% antes en las operaciones previas del mercado y de un alza del 32% para las de Shutterstock.

Creativos
Creativos

Las firmas también esperan impulsar sus soluciones de IA generativa. Al principio de la reciente revolución no estaba claro de qué lado se posicionarían. En 2022 aparecieron rumores de que Shutterstock había estado eliminando imágenes creadas con IA y expresaron públicamente sus preocupaciones por los derechos de autor. Después pusieron en marcha un plan para pagar a los creadores, y lanzaron su propia herramienta GenAI. Getty siguió el mismo camino y presentó su propia IA generativa.

El acuerdo de fusión entre Shutterstock y Getty ha sido aprobado por sus respectivos consejos de administración y ahora está a la espera del visto bueno de los reguladores. En caso de que todo transcurra según lo previsto, El CEO de Getty Images, Craig Peters, asumirá el papel de líder de las compañías combinadas, mientras que Shutterstock seguirá funcionando como un servicio independiente.

Imágenes | Jamie Street | Brooke Cagle

En Xataka | Una empresa sustituyó al 90% de un departamento por una IA. Otros han seguido su ejemplo y aseguran que les ha ido muy bien

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