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Google cree poder predecir el tiempo mejor que los meteorólogos tradicionales gracias a la IA. No lo va a tener nada fácil

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Mejorar los modelos de predicción meteorológica ha sido un objetivo prioritario para muchos científicos del mundo a lo largo del tiempo. De una correcta predicción meteorológica no solo depende nuestra selección de atuendos: también transportes por tierra, mar y aire; la agricultura; o las decisiones de producción del sector energético. Y sobre todo, una predicción meteorológica más precisa, puede evitar importantes riesgos, incluido el riesgo de perder la vida.

Una nueva herramienta. Ahora la división de Google dedicada al estudio de la inteligencia artificial (IA), Google DeepMind, promete revolucionar este sector con su nueva herramienta: GenCast. GenCast es un modelo basado en inteligencia artificial capaz de predecir el tiempo y los riesgos asociados a condiciones meteorológicas extremas.

Según la empresa el modelo está a la altura de los modelos meteorológicos más avanzados. Además, GenCast es un modelo de código abierto.

15 días de antelación. El nuevo modelo resulta de especial interés por su capacidad de realizar predicciones a medio plazo. Según la empresa estadounidense, su nuevo modelo sus previsiones mantienen la precisión incluso a la hora de adelantarse 15 días a los eventos meteorológicos, un rango en el que las incertidumbres suelen ser altas en los modelos contemporáneos.

Modelos probabilísticos. Los modelos de predicción a medio plazo, como los utilizados por el Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo (ECMWF), se basan en la creación de diversas predicciones basadas en distintos escenarios. Los resultados son después ponderados para generar una predicción probabilística, es decir, que asigna distintas probabilidades a las diversas situaciones previstas por el modelo.

Una de las desventajas de esto es que generar estos resultados requiere mucho esfuerzo de computación. Esto implica que necesitamos un superordenador dedicando horas de actividad a estos cálculos. El tiempo que transcurre entre que introducimos los últimos datos atmosféricos hasta que obtenemos sus resultados puede ser de unas dos horas, explica a SINC Ferran Alet Puig, investigador senior de Google DeepMind y coautor del estudio

De los superordenadores a la IA. El nuevo modelo no parte de modelos teóricos basados a su vez en lo que sabemos de las leyes de la física, sino a partir de observaciones, explican sus creadores. Utilizaron para ello registros meteorológicos históricos hasta el año 2018. Nutrido de estos datos, el modelo pudo ajustarse para “aprender” de esta información.

“Los modelos de aprendizaje automático como GenCast funcionan de manera muy distinta a los modelos clásicos. El ENS (un sistema de pronóstico probabilístico) del [ECMWF] esencialmente simula las leyes de la física con superordenadores. En teoría, creemos conocer las leyes de los fluidos, pero a la práctica tenemos errores en los sensores y una capacidad de computación finita. Existen muchos parámetros de los modelos que no conocemos”, indica Alet Puig a SINC.

El nuevo modelo requiere de menos poder de computación y, sobre todo, de tiempo, ya que sus resultados pueden estar listos en cuestión de minutos. El equipo responsable de desarrollar este modelo lo ha hecho a través de un artículo en la revista Nature.

Poniendo a prueba el modelo. Si los registros meteorológicos hasta el año 2018 sirvieron para adiestrar el modelo, el modelo fue puesto a prueba con datos posteriores. Con resultados satisfactorios.

Revolución o evolución. Pese a lo innovador de la nueva propuesta, aún es pronto para romper con los modelos tradicionales. Pese a lo innovador de la metodología, el nuevo modelo aún depende de modelos meteorológicos tradicionales para realizar su trabajo.

“Sin embargo, sistemas como el GenCast aquí descrito hacen uso del reanálisis obtenido por métodos tradicionales basados en leyes físicas, por lo que es todavía dependiente del modelo IFS [Integrated Forecasting System] del ECMWF, tanto para establecer las condiciones iniciales como para entrenar a los algoritmos de aprendizaje automático”, explica Ernesto Rodríguez Camino, meteorólogo superior del Estado y miembro de la Asociación Meteorológica Española, en declaraciones recogidas por Science Media Center.

Indica Rodríguez Camino que es probable que veamos “en un futuro no muy lejano” sistemas híbridos que combinen ambas aproximaciones. A través de este doble enfoque podremos quizás utilizar los modelos basados en ecuaciones físicas “para verificar, entrenar y mejorar el sistema”, y los modelos basados en observaciones “para optimizar el cálculo de las predicciones e incrementar los recursos de la predicción por conjuntos”.

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Imagen | Pixabay

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el Eurofighter está recibiendo una oleada histórica de pedidos

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¿F-35 Lightning II o Eurofighter Typhoon? Esta es una de las preguntas que suelen hacerse algunos países miembros de la Organización del Tratado del Atlántico Norte (OTAN) cuando llega el momento de comprar nuevos aviones de combate. La decisión está lejos de ser sencilla, ya que entran en juego diversos factores, como las necesidades operativas, los costes de adquisición y mantenimiento, y las opciones de actualización.

Si bien el F-35 destaca por ser la única de estas opciones de quinta generación, el Eurofighter, que realizó su primer vuelo en 1994, parece estar más vivo que nunca. Giancarlo Mezzanatto, CEO del consorcio de fabricantes que sostiene el programa, señaló a mediados de este año que el avión de combate estaba experimentando un “renacimiento”. Finalmente, el caza europeo cierra el 2024 con una oleada de pedidos que sostiene aquella declaración.

El Eurofighter Typhoon acumula pedidos

Hace aproximadamente seis meses que el canciller alemán, Olaf Scholz, anunció la compra de 20 aviones Eurofighter. Si bien el socialdemócrata perdió recientemente el voto de confianza del Parlamento, la operación podría seguir en pie incluso con un cambio de gobierno. España oficializó este mes la adquisición de 25 nuevos cazas europeos con el objetivo de “reforzar las capacidades para el Ejército de Aire y del Espacio”.

Más tarde llegó el turno de Italia, que realizó un pedido de 24 Eurofighter. En el caso de este país, las nuevas unidades servirán para reemplazar las primeras versiones del Eurofighter (Tranche 1) que todavía están en servicio. Adicionalmente medios como la agencia de noticias Xinhua han señalado que Turquía tiene intenciones de comprar 40 unidades del avión de combate europeo, pero esto aún no se ha concretado.

Eurofighter Typhoon 2
Eurofighter Typhoon 2

Los últimos compradores del Eurofighter Typhoon tendrán que esperar para recibir sus aviones. Como suele ocurrir en este tipo de escenarios, las entregas no comienzan hasta años después, así que probablemente tengamos noticias más concretas hacia finales de la década. Es importante señalar que tanto Alemania como Italia también han encargado aviones F-35, camino que de momento España no ha elegido para sus fuerzas armadas.

Eurofighter Typhoon4
Eurofighter Typhoon4

Recordemos que Eurofighter es un consorcio integrado por Airbus (Alemania y España), BAE Systems (Reino Unido) y Leonardo (Italia). Parte de las adquisiciones se pueden entender mejor desde la perspectiva que incluye a naciones que están involucradas en su fabricación. Un dato curioso es que Reino Unido no compra cazas Eurofighter Typhoon desde 2009, y está deshaciéndose de sus unidades más antiguas.

En líneas generales, el Eurofighter Typhoon es un caza ideado para la velocidad y la maniobrabilidad. Puede moverse a más de 2.400 km/h y tiene una autonomía de 2.900 km. Si bien se trata de una aeronave de baja visibilidad, su punto fuerte no es el sigilo. El sigilo es la característica clave del F-35, que integra tecnología de última generación y puede compartir datos en tiempo real con otros sistemas de armas.

Pese a ser un “relámpago”, el F-35 se mueve a una velocidad máxima de 1.931 km/h y tiene un alcance de 1.931 km. Ambos cazas pueden realizar ataques con una amplia variedad de armamento. Como podemos ver, son aviones con notables diferencias. En cualquier caso, cualquiera de las dos versiones puede ayudar a las fuerzas armadas de los países operadores a cumplir con los requisitos de defensa de la OTAN.

Imágenes | Airbus | Leonardo | BAE Systems

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más electricidad que Francia solo para alimentar la IA

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La demanda energética de Estados Unidos ha alcanzado su punto máximo en 2024, pero el país se está preparando para un crecimiento aún mayor en los próximos tres años. El motivo: los centros de datos y el consumo de la IA.

El triple en apenas tres años. El consumo de energía de los centros de datos podría triplicarse de aquí a 2028 a medida que la industria tecnológica experimenta una transformación sin precedentes impulsada por la inteligencia artificial, según el Departamento de Energía de Estados Unidos.

Actualmente, los centros de datos representan poco más del 4% de la carga energética del país. Un nuevo informe elaborado por el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley proyecta que alcancen entre el 6,7 y el 12% del consumo total de electricidad en apenas tres años.

Más que países enteros. Entre 2014 y 2016, la demanda anual de electricidad de los centros de datos en Estados Unidos se mantuvo estable alrededor de los 60 TWh. A partir de 2017, la rápida adopción de servidores con aceleradores de inteligencia artificial (principalmente tarjetas gráficas o GPUs) impulsó un incremento en la demanda energética que aún no ha tocado techo.

Para 2023, el consumo alcanzó 176 TWh (un 4,4% de la electricidad total en EE.UU.). Se proyecta que en 2028 el consumo total fluctúe entre 325 y 580 TWh: del 6,7% al 12% del consumo eléctrico nacional. Asumiendo una tasa deuso del 50%, la demanda de los centros de datos se situaría entre 74 y 132 gigavatios, más que toda la potencia instalada de países como Francia o Italia.

El límite lo imponen las GPUs. La demanda de energía de los centros de datos ya se duplicó entre 2017 y 2023 con la implementación de nuevos servidores dedicados al entrenamiento y el procesamiento de inteligencia artificial.

Los modelos de IA generativa, que crecen exponencialmente tanto en tamaño como en tiempo de inferencia, requieren chips cada vez más potentes y sistemas de enfriamiento más intensos, lo que dispara el consumo de energía. Los rangos que proyecta el Departamento de Energía no dependen de que suba o baje el interés por la IA, sino de que haya suficientes GPUs disponibles.

Anticiparse a la demanda. El informe intenta predecir el efecto de los centros de datos en la red eléctrica, el precio de la electricidad y el clima. “Realmente nos indica dónde está la frontera en términos de demanda creciente de energía en Estados Unidos”, dijo a Reuters Avi Shultz, director de la Oficina de Descarbonización y Eficiencia Industrial del Departamento de Energía.

“Lo que este informe destaca es lo que está creciendo más rápido, y a la vanguardia del crecimiento de la demanda energética en Estados Unidos está el nuevo crecimiento de los centros de datos para inteligencia artificial”.

De dónde sale tanta energía. La IA es el principal factor en el aumento de la demanda energética estadounidense. Google y Microsoft consumen ya más electricidad que 100 países distintos. Pero la IA va a acompañada de la electrificación de los edificios y el transporte, así como de la apertura de nuevas fábricas a medida que el país reanima la industria doméstica.

¿De dónde sale toda esa electricidad? Con sus ingresos, las grandes tecnológicas están invirtiendo en la investigación de fuentes de energía limpias, incluida la fusión nuclear, al mismo tiempo que impulsan las renovables, la reapertura de viejos reactores de fisión y el desarrollo de nuevos reactores SMR.

Imagen | Talen, Cumulus

En Xataka | El consumo de IA está sobreestimado y debemos preocuparnos más por el aire acondicionado, según la IAE

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Raphael padece un linfoma cerebral y podrá salir del hospital en los próximos días, afirman médicos

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Escrito en ENTRETENIMIENTO el

EFE.- El cantante Raphael padece un linfoma cerebral, según el parte médico del Hospital 12 de Octubre facilitado este jueves a EFE por su oficina de representación, en el que se explica que el artista ya recibe un tratamiento específico y recibirá el alta en los próximos días.

El parte indica que Raphael “presenta un linfoma cerebral primario con dos nódulos cerebrales en el hemisferio izquierdo que justifican los síntomas neurológicos que presentó hace unos días”.

“Durante su ingreso en este hospital se ha iniciado tratamiento específico para esta patología que continuará de forma ambulatoria. Por este motivo, recibirá el alta previsiblemente en los próximos días”, precisa el informe médico.

Los especialistas han recomendado al cantante un periodo prolongado de reposo y descanso mientras dure el tratamiento.

Raphael permanece ingresado desde el pasado 18 de diciembre en el Hospital Universitario 12 de Octubre, donde fue trasladado a petición propia tras permanecer menos de 24 horas en el Clínico San Carlos, al que acudió tras sentirse indispuesto en la grabación del programa de TVE “La Revuelta”.

Durante su ingreso hospitalario, el cantante ha recibido la visita de su familia, entre ellos, su hijo Jacobo, quien el día de Navidad confiaba en declaraciones a EFE Televisión que su padre fuera dado de alta este viernes.

Tras ser internado en el hospital, se suspendieron los dos conciertos que Raphael iba a ofrecer en el WiZink Center de Madrid la semana pasada, y hoy su oficina de representación, RLM, informó de la cancelación del fin de la gira Victoria 2025.

Se trata de los espectáculos programados en Estados Unidos: Washington (23 de febrero), Nueva York (6 de marzo) y Miami (8 de marzo); en la República Dominicana (Santo Domingo, 11 y 12 de marzo), en Costa Rica (San José, 24 y 25 de febrero), en Puerto Rico (San Juan, 2 de marzo) y en México (Ciudad de México, 15 de marzo).

“Con la esperanza de una pronta recuperación, Raphael confía en poder retomar su agenda y reencontrarse pronto con su público”, concluye el comunicado. 

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