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El consumo de IA está sobreestimado y debemos preocuparnos más por el aire acondicionado, según la IAE
Herramientas como ChatGPT, sistemas de inteligencia artificial de aplicaciones como Photoshop o la generación de imágenes como Midjourney son ideales para algunos flujos de trabajo. Sin embargo, incluso las que son gratuitas, salen extremadamente caras. Se necesita muchísima potencia de cálculo para cumplir nuestras peticiones, algo que se traduce en una gran demanda de energía y agua para refrigerar los centros de datos.
Se estima que el uso de la IA va a disparar el consumo energético mundial (tanto que hay empresas como Google o Meta que van a usar energía nuclear para alimentar sus necesidades). Sin embargo, la Agencia Internacional de Energía tiene claro que estamos sobreestimando el consumo de la IA. El verdadero problema será el calentamiento global.
Más que países enteros. La inteligencia artificial lleva mucho tiempo con nosotros, pero nunca había sido tan accesible y, por tanto, demandada como hasta ahora. Durante tiempo, hemos tenido acceso a algoritmos que permitían agilizar procesos, pero la llegada de esa IA generativa disparó por 10 el consumo energético. Dos de los jugadores más importantes son Microsoft y Google, que reportaron cada una un consumo energético de 24 TWh en 2023.
Puede que este dato no diga mucho, pero ya consumen más energía que 100 países distintos. De hecho, hay quien apuntó que ambas —por separado— se encontraban entre Libia y Azerbaiyán en consumo energético.
Qué dice la AIE. La propia Agencia Internacional de Energía se ha manifestado en repetidas ocasiones sobre el alto consumo de la IA —los centros de datos— y sobre cómo éste se multiplicará a corto plazo debido a ese aumento en la demanda de sistemas basados en inteligencia artificial. Sin embargo, también puede que se esté sobredimensionando la demanda de energía.
Según el último informe de perspectivas energéticas mundiales, la AIE afirmó que, aunque aumente la inversión en inteligencia artificial, el hardware será cada vez más eficiente (más tareas consumiendo menos energía) y, además, esa demanda energética de los centros de datos será menor que la de otras industrias. De hecho, mucho menor.
Aire acondicionado. Según los datos que maneja la AIE, los centros de datos para IA tendrán una demanda de energía hasta 2030 de unos 202,8 TWh, exactamente el esperado para los sistemas de desalinización (que también consumen muchísima energía para poder ofrecer agua potable), y muy por detrás de otras industrias como la del aire acondicionado o la de los coches eléctricos. Concretamente, se espera que el 3% del aumento de demanda que se espera para los centros de datos sea de sólo un tercio si se compara con el que se necesitará para enfriar estancias en 2030.
La estimación de consumo de aire acondicionado es de 676 TWh. Y sí, la demanda energética de los centros de datos también será inferior a los 473,2 TWh para calentar habitaciones en los meses fríos. La AIE comenta lo siguiente:
“A nivel global, los centros de datos representan una proporción relativamente pequeña del crecimiento total de la demanda de electricidad hasta 2030. Olas de calor más frecuentes e intensas de lo previsto o normas de rendimiento más estrictas aplicadas a nuevos electrodomésticos, especialmente los aires acondicionados, generan variaciones considerablemente mayores en la demanda proyectada de electricidad que un escenario optimista para los centros de datos. Las temperaturas globales en ascenso generarán más de 1.200 TWh de demanda adicional de energía para refrigeración en todo el mundo para 2035 en el STEPS, una cantidad superior al consumo eléctrico de todo el Medio Oriente en la actualidad”.
No deja de ser un consumo elevado. Ahora bien, que el auge de la IA no vaya a ser catastrófico para la demanda de energía mundial no quiere decir que no sea muy alto. Tanto que la propia AIE ha convocado una cumbre mundial para discutir cómo enfrentarse al auge de la IA. Es algo que se celebrará el próximo 5 de diciembre en París y se reunirán los distintos protagonistas del sector.
Quizá el problema no —sólo— sea la energía. Por otro lado, y aunque está claro que la IA está consumiendo muchísimos recursos, también está generando algo: una enorme cantidad de residuos electrónicos. Se estima que el gasto en IA se multiplicó por ocho entre 2022 y 2023, con gran parte de ese dinero destinándose a la construcción y equipamiento de los centros de datos.
Además, uno de los puntos clave no sólo es la cantidad de sistemas de cálculo, sino su tecnología. Esto implica que las compañías están desechando equipo más antiguo a favor de la compra de las últimas GPU de fabricantes como Nvidia, lo que está generando una enorme cantidad de residuos.
Es complicado reutilizar una GPU que ha estado encendida 24/7 haciendo cálculos, pero hay quien apunta que ese equipo “viejo” para tareas exigentes se destine a otras que no son tan demandantes, como el alojamiento de sitios web, copias de seguridad o su donación a centros educativos.
Imágenes | Xataka, Garcellor
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La mejor película de Shyamalan de este año no es ‘La trampa’, sino este perturbador thriller en Max de siniestra ambientación
Si te gusta el suspense, los giros argumentales locos y las ambientaciones opresivas, Shyamalan es un valor casi seguro desde su renacer como maestro del suspense, hace unos pocos años, con ‘La visita’. Pero además, conviene tener vigiladas no solo las películas que firma como director, como las recientes ‘La trampa‘ o ‘Llaman a la puerta’, sino producciones que también llevan su indiscutible sello, como ‘Los vigilantes’ o esta ‘Caddo Lake‘ que lleva unos meses sorprendiendo en Max (también la tienes disponible en Movistar Plus+).
De hecho, llegó al número uno de lo más visto en la plataforma de Warner y solo fue desbancada por el propio estreno de la reciente ‘La trampa’, así que está claro que los espectadores están necesitados de thrillers oscuros y perturbadores como éstos. La película ha sido dirigida por Celine Held y Logan George, que ya trabajaron anteriormente con el director en la magnífica ‘Servant’ de Apple Plus+, creada por Shyamalan también a través de su compañía Blinding Edge Pictures.
En Caddo Lake (que es un extenso humedal auténtico, situado en la frontera entre Texas y Luisiana) conoceremos a un dos personas: Paris (Dylan O’Brien), un joven que se siente culpable de haber sobrevivido a un accidente de coche en el lago, en el que falleció su madre, y Ellie (Eliza Scanlen), una adolescente con una conflictiva relación familiar, ya que se lleva a matar con su madre pero adora a su pequeña hermanastra. Cuando ésta desaparece misteriosamente en el pantano, comienzan a florecer una serie de muertes y desapariciones del pasado.
A medio camino entre el suspense criminal y el drama en entornos rurales, ‘Caddo Lake’ ha sido comparada con series como ‘Dark’. Esto se debe a ciertos retruécanos argumentales y a una exposición de los hechos muy personal: no estamos ante un ‘¿quién lo hizo?’ al uso, sino ante una producción desafiante y sorprendente, y que crece en pequeños detalles como los flashbacks o elementos aparentemente intrascendentes que luego adquieren importancia. Recuerda: mejor cuanto menos sepas de ella.
Cabecera | Warner
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En 1925 un perro se escapó y su dueño lo persiguió. Se inició un conflicto que terminó en una guerra con decenas de muertos
La frase “en el amor y en la guerra, todo vale” podría aplicarse perfectamente a la historia que tuvo lugar hace 99 años entre dos naciones europeas. Como veremos más tarde, en realidad, los conflictos bélicos (y no tanto) cuya gasolina se originó a partir de los animales, no son una rara avis, sino más bien una parte importante de nuestra historia, una que posiblemente dice mucho de los humanos y de lo poco que hace falta para que todo salte por los aires.
La intrahistoria. Grecia y Bulgaria, exmiembros del Imperio Otomano y aliados en la Liga Balcánica, se enfrentaron tras su independencia debido a disputas territoriales en Macedonia y Tracia Occidental. Estas diferencias llevaron a conflictos como la Segunda Guerra Balcánica de 1913 y una serie de enfrentamientos fronterizos posteriores.
Luego, la Primera Guerra Mundial exacerbó dichas tensiones, ya que Bulgaria apoyó a las Potencias Centrales, mientras que Grecia se unió a los Aliados, lo que resultó en pérdidas territoriales para Bulgaria en el denominado como Tratado de Neuilly-sur-Seine.
El incidente absurdo. Llegamos al momento en que todo saltó por los aires. Según los relatos, el 18 de octubre de 1925, un soldado griego se echa a correr tras su perro. El animal se le había escapado y cruzó accidentalmente hacia el lado búlgaro de la frontera en el paso de Kemir Kapou. Aquel día, el soldado que trataba de dar con su animal fue abatido por guardias búlgaros.
¿Qué ocurrió? Que los soldados griegos respondieron con disparos. En medio de la trifulca, todo empeoró un poco más. Ocurrió cuando, en un intento de mediación por parte de un capitán griego, éste resultó herido de muerte. Aunque Bulgaria expresó su pesar y propuso investigar el incidente, la situación se intensificó debido a las acciones del general y primer ministro griego Theodoros Pangalos.
La invasión de Petrich. Pangalos presentó un ultimátum exigiendo disculpas públicas, castigos para los responsables y una indemnización de 2 millones de francos franceses. Ante la negativa búlgara, ordenó a las tropas griegas invadir la ciudad de Petrich y áreas circundantes el 22 de octubre de 1925. Durante la ocupación, las fuerzas búlgaras intentaron resistir, pero no pudieron evitar que los griegos mantuvieran el control. Más de 50 búlgaros murieron en el conflicto.
Intervención de la Liga de las Naciones. Bulgaria apeló a la Liga de las Naciones, que ordenó a Grecia retirarse y pagar 45.000 libras esterlinas en compensación por la invasión. Grecia acató, aunque acusó a la Liga de doble moral, citando el precedente del Incidente de Corfú de 1923, donde Italia atacó a Grecia sin consecuencias similares. La retirada griega fue supervisada por representantes militares de Francia, Italia y Gran Bretaña.
Final y consecuencias políticas. El incidente marcó una humillación para Grecia bajo el gobierno autoritario de Pangalos, quien fue depuesto poco después en un golpe militar. La denominada como “Guerra del Perro Callejero” se convirtió en un ejemplo emblemático de cómo las tensiones no resueltas pueden llevar a conflictos por causas aparentemente insignificantes, dejando lecciones sobre las complejidades de las relaciones internacionales y la fragilidad de la paz en regiones tensas. De paso, sirvió para rellenar esa página de los conflictos que se iniciaron con animales de por medio.
Animales y conflictos. Siete años después del conflicto relatado, Australia enfrentó la denominada como “Guerra del Emú”, donde 20.000 aves causaron estragos en los campos, obligando al Ministerio de Defensa a intervenir con ametralladoras persiguiendo a las criaturas. Y no es inédito, hay relatos de guerras antiguas que incluyeron tácticas como bombas de escorpiones y burros enfermos.
Si retrocedemos más en la historia debemos recordar el evento ocurrido entre el 1272 y 1278, cuando tuvo lugar una guerra entre señores feudales belgas debido al robo de una res. Murieron 15.000 personas por el conflicto. Por cierto, aunque no llegó “a mayores”, en el año 1859 Estados Unidos y Reino Unido casi terminan en una guerra mundial por culpa de un cerdo.
Relatos todos que subrayan que, en la historia de los conflictos, lo extraño no tiene límites, y menos si hay un animal por medio.
Imagen | Matt Trostle
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cómo he usado ChatGPT en un vivero para identificar qué planta quiero y aprender a cuidarla
Vamos a explicarte cómo usar ChatGPT para enseñarte a elegir y cuidar una planta, algo que también podrás hacer con otros chatbots de inteligencia artificial. Porque a veces quieres una planta y te pasas por el vivero con más ganas que ideas, y necesitas un poco de ayuda extra.
Cuando no quieres estar preguntando a los dependientes ni quieres tener que estar buscando por Internet y entrando en 5 o 6 páginas para obtener distintos tipos de informaciones, una herramienta como ChatGPT puede ayudarte a dar los primeros pasos en temas tan variopintos como el cuidado de las plantas.
Este artículo está basado en mi propia experiencia personal, mostrándote los pasos que di yo en ese caso. Para todo lo que describo he usado la versión gratis de ChatGPT, ya que cada día tienes varias consultas gratis a funciones de pago como identificar lo que hay en una planta y pedirle información avanzada.
Y como siempre digo en Xataka Basics, este artículo está basado en mi experiencia, pero si crees que me he dejado fuera laguna función o comando importante, te invito a que nos lo dejes en el apartado de comentarios para que todos los lectores se beneficien de tus conocimientos.
Lluvia de ideas
Vamos a empezar por el principio. No tienes ni idea de la planta que quieres, pero sí del sitio donde la vas a poner, como por ejemplo un interior donde no le de la luz directa del sol. En ese caso, puedes empezar con algo sencillo, con un prompt que le diga a ChatGPT algo como lo siguiente:
Dime plantas que sean muy fáciles de cuidar y que solo necesiten luz indirecta.
En este primer prompt le hemos pedido a ChatGPT que nos diga ideas de plantas. Pero no lo hemos hecho a ciegas, hemos descrito algunas características de lo que buscamos, como que no necesiten luz directa del sol. En mi caso también le he pedido que sean fáciles de cuidar, porque no tengo mucha experiencia con las plantas y quiero intentar que no sea muera muy rápido.
Cuando le dices esto, ChatGPT te responde con una lista de nombres de plantas, con tanto su nombre científico como el popular. En cada una de ellas te dará una pequeña descripción para que sepas sus principales rasgos, y así puedas empezar a saber si es lo que estás buscando.
Vale, ¿pero cuál es la planta que tengo delante?
Estas ideas están bien, pero no siempre vas a ir a un vivero y le vas a preguntar a uno de los trabajadores si tienen Clorophytum comosum. A veces solo queremos explorar y saber información sobre una planta que nos guste y nos haya entrado por los ojos.
En estos casos, lo que tienes que hacer es usar la función de adjuntar fotos o hacer una foto. Está en el botón + de añadir elementos. Y una vez le añadas la foto de una planta, puedes empezar a pedirle algo simple como que te diga de qué planta se trata.
Pero puedes hacer mucho más que identificar una planta, también puedes obtener toda la información sobre ella y los cuidados que requiere. Por eso, yo te recomiendo usar el siguiente prompt junto a una foto:
Dime qué planta es esta y cómo se cuida.
Solo con esto, ChatGPT te dirá la planta que es, y también te dirá todos los detalles sobre su cuidado. Te dirá las características de luz que necesita, pero también las del riego, la humedad, el sustrato, la fertilización, la temperatura o la poda. Como ves, casi una enciclopedia en la que saber todos los detalles.
Y si ves otra que también te gusta, puedes añadir otra foto y preguntar “Y esta?”. Solo con esto, ChatGPT recordará lo que le has preguntado de la planta anterior, y te hará lo mismo con la otra cuya foto hayas subido, decirte el nombre y todos los datos sobre su cuidado.
Cuida mejor de las plantas de casa
Más allá de comprar plantas, puede que simplemente no tengas claro si estás cuidando lo suficientemente bien a una que ya tienes en casa. En este caso, puedes usar un prompt diciéndole la planta que tienes y preguntando cómo cuidarla. ChatGPT identificará el nombre de la planta que le has dicho, y te empezará a dar consejos.
El formato que utilice puede variar, pero lo normal es que te diga las condiciones de luz idóneas, el riego, el suelo, el abono, la poda o la protección especial que pueda requerir. Así podrás repasarlo todo y saber si estás haciendo algo mal o te falta algo que hacer.
También puedes pedirle que te amplíe la información de algún punto. Por ejemplo, puedes preguntarle por la composición de la tierra en la que es recomendable tenerla, porque hay muchos tipos, o también pedirle consejos sobre cómo es mejor podarla.
Primeros auxilios a una planta
Y por último, también puede ayudarte cuando tu planta esté ya para llevar a la UCI, cuando esté medio muerta y quieras intentar salvarla. Si le dices que tu planta está casi seca, especificando tanto la planta como el aspecto que tiene, entonces ChatGPT hará un diagnóstico y te dará algunos consejos para tratarla de urgencia.
Primero te dirá cómo saber si todavía está viva, y luego te dará una serie de consejos para intentar salvarla. Estos consejos pueden ser una poda de emergencia, un ajuste de riego o del entorno, o mucho más. Aquí, cuanto más especifiques tú el estado y aspecto de la planta mejor serán las recomendaciones.
Y al igual que antes, también puedes pedirle que te amplíe una información de manera más minuciosa, como el tipo de tierra o la manera en la que te recomienda podarla. La idea es que le preguntes a ChatGPT como le preguntarías a una persona, para que este sistema de IA pueda entender lo que le estás diciendo y busque la mejor respuesta posible.
En Xataka Basics | Los 22 mejores GPTs para mejorar las funciones de tu ChatGPT
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