Cuando tenemos la idea de comenzar a perder peso, en nuestra mente se nos plantea una escena muy clara: correr y sudar a mares para quemar toda la grasa más rápido. Sin embargo, el ‘secreto’ puede que no esté en la velocidad a la que estamos caminando o corriendo, sino en la inclinación sobre la que se ha generado incluso un protocolo de entrenamiento para tratar de lograr los mejores resultados. Aunque la pregunta es: ¿hay evidencia que lo respalde?

Se ha visto mucho. Con un vistazo por las redes sociales, seguramente en algún momento te has topado con el clásico vídeo donde apunta que estamos haciendo las cosas muy mal para perder grasa. Y no es cierto que si únicamente se corre o camina en horizontal es como si no se hiciera nada, pero sí es verdad que adoptar un sistema de inclinación, ya sea en la cinta del gimnasio o con las cuestas naturales de nuestro alrededor, es una estrategia interesante. 

Aunque no se queda aquí, puesto que también se promulga el protocolo 12-3-30, que básicamente es caminar al 12% de inclinación, a 3 millas por hora (que son unos 5 km/h) durante 30 minutos. 

El dilema metabólico. Para entender por qué caminar cuesta arriba puede ser mejor que trotar en plano, primero hay que diferenciar entre gasto calórico total y porcentaje de sustrato utilizado, es decir, de dónde saca el cuerpo esa energía. Aquí, un reciente estudio publicado en 2025 comparó directamente el entrenamiento 12-3-30 con el trote habitual y libre, y los resultados apuntaron que, aunque se gastaba la misma energía, la caminata con inclinación oxida un mayor porcentaje de grasa. 

En cifras concretas, el estudio detalla que, consumiendo el mismo número de calorías, el protocolo 12-3-30 extrae un 40-41% de sus calorías de la grasa que queremos quemar, frente al 33-34% que se logra corriendo. Aunque la trampa que tenemos es el tiempo, puesto que el sistema 12-3-30 es menos eficiente porque se tardan más minutos en quemar las mismas calorías que corriendo a alta intensidad. 

La velocidad no es clave. Ante el porqué de que ocurra esto, nos tenemos que poner en el punto de máxima quema de lípidos que se denomina Fat-Max y que se alcanza a una intensidad media de esfuerzo. Algo que puede chocar de frente con la idea de que cuanto más nos esforcemos y más lleguemos a nuestro límite máximo, más grasa quema. 

Pero la realidad es que cuando se corre a la máxima intensidad posible, el cuerpo necesita una fuente energética rápida para poder cumplir con las exigencias a la que lo sometemos. Es por ello que pasa a consumir hidratos de carbono y no grasa, haciendo que, aunque corriendo al máximo posible se quemen más calorías por minuto, la proporción de grasa que se ‘destruye’ sea mucho menor. De esta manera, caminar con inclinación nos mantiene justo en esa “zona dulce” aeróbica donde el cuerpo tiene tiempo suficiente para usar la grasa como combustible principal.

Lo que ocurre. Pero no es solo la velocidad, sino que la velocidad juega un papel mecánico bastante importante. Aquí un estudio enfocado en el metabolismo de mujeres demostró que caminar con tan solo un 6% de inclinación aumenta significativamente el gasto energético y la oxidación de la grasa con respecto al mismo ejercicio en plano, incluso cuando la percepción de esfuerzo es la misma. 

El porqué está en las fibras musculares. Lo más importante a tener en cuenta es que, al inclinar la cinta, obligamos al cuerpo a realizar un esfuerzo extra contra la gravedad que altera la biomecánica. Los estudios de activación muscular citados por las revistas especializadas muestran que la inclinación dispara el reclutamiento del cuádriceps, el gastrocnemio (los gemelos) y el sóleo. Es por ello que esta mayor demanda de los grandes grupos musculares sale de nuestras reservas de grasa.

Más beneficios. Además de todo lo que hemos contado, también hay que destacar el factor de la sostenibilidad. Hay que tener muy presente que correr tiene una barrera de entrada alta, puesto que genera un gran estrés en las articulaciones como la rodilla, tobillos y caderas debido a la fase de vuelo y el impacto continuo contra el suelo. 

En el otro extremo, tenemos que caminar con inclinación que es un ejercicio de bajo impacto, puesto que permite elevar la frecuencia cardiaca hasta niveles de trabajo cardiovascular exigente sin someter a las articulaciones a ese desgaste agresivo. Esto se traduce en tener una mejor adherencia al ejercicio, ya que es más fácil mantener una rutina de caminata con pendiente cuatro días a la semana durante meses, que mantener una rutina de running sin caer en el abandono por las molestias que genera. 

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Llevamos meses envueltos en la crisis de la memoria, pero quizás haya una salida. La semana pasada Google Research publicó un estudio en el que desvelaba una técnica llamada TurboQuant. Se trata de un algoritmo de compresión capaz de comprimir la memoria de trabajo de los modelos de IA hasta seis veces sin pérdida apreciable de calidad o rendimiento. Fantásticas noticias para los usuarios finales, que ven una luz al final del túnel, pero terribles para los fabricantes, a los que se les puede acabar esta época dorada.

Expliquemos qué es eso del KV cache. Para entender TurboQuant hay que entender qué es esa memoria que logra comprimir. Cuando un modelo de lenguaje procesa una conversación larga, necesita recordar el contexto. Cada token que se procesa queda almacenado en la llamada KV cache, una especie de memoria de trabajo que crece a medida que conversamos. Cuanto más larga es la conversación, más memoria necesita el modelo. 

Comprimiendo que es gerundio. Es uno de los principales cuellos de botella en la etapa de inferencia de IA (es decir, cuando usamos los modelos), y un de los motivos por los que los centros de datos necesitan tanta memoria RAM o HBM. TurboQuant hace uso de un método de cuantización vectorial a esa caché para lograr comprimirla manteniendo la precisión del modelo.

Pied Piper. Nada más aparecer este estudio de Google comenzaron las analogías con la trama de la serie ‘Silicon Valley’. En ella la startup ficticia de la trama lograba desarrollar un algoritmo de compresión llamado Pied Piper extraordinariamente eficiente que amenazaba con revolucionar la industria tecnológica. Estos días en las redes sociales aparecieron múltiples referencias a la serie, que ya había sido referenciada como visionaria por reflejar lo que está pasando con una exactitud espectacular aun cuando la serie era una comedia. 

Seis veces menos memoria. El paper de Google Research afirma que este método es capaz de reducir la KV cache seis veces sin diferencia apreciable en el rendimiento en conversaciones largas. Los investigadores presentarán sus resultados en un evento el mes que viene y explicarán los dos métodos que permiten ponerla en práctica. Si confirman lo que ya han adelantado, las implicaciones son enormes: menos memoria para inferencia significa que los centros de datos pueden hacer lo mismo con mucho menos hardware/memoria.

El momento DeepSeek de Google. El descubrimiento ha hecho que algunos analistas califiquen esto como el “momento DeepSeek” de Google. Hace un año la startup china DeepSeek lanzó un modelo de IA que competía con los mejores pero que había costado mucho menos desarrollar. Eso sacudió la industria, y ahora volvemos a un logro técnico que apunta a lo mismo. En IA hacer lo mismo con menos es crucial, dado los ingentes recursos que necesita esta tecnología. Hay quienes ya han hecho pruebas preliminares con TurboQuant y han confirmado que efectivamente el método funciona.

Micron, Samsung y SK Hynix lo pagan caro. El impacto de esta técnica puede ser enorme, y eso ya se ha empezado a notar en las valoraciones de las acciones en bolsa de los fabricantes de memorias DRAM y HBM. Empresas como Micron, Samsung, SK Hynix, SanDisk o Kioxia cayeron de forma notable la semana pasada desde sus recientes máximos. El 18 de marzo rondaba los 471 dólares, y hoy sus acciones están a 357 dólares, lo que supone una asombrosa caída del 24,2%. Lo mismo ha pasado con el resto de fabricantes, que ya  estaban cayendo desde esa fecha, pero que se han acelerado en esa caída con el lanzamiento de TurboQuant.

Pero. La técnica se puede aplicar teóricamente solo a la fase de inferencia, pero la fase de entrenamiento de modelos de IA no se ve afectada por esta técnica de compresión. Así pues, durante la fase de entrenamiento se seguirán necesitando cantidades ingentes de memoria. Además tendremos que esperar a que las empresas de IA efectivamente comiencen a aplicar dicho sistema si se confirma que funciona, y será entonces cuando podamos ver el impacto real. Teóricamente esto dará mucho margen de maniobra a las grandes tecnológicas, que podrán reducir aún más los precios por tokens, pero está por ver si lo hacen.

Las memorias RAM bajan de precio. El impacto de TurboQuant ha sido también claro en los precios de los módulos de memoria, que han bajado de forma apreciable en precio. Por ejemplo, los módulos Corsair Vengeance DDR5 32 GB 6000MHz (2x16GB) estaban a 489,59 euros en Amazon hasta hace unas semanas según CamelCamelCamel, pero ahora mismo están a 339,89 euros, una rebaja notable. Es cierto que no todos los componentes están bajando igual, pero efectivamente sí hay casos en los que las rebajas parecen estar produciéndose.

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Aunque oficialmente la guerra que copa todos los titulares estos días es el conflicto entre Estados Unidos, Israel e Irán, la realidad es que la geopolítica mundial es un avispero tal que todo el mundo se está rearmando. Y mientras que Europa descubre que le faltan cosas esenciales como munición o personal cualificado para fabricarlas, China llega a este momento crítico en una posición casi inmejorable: el ejército de su gran rival depende cada vez más del gigante asiático y además está a un suspiro de ser autosuficiente. 

El documento de “Tendencias en las transferencias internacionales de armas, 2025” publicado hace unos días por el Instituto Internacional de Investigación para la Paz de Estocolmo recoge las tendencias, cambios y principales actores del comercio mundial de armas pesadas entre los periodos 2016-20 y 2021-25 y deja claro algo: en armamento, China se lo guisa y China se lo come.

El cambio de China. Mientras el volumen global de transferencias de armas ha crecido un 9,2 % en el periodo 2021-25 , China se ha mantenido como el quinto mayor exportador del mundo (con un 5,6 % de la cuota global). Pero su forma de interactuar con el mercado ha cambiado radicalmente: ahora vende más y compra mucho menos.

Hace 10 años China era el quinto mayor importador de armas del mundo y hoy apenas aparece en el puesto 21: ha bajado del top 10 por primera vez desde 1991. No es que se haya desarmado ni mucho menos. De hecho, está produciendo cazas como si no hubiera un mañana y ya ha superado a Estados Unidos en la producción de submarinos nucleares. Es que ya no tiene que comprar fuera lo que fabrica en casa.

Así se distribuye la importación mundial de armamento: los 10 mayores importadores y el resto. China está en ese resto. SIPRI

Por qué es importante. Porque China es la segunda potencia militar del mundo en gasto (según el Instituto Internacional de Estudios Estratégicos) y que un país de su tamaño e inversión deje de depender del mercado exterior es una confirmación más de la madurez de su industria. Y disminuir su talón de Aquiles: si no depende de nadie para disponer de armamento, no hay presiones que valgan para intentar cortarle el suministro. Sin ir más lejos, una de las primeras medidas de China en el tira y afloja de los aranceles fue endurecer su marco de control a las tierras raras, esenciales para el armamento.

Por otro lado, la influencia de China no solo se mide por sus fronteras, sino por quiénes dependen de ella: ya hemos visto cómo es esencial en la cadena de suministro de Estados Unidos, pero el informe del SIPRI destaca cómo se erige como el pilar de la defensa de Pakistán, es el mayor proveedor de armas para el África Subsahariana y está abriendo nuevos mercados en Europa (Serbia).

Contexto global. El documento del SIPRI sitúa este cambio en un contexto de rearme global, especialmente en Europa (donde hay un 210% más de importaciones) y la competencia directa de Estados Unidos. Según el informe, la política de exportación de armas de EEUU hacia Asia y Oceanía en parte determinada por su objetivo de contener la influencia de China, destacando receptores clave como Japón, Australia o Corea del Sur. 

Del ‘Made in Rusia’ al ‘Made in China’. China ha reducido sus importaciones entre 2016 y 2025 un 72%. Históricamente el gigante asiático era dependiente de la tecnología rusa, pero ya no. Eso sí, Rusia sigue siendo su principal proveedor: supone el 66% del total importado. 

Tras el fin de la Guerra Fría, Pekín seguía dependiendo de Moscú y su tecnología, pero a lo largo de la década de los 90 hubo momentos clave para este punto de inflexión en la estrategia china, como el trauma de Yinhe en el estrecho de Malaca o la crisis del Estrecho de Taiwán de 1996 en los que quedó patente la superioridad militar estadounidense y la necesidad de construir su propia industria de defensa. 

China se está rearmando. Pekín ya posee la armada más numerosa del mundo en cuanto a número de buques, según el departamento de defensa de EEUU y se ha consolidado como el referente en el despliegue de misiles hipersónicos. En el plano estratégico, el Pentágono proyecta que China contará con más de 1.000 ojivas nucleares para 2030. Si analizamos su presupuesto más reciente, que creció un 7,2 %, la autosuficiencia tecnológica y la innovación científica en defensa aparecen como la prioridad absoluta para romper cualquier dependencia exterior.

Qué significa para el resto del mundo. Para Rusia evidentemente supone perder a su mayor y más fiel cliente histórico. Según los datos del SIPRI, la caída de las compras chinas ha arrastrado las exportaciones rusas a mínimos históricos, agravando la crisis de su industria de defensa. Para Estados Unidos es un caramelo envenenado:mientras Washington intenta reforzar a sus aliados en el Pacífico, se enfrenta a un rival que imprime un ritmo de producción industrial y tecnológica que hoy les cuesta seguir. Para figuras como Pete Hegseth, China ya no es solo un competidor, es la pacing threat: la amenaza que marca el ritmo y la escala a la que el resto del mundo debe intentar adaptarse.

Los países geográficamente próximos a China también están acelerando sus compras, impulsados tanto por los planes de refuerzo estadounidenses como por el temor propio. La pregunta es hasta cuándo podrán sostener este pulso, porque, en términos de masa industrial y velocidad, hoy nadie parece capaz de seguir el ritmo de China.

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