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Creíamos que estábamos viendo el futuro en el evento de Tesla. Ahora tenemos muchas dudas sobre el funcionamiento de Optimus

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Optimus fue uno de los protagonistas del evento ‘We, Robot’ de la semana pasada, en el que conocimos el Tesla Cybercab y la Cybervan. El robot humanoide caminó entre la multitud, atendió a los presentes, sirviendo bebidas en el bar, y bailó en un escenario iluminado al ritmo de remixes de ‘Release the Beast’ y ‘What Is Love’. Una parte de lo que vimos aquella noche podría no resultar tan sorprendente.

Elon Musk lleva tiempo destacando las ventajas de Optimus y su importancia para el modelo de negocio de la empresa que dirige. Lo hemos escuchado decir que el robot podrá ser un maestro, pero también cuidar niños, pasear mascotas, ser un amigo, cortar el césped e incuso salir para hacer las compras. Durante el último evento también sugirió que podría llegar en un futuro a un precio de entre 20.000 y 30.000 dólares.

¿Robots autónomos o controlados a distancia?

Como podemos ver en las redes sociales, algunas de las personas que asistieron a ‘We, Robot’ pasaron rápidamente de la sorpresa al escepticismo. ¿Estaban interactuando con máquinas impulsadas por inteligencia artificial (IA) o existía algún tipo de invención humana? “Le pregunté a Optimus, el camarero, si lo estaban controlando a distancia. Creo que básicamente me lo confirmó”, dijo uno de los asistentes en X.

El robot respondió de una forma que parecía poco artificial que estaba siendo “asistido por un humano” y que “todavía no es completamente autónomo”. Otro invitado inventó averiguar cuánta IA tenía una unidad que caminaba entre la gente. “No puedo revelar cuánto, eso es algo que tendrás que averiguar más tarde”, fue la respuesta. El famoso youtuber Marques Brownlee también se mostró confundido con Optimus.

Tesla Optimus 3
Tesla Optimus 3

Optimus en el evento ‘We, robot’ de octubre

Tareas que son tan básicas para los humanos como caminar, manipular objetos o mantener conversaciones son auténticos desafíos para la robótica y la IA. El robot humanoide de Figure, uno de los más avanzados del momento, está trabajando en una fábrica de BMW en Estados Unidos, pero tanto sus movimientos como su velocidad son muy limitados en comparación con los humanos. Tesla parecía haber superado esa barrera.

Lo acontecido durante el evento de la semana pasada no solo ha captado la atención del público y la prensa, sino del mundo de la inversión. Adam Jonas, un analista de Morgan Stanley, se mostró decepcionado y señaló que cree que los robos humanoides dependían de la intervención humana, por lo que se mostró realmente no significaba un “progreso significativo”. Bloomberg también abordó este tema, obteniendo más respuestas.

Tesla Optimus 2
Tesla Optimus 2

Optimus en el evento ‘We, robot’ de octubre

Un artículo publicado por el medio económico dice que “Tesla utilizó humanos para controlar de forma remota algunas capacidades de sus prototipos de robots Optimus”. En este sentido añadió que había empleados ubicados en otros lugares que se encargaron de supervisar las interacciones. Se trata de información que no ha sido confirmada por Tesla y que proviene de fuentes que hablaron en condición de anonimato.

Al momento de publicar este artículo no está claro qué nivel de asistencia habrían tenido los robots Optimus durante el evento. Dentro de esta disciplina las posibilidades son múltiples. Encontramos desde un control remoto “total” donde los robots repiten lo que hacen los operadores hasta asistencia en funciones puntuales que no necesariamente se traduce en una intervención total. La pregunta está en el aire.

Cabe señalar que la compañía liderada por Musk ha apostado por a captura de movimiento como una de las técnicas para mejorar las capacidades de sus robots. En concreto, ha estado contratando personas con salarios de unos 6.000 euros para que realicen actividades con trajes especiales y puedan ayudar a recopilar datos para impulsar los proyectos de ingeniería. El lado izquierdo de la imagen destacada muestra este tipo de actividad.

Imágenes | Tesla (1, 2)

En Xataka | La IA generativa parece estancada. Las Big Tech creen tener un as en la manga: “agentes” que hagan cosas por nosotros

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En 2025, el salario de 6.800 funcionarios de Valencia depende de un formulario de Access. Solo una persona sabe cómo funciona

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Según ha desvelado la Auditoría de gastos de personal de Administración de la Generalitat elaborado por la Sindicatura de Comptes, la Comunidad Valenciana vive una situación que se debate entre lo surrealista y la negligencia: dos sistemas informáticos de los que dependen las nóminas de casi 6.800 funcionarios y empleados públicos no pueden intercambiar datos.

La única forma de conseguirlo es mediante una aplicación hecha en Microsoft Access por una sola persona que, además, sería la única que sabe mantenerla y actualizarla.

SIGNO y GESPERJU2 no se hablan. El programa SIGNO (Sistema Integrado de Gestión de Nóminas y Otros) es el sistema informático interno de la Generalitat Valenciana utilizado para la gestión, cálculo y pago de las nóminas del personal funcionario y laboral de la Administración valenciana, incluyendo educación, sanidad y otros servicios, permitiendo trámites como domiciliaciones bancarias y altas o bajas de los empleados.

Por otro lado, el programa GESPERJU2 es una plataforma que gestiona los expedientes laborales del personal al servicio de la Administración de Justicia de la Comunidad Valenciana, en procesos como la gestión de nóminas, permisos y otras situaciones administrativas y de recursos humanos de su plantilla de jueces, magistrados y funcionarios de Justicia.

Lo esperable es que la plataforma que gestiona las nóminas y la que gestiona si los empleados están de baja, de vacaciones o se han pedido una excedencia estuvieran conectadas. Para sorpresa de los auditores de la Sindicatura de Comptes, estas dos plataformas no pueden intercambiarse datos.

Un “improvisado” nexo de unión. Tal y destacaba El Economista, que los funcionarios de la Conselleria de Justicia de la Comunitat Valenciana reciban puntualmente su nómina y sin errores depende únicamente de un “parche” en forma de aplicación creada con Microsoft Access.

Sin embargo, ese no es el descubrimiento más sorprendente de los auditores. La persona que creó esta aplicación es la única capaz de actualizar las tablas salariales y otros parámetros necesarios para que las nóminas de los funcionarios se tramiten sin problemas. Según el informe de la Sindicatura, esta desconexión entre plataformas ha dejado a la Administración en una situación de “dependencia absoluta de una persona”, además de “supone un riesgo elevado de continuidad de la operatividad si esta persona no pudiese utilizar esta aplicación paralela”.

Imaginamos que en este momento, esa persona será el funcionario mejor protegido de la Administración valenciana.

Dos plataformas y terminar haciéndolo a mano. A este hecho inaudito se suma otro derivado. La aplicación de Access tienes sus limitaciones, por lo que algunas de incidencias de las nóminas deben hacerse a mano por un funcionario, de forma que se reflejen correctamente.

Tal y como señalaba el informe de la auditoría, “el cálculo de determinadas incidencias de nómina se realiza manualmente (atrasos, trienios consolidados con anterioridad en puestos de la Administración general, complementos retributivos por sustituciones verticales o guardias), lo que aumenta la posibilidad de errores”.

Según se describe en el informe, el problema de integración no se limitaría a Justicia. También se menciona el riesgo de que, por falta de comunicación entre plataformas, una misma persona a la que hayan cambiado de puesto o haya ascendido, podría “cobrar dos nóminas simultáneamente” (en el antiguo cargo y en el nuevo) sin ser detectado.

TALIA: la gran promesa. TALIA es la nueva aplicación de gestión de personal que se plantea para sustituir a las actuales y cuya primera fase ya estaría licitada y adjudicada.

La promesa de TALIA es que la información de personal y las nóminas del personal de la Administración dejarán de vivir en islas separadas e inconexas. Sin embargo, su despliegue se plantea a años vista (si se cumplen plazos), y se recuerda el precedente de retrasos y sobrecostes en las implantaciones como el sufrido con NEFIS en 2019. Hasta entonces, que alguien en la Administración valenciana se asegure de que se ha pagado la licencia de Office.

En Xataka | Las empresas lo apostaron todo por la vuelta a la oficina. La Administración pública guarda un as en la manga: el teletrabajo

Imagen | Unsplash (Rafael Oliveira)

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Comprar marisco antes de Nochebuena ahorra hasta un 40%. Un error al congelarlo te arruina la cena

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Llegan las navidades y, con ellas, el despliegue de las grandes mesas. En España, el marisco es el rey absoluto del banquete, pero su presencia este año vuelve a estar marcada por una escalada de precios “estratosférica”. Según datos de la OCU, comprar en vísperas de Nochebuena puede suponer pagar un 78% más por los percebes o un 53% más por las almejas. Ante este panorama, el congelador se convierte en el mejor aliado del ahorro, permitiendo descuentos de hasta el 40%.

Sin embargo, el ahorro puede salir caro. La ciencia y la gastronomía lanzan un aviso urgente: el problema de las intoxicaciones navideñas no suele ser el producto original, sino nuestra gestión del frío en casa.

La regla de oro: inmediatez. El error más común comienza en la puerta de casa. Según CuidatePlus, muchos consumidores cometen el fallo de dejar el marisco en la nevera “un par de días” antes de decidir congelarlo. La microbiología explica que la calidad final depende directamente del estado inicial. Hay que congelar “en cuanto se llega a casa” para frenar en seco la proliferación de microorganismos.

Además, la preparación previa es un paso que no podemos saltar. Como subrayan en la pescadería online Mariskito, es fundamental lavar bien las piezas y, sobre todo, secarlas con papel absorbente. La humedad exterior crea cristales de hielo que dañan la fibra del animal, arruinando su textura. No es solo una cuestión de sabor, sino que la congelación es la única barrera segura para neutralizar parásitos como el Anisakis.

Cada especie tiene su manual. No todo el marisco admite el mismo trato. Para evitar errores que arruinen el producto, debemos distinguir las familias:

  • Grandes Crustáceos (Centollos, bueyes de mar, nécoras): Deben congelarse siempre cocidos. El truco profesional consiste en envolverlos en un paño humedecido en el agua de su propia cocción para que no se sequen. Un detalle: deben guardarse con las patas hacia arriba para evitar que se pierda el caldo interno (“el caldo del cacho“).
  • Pequeños Crustáceos (Gambas, langostinos, cigalas): Prefieren el crudo, especialmente si se van a cocinar a la plancha. En el caso de las cigalas, aunque el crudo puede ennegrecer estéticamente la cabeza, su calidad no se altera; si se prefiere evitar esto, la cocción previa es una alternativa válida.
  • Bivalvos (Almejas, mejillones): Aquí existe un debate técnico. En las fuentes consultadas, algunas de ellas sugieren abrirlos al vapor antes para que la carne no se pegue a la concha, otros sostienen que deben ir en crudo para mantener su esencia marina intacta.
  • Los prohibidos: nunca congeles percebes ni ostras. Su textura se destruye y, en el caso de las ostras, es extremadamente difícil saber si el animal ha muerto antes del proceso, elevando el riesgo de toxicidad.

El momento donde todo se puede arruinar. Sí, estamos hablando del proceso de descongelación. La norma de oro es innegociable: siempre en la nevera, nunca a temperatura ambiente ni bajo el chorro de agua caliente.

El método más seguro es el uso de una rejilla sobre una bandeja. Esto evita que el marisco esté en contacto con el agua que suelta, lugar donde las bacterias “hacen su agosto”. Si el tiempo apremia, desde un portal de seguridad alimentaria recomienda sumergir la pieza en agua fría con sal dentro de una bolsa hermética, pero prohíben el uso del microondas porque “cocina” los bordes del marisco y arruina su textura.

¿Cómo aguantan en nuestras neveras? Según la pescadería Solo Mariscos, el congelador debe alcanzar al menos los -18ºC. En la nevera, la temperatura óptima oscila entre 0ºC y 4ºC.

Pero el frío también tiene enemigos. Desde Mariscos Carrillo advierten que el aire de la nevera reseca el producto; por ello, recomiendan cubrir el marisco con un paño húmedo. En cuanto a los tiempos, Mariscos Gallego pone fecha de caducidad al “baúl de los recuerdos”: los bivalvos no deben pasar más de 2 meses congelados y los crustáceos grandes un máximo de 3 a 4 semanas si queremos que mantengan su calidad premium.

¿Me puedo morir por una mala ingesta? Una intoxicación alimentaria no es solo un malestar estomacal. Bacterias como Salmonella, E. coli o la Vibrio pueden provocar desde deshidratación severa hasta sepsis (una respuesta mortal del sistema inmunitario). Además, existe el peligro de las toxinas; como explica el Dr. Masarat Jilani en un reportaje a The Guardian, algunas como las del Bacillus cereus (común en arroces de marisco recalentados) resisten incluso el calor de la cocción.

A esto se suma el problema sobre los metales pesados. Aunque el marisco (gambas, mejillones) suele tener niveles bajos de mercurio, debemos evitar especies grandes como el atún rojo o el pez espada en mujeres embarazadas y niños menores de 10 años.

El test de seguridad en el plato. Como consejo final, hay un consejo que es infalible: el “test del golpe“. Antes de cocinar una almeja, si está abierta y no se cierra al darle un pequeño toque, está muerta y debe ir directamente a la basura.

La Navidad es un momento para disfrutar, pero como concluye el Dr. Jilani, “la mayoría de las intoxicaciones desaparecen en días, pero la prevención es la única forma de evitar casos extremos”. Este año, que el ahorro en la cesta de la compra no sea una apuesta contra su salud. 

Imagen | Unsplash

Xataka | La gran revolución de la Navidad en España no son los millones de luces led: es el auge de la “Tardebuena” y “Tardevieja”

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Zara ha encontrado la fórmula para producir más fotos en mucho menos tiempo. La respuesta no estaba donde muchos pensaban

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Cada vez que una gran marca de moda menciona la inteligencia artificial, el reflejo es casi automático. Pensamos en la posibilidad de modelos sustituidos por avatares, sesiones que se reducen al mínimo y campañas cada vez más automatizadas. Es una reacción lógica, alimentada por lo que ya hemos visto en el sector en los últimos meses. Pero no todas las apuestas van por ese camino. En el caso de Zara, la pregunta no es si la IA entra en el proceso creativo, sino de qué forma lo hace y qué decide preservar intacto.

No toda la IA en moda es lo mismo. En los últimos años, el sector ha ido probando caminos muy distintos bajo una misma etiqueta. Hay marcas que han apostado por generar campañas completas con imágenes creadas por sistemas generativos, y otras que han explorado la creación de “dobles” digitales de modelos para reutilizar su imagen en marketing. Ese contexto explica por qué el anuncio de Zara activa sospechas casi automáticas. Pero también obliga a afinar el foco, porque no es lo mismo sustituir una sesión que reutilizar una fotografía, ni desplazar a personas que reorganizar cómo se produce el contenido visual.

Qué ha anunciado Zara exactamente. Reuters cuenta que, Zara ha empezado a utilizar IA para ayudar a crear nuevas imágenes de modelos reales en distintos outfits y acelerar la producción visual, en un movimiento que se inscribe en una tendencia más amplia del sector. Según explicó un portavoz de Inditex, la IA se está usando para complementar los procesos existentes, no para sustituirlos. La compañía lo presenta como una forma de ganar velocidad en la producción de imágenes sin plantear un cambio total de modelo en cómo se construye su comunicación visual.

Cómo funciona el enfoque “matizado”. Por lo publicado hasta ahora, el planteamiento apunta a partir de fotografías reales de modelos humanos y usar IA para editarlas y mostrar a esos mismos modelos con otras combinaciones de prendas, sin repetir sesión. El periódico británico CityAM, por su parte, recoge el testimonio anónimo de un modelo según el cual Zara pidió permiso para editar sus imágenes con IA y así mostrar distintos artículos. Esa diferencia es importante, porque no hablamos de generar una campaña desde cero ni de crear una réplica digital completa, sino de ampliar el número de imágenes finales a partir de material previamente fotografiado.

Zara2
Zara2

Un precedente que marcó el debate. Meses antes del movimiento de Zara, H&M había contribuido a tensar la conversación con una propuesta mucho más visible. En marzo de 2025, la compañía sueca anunció que empezaría a crear “twins” digitales de 30 modelos para utilizarlos en redes sociales y campañas, siempre con permiso previo. La iniciativa incluía compensación y control de derechos por parte de los modelos, pero también provocó críticas y volvió a poner sobre la mesa el temor a una reducción progresiva del trabajo en los sets tradicionales.

El otro extremo del espectro. El contraste más claro lo ofrece Mango. La compañía presentó una campaña para su línea juvenil generada íntegramente con IA, un planteamiento mucho más radical que el de Zara. En su caso, la IA no se limita a ampliar combinaciones a partir de una sesión previa, sino que se sitúa en el centro del proceso creativo, aunque con intervención posterior de equipos humanos para selección y retoque. Mango encuadra esta decisión dentro de su plan estratégico 2024-2026 y la presenta como una apuesta por la eficiencia y la innovación, marcando así un límite nítido frente a los enfoques híbridos.

Aun así, el malestar no desaparece. Algunos actores del sector advierten que el uso creciente de IA podría reducir el número de encargos para fotógrafos, modelos y equipos de producción. No habla de un impacto puntual, sino de un efecto acumulativo que puede alterar todo un ecosistema, desde profesionales consolidados hasta quienes intentan abrirse camino. La preocupación no se centra solo en una marca concreta, sino en la suma de decisiones que, poco a poco, cambian cuántas veces se enciende una cámara.

Imágenes | Zara | Highlight ID | M. Rennim

En Xataka | Todas las empresas tech están metiendo IA en todos sus productos. El problema es que nadie los quiere

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