La nueva Siri, según rumores, iba a aterrizar con iOS 26.4. Esta versión llegó a los iPhone compatibles ayer y, para sorpresa de nadie, no hay ni rastro de la predicción de Gurman. Con lo que sí hemos amanecido es con nuevos detalles sobre el acuerdo entre Google y Apple relacionado con el acceso a Gemini. Y hay detalles interesantes.

El acuerdo. Contexto rápido: Apple y Google se han aliado para que Apple pueda acceder a Gemini. La compañía lleva años prometiendo que Siri, integrada en Apple Intelligence, será un asistente a la altura de lo esperado. Pero tras retrasos y más retrasos, quedó patente que Apple necesitaba ayuda.

La colaboración plurianual permitía que los Apple Foundation Models se apoyasen en modelos Gemini, ejecutándose en la plataforma Private Cloud Compute de Apple. Más allá de esto, no trascendían detalles sobre el acuerdo.

Lo nuevo. Según The Information, la colaboración entre Apple y Google será algo más profunda de lo que se esperaba. Tanto, que Apple contaría con acceso completo al modelo Gemini dentro de sus instalaciones. 

Uno de los principales fines la compañía estaría en producir modelos más pequeños pensados para ejecutarse de forma local y orientados a tareas específicas dentro de los dispositivos de Apple.

Destilación. Apple no habría acordado con Google acceder a Gemini con una interfaz integrada de Siri. El objetivo es utilizar el modelo principal para “destilar” modelos más eficientes, con menores requerimientos y de funcionamiento rápido. 

En otras palabras y en base a esta información, Apple ha dejado clara la superioridad de Google en sus modelos de IA. Tanto, que ha necesitado acceder a ellos de forma directa para poder crear las soluciones que lleva prometiendo desde hace dos años.

Lo que viene. Según Gurman, Apple está ultimando los cambios en Siri para presentarla el próximo 8 de junio en su WWDC, la conferencia para desarrolladores que realiza de forma anual.

En ella, veremos supuestamente Siri como un chatbot integrado en iPhone y Mac, como alternativa real a ChatGPT, Claude y Gemini. 

Tarde, mucho. El problema de Apple no está en llegar tarde con la IA. Está en llegar en un momento en el que gigantes como Claude iteran prácticamente a diario y en el que es más que complicado sorprender al mundo.

Todas las promesas de Apple Intelligence, esa Siri contextual, y esa integración profunda con el teléfono ya la logran algunos de sus rivales, ya que Apple lleva dos años esperando. La gran pregunta es si merecerá o no la pena esa espera. 

En Xataka | Apple confirma la fecha de la WWDC26 y deja entrever algo importante: la IA no será el único foco

Te traemos una colección de 15 cursos gratis de Claude creados por Anthropic, la empresa creadora de Claude. Son cursos autoguiados, gratuitos, y otorgan una certificación oficial de Anthropic cuando los terminas. Tampoco vas a necesitar una suscripción a Claude para hacerlos.

Estamos hablando de una serie de cursos para cualquier persona que quiera aprender a usar la inteligencia artificial de esta empresa. El único para realizar los cursos es entrar en la plataforma skilljar.com, ya que es en la que están subidos. Es una plataforma gratuita, o sea que tampoco tienes que pagar nada.

Cursos gratis de Claude por Anthropic

Aquí tienes la lista con los cursos oficiales creados por Anthropic para dominar el uso de su inteligencia artificial. Para cada uno te daremos una descripción y el enlace para acceder a él.

• Claude 101: El punto de entrada para los nuevos usuarios de Claude. Te ayuda con los primeros pasos en la herramienta, explicándote funciones como los proyectos, los artefactos, el uso de skills o la conexión con herramientas de terceros, además del modo de investigación. Enlace: anthropic.skilljar.com/claude-101.
• Claude Code in Action: Una formación completa sobre cómo usar Claude Code para el desarrollo de software. Cubre la arquitectura de los asistentes de código con IA, la gestión del contexto, creación de comandos personalizados y la integración con servidores MCP o Github. Enlace: anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action.
• AI Fluency: Framework & Foundations: Un curso base sobre alfabetización y colaboración con la IA, desarrollado con expertos académicos. Te enseña las habilidades prácticas para interactuar con la IA de forma efectiva, eficiente, ética y segura. Enlace: anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations.
• AI Fluency for educators: Otro curso de alfabetización en IA, en este caso dirigido a docentes y responsables de diseño instruccional. Te ayuda a usar la IA en las prácticas de docente, incluyendo el diseño de asignaturas, resultados de aprendizaje, y materiales y tareas para el alumnado. Requiere haber completado el curso base que pusimos antes. Enlace: anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators.
• AI Fluency for Students: Adaptación del curso de AI Fluency para estudiantes universitarios. Te enseña a usar la IA como herramienta de aprendizaje, para la planificación de tu carrera profesional y para el éxito académico, siempre de forma responsable. También requiere el curso base. Enlace: anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students.
• Teaching AI Fluency: Curso para docentes e instructores que quieran enseñar y evaluar la alfabetización en IA en entornos de formación presencial o digital. Enlace: anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency.
• AI Fluency for nonprofits: Curso desarrollado en colaboración con GivingTuesday, pensado para organizaciones sin ánimo de lucro. Tiene módulos sobre investigación con IA, redacción, análisis de datos, privacidad y escalar el uso de IA. Enlace: anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits.
• Introduction to Claude Cowork: Un curso de introducción a Claude Cowork, la funcionalidad que permite que la IA utilice directamente tu ordenador como un agente. Abarca plugins, tareas programadas, flujos de trabajo con documentos y más. Enlace: anthropic.skilljar.com/introduction-to-claude-cowork.
• Introduction to agent skills: Te enseña a crear, configurar y compartir skills en Claude Code, que son instrucciones en markdown que Claude aplica automáticamente según la tarea. Enlace: anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills.
• Introduction to subagents: Un curso sobre el uso de subagentes en Claude Code para delegar tareas a asistentes aislados. Estos subagentes te permiten gestionar el contexto de forma eficiente trabajando en ventanas de contexto separadas, y devolviendo solo la información relevante. Enlace: anthropic.skilljar.com/introduction-to-subagents.
• Building with the Claude API: Un curso técnico exhaustivo para desarrolladores que quieran integrar Claude en sus aplicaciones mediante el uso de la API de Claide. Cubre desde las operaciones básicas hasta las técnicas avanzadas de prompting, integración de herramientas o construcción de sistemas RAG. Enlace: anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api.
• Introduction to Model Context Protocol: Un curso de introducción al protocolo MCP para desarrolladores que quieran crear sus propios servidores y clientes MCP usando Python. Enlace: anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol.
• Model Context Protocol: Advanced Topics: Continuación del curso MCP del punto anterior, dirigido a desarrolladores con experiencia. Explora otros patrones aavanzados como el sampling, sistemas de notificaciones en tiempo real, control de acceso al sistema de ficheros y más. Enlace: anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics.

• Claude with Amazon Bedrock: Un curso técnico para integrar y desplegar modelos de Claude a través de Amazon Bedrock, cubriendo desde el uso básico de la API hasta RAG, agentes autónomos, Claude Code y más. Requiere conocimientos de Python y AWS. Enlace: anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock.
• Claude with Google Cloud’s Vertex AI: El equivalente del curso anterior, pero dirigido a Google Cloud. Cubre el espectro completo de la integración de Claude a través de Vertex AI. Requiere Python, experiencia con Google Cloud Platform y manejo de JSON. Enlace: anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex.

En Xataka Basics | Qué es Claude Cowork, cómo funciona, y qué cosas puedes hacer con este asistente de IA en tu ordenador

Durante décadas hemos tenido una idea en la mente muy clara sobre la fertilidad masculina: para tener una buena muestra de semen, es necesario que haya un periodo de abstinencia en el que el hombre no debe eyacular. Ahora esta idea ha cambiado completamente con una nueva revisión publicada en la que ahora esta idea se elimina completamente, recomendando tener que eyacular al menos una vez al día. 

Lo que pensábamos. Las directrices que estaban condicionando buena parte de la reproducción en humanas no llegaban desde cualquier lado, sino desde la propia OMS que a día de hoy recomienda entre 2 y 7 días sin eyacular antes de someterse a un seminograma. Una prueba fundamental para poder ver la calidad del semen con el número de espermatozoides y sus movimientos.

El nuevo paradigma. La investigación clave ha sido publicada a finales de este mes de marzo y en sus conclusiones no dejan lugar a dudas de que los protocolos de las clínicas de fertilidad deben cambiar tajantemente. 

Para llegar a estas conclusiones, los investigadores de Oxford no se han quedado cortos con los datos, puesto que han integrado nada menos que 115 estudios en humanos, abarcando a más de 54.800 hombres, y 56 estudios en 30 especies animales. Esta enorme cantidad de información, cuyos datos abiertos están disponibles en la plataforma Dryad, ha servido para demostrar un fenómeno biológico fundamental: la senescencia post-meiótica.

Que significa. Este término hace referencia, en términos muy extremos, a que el esperma se envejece y se ‘estropea’ si se queda almacenado durante mucho tiempo. Si lo desarrollamos un poco más, los investigadores apuntan a que el almacenamiento prolongado en los tractos reproductivos de los hombres causa un mayor daño en el ADN, dispara el estrés oxidativo y reduce drásticamente la movilidad de los espermatozoides. 

Pero lo más importante es que esto ocurre independientemente de la edad del hombre, o del macho en el caso de los animales. De esta manera, el problema no es cuántos años tiene un hombre para poder tener descendencia, sino cuánto tiempo lleva ese esperma ‘guardado’. 

Un cambio de paradigma. Los hallazgos de Oxford, respaldados por diferentes estudios previos, chocan de manera frontal con las guías actuales que tiene la OMS y que se siguen en muchas partes del planeta. De esta manera, si el esperma empieza a sufrir daños por oxidación y fragmentación de ADN tras unos pocos días, pedir a los pacientes de fertilidad que esperen hasta una semana de abstinencia resulta contraproducente, puesto que estaríamos obteniendo una muestra de peor calidad. 

Estudios previos ya habían visto que una abstinencia superior a los 3 días eleva la fragmentación del ADN espermático hasta un 50%, pero cuando se hacen eyaculaciones diarias, la vitalidad del esperma mejora notablemente. 

La conclusión. Con toda esta información, Oxford apunta a que la eyaculación regular, ya sea con el acto sexual o con la masturbación, es la mejor vía para garantizar un esperma de alta calidad. Esto es un dato que resulta crucial no solo para humanos, sino también para programas de cría en cautividad de los animales. 

Pero donde esto va a marcar un antes y un después es en las clínicas de fertilidad, ya sea con parejas que tienen problemas para tener un niño o incluso para aquellos hombres que donan su semen, donde también se estaría consiguiendo una muestra de una calidad inferior a la real. 

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