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Si algo dificulta la rentabilidad de la eólica marina es su mantenimiento. El País Vasco ha recurrido a la IA para solucionarlo

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Cada vez, la inversión y capacidad de los aerogeneradores offshore es mayor, al igual que su potencia. Sin embargo, el mantenimiento de la infraestructura presenta una complejidad significativa debido a su ubicación en mitad del mar. Basándose en esa premisa, un grupo de investigadores vascos han encontrado en la Inteligencia Artificial una aliada estratégica para abordar esos desafíos.

IA en aerogeneradores. Un consorcio tecnológico vasco está liderando el proyecto RUL-ET, el cual busca mejorar la estimación de la vida útil de las eólicas flotantes mediante IA.  Este enfoque trabaja sobre los fondeos y umbilicales para incrementar la fiabilidad de las instalaciones y reducir costos operativos, enfrentando las condiciones extremas del entorno marino.

El grupo de investigación está formado por Tecnalia, Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), Vicinay Marine Innovación, el Cluster de Energías y las universidades de Mondragón y la UPV/EHU. Además, el proyecto ha sido financiado por el Gobierno Vasco dentro del Programa ELKARTEK 2024.

¿Cómo va a funcionar? Principalmente, el desarrollo de RUL-ET está basado en herramientas con IA que permitirán modelar la degradación de los componentes. Para ello, tomaran datos históricos y series temporales de hasta 20 años para calcular la vida útil remanente de los sistemas, reducir la incertidumbre en el pronóstico de fallos y generar estrategias de mantenimiento predictivo más precisas.

Además, la tecnología creará una librería o almacén de datos para el diagnóstico estructural, que incluirá modelos avanzados de predicción, gestión de incertidumbre y soporte para la toma de decisiones operativas. Antes de la puesta en escena, todo será validado en un espacio real para garantizar la efectividad y aplicabilidad.

IA en aerogeneradores offshore. Aunque el proyecto vasco es muy innovador porque trabaja con una metodología que ataja un problema bastante común en los parques eólicos flotantes, existen otros estudios y trabajos en aerogeneradores marinos. En Reino Unido, han creado unos robots autónomos equipados con inteligencia artificial para el mantenimiento de las eólicas marinas. Gracias al aprendizaje automático pueden adaptarse a las condiciones marinas y crean mapas 3D detallados de su entorno, mejorando la navegación y la identificación de los componentes que requieran un arreglo.

La IA abriéndose camino en la energía. Sin embargo, no solo operan con la energía eólica, la IA está abarcando muchos terrenos dentro de la energía, como la optimización de los paneles solares gracias al aprendizaje automático en el movimiento del viento y la automatización en su instalación.

Imagen | Unsplash

Xataka | Albacete desmontará 139 aerogeneradores y dejará 22 funcionando. Piensan producir un 30% más de energía

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La IA de Google está mezclando especies de setas para responder a búsquedas de los usuarios. Eso es peligroso

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Durante el verano de 2023 algo le pasó a ‘La joven de la perla’. Al menos, en Google. Si alguien buscaba esa imagen en ese buscador, obtenía como resultado destacado una imagen que estaba generada por IA. El error, notorio y notable, parece haber sido subsanado.

Pero hay al menos otro quizás más preocupante. Lo descubrió el moderador del subreddit r/mycology, que detectó que al realizar una búsqueda de una especie de seta —en concreto, la ‘coprinus comatus’, en España también conocida como “barbuda” o “seta de tinta”— aparecía en primer término no la foto real de esta seta, sino una imagen generada por IA. Y una que no tenía mucho que ver, de hecho.

Captura De Pantalla 2024 12 20 A Las 13 16 22
Captura De Pantalla 2024 12 20 A Las 13 16 22

En Xataka acabamos de hacer la prueba y efectivamente la imagen destacada es una imagen generada por IA en los resultados de búsqueda. El moderador, con el alias de MycoMutant, detectó que la imagen ni siquiera había sido generada por Google: el motor de búsqueda simplemente la había mostrado recolectando la imagen de Freepik, donde la imagen está identificada claramente como generada por IA.

MycoMutant indicó en 404Media cómo llevaba tiempo viendo como en ciertas especies de setas había pasado lo mismo. Él ayuda a otros usuarios a identificar setas de forma correcta y así evitar información peligrosa sobre cuáles especies se pueden consumir y cuáles no.

El problema, como comentaba este usuario, es que cuando Google utiliza esas imágenes incorrectas en las búsquedas, la “reputación” de esas imágenes sube: otros bots pueden “fiarse” de Google y acabar difundiendo esas imágenes con información que puede ser peligrosa.

Indicaba además que: “en más de una ocasión he visto a gente intentar utilizar bots para recopilar datos de una base de datos de especies de setas y los resultados han sido terriblemente inexactos y potencialmente llenos de información peligrosamente errónea”.

Otros expertos indicaban en ese artículo cómo efectivamente las imágenes generadas por IA, aunque pueden acercarse al aspecto real, pueden acabar teniendo consecuencias terribles. Para Elan Trybuuch, secretario de la Sociedad Micológica de Nueva York, Google no solo debería marcar esas imágenes como generadas por IA: debería borrarlas por completo.

Este es un nuevo ejemplo de cómo este tipo de errores en textos e imágenes —y en el futuro, vídeos— generados por IA pueden tener consecuencias perjudiciales para los usuarios. La velocidad con la que internet se está llenando de contenidos generados por IA no hace fácil afrontar este problema.

Es cierto, eso sí, que al menos en el caso de los chatbots de texto las cosas están mejorando, tanto por las versiones más recientes, que cometen menos errores, como por los modelos que son capaces de “razonar” como o1 o el reciente Gemini 2.0 Flash Thinking, que también revisan sus respuestas antes de presentarlas al usuario.

Imagen | Wikipedia | Google

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Llevamos décadas haciendo submarinos prácticamente “indetectables”: la IA amenaza con dejarlos al descubierto

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Llevamos décadas haciendo submarinos prácticamente “indetectables”: la IA amenaza con dejarlos al descubierto

Estados Unidos, Rusia, China, Reino Unidos, Francia e India han gastado miles de millones de dólares para reforzar sus capacidades de defensa y disuasión con los más avanzados submarinos nucleares. Una de las características clave de estas complejas máquinas de guerra es su capacidad para pasar desapercibidas. Sin embargo, el avance de la inteligencia artificial (IA) podría cambiar drásticamente este panorama.

Los submarinos más modernos han sido diseñados con una variedad de características destinadas a evitar su detección por firma acústica. A diferencia de los busques diésel, aquellos que funcionan con energía nuclear pueden permanecer sumergidos (y ocultos) por largos períodos de tiempo. Evitar la detección bajo el agua también es importante. Aquí, precisamente, entran en juego ciertos materiales especiales.

¿Llegarán los submarinos a quedar obsoletos?

Hace unos meses hablábamos del USS IDAHO, una de las unidades más nuevas de la clase Virginia que opera la Armada de Estados Unidos. El casco de estos submarinos está recubierto con paneles de goma anecoicos, capaces de absorber o distorsionar las señales acústicas detectadas por sonares. Como señala la Universidad Nacional de Australia, los submarinos podrían convertirse en los nuevos acorazados.

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Los acorazados dominaron los escenarios de batalla marítimos, pero sus ventajas fueron diluyéndose después de la Segunda Guerra Mundial. Esto se produjo por la llegada de nuevos barcos más avanzados, menos costosos y con las mismas capacidades de defensa antiaérea. Si los submarinos que hasta ahora se consideran prácticamente “indetectables” pasan a ser detectables, su futuro podría estar en juego.

Submarino Portada

“Independientemente de los avances en las tecnologías furtivas, los submarinos, incluidos los submarinos de propulsión nuclear, podrán ser detectados en los océanos del mundo como resultado del progreso en la ciencia y la tecnología”, explican los expertos, que apuntan a 2050 como la década clave para este cambio. IEEE Spectrum explica que las redes de sensores cada vez más sofisticadas han reducido el sigilo submarino.

En este punto entra en escena la IA, que se presenta como un recurso para analizar grandes conjuntos de datos de manera rápida y eficiente, permitiendo detectar patrones que analistas humanos probablemente pasarían por alto. Ciertamente, este posible escenario ejerce presión sobre las fuerzas armadas que apuestan por este tipo de navíos para garantizar su efectividad a lo largo del tiempo. La pregunta es si lo conseguirán.

Imágenes | Xataka con Imagen 3 | Marina de EEUU

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Llevamos décadas haciendo submarinos prácticamente “indetectables”: la IA amenaza con dejarlos al descubierto

fue publicada originalmente en

Xataka

por
Javier Marquez

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lanzando un anillo-reloj miniatura con diseño retro

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Han pasado 50 años desde que Casio lanzó su primer reloj digital. La compañía ya había creado otros productos como la pipa de dedo yubiwa, pero no entró al mercado de relojes hasta 1974 con el CASIOTRON. Ahora, para celebrar todo lo que ha recorrido, lanza un anillo-reloj con diseño retro. Estamos hablando del CRW-001.

Si algo sabe hacer Casio, además de fabricar buenos relojes, es aprovechar su historia para relanzar productos. Desde hace un tiempo que se puede comprar una versión actualizada del CASIOTRON (TRN50ZE-1A) por 600 dólares en algunos mercados. El nuevo anillo-reloj de la compañía llega a un precio menor: 120 dólares.

Lo último de Casio es un anillo-reloj

Para poner en contexto este movimiento, echemos un vistazo al pasado. Las raíces de lo que hoy conocemos como Casio se originaron en 1946 bajo Kashio Seisakujo. El primer producto destacado de la compañía fue la pipa yubiwa, un anillo con una protuberancia que permitía a los usuarios fumar sin tener las manos ocupadas.

Aquel producto apareció en el mercado justo después de la Segunda Guerra Mundial y, según Casio, fue un éxito. La pipa yubiwa fue muy importante para Casio, porque sus ganancias fueron el motor del desarrollo de productos más avanzados, como calculadoras. El anillo-reloj, como podemos ver, es un claro guiño al pasado.

Pipa Casio
Pipa Casio

Como podemos ver en las imágenes, el CRW-001 se presenta como un pequeño reloj digital de tres botones. Su pantalla LDC es muy pequeña, pero sus seis dígitos pueden mostrar la hora, el calendario, la hora dual y el cronómetro. También cuenta con una función que activa la iluminación azul en un determinado horario.

Crw 001 1 Feature 01
Crw 001 1 Feature 01

El anillo-reloj tiene un diámetro interior de 20 mm y una circunferencia de 62,8 mm, y se puede ajustar a dedos de diferentes tamaños gracias a los espaciadores incluidos. Al igual que muchos otros relojes de la compañía, este es resistente al agua, característica que no impide el reemplazo de la batería cuando sea necesario.

Crw 001 1 Feature 02
Crw 001 1 Feature 02

La creación de este tipo de dispositivo parece que no ha sido tarea sencilla. Casio ha utilizado un sistema de modelo por inyección de metal. Tanto la caja como el anillo están construidos en una sola pieza que, pese a su tamaño diminuto, busca recrear fielmente el diseño de un reloj tradicional de Casio.

Puede que este producto no se convierta en algo masivo, pero seguramente encontrará su público. Los relojes Casio gozan de gran popularidad entre aquellos que buscan dispositivos clásicos, duraderos y sencillo. El nuevo anillo-reloj aporta un toque distintivo. Ya está disponible en Estados Unidos. En España estará disponible “próximamente” a un precio de 119 euros.

Imágenes | Casio

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