La energía fotovoltaica en el espacio está más cerca de lo que pensábamos. Y no hablamos de naves que funcionan con paneles solares, porque esas existen desde los albores de la carrera espacial. Hablamos de granjas solares que captan la luz del Sol desde la órbita para aprovecharla como electricidad en la Tierra.

Un flujo constante e inagotable de energía limpia. La idea de captar energía solar en el espacio lleva rumiándose desde los años 80. Una órbita heliosíncrona ofrece un suministro constante de energía del Sol, sin las interrupciones de la noche o las condiciones meteorológicas de la Tierra.

Pero la energía solar espacial se ha tratado siempre como un concepto futurista, casi de ciencia ficción, que tardaremos décadas en ver. O tal vez no. Con un enfoque inspirado en las nuevas constelaciones de satélites, la empresa estadounidense Aetherflux promete hacerlo realidad en un par de años.

De las criptomonedas al espacio. Baiju Bhatt, cofundador de la plataforma de comercio de criptomonedas Robinhood, ha creado Aetherflux para demostrar la viabilidad de la energía solar en el espacio durante los próximos dos años.

“Nuestro enfoque es muy diferente”, dijo a Ars Technica. “En lugar de intentar construir algo del tamaño de una pequeña ciudad en órbita geoestacionaria, comenzamos de manera más modesta en órbita baja. Es una forma de demostrar la funcionalidad y superar el escepticismo”.

Si bien parte de una inversión inicial modesta de 10 millones de dólares, Aetherflux planea lanzar un prototipo a la órbita baja terrestre (a aproximadamente 500 kilómetros de altitud) en unos 15 meses.

La tecnología. El prototipo se lanzará en un bus de satélites fabricado por la empresa Apex. Sus paneles solares apuntarán directamente al Sol para alcanzar alrededor de 1 kilovatio de potencia, lo suficiente para alimentar un electrodoméstico del tamaño de un lavavajillas.

En cuanto a la transmisión de energía del espacio a la Tierra, no usará microondas, como otras soluciones en proyecto, sino un láser infrarrojo de alta potencia. El satélite apuntará a una estación terrestre móvil de unos 10 metros de diámetro para transmitir su energía.

El interés de los militares. Aetherflux dice estar en conversaciones con DARPA, la división de investigación y desarrollo de tecnologías del Pentágono, para demostrar la viabilidad de su sistema. Es un tema que interesa desde hace años al Departamento de Defensa de Estados Unidos.

Si la misión inicial de los próximos meses tiene éxito, podría allanar el camino para desarrollar constelaciones de satélites que proporcionen energía continua en ubicaciones remotas, zonas de desastre o… por supuesto, instalaciones militares.

Los desafíos. La conversión y transmisión de energía desde el espacio tiene pérdidas significativas, pero al mismo tiempo tiene que transmitirse con una potencia segura para las personas y el medio ambiente. Un proyecto de esta magnitud requerirá coordinación entre múltiples países y agencias gubernamentales.

Por no hablar de dinero. Construir y lanzar una constelación de satélites a gran escala, aunque sea de una fracción del tamaño de Starlink, es prohibitivamente caro. A falta de cohetes totalmente reutilizables que abaraten el precio de los lanzamientos, demostrar la tecnología solo sería el primer paso de un camino muy inclinado y pedregoso para Aetherflux.

Que se lo digan a Europa. La Agencia Espacial Europea lleva años persiguiendo la energía solar espacial como solución para descarbonizar el sector eléctrico, pero los números todavía no cuadran. 

En 2022, un informe técnico inicial señalaba que cubrir un tercio de las necesidades energéticas de Europa requeriría satélites gigantes y miles de lanzamientos, el equivalente a cientos de miles de millones de euros. Aun así, la ESA no tira la toalla y sigue investigando su viabilidad con la misión SOLARIS.

Imagen | Aetherflux

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El mundo tecnológico ha evolucionado de forma notable durante los últimos dos años. A estas alturas no caben dudas que la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022 cambió las reglas de juego. Tras el lanzamiento del chatbot, muchas compañías incrementaron su inversión en inteligencia artificial (IA) como reacción a una incipiente tendencia. El tiempo ha pasado y contadas firmas han conseguido seguirle el ritmo a OpenAI.

Anthropic es una de ellas.

La startup estadounidense liderada por Dario Amodei no tiene un modo de voz avanzado como del de OpenAI ni un chatbot con una función integrada para crear imágenes en diferentes estilos, pero ha estado trabajando sin descanso para mejorar tanto Claude como su tecnología subyacente, los modelos de lenguaje que procesan la información. Por estos días estamos asistiendo a la presentación de varias novedades interesantes.

Claude ahora puede escribir y ejecutar código JavaScript

Anthropic, que ayer lanzó la función de IA ‘Computer Use’ para Claude, acaba de anunciar que su chatbot ahora puede escribir y ejecutar código JavaScript. Estamos frente una posibilidad que abre muchas puertas y que promete ofrecer respuestas más precisas gracias a las habilidades de codificación y datos de entrenamiento del modelo Claude 3.5 Sonnet. Veamos algunos ejemplos de lo que podemos hacer con esta herramienta.

Claude ha podido manejar código desde su lanzamiento, pero la capacidad de ejecutarlo en un sandbox ofrece una ventaja enorme para tareas de análisis. Al utilizar esta herramienta, que podemos activar pulsando sobre el icono de perfil > Feature Preview > Analysis Tool, el chatbot puede procesar los datos, limpiarlos y analizarlos hasta encontrar el resultado deseado. Tan solo tendremos que cargar los datos y empezar a interactuar.

Anthropic imagina a esta herramienta siendo muy útil para variedad de tareas. Dicen que los especialistas en marketing podrán utilizarla para cargar interacciones con clientes y mejorar sus conversiones en línea. Aquellos que trabajan en ventas podrán cargar los datos de las ventas y Claude se encargará de realizar análisis de rendimiento específicos. Y los ingenieros en sistemas podrán utilizarlo para mejorar la utilización de recursos.

Cuando hablamos de Anthropic estamos haciendo referencia a una startup de IA relativamente joven. Fue fundada en 2021 por Daniela Amodei y Dario Amodei, quienes habían trabajado en OpenAI. Desde aquel entonces ha recibido varias inversiones, entre ellas, una de 4.000 millones de dólares por parte de Amazon y otra de 2.000 millones de dólares por parte de Google. Es una de las grandes promesas del sector de la IA.

Imágenes | Anthropic

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Estamos siendo testigos de cómo la inteligencia artificial (IA) está impulsando la creación de nuevos fármacos. Los procesos tradicionales suelen ser lentos y costosos, con etapas preclínicas que pueden extenderse durante varios años. En el mundo en el que vivimos, sin embargo, cada vez más farmacéuticas apuestan por tecnologías avanzadas, que permiten acelerar desde la simulación de moléculas hasta la generación de vías de síntesis.

Novo Nordisk, la firma danesa detrás de Ozempic, ahora tiene a su disposición una valiosa herramienta que puede ayudarle a desarrollar nuevos medicamentos. Estamos hablando de “Gefion”, un supercomputador equipado con 1.528 GPU NVIDIA H100 Tensor Core e interconectada mediante redes NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Se trata de un tipo de máquina de alto rendimiento del tipo NVIDIA DGX SuperPOD. Veamos.

Gefion, un potente supercomputador a disposición de Novo Nordisk

Como si de una vivienda se tratase, los centros de datos DGX SuperPOD son soluciones “llave en mano”, que permiten a los clientes acceder a computación de alto rendimiento sin demasiadas complicaciones. El proyecto no solo incluye acceso al hardware de la compañía liderada por Jensen Huang, sino también diferentes soluciones de software que permiten a los investigadores ponerse manos a la obra en la investigación.

Eviden, la compañía encargada de montar el superordenador, ha dicho que Gefion está destinado a ser uno de los equipos de IA más potente del mundo (y al momento de escribir este artículo es el superordenador más potente de Dinamarca). A la hora de realizar el proyecto, aseguran, se han tenido en cuenta aspectos importantes que apuntan a favorecer la sostenibilidad. Por ejemplo, funciona con energía 100% renovable.

Gefion, que aglutina 65 kilómetros de cables y pesa alrededor 30 toneladas, fue simbólicamente conectada por el CEO de NVIDIA, Jensen Huang; el rey Federico de Dinamarca, y la CEO de DCAI, Nadia Carlsten, en un evento celebrado el pasado miércoles en Copenhague.

Jensen Huang, CEO de NVIDIA; el rey Federico de Dinamarca, y Nadia Carlsten, CEO de DCAI

El Centro Danés para la Innovación en IA (DCAI) será el encargado administrar y operar este nuevo supercomputador danés. Si bien se espera que Novo Nordisk aproveche las capacidades de Gefion, el supercomputador no es íntegramente de su propiedad. DCAI funciona con fondos tanto de la Fundación Novo Nordisk (unos 80 millones de euros) y del Fondo de Exportación e Inversión de Dinamarca (unos 13,4 millones de euros).

NVIDIA H100 Grace Hopper

Como podemos ver, estamos ante una iniciativa público-privada que podría ayudar a Dinamarca a mantenerse en el camino de la innovación. Novo Nordisk, por su parte, es la empresa cotizada más valiosa de Europa. Supera en términos de capitalización bursátil a otros gigantes como LVMH, grupo liderado por Bernard Arnault, y ASML, la firma neerlandesa que fabrica máquinas avanzadas para fabricar semiconductores.

Gefion, cabe señalar, no será utilizado únicamente para llevar a cabo avances en el mundo farmacéutico. DCAI asegura que busca impulsar la investigación “en todas las industrias”. El hardware y el software de este supercomputador parece tener lo necesario para desarrollar proyectos de computación cuántica, biotecnología y energía. A continuación veremos algunos de los proyectos piloto más destacados para el supercomputador.

La Universidad de Copenhague trabajará en a simulación distribuida a gran escala de algoritmos cuánticos para cuantificar procesos de reconocimiento molecular. El Instituto Meteorológico Danés seguirá el camino de predicciones atmosféricas con redes ambientales inteligentes. La Universidad Técnica de Dinamarca utilizará el supercomputador para avanzar en modelos de fundación genómica multimodal.

Imágenes | Danish Centre for AI Innovation/Novo Nordisk Foundation (1, 2) | NVIDIA

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