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Amazon firma tres acuerdos para desarrollar y construir reactores SMR
El auge de la inteligencia artificial (IA) está impulsando el resurgimiento de la energía nuclear. La tendencia de este año comenzó con Microsoft alcanzando un acuerdo para reabrir la central Three Mile Island que había dejado de funcionar en 2019. A este movimiento le siguió el plan de Google de construir siete reactores nucleares modulares (SMR) para alimentar algunos de sus próximos centros de datos.
Ahora es el turno de Amazon, que acaba de firmar tres acuerdos. El primero de ellos es con Energy Northwest, un consorcio de empresas de servicios públicos con sede en Washington que construirá cuatro reactores nucleares. Se trata de unidades que generarán unos 320 megavatios (MW) de capacidad durante la primera fase del proyecto, aunque se contempla la posibilidad de alcanzar los 960 MW en total.
El segundo acuerdo se ha concretado con X-energy. Aquí estamos hablando de una compañía dedicada a desarrollar reactores SMR y combustible de próxima generación. El reactor diseñado por X-energy, de hecho, se utilizará en las centrales de Energy Northwest. No obstante, Amazon también planea utilizar esta tecnología para proyectos independientes, aunque tendremos que esperar para tener más detalles.
Por último, la compañía tecnológica ha cerrado un trato con la empresa de servicios públicos Dominion Energy. La idea es que se desarrolle un “proyecto SMR” cerca de la central nuclear North Anna de Dominion que se encuentra activa en la actualidad. Si todo sale de acuerdo a lo previsto, se añadirán 300 megavatios de energía a la región, donde se prevé un aumento notable del consumo eléctrico.
Amazon espera que estos proyectos empiecen a dar sus frutos a principios de la década de 2030, pero la compañía no es completamente nueva en el mundo nuclear. En marzo de este año, recordemos, gastó 650 millones de dólares en la compra de un centro de datos situado junto a una central nuclear en Pensilvania operada por Talen Energy para abastecerse directamente de la energía de esta central.
El resurgimiento de la energía nuclear no solo llega de la mano de las grandes tecnológicas, sino también de algunos países que están volviendo a apostar por ella. Japón está volviendo a poner en funcionamiento reactores que habían estado inactivos desde el accidente de Fukushima y el presidente francés Emmanuel Macron vislumbra un futuro con nuevas centrales. Pero también hay algunas excepciones.
Alemania, que había decidido retrasar el cierre de sus centrales, acabó despidiéndose completamente de la energía nuclear en 2023. España, por su parte, va en la misma dirección. Se espera que las centrales nucleares del país dejen de funcionar entre 2027 y 2035. Esto está demandado la creación de un laboratorio portátil para su desmantelación y de un cementerio de residuos radiactivos.
En Xataka | Las centrales nucleares no van a resolver el problema de los centros de datos para IA. No por ahora
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La batería es uno de los puntos fuertes de los coches BYD. Parte de su tecnología se la debemos a Apple, según Bloomberg
Apple canceló su proyecto de coche eléctrico a principios de este año, tras diez años de trabajo y una inversión de unos 10.000 millones de dólares. Aunque este proyecto llegó a su fin antes de tener una oportunidad en el mercado, algunas de las innovaciones se utilizaron en el desarrollo de las Apple Vision Pro y del motor de procesamiento Neural Engine, que incorporan la mayoría de sus dispositivos. Pero hay más. Según Bloomberg, también están presentes en las baterías Blade utilizadas actualmente en los coches de BYD.
La historia se remonta hace casi una década atrás, cuando la tecnológica liderada por Tim Cook unió fuerzas con el fabricante chino para idear una batería cuya autonomía y seguridad fuera superior a las otras opciones que existían en el mercado. En aquellas épocas, Apple ya había estado trabajando en soluciones basadas en níquel, pero necesitaba la colaboración de alguien con experiencia en el sector para combinar conocimientos. La iniciativa comenzó a tomar forma con una alternativa con celdas de fosfato de hierro y litio.
BYD, Apple y las baterías Blade
Apple y BYD trabajaron en secreto durante un tiempo, según las fuentes consultada por el mencionado medio. En un momento había alrededor de 50 ingenieros bajo la supervisión de la firma de la manzana. Los esfuerzos, sin embargo, no llegaron a buen puerto. No están claros los motivos, pero Apple decidió disolver el acuerdo y salió a buscar otros socios. Algo que sí está bastante claro por los rumores y filtraciones es que el proyecto en general no avanzaba a buen ritmo, pues había sufrido numerosos retrasos.
Bloomberg señala que el trabajo desarrollado entre Apple y BYD ayudó a sentar las bases de las baterías Blade que el fabricante chino utiliza en la actualidad. No obstante, explican que la compañía de Cupertino “no posee ninguna de las tecnologías utilizadas en las baterías Blade actuales”. BYD, por su parte, le dijo al medio estadounidense en un comunicado que “el concepto de la batería Blade se originó con los ingenieros de BYD, que desarrollaron de forma independiente esta batería LFP Blade”.
El fabricante chino también añadió que tiene todos los derechos de propiedad y los derechos de patente de la batería Blade. Cabe señalar que todo lo que se sabe de ‘Project Titan’ es información no oficial. Apple nunca ha brindado pistas al respecto, algo que no es extraño dado que la compañía de Cupertino suele mantener un control hermético sobre sus proyectos. No sabemos de ellos de manera oficial hasta el día de su presentación, aunque tengamos que esperar un poco hasta su lanzamiento.
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Fallece Liam Payne, exintegrante de One Direction, tras caer de un edificio en Argentina
EFE.- Liam Payne, exintegrante de la banda inglesa One Direction, murió este miércoles en Buenos Aires al caer desde el tercer piso de un hotel, según confirmaron fuentes oficiales.
El fallecimiento del artista de 31 años fue confirmado por el director de los servicios de emergencias médicas de la ciudad de Buenos Aires, Alberto Crescenti, que dijo a medios locales que la caída le ocasionó “lesiones gravísimas que le provocaron inmediatamente la muerte”.
Información en desarrollo…
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Jensen Huang, sorprendido, dice que Elon Musk instaló 100.000 GPU de NVIDIA en solo 19 días. Un despliegue así llevaría años
A principios del año pasado, Elon Musk se lanzó a la carrera de la inteligencia artificial (IA) con su propia empresa llamada xAI. La idea del empresario era competir con OpenAI, Microsoft o Google, pero para enfrentarse a este tipo de rivales necesitaba un supercomputador cuyo rendimiento estuviera a la altura. Tras lanzar las primeras versiones de Grok, un rival de ChatGPT, xAI estrenó el pasado mes de julio el “clúster de entrenamiento IA más potente del mundo”, una bestia con 100.000 GPU H100 de NVIDIA situada en Memphis, Tennessee.
Ahora tenemos más detalles sobre este proyecto que, como hemos podido vez, se ha estado desarrollando contrarreloj. La información proviene de una interesante conversación que el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, mantuvo esta semana con los presentadores del podcast BG2. El ejecutivo explicó que el equipo de xAI pasó de la etapa de concepto a la integración completa de las 100.000 unidades de procesamiento en el clúster de Memphis en solo 19 días, hito que se alcanzó con la primera tarea de entrenamiento, promocionada por Elon Musk en X.
Montando un centro de datos en 19 días
Huang explica que el proceso implicó no solo montar las GPU, sino también equipar a las instalaciones tanto con un sistema de refrigeración líquida como con un sistema de alimentación para que los chips pudieran funcionar. “Solo hay una persona en el mundo que podría hacer eso”, dijo el CEO de la segunda compañía más valiosa por capitalización bursátil, y añadió que gran parte del logro se debe a que sus equipos trabajaron con los “excelentes” equipos de software, redes e infraestructura de la nueva firma de IA de Musk.
Las dimensiones del trabajo realizado pueden entenderse mejor con algunos datos interesantes que Huang aportó posteriormente. Según sus cálculos, poner en marcha un supercomputador de 100.000 GPU suele tardar unos cuatro años. Tres años se dedicarían a la planificación, mientras que el último año se recibiría el equipo, se instalaría y se probaría para que todo funcione. Es que montar un centro de datos dedicado a soportar altas cargas de trabajo es un auténtico desafío, un desafío que incluye corregir errores y trabajar la optimización.
Huang también explicó que la integración de 100.000 GPU H100 “nunca se había hecho antes”, y que no se verá en otra compañía durante un tiempo. Cuando hablamos del clúster de xAI estamos haciendo referencia a una infraestructura con tecnología de acceso directo de memoria remota (RDMA), que ofrece transferencias de datos rápidas y eficientes, lo que permite mejorar el rendimiento. Un aspecto clave es que se trata de una solución escalable, que podrá ser ampliada con el paso del tiempo, presumiblemente con GPU H200.
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