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enseñar a la IA a sonar humana
En los últimos meses, muchos hemos hablado con una inteligencia artificial sin pensarlo demasiado. Le hemos preguntado dudas, le hemos pedido consejo o simplemente hemos probado hasta dónde llega su capacidad para mantener una conversación natural. Herramientas como los modos de voz de ChatGPT o Gemini han acercado esa experiencia a algo que, hace no tanto, parecía reservado a la ciencia ficción, con ecos inevitables de ‘Her’. Pero hay una pregunta que rara vez nos hacemos mientras hablamos con ellas: cómo han aprendido estas máquinas a sonar cada vez menos como un sistema y más como una persona.
Para entenderlo, conviene separar lo que vemos de lo que no vemos. Por un lado están las aplicaciones que usamos a diario, esos asistentes que responden con una voz cada vez más natural. Por otro, los sistemas que las sostienen, modelos entrenados con grandes volúmenes de datos que necesitan aprender no solo qué decir, sino también cómo decirlo. No sabemos qué productos concretos terminan utilizando este tipo de grabaciones, pero sí que forman parte del ecosistema con el que se entrenan sistemas de voz cada vez más fluidos y verosímiles.
La mano humana detrás de una voz artificial
Cuando bajamos al detalle, lo que hacen estos trabajadores no se parece demasiado a la idea clásica de “entrenar una IA”. En muchos casos, se trata de mantener conversaciones con desconocidos sobre temas aparentemente triviales, desde gustos cotidianos hasta preguntas abiertas que obligan a desarrollar una respuesta. En otros, el encargo es más exigente: interpretar un papel, seguir un guion sin que lo parezca o entrar en terrenos emocionales. Bloomberg cuenta, por ejemplo, el caso de una trabajadora que relató recuerdos dolorosos de su vida mientras hablaba con un hombre que se presentaba como pastor y que, dentro del ejercicio, interpretaba el papel de terapeuta.
Todo ese material grabado sirve para algo muy concreto: capturar matices. No hablamos solo de palabras, sino de pausas, respiraciones, cambios de tono, vacilaciones o reacciones emocionales que hacen que una conversación suene humana. También hay tareas de etiquetado, en las que los trabajadores tienen que distinguir si un audio contiene un sollozo, una carcajada o a alguien hablando entre risas. La lógica de fondo es sencilla: si una máquina quiere dejar de sonar robótica, antes necesita exponerse a cómo hablamos de verdad.
Tras superar una prueba inicial de voz, pueden optar a tareas que arrancan en unos 17 dólares por hora grabada.
A partir de ahí, la pregunta es inevitable: cómo se accede a este tipo de trabajo y cuánto se gana realmente. Plataformas como Babel Audio funcionan como intermediarias que conectan a estos trabajadores con proyectos concretos. Tras superar una prueba inicial de voz, pueden optar a tareas que arrancan en unos 17 dólares por hora grabada, aunque el ingreso final depende de la evaluación recibida y del volumen de encargos disponible. Los ingresos, además, varían mucho: una trabajadora citada por el mencionado medio asegura ingresar unos 600 dólares semanales.
Así se ve la página web de BabelAudio
A medida que avanzamos, el trabajo empieza a mostrar una cara menos visible. Más allá de las tarifas y de la promesa de flexibilidad, los testimonios apuntan a un entorno marcado por la incertidumbre y el control constante. Las plataformas pueden limitar el acceso a tareas, interrumpir proyectos o suspender cuentas sin explicaciones detalladas, lo que deja a muchos trabajadores en una posición frágil. Además, cada conversación está sometida a métricas en tiempo real que valoran si alguien habla demasiado o demasiado poco, la expresividad, el dominio del idioma, la profundidad del intercambio y hasta la duración de las pausas.
Cuando ampliamos el foco, el debate deja de ser únicamente laboral y pasa a ser también personal. Parte del valor de estas grabaciones reside precisamente en que capturan cómo hablamos y cómo nos relacionamos, lo que implica que los trabajadores están aportando algo más que una tarea mecánica. Las condiciones generalmente permiten usar esas grabaciones en asistentes de voz, síntesis de habla y “otros productos y servicios relacionados con el audio”.
Cuando conectamos todas las piezas, lo que vemos es una industria que funciona gracias a una cadena de producción compleja. El Pulitzer Center describe este ecosistema como una red de trabajo fragmentado en la que los trabajadores suelen estar sometidos a acuerdos de confidencialidad, operan con muy poca transparencia y, en muchos casos, ni siquiera saben qué sistema están entrenando ni para qué empresa acaba yendo su trabajo. En ese contexto, las conversaciones que alimentan a los sistemas de voz son solo una parte de un engranaje mayor, donde cada tarea contribuye a construir tecnologías cada vez más sofisticadas.
Imágenes | Xataka con Nano Banana 2 | Captura de pantalla
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Muere la actriz Wai Ching Ho, interpretó a Madame Gao en “Daredevil” y le dio voz al personaje de la abuela en “Red”
La actriz hongkonesa Wai Ching Ho murió este fin de semana a los 82 años de edad; a lo largo de su carrera participó en producciones internacionales y también obras teatrales.
La noticia fue informada por su compañero de reparto Peter Shinkoda a través de una publicación en Instagram; “nunca te olvidaré”, destacó en el breve mensaje con el que recordó su tiempo juntos en pantalla.
Wai Ching Ho formó parte del universo Marvel con su interpretación de villana en la serie “Daredevil”, donde dio vida al personaje Madame Gao.
“Aprendí mucho de ti en cada minuto dentro y fuera del set. Nos encontraremos de nuevo, mi amiga”, escribió el actor canadiense-japonés en su publicación.
La cineasta y también actriz Judy Lei se sumó a los mensajes ante la pérdida de quien en vida también prestó su voz al personaje de la abuelita en la cinta animada de Disney “Red”.
Recordó su primer encuentro juntas, en 2019, cuando interpretó a una maestra de chino en su primera película.
Asimismo, la escritora, Mahira Kakkar, expresó en redes sociales: “tuve la enorme fortuna de trabajar con ella y compartir un vestidor, ella era increíble y cálida. A la edad de ¿qué? ¿82? ¿83? interpretó un papel donde era básicamente el rey León”.
De acuerdo con medios locales chinos, las causas de su fallecimiento no han sido reveladas pero presumen que estas corresponden a causas naturales debido a su avanzada edad.
Wai Ching Ho??????? en 2003 ganó numerosos reconocimientos por su papel en “Robot Story” y pese a su larga trayectoria en el cine, durante sus últimos años la actriz hongkonesa se unió a la franquicia de Marvel para las series “Daredevil”, “Iron Fist” y, “The Defenders”.
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Muere la actriz Wai Ching Ho, interpretó a Madame Gao en “Daredevil” y le dio voz al personaje de la abuela en “Red”
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La actriz hongkonesa Wai Ching Ho murió este fin de semana a los 82 años de edad; a lo largo de su carrera participó en producciones internacionales y también obras teatrales.
La noticia fue informada por su compañero de reparto Peter Shinkoda a través de una publicación en Instagram; “nunca te olvidaré”, destacó en el breve mensaje con el que recordó su tiempo juntos en pantalla.
Wai Ching Ho formó parte del universo Marvel con su interpretación de villana en la serie “Daredevil”, donde dio vida al personaje Madame Gao.
“Aprendí mucho de ti en cada minuto dentro y fuera del set. Nos encontraremos de nuevo, mi amiga”, escribió el actor canadiense-japonés en su publicación.
La cineasta y también actriz Judy Lei se sumó a los mensajes ante la pérdida de quien en vida también prestó su voz al personaje de la abuelita en la cinta animada de Disney “Red”.
Recordó su primer encuentro juntas, en 2019, cuando interpretó a una maestra de chino en su primera película.
Asimismo, la escritora, Mahira Kakkar, expresó en redes sociales: “tuve la enorme fortuna de trabajar con ella y compartir un vestidor, ella era increíble y cálida. A la edad de ¿qué? ¿82? ¿83? interpretó un papel donde era básicamente el rey León”.
De acuerdo con medios locales chinos, las causas de su fallecimiento no han sido reveladas pero presumen que estas corresponden a causas naturales debido a su avanzada edad.
Wai Ching Ho??????? en 2003 ganó numerosos reconocimientos por su papel en “Robot Story” y pese a su larga trayectoria en el cine, durante sus últimos años la actriz hongkonesa se unió a la franquicia de Marvel para las series “Daredevil”, “Iron Fist” y, “The Defenders”.
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La primera “red social” de la historia tiene 57.000 años, la formaban cazadores y recolectores y sirvió para evitar la extinción
La supervivencia de los cazadores-recolectores de la prehistoria se ha explicado históricamente por dos cosas: el clima y los recursos naturales disponibles. Y aunque a grandes rasgos es cierto, un nuevo estudio propone que las relaciones sociales entre grupos humanos de por aquel entonces fueron tan decisivas que el entorno físico.
El hallazgo. El equipo de investigación se centra en pequeños grupos de cazadores-recolectores que vivieron en el sur del Cáucaso hace entre 57.000 y 27.000 años. Al parecer, estos pequeños grupúsculos viajaban largas distancias y compartían herramientas y técnicas con otros grupos.
Inicialmente pensaban que por su tamaño y distancia vivirían casi aislados entre ellos, pero no. La prueba clave está en objetos de obsidiana, una roca volcánica usada para hacer herramientas cortantes, presente en yacimientos situados entre 40 y 200 km de la cantera de origen.
Por qué es importante. Porque obliga a replantearse los modelos clásicos sobre la evolución humana que atribuían el éxito o fracaso de una población casi exclusivamente a su capacidad de adaptación climática. Ahora vislumbramos que la cooperación y la circulación de información fue un factor de supervivencia esencial, lo que tiene implicaciones para entender la resiliencia humana frente al cambio ambiental.
Contexto. La zona del estudio es el sur del Cáucaso, el puente natural entre Europa y Asia donde confluyen montañas, valles y climas muy distintos en poco espacio, de modo que es un lugar clave para entender cómo se movían los humanos antiguos. En la época en la que se enmarca el estudio en otras partes del mundo convivieron neandertales y humanos modernos y también cuando las herramientas de piedra cambiaron de estilo. Por eso el Cáucaso es un magnífico lugar para comprobar si esos cambios fueron un reemplazo brusco de una población por otra o hubo convivencia entre ambas culturas.
En detalle. Cada cantera de obsidiana tiene una composición química única, lo que permite determinar exactamente cuál es el origen de cada herramienta localizada. Según el equipo de investigación, la distancia a la que están dispersas estas herramientas es demasiado grande como para que la recorriera un único grupo en busca de alimento: la explicación más plausible es que distintos grupos estaban en contacto e intercambiaban materiales.
Pero hay otra pista más: la forma de tallar la piedra se repite en yacimientos muy alejados entre sí, lo que sugiere que unos grupos aprendían de otros, no que llegaran a la misma conclusión por azar. Además, al datar las capas de tierra de distintos yacimientos, se ve que las culturas del Paleolítico Medio y el Paleolítico Superior convivieron durante miles de años en la misma zona, es decir, que una no sustituyó a la otra. Tres poderosas razones para sostener que las redes sociales ayudaron a estos grupos a sobrevivir.
Sí, pero. La inferencia de “redes sociales” o alianzas a partir de piedra tallada no deja de ser una interpretación, no una observación directa: no existen registros escritos, orales ni testimoniales del Paleolítico, así que toda conclusión sobre relaciones sociales se construye indirectamente, a partir de patrones materiales. De hecho, que la obsidiana viaje entre 40 y 200 km no prueba por sí solo intercambio social entre grupos: podría explicarse también por un único grupo con un territorio muy amplio o por reutilización de herramientas durante generaciones.
En Xataka | 77 esqueletos, una sola cabeza: el misterio de la fosa común de Eslovaquia que atormenta a los arqueólogos
Portada | Gemini con IA
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