El actor surcoreano de 37 años de edad Ok Taec-yeon reveló la fecha en la que celebrará su matrimonio con su próxima esposa —no famosa— tras comprometerse en octubre: ambos dirán “sí” el 24 de abril. 

Según un artículo publicado en el sitio surcoreano de Naver, la agencia del también integrante del grupo de K-pop, 2PM, declaró que la ceremonia se realizará en un evento privado en compañía de familiares y amigos por respeto a la vida privada de ella, ya que no pertenece a ningún área del espectáculo.

Ok Taec-yeon y su prometida han mantenido una relación lejos de los reflectores desde hace seis años; ella, cuatro años menor que él aceptó confirmar su noviazgo públicamente en 2020. 

“La boda será privada por el bien de su novia no famosa. Les pedimos su comprensión, ya que no podemos revelar detalles específicos sobre la boda. Les pedimos su bendición y apoyo para este nuevo comienzo”, declaró la agencia 51K. 

Cabe recordar que durante su discurso de aceptación al haber ganado el Premio a la excelencia en la categoría miniserie en los premios KBS Drama del año pasado, agradeció a quien llamó “mi futura esposa” y declaró su amor por ella. 

Los rumores de matrimonio entre ambos comenzaron a principios de febrero del año pasado tras la divulgación de una serie de fotografías en las que se les puede ver a ambos en París protagonizando una propuesta; ante ello, el actor del K-drama “Vincenzo” las describió como “instantáneas conceptuales”.

Los rumores fueron confirmados el 31 de octubre de 2025 cuando, mediante una carta escrita a mano publicada en Instagram, presentó la noticia a sus seguidoras y agradeció por el apoyo recibido durante su paso por 2PM y la actuación; en la misma, pidió respeto a la privacidad de su pareja.

¿Quién es Ok Taec-yeon?

El actor nació el 27 de diciembre de 1988 en Seúl, Corea del Sur. Debutó como idol en el grupo de la agencia JYP Entertainment 2PM el 4 de septiembre de 2008 y, aunque sus integrantes no están activos de forma conjunta, este permanece activo. 

También se dedicó a la actuación, por lo que ha protagonizado varias novelas coreanas como “Vincenzo” —por la que es más conocido—, “El inspector secreto y Joy“, “La primera noche con el duque“, entre otros.

Además, su última aparición ocurrió cuando realizó un cameo en la segunda parte de la serie de Netflix “XO, Kitty”.

En ‘Juegos de Guerra‘ (John Badham, 1983) la máquina WOPR (‘Joshua’) jugaba constantemente a simular guerras nucleares para el Gobierno de EEUU. El objetivo: aprender de esas simulaciones para que si había una guerra nuclear, EEUU pudiese ganarla aprovechando ese conocimiento. 

Aquello derivaba en una lección final legendaria —”Extraño juego. El único movimiento para ganar es no jugar”— y dejaba un mensaje contundente para generaciones posteriores, pero ahora un profesor del King’s College de Londres ha decidido hacer el mismo experimento que se hacía en la película, pero con modelos de IA actuales. El resultado ha sido igual de terrorífico y concluyente.

Qué ha pasado. Kenneth Payne, profesor en el King’s College en Londres, enfrentó a tres LLMs (GPT-5.2, Claude Sonnet 4 y Gemini 3 Flash— los unos contra los otros en simulaciones de juegos de guerra. En esos escenarios se incluían disputas fronterizas, competencia por recursos limitados o amenazas existenciales para los habitantes. 

Podían negociar, o entrar en guerra. A partir de esas situaciones, cada bando podía intentar acudir a soluciones diplomáticas o acabar declarando la guerra e incluso hacer uso de armas nucleares. Los modelos de IA jugaron 21 partidas en las que se sucedieron un total de 329 turnos, y produjeron 780.000 palabras con los razonamientos de sus acciones. Y aquí vene lo terrible.

Pulsando el botón rojo. En el 95% de esas partidas simuladas, al menos se desplegó un arma nuclear táctica por parte de alguno de los modelos de IA. Según Payne “el tabú nuclear no parece ser tan poderoso para las máquinas como lo es para los humanos”. 

Retroceder nunca, rendirse jamás. No solo eso: ningún modelo tomó la decisión en ningún momento de ceder a uno de sus oponentes o de rendirse a ellos, y daba igual que estuviesen perdiendo de forma total contra esos oponentes. 

En el mejor de los casos, lo único que hicieron los modelos fue reducir su nivel de violencia, pero además cometieron errores: ocurrieron accidentes en el 86% de los conflictos y las medidas que debían tomarse en base a los razonamientos de estos modelos fueron más allá de lo que deberían haber ido. Las armas nucleares rara vez detuvieron al oponente, y actuaban más como catalizadores de una escalada aún mayor.

Cómo se comportaron los modelos. Estos modelos no son ni mucho menos los más avanzados del mercado en estos momentos, pero aún así son modelos con una capacidad más que decente y aun así se comportaron de forma temible. Como sostiene el estudio de Payne, el factor más determinante fue el marco temporal: modelos que parecían pacíficos en escenarios abiertos se volvieron extremadamente agresivos al enfrentarse a una derrota inminente. Cada uno tuvo su propia “personalidad”:

• Claude: dominó los escenarios abiertos con paciencia estratégica y una escalada calculada, pero fue vulnerable a los ataques de último minuto de sus rivales.
• GPT-5.2: mostró una pasividad patológica y un sesgo optimista en juegos largos, pero se convirtió en un terremoto nuclear si había presión de tiempo: en esos momentos su tasa de éxito pasaba del 0% al 75%. 
• Gemini: fue el modelo más impredecible y con mayor tolerancia al riesgo, siendo el único que elegía apostar por una guerra nuclear total desde turnos muy tempranos.

Los expertos opinan. Como señala en New Scientist James Johnson, de la Universidad de Aberdeen, “desde la perspectiva del riesgo nuclear, las conclusiones son inquietantes”. Tong Zhao, de la Universidad de Princeton, cree que este experimento es relevante porque son muchos los países que están evaluando el papel de la IA en conflictos militares y como dice él “no queda claro hasta qué punto están incluyendo el soporte de la IA a la hora de decidir realmente en estos procesos”.

El botón rojo de momento parece a salvo. Tanto Zhao como Payne creen que es difícil creer que un gobierno ceda el control de su arsenal nuclear a una IA, pero como dice Zhao, “hay escenarios en los que en franjas de tiempo muy cortas, los planificadores militares tengan ante sí un incentivo muy fuerte que les lleve a depender de la IA”. Es algo que se refleja precisamente en la reciente ‘Una casa llena de dinamita‘ (Kathryn Bigelow, 2025), una película en la que ese pánico a hacer uso de armas nucleares plantea una reflexión clara. 

Imagen | United Artist

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