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Los desarrolladores con más experiencia esperaban mejorar su productividad con IA. Un estudio mostró justo lo contrario
¿Qué ocurre cuando le das una plataforma de inteligencia artificial avanzada a un grupo de desarrolladores expertos y les pides que trabajen en tareas que conocen al detalle? Lo lógico sería esperar un salto en productividad, una estupenda combinación entre experiencia humana y asistencia tecnológica. Las herramientas están ahí, los flujos están aprendidos, la curva de aprendizaje no es un obstáculo.
Pero no fue así. Lo que ocurrió sorprendió incluso a los autores del estudio, según recoge Reuters: la IA no mejoró los resultados. Los empeoró. Y lo hizo de una forma tan sutil que ni siquiera los propios desarrolladores se dieron cuenta. El informe no habla de fallos críticos ni errores graves, pero el efecto fue claro: el trabajo se volvió más lento. Más lento de lo que habría sido sin la inteligencia artificial de por medio.
Más IA no siempre significa más productividad
Antes de empezar, todos coincidían en algo: usar inteligencia artificial les iba a ahorrar tiempo. De hecho, estimaban que terminarían sus tareas un 24 % más rápido. Era una expectativa razonable, basada en su experiencia y en cómo se presentaban estas herramientas. Y cuando terminaron, seguían convencidos de haberlo logrado: su estimación era que habían sido un 20 % más rápidos. En sus propias palabras, la IA les había permitido avanzar sin bloqueos, sin interrupciones, con un flujo de trabajo más ágil.
Pero no. En realidad, habían tardado más. Mucho más. La media general del grupo fue un incremento del 19 % en el tiempo total durante la prueba realizada por METR. No es una diferencia menor. Y es más llamativa todavía si se tiene en cuenta que hablamos de tareas que ellos mismos habían definido como relevantes, útiles y realistas: corrección de bugs, nuevas funcionalidades, refactorizaciones. No eran ejercicios diseñados para poner a prueba a la IA, sino trabajo real, de ese que se hace todos los días en cualquier proyecto maduro.
La diferencia fue tan grande que dejó sin palabras incluso a los responsables del estudio. Los desarrolladores no eran novatos ni estaban aprendiendo sobre la marcha. Llevaban años trabajando en esos mismos proyectos, conocían los repositorios al detalle, sabían qué había detrás de cada archivo y cada función. Estaban en su terreno. Y, aun así, las herramientas de IA no les facilitaron el trabajo. Se lo complicaron.
Parte de la explicación está en cómo trabajan estas plataformas. Las sugerencias que ofrecían no eran del todo incorrectas, pero sí imprecisas. A menudo iban bien encaminadas, pero requerían ajustes. Y esos ajustes, en vez de ahorrar tiempo, lo alargaban. Revisar, corregir, comprobar. Volver a empezar. Lo que prometía ser una ayuda se convertía en un proceso intermedio más: una capa adicional entre el pensamiento y la solución.
La sensación de fluidez era engañosa. Empezaban con una base, sí, pero esa base rara vez servía tal cual. Había que desmenuzarla, entender qué había querido decir el modelo, comparar con lo que ya existía y reconstruir lo necesario. Como si cada sugerencia viniera con un asterisco invisible. Una línea de código no válida por defecto. La ilusión de avanzar más rápido se sostenía hasta que llegaba el momento de compilar, de probar o de hacer una revisión seria del código generado.
Y, sin embargo, muchos de los participantes siguen utilizando esas mismas herramientas en su día a día. No porque les ahorren tiempo, sino porque hacen el trabajo más llevadero. En el estudio usaron principalmente Cursor, una plataforma que integra modelos de lenguaje avanzados como Claude 3.5 y 3.7 Sonnet, y que permite escribir, completar y revisar código directamente desde el entorno de desarrollo. Cursor no lo hace todo por ti, pero sí te acompaña. Esa compañía, incluso cuando no es del todo eficiente, puede hacer que programar resulte menos agotador.
La IA convierte el esfuerzo de programar en algo más parecido a ser director de orquesta que a construir todo desde cero con una sólida base de conocimiento. Ya lo estamos viendo con el fenómeno vibe coding. En medio de este escenario hemos visto a empresas recortan equipos de desarrollo por las posibilidades que ofrece la IA, aunque algunas han tenido volver sobre sus pasos. La IA es una herramienta valiosa, pero no ayuda a todos por igual.
Imágenes | Procreator Global UI UX Design Agency | Nubelson Fernandes | Cursor
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EFE.- La Academia Puertorriqueña de la Lengua Española emitió este jueves una resolución en la que destaca la labor de Bad Bunny en la difusión global de la lengua española.
La institución subrayó en un comunicado que Benito Antonio Martínez Ocasio es en la actualidad el intérprete de música popular de mayor proyección internacional y, a través de su carrera, ha contribuido “significativamente a que el español alcance una presencia notable en diferentes rincones del mundo”.
La Academia resaltó que el español de Puerto Rico constituye un elemento esencial en la identidad y la obra artística del cantante.
Asimismo, la resolución destacó que el proyecto cultural de Martínez Ocasio ha ayudado a “superar prejuicios hacia las formas comunicativas propias de las hablas populares, urbanas, juveniles o en contacto con otras lenguas”.
“Pese a la marcada localidad de las referencias y formas lingüísticas empleadas en sus composiciones, su mensaje ha logrado trascender fronteras geográficas, nacionales, generacionales e ideológicas”, apuntó la Academia.
Al respecto, indicó que la voz puertorriqueña y antillana de Bad Bunny ha alcanzado “una resonancia de carácter transcontinental, representando a América en su totalidad”.
Además, alabó en la evolución de su propuesta artística un compromiso creciente con valores fundamentales como el amor, la libertad, la justicia, la solidaridad y la autenticidad.
Por todo ello, la Academia Puertorriqueña de la Lengua Española “resuelve reconocer su aportación a la difusión internacional de la lengua española y destacar su contribución a la proyección del español de Puerto Rico como seña de identidad personal y colectiva”.
Bad Bunny continúa este viernes, en Buenos Aires, con su gira ‘DeBÍ TiRAR MáS FOToS World Tour”, después de haber recorrido desde noviembre países como República Dominicana, Costa Rica, México, Colombia, Perú y Chile.
Tras Argentina, las próximas paradas de Bad Bunny son Brasil, Australia, Japón, España, Portugal, Alemania, Países Bajos, Reino Unido, Francia, Suecia, Polonia e Italia, antes de finalizar el 22 de julio en Bélgica.
Su más reciente producción musical, ‘DeBÍ TiRAR MáS FOToS’, una homenaje a la cultura y la música de su Puerto Rico natal, le ha valido este mes el premio Grammy a Mejor Disco del Año, otorgado por primera vez a una producción completamente en español.
Además, su espectáculo en el intermedio del Super Bowl se convirtió en el cuarto más visto de la historia, con un promedio de 128,2 millones de espectadores, según datos de Nielsen, la compañía que mide la audiencia televisiva en Estados Unidos.
Bad Bunny reivindicó en su show del Super Bowl que América es todo el continente, no solo Estados Unidos, con un despliegue de todas las banderas de la región, uno de los elementos de su espectáculo más aplaudidos en Latinoamérica y de los más criticados por la derecha estadounidense.
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EFE.- La Academia Puertorriqueña de la Lengua Española emitió este jueves una resolución en la que destaca la labor de Bad Bunny en la difusión global de la lengua española.
La institución subrayó en un comunicado que Benito Antonio Martínez Ocasio es en la actualidad el intérprete de música popular de mayor proyección internacional y, a través de su carrera, ha contribuido “significativamente a que el español alcance una presencia notable en diferentes rincones del mundo”.
La Academia resaltó que el español de Puerto Rico constituye un elemento esencial en la identidad y la obra artística del cantante.
Asimismo, la resolución destacó que el proyecto cultural de Martínez Ocasio ha ayudado a “superar prejuicios hacia las formas comunicativas propias de las hablas populares, urbanas, juveniles o en contacto con otras lenguas”.
“Pese a la marcada localidad de las referencias y formas lingüísticas empleadas en sus composiciones, su mensaje ha logrado trascender fronteras geográficas, nacionales, generacionales e ideológicas”, apuntó la Academia.
Al respecto, indicó que la voz puertorriqueña y antillana de Bad Bunny ha alcanzado “una resonancia de carácter transcontinental, representando a América en su totalidad”.
Además, alabó en la evolución de su propuesta artística un compromiso creciente con valores fundamentales como el amor, la libertad, la justicia, la solidaridad y la autenticidad.
Por todo ello, la Academia Puertorriqueña de la Lengua Española “resuelve reconocer su aportación a la difusión internacional de la lengua española y destacar su contribución a la proyección del español de Puerto Rico como seña de identidad personal y colectiva”.
Bad Bunny continúa este viernes, en Buenos Aires, con su gira ‘DeBÍ TiRAR MáS FOToS World Tour”, después de haber recorrido desde noviembre países como República Dominicana, Costa Rica, México, Colombia, Perú y Chile.
Tras Argentina, las próximas paradas de Bad Bunny son Brasil, Australia, Japón, España, Portugal, Alemania, Países Bajos, Reino Unido, Francia, Suecia, Polonia e Italia, antes de finalizar el 22 de julio en Bélgica.
Su más reciente producción musical, ‘DeBÍ TiRAR MáS FOToS’, una homenaje a la cultura y la música de su Puerto Rico natal, le ha valido este mes el premio Grammy a Mejor Disco del Año, otorgado por primera vez a una producción completamente en español.
Además, su espectáculo en el intermedio del Super Bowl se convirtió en el cuarto más visto de la historia, con un promedio de 128,2 millones de espectadores, según datos de Nielsen, la compañía que mide la audiencia televisiva en Estados Unidos.
Bad Bunny reivindicó en su show del Super Bowl que América es todo el continente, no solo Estados Unidos, con un despliegue de todas las banderas de la región, uno de los elementos de su espectáculo más aplaudidos en Latinoamérica y de los más criticados por la derecha estadounidense.
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Poner grandes cargas en órbita baja no es solo una cuestión técnica, también es una decisión estratégica. Cuando la cifra ronda las 20 toneladas, es fácil pensar en Falcon 9, que SpaceX, pero ese no es el único camino posible. Europa acaba de demostrarlo con el estreno operativo de Ariane 64, la versión más potente de Ariane 6, que ya ha completado una misión real y ha desplegado con éxito 32 satélites de una constelación en órbita.
Primer vuelo. La misión VA267 despegó hoy 12 de febrero desde el Centro Espacial de Guayana y marcó el estreno operativo del mencionado cohete. Según confirmó ArianeGroup, el lanzador colocó exitosamente la carga útil en órbita y completó la misión tras 1 hora y 54 minutos”. El resultado no solo valida el rendimiento del nuevo lanzador en condiciones reales, también inaugura la primera de las 18 misiones que Amazon tiene contratadas con Arianespace.
La versión de cuatro propulsores laterales. Dentro de la familia Ariane 6, Ariane 64 es la configuración pensada para las misiones de mayor exigencia en masa y volumen de carga. Esto sitúa su capacidad en torno a las 20 toneladas hacia órbita baja terrestre, aproximadamente el doble de lo que permite Ariane 62 con dos propulsores laterales. Ese salto explica su papel en despliegues comerciales de gran escala, como constelaciones completas de satélites. Además, el programa prevé incrementos adicionales de rendimiento a lo largo del año con la introducción de nuevos motores P160C en los propulsores laterales de combustible sólido.
Ariane 64 en la plataforma de lanzamiento antes de la misión VA267
Tres primeras veces. VA267 reunió varios estrenos en un mismo lanzamiento y todos ellos definen el salto de escala del nuevo sistema europeo. ArianeGroup identifica, en primer lugar, el uso inaugural de Ariane 64 en su configuración de cuatro propulsores laterales, que hizo posible desplegar en órbita los mencionados más de 30 satélites. A esto se suma la primera utilización de la carena de 20 metros, diseñada para resguardar el dispensador durante las fases iniciales del vuelo y que sitúa la altura total del lanzador en 62 metros. Las misiones anteriores con la carena de 14 metros y Ariane 62 se quedaban en torno a los 56 metros.
La coreografía en órbita. Más allá de los hitos visibles, la misión exigía una secuencia precisa tras el despegue para garantizar la liberación segura de los satélites. Como podemos ver en la transmisión oficial, el lanzador se desprendió de los propulsores laterales y de la carena en los primeros minutos de vuelo, tras lo cual la etapa superior asumió la inserción orbital mediante encendidos cuidadosamente programados. El despliegue comenzó aproximadamente 90 minutos después del lanzamiento y se extendió durante las liberaciones secuenciales.
Despliegue de satélites en la transmisión en directo
Evolución de Project Kuiper. El despliegue forma parte de un plan más amplio de infraestructura espacial. Amazon Leo, evolución del anterior Project Kuiper, está concebido como un sistema de satélites en órbita baja destinado a suministrar internet rápido y de baja latencia a comunidades alejadas de las redes convencionales. Con la nueva treintena de satélites en órbita, el total se eleva por encima de 200, acercando a la compañía a su propósito de conectividad global.
Punto de inflexión para el acceso europeo al espacio. Con el primer vuelo de Ariane 64 ejecutado según lo previsto y los satélites ya desplegados, el nuevo lanzador deja atrás la etapa de validación técnica y entra en servicio efectivo. El verdadero examen comienza ahora, cuando la continuidad operativa pasa a ser tan relevante como el éxito inicial.
Imágenes | ArianeGroup
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