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OpenAI va a por Windsurf por 3.000 millones de dólares, según Bloomberg
Según ha adelantado Bloomberg y ha confirmado después CNBC citando sus propias fuentes, OpenAI está negociando la compra de una startup de asistencia de programación para competir directamente en el mercado de herramientas para desarrolladores. Se trata de Windsurf.
Windsurf es una startup con un asistente de programación similar a Copilot. Y OpenAI está valorando una posible adquisición por 3.000 millones de dólares.
Por qué es importante. La compra sería un movimiento estratégico para competir en el mercado de desarrollo de software en la era de la IA. OpenAI entraría en competencia directa con Microsoft (su mayor inversor) y con Anysphere, fabricante de Cursor, una herramienta similar.
- Esta operación nos dice algo sobre OpenAI: no solo quiere un gran modelo de uso general, sino pasar a al menos un producto más concreto y de nicho.
Entre líneas. Esta compra puede generar tensiones. Si OpenAI compra Windsurf, competirá directamente con la suite de desarrollo de Microsoft, especialmente con GitHub Copilot, que domina el mercado de asistentes de código con IA. No sería la primera tirantez reciente entre OpenAI y Microsoft.
El contexto. El rumore rumore llega justo tras el lanzamiento de los modelos o3 y o4-mini de OpenAI y el cierre de una ronda de financiación de 40.000 millones. El mercado de herramientas de desarrollo impulsadas por IA está explotando. La tendencia vibe coding, que busca generar código a partir de descripciones breves, está siendo una de las modas del año.
Windsurf compite en este espacio con Cursor (valorada en 10.000 millones), Replit y las soluciones de Microsoft. Con solo 40 millones de dólares en ingresos anuales (cinco veces menos que Cursor), Windsurf parece más una apuesta por el talento y la tecnología que por el negocio que ya generan.
Y ahora qué. Las conversaciones aún están en marcha y el acuerdo no está cerrado todavía, según Bloomberg y CNBC. De concretarse, la sombra de los reguladores antimonopolio estadounidenses no tardaría en aparecer. Especialmente por la compleja relación entre OpenAI y Microsoft.
Para los desarrolladores, esta compra supondría algunas preguntas sobre posibles cambios en los precios y la integración de Windsurf con las APIs de OpenAI.
En Xataka | La hipotética red social de OpenAI no quiere conectar gente. Quiere tus datos para entrenar su IA
Imagen destacada | Windsurf, OpenAI, Xataka con Mockuuups Studio
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En mitad del océano, 250 pasajeros de un avión se enteraron de que uno de ellos era un polizón. Uno con forma de rata
Hay pocas cosas que le pueden sorprender a uno cuando vuela a 10.000 metros de altura en mitad del océano. El problema (el gran problema) es que cuando a uno le sorprende algo en ese contexto no suele ser una sorpresa agradable.
Y mucho menos si lo que te sorprende es una rata.
¿Imaginas la sensación? Suponemos que algo parecido es lo que debieron experimentar los 250 pasajeros que volaban de Ámsterdam a Aruba, una pequeña isla en el Caribe. El viaje de vuelta, que pasaba por la isla cercana de Bonaire, tuvo que ser suspendido por la propia compañía, obligando a los pasajeros a esperar una noche más hasta que el avión de vuelta estuviera listo.
Una rata a 10.000 metros de altura
Para cuando el avión quiso llegar a Aruba, todos y cada uno de los pasajeros del avión de KLM que estaba realizando el trayecto ya se habían enterado de lo que sucedía. Entre sus sueños de playas paradisiacas y días de relajación se había colado la imagen de una rata.
Concretamente de la rata que muestran los vídeos grabados por los propios pasajeros, moviéndose entre las cortinas que separan las categorías de los asientos o los compartimentos superiores, como se puede ver en las imágenes del medio holandés De Telegraaf.
Evidentemente, los medios de comunicación de Países Bajos se han hecho eco del asunto. Según RTL, “los pasajeros mantuvieron la calma y la tripulación no perdió de vista al animal en ningún momento”. En Dutch News señalan que KLM tardó 36 horas en cazar al animal desde que fuera visto por primera vez.
Y es que ese fue el principal problema por el que se canceló el vuelo de vuelta. Una vez cazada la rata, al compañía tuvo que dejar en tierra a más de 250 pasajeros para poder realizar una limpieza a fondo y desinfectar todo el interior del avión.
Preguntados sobre si los pasajeros que viajaban a bordo pueden pedir algún tipo de compensación, expertos señalaron a De Telegraaf que era complicado ya que se trataba de una situación excepcional y que éstos tendrían que demostrar que la compañía aérea era la verdadera culpable de la entrada de la rata.
Explican que sí podrían solicitar una compensación económica si en el estudio de los hechos se demuestra que la rata se coló en el avión dentro de los compartimentos en los que se traslada el catering pero afirman que es complicado que esto haya podido suceder así.
Foto | Florian van Duyn y Nikolett Emmert
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sus modelos no solo rinden igual de bien sino que son mucho más baratos
A veces es complicado seguirle el ritmo a las innovaciones que nos está dejando la inteligencia artificial. Sin embargo, también es un buen síntoma de que hay una competencia voraz y que, aunque pensáramos que empresas como OpenAI o Google tenían todas las papeletas de dominar este sector de manera rotunda, aún no está todo el pescado vendido. Y es que lo que comenzó como una carrera por crear los modelos más potentes se ha convertido en una batalla por ofrecer el mejor rendimiento al menor coste posible. Y en esta nueva competición, China lleva la delantera.
Cambio de tercio. Durante años, la conversación en IA se centró exclusivamente en qué modelo era más capaz: quién superaba más pruebas de referencia, quién resolvía problemas más complejos, quién generaba mejores respuestas. Pero esa fase está quedando relegada por otra en la que el precio vuelve a ser un factor determinante para tomar decisiones. Esta transición marca un punto de inflexión, pues son sobre todo las startups chinas las que están demostrando una capacidad notable para producir modelos potentes y extraordinariamente económicos.
Qwen lidera la revolución. Tal y como destaca Kai Williams en la newsletter ‘Understanding AI’, el ecosistema de modelos abiertos de Alibaba, conocido como Qwen, se ha convertido en la familia de modelos más descargada del mundo, según datos de Hugging Face analizados por el ATOM Project. “Qwen por sí solo está igualando aproximadamente a todo el ecosistema estadounidense de modelos abiertos en la actualidad”, contaba Nathan Lambert, investigador del Allen Institute for Artificial Intelligence, en la conferencia PyTorch.
La empresa china ha conseguido algo que parecía difícil: crear modelos competitivos en prácticamente todos los tamaños, desde pequeños hasta 235.000 millones de parámetros, ofreciendo opciones para cualquier necesidad empresarial.
Adopción empresarial real. Además de las cifras técnicas de sus modelos, los casos de uso también merecen especial mención. En octubre, Brian Chesky, CEO de Airbnb, causó cierto revuelo al declarar que su compañía “confía mucho en el modelo Qwen de Alibaba” porque es rápido, barato y lo suficientemente potente. Esta declaración es interesante por el contexto, ya que estamos hablando de que una empresa estadounidense de primer nivel prefiere utilizar un modelo chino abierto, algo que es lo suficientemente potente como para cambiar la percepción de la industria.
Williams señala en el texto que, además de Airbnb también hay otras empresas que preferirían adoptar los modelos de Qwen, pero que por razones de imagen o cumplimiento normativo, no pueden. Principalmente porque son modelos provenientes de China. Y esa podría ser la gran barrera de Qwen y de el resto de modelos chinos que dificultaría su adopción. Por lo que las startups chinas tienen un gran trabajo por delante para intentar cambiar esa percepción en un contexto geopolítico cada vez más complicado.
Kimi K2 dio la sorpresa. Si Qwen domina por volumen y versatilidad, Kimi K2 Thinking destaca por ser posiblemente el mejor modelo abierto del mundo en términos de puntuación en pruebas de referencia. Tal y como comparte Williams en la newsletter, Artificial Analysis lo clasifica actualmente como el modelo más potente no creado por OpenAI, Google o Anthropic.
DeepSeek y el efecto dominó. El lanzamiento de DeepSeek R1 en enero fue el catalizador que desencadenó esta ola. Llegó apenas cuatro meses después de que OpenAI anunciara su primer modelo de razonamiento, o1, pero con una diferencia crucial: DeepSeek publicó abiertamente los parámetros del modelo.
El ruido fue tal que incluso la aplicación de DeepSeek superó brevemente a ChatGPT como la app más descargada en la App Store de iOS, las acciones de Nvidia cayeron casi un 20% días después, y las empresas chinas se apresuraron a integrar el modelo en sus productos. Hoy por hoy seguimos esperando que DeepSeek vuelva a hablar con su próximo modelo de razonamiento profundo, del que no se sabe demasiado aún.
Al otro lado, apagando fuegos. Estados Unidos no se ha quedado de brazos cruzados. En lo que respecta a modelos de peso abierto, OpenAI lanzó los suyos en agosto, IBM publicó sus modelos Granite 4 en octubre, y Google, Microsoft, Nvidia y el Allen Institute for AI también han presentado nuevos modelos ‘semi-abiertos’ este año. Pero ninguno ha alcanzado el nivel de los principales modelos abiertos chinos.
Lambert, que ha liderado esfuerzos para impulsar una nueva generación de modelos abiertos estadounidenses, reconoce que el progreso ha sido lento y que la brecha se está ampliando. Todo indica a que 2026 va a ser decisivo para determinar el ritmo de adopción de las empresas y, sobre todo, para determinar la elección del modelo en un océano cada vez más inmenso.
Imagen de portada | Xataka con Mockuuups Studio y Kimi AI
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la primera línea piloto para reciclar imanes de tierras raras
Europa ha aprendido en los últimos años una lección incómoda: la transición energética no depende solo de voluntad política o de inversiones en renovables, sino de materiales que no controla. Tras lograr —no sin dificultades— reducir su dependencia del gas ruso, la Unión Europea se enfrenta ahora a una vulnerabilidad más profunda y estructural: el dominio casi absoluto de China sobre los metales críticos y, en particular, sobre los imanes permanentes de tierras raras.
Sin estos imanes no hay coches eléctricos, ni aerogeneradores, ni robótica avanzada, ni buena parte de la industria de defensa. No obstante, Francia ha dado un paso que va más allá del discurso político y puede cambiar las tornas.
La inauguración de una línea piloto pionera. El grupo Orano y la Comisión de Energías Alternativas y Energía Atómica (CEA) inauguraron en las instalaciones del CEA-Liten, en Grenoble, una línea piloto dedicada al reciclaje y la remanufactura de imanes permanentes de alto rendimiento a partir de tierras raras.
Según explicó Orano, la infraestructura cuenta con una capacidad piloto de hasta cuatro toneladas y está equipada con tecnologías representativas de una escala industrial, operadas por un equipo conjunto Orano–CEA. Los resultados técnicos del proyecto se esperan para finales de 2026, con vistas a una posterior implantación a gran escala por parte de un operador industrial externo.
Una respuesta a una dependencia crítica. La importancia del proyecto va mucho más allá de su dimensión técnica. Los imanes permanentes basados en neodimio-hierro-boro se han convertido en piezas clave para el futuro industrial europeo, pero hoy la UE importa más del 95% de los que necesita. Y la demanda no para de crecer: el mercado ha pasado de unas 250.000 toneladas de imanes este año a cerca de 350.000 en 2030, con una proporción creciente de aplicaciones de alta performance.
El problema no es solo el volumen, sino el control de la cadena de valor. China no solo concentra buena parte de las reservas mundiales de tierras raras, sino entre el 70% y el 90% de su procesamiento y hasta el 99% en el caso de las tierras raras pesadas. Esto le otorga una capacidad de presión geopolítica que ya se ha traducido en restricciones a la exportación y en interrupciones reales de suministro para industrias europeas. En este contexto, la línea piloto de Grenoble se inscribe plenamente en el Critical Raw Materials Act, que fija como objetivo que al menos el 25% de las materias primas críticas se reciclan en Europa para 2030.
El reciclaje de “circuito corto”. Así es como se llama el núcleo tecnológico del proyecto. A diferencia del reciclaje tradicional —el denominado “bucle largo”—, este enfoque permite recuperar las tierras raras directamente en forma metálica a partir de imanes al final de su vida útil, sin pasar por complejas etapas químicas de disolución, reoxidación y reconstitución.
“Este reciclaje ofrece un compromiso óptimo entre rendimiento magnético, circularidad y descarbonización”, explica Benoît Richebé, director de proyectos de Tierras Raras y Reciclaje de Imanes en Orano, en declaraciones recogidas por El Periódico de la Energía. El enfoque permite reutilizar directamente los metales críticos y reconstruir nuevos imanes de alto rendimiento, adecuados para aplicaciones exigentes como los motores de tracción de vehículos eléctricos o las turbinas eólicas offshore.
Orano defiende, no obstante, una aproximación híbrida. Según Richebé, el reciclaje por bucle corto y el bucle largo son complementarios, y Europa debe ser capaz de disponer de ambos para construir una industria flexible y resiliente. La mezcla de materias primas secundarias con aleaciones nuevas permite garantizar el máximo rendimiento técnico.
Más allá del piloto. Actualmente, la tasa de reciclaje de imanes de tierras raras en Europa es de apenas un 1%, según datos citados por la agencia alemana de recursos minerales (DERA). Durante años, la combinación de precios bajos de productos primarios chinos y la disponibilidad irregular de residuos ha frenado el desarrollo de una industria de reciclaje a gran escala. Sin embargo, como recoge RawMaterials, el año pasado entró en funcionamiento en Alemania la mayor planta de reciclaje de imanes de Europa oriental, operada por Heraeus, y en el sur de Francia la empresa Caremag planea establecer una planta de reciclaje y refinado de tierras raras en los próximos años.
No obstante, aquí viene el punto clave: el proyecto de Orano y la CEA se apoya además en dos consorcios colaborativos financiados por Francia y la Unión Europea —Magellan 1 y Magnolia 2—, que desarrollan tecnologías complementarias para la fabricación de imanes a partir de metales críticos reciclados. Uno de los elementos diferenciales del proyecto es la aplicación del know-how nuclear de Orano a la industria de los imanes: metalurgia de polvos, procesos en atmósferas controladas, sinterización y gestión de instalaciones altamente reguladas. Experiencias acumuladas en plantas como Orano Melox, dedicada al reciclaje de combustible nuclear, se trasladan ahora a un sector clave para la electrificación.
Una grieta en el monopolio. Francia no va a competir con China en volumen de producción de tierras raras ni de imanes a corto plazo. Pero con esta línea piloto ha empezado a disputar algo quizá más importante: el control del conocimiento industrial y de los procesos. Como resume Benoît Richebé, “dominar el reciclaje de imanes será indispensable para las transiciones ecológica, digital y tecnológica”. No se trata solo de materiales, sino de soberanía industrial.
Si el piloto cumple sus objetivos y los procesos se transfieren con éxito a escala industrial, Europa podría recuperar parte de una cadena de valor que perdió hace décadas. En un mundo donde los metales críticos se han convertido en instrumentos de poder, reciclar imanes no es solo una solución ambiental: es un acto estratégico.
Imagen | Unsplash
Xataka | Europa ya no depende del gas ruso: depende de algo más difícil de sustituir
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