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OnePlus tiene a decenas de personas en un gimnasio haciendo ejercicio a lo loco. El objetivo: mejorar sus relojes
Se suele decir que Shenzhen es la fábrica del mundo, pero lo cierto es que no es del todo así. Shenzhen es una enorme ciudad donde hacer negocios, una suerte de Silicon Valley chino, así que las fábricas no están aquí. Alguna hay, en las afueras sobre todo, pero donde se fabrica la inmensa mayoría de productos made in China es en Dongguan. Allí es donde las empresas tienen sus factorías, campus y centros de investigación y desarrollo. Entre ellas hay dos nombres que seguramente resulten familiares: OnePlus y OPPO.
Estas marcas, que son primas hermanas por parte de madre en todos y cada uno de los aspectos, comparten campus en Dongguan. 4.000 empleados trabajan en estas enormes oficinas (por la cantidad de obras que había dentro, lo serán todavía más dentro de poco). De ellas, 120 lo hacen en un lugar muy concreto: el Health Lab. Es un sitio de reciente creación enfocado al análisis del deporte y la salud para una cosa muy concreta: estudiar cómo los dispositivos de la marca pueden ayudarnos a monitorizar nuestra salud.
Tu smartwatch sabe cosas

Panorámica del OnePlus Health Lab | Imagen: Xataka
Al entrar en el Health Lab de OnePlus y OPPO vemos algo que poco o nada tiene que ver con una oficina. Es un gimnasio. No un gimnasio completo, sino un lugar de 4.800 metros cuadrados con el equipamiento necesario para tener a varias personas haciendo deporte al mismo tiempo. Aquí se suda y se estudia a partes iguales, tal y como pudimos ver de primera mano. OPPO ha instalado más de 100 pruebas y en su creación ha invertido el equivalente a 13,5 millones de euros.
La primera parada fue una cinta de correr en la que había dos trabajadores monitorizando a un tercer voluntario mientras corría. Lo hacía, claro, con una máscara en la boca y un buen puñado de sensores, entre ellos un OnePlus Watch 3. Lo que estaban analizando es su VO2 Max, es decir, la capacidad que tiene nuestro cuerpo de suministrar oxígeno a los músculos. La norma general es que a mayor VO2 Max, mayor rendimiento deportivo.

Dos trabajadores y un voluntario analizando el VO2 Max | Imagen: Xataka

Análisis del VO2 MAx en directo | Imagen: Xataka
Eso lo pueden medir nuestros relojes, por supuesto, pero para que lo hagan bien tienen que entender las señales. Ese tipo de información es la que se extrae de este laboratorio: se buscan señales, coincidencias, patrones, datos en definitiva. A mayor volumen de datos, mayor capacidad tendremos de entender cómo responde el cuerpo humano en según qué situaciones.
Lo mismo ocurre con las pisadas, que también se pueden analizar. Caminando a través de un pequeño sendero rodeado de sensores ópticos se puede obtener información como el balanceo, el tiempo de respuesta, la velocidad o la distancia de la pisada. Yo me ofrecí voluntario para la prueba y tengo una pisada, cito textualmente, “muy equilibrada”. Otro compañero descubrió que tenía una oscilación muy alta en una de las piernas, así que esa persona descubrió, sin quererlo, que debería usar plantillas en uno de los zapatos. Es la magia de los datos.

Prueba de análisis de pisada | Imagen: Xataka

Análisis de mi pisada: soy un crack pisando | Imagen: Xataka
Más adelante encontramos una pista de bádminton. Este deporte es cada vez más popular en China, lo que explica que el OnePlus Watch 3 tenga un modo de bádminton profesional capaz de medir cuánto golpes de revés y derecha hemos dado, por ejemplo. Los datos para medir ese tipo de cosas se han minado a mano en esta cancha. La idea, en el fondo, es sencilla: si tienes un reloj con giroscopio y acelerómetro y descubres que los sensores responden de una manera concreta al dar un golpe de derecha y de una manera distinta al dar un golpe de revés, puedes extraer un patrón.

Un compañero hace la prueba de bádminton | Imagen: Xataka

Esta máquina lanza los volantes automáticamente | Imagen: Xataka
Solo necesitas hacerlo muchísimas veces, dar golpes a diferentes velocidades, en diferentes distancias y desde diferentes posiciones, pero de forma constante. De ello se encargaba un robot automático que lanzaba los volantes a la persona al otro lado de la pista. No sé el volumen de datos que se extraerá de una sola sesión de entrenamiento, pero sabiendo que toman 75.000 fotos por móvil para afinar la cámara de sus smartphones me puedo hacer una idea.
En ese sentido, al lado de la pista de bádminton había parte de una cancha de baloncesto. Es curioso el cambio de texturas en un mismo suelo, pasar de la pista de bádminton a la madera brillante de la cancha de baloncesto en tan solo dos pasos es extraño. En cualquier caso, aquí la pista no es lo importante, sino las 24 cámaras de movimiento que la rodeaban en el techo.

La cancha de baloncesto…

… y algunas de las 24 cámaras que la rodean | Imagen: Xataka
OnePlus todavía no ha usado esta pista con fines, digamos, comerciales, en productos finales como el modo profesional de bádminton. Pero están en ello. Solo hay una forma de averiguar si es posible hacer algo: estudiando. Es lo que están haciendo, recoger datos e información para explorar si es posible lanzar un modo de baloncesto profesional. Si el bádminton es popular, el baloncesto es religión en China, es un paso lógico.

Detección de movimiento en la cancha de baloncesto | Imagen: Xataka
La clave es, de nuevo, detectar esos patrones que puedan servir para crear un modelo capaz de detectar cosas como los tiros libres, los saltos, la altura de los saltos… Está misma filosofía se sigue en otras tantas pruebas repartidas por la zona, como una cinta de correr enorme para usar la bicicleta, una pista para correr llena de cámaras y sensores con los que extraer información de movimiento en tiempo real y hasta un simulador de golf. Es un lugar sorprendentemente bien equipado.

Simulador de golf | Imagen: Xataka

Esta es la zona de entrenamiento funcional y es donde se analiza, por ejemplo, la frecuencia cardíaca | Imagen: Xataka
Los voluntarios para las pruebas son reclutados por la compañía a través de colaboraciones con universidades e instituciones deportivas, por ejemplo. Se buscan perfiles concretos que cumplan determinadas condiciones físicas para, así, obtener un corpus de datos mayor.
Deporte, sí, pero también salud

Algunas piezas de equipamiento deportivo en el laboratorio de salud | Imagen: Xataka
Las instalaciones tienen dos plantas. La de abajo es la del deporte. La de arriba está enfocada a la salud cardiovascular y al sueño. Aquí vimos a varias personas de diferentes razas esperando a que le midieran su nivel de oxígeno en sangre, frecuencia cardíaca, etc. Tiene sentido, por supuesto. Las mediciones de un reloj se basan, en gran parte, en la lectura de la frecuencia cardíaca. Si esta falla, el resto lo hará con total seguridad.
¿Y cómo miden los relojes la frecuencia cardíaca? En pocas palabras, los relojes emiten una luz verde o infrarroja hacia la piel. Esta luz se refleja en la sangre, vuelve a un fotodetector que analiza la cantidad de luz que ha rebotado y mediante un algoritmo se mide la frecuencia cardíaca. Con el SpO2 es tres cuartas partes de lo mismo. Es una técnica conocida como fotopletismografía y, como se habrá adivinado, una piel oscura no refleja la luz igual que una piel clara. Es vital analizar diferentes tipos de piel para que la lectura sea precisa, inclusiva y, en definitiva, útil. De eso, y de los electrocardiogramas, se encargan también en este laboratorio.

Aquí se mide y analiza el pulso, el oxígeno en sangre y se realizan electrocardiogramas | Imagen: Xataka
Más adelante nos encontramos con una cámara hiperbárica, una sala capaz de recrear diferentes condiciones de presión, humedad y temperatura, y el laboratorio del sueño. Debo decir que aunque esperaba encontrarme lo que me encontré, siempre choca que un laboratorio sea una sala insonorizada con una cama. En este laboratorio se mide el sueño o, mejor dicho, se aprende a identificar los patrones que nuestros relojes usarán posteriormente para indicarnos cómo hemos dormido.

La cama…

… y todo el equipamiento que hay que llevar durante las pruebas de sueño | Imagen: Xataka
El usuario dormirá con un buen puñado de cables y sensores repartidos por su cuerpo y, al fin, tuve la oportunidad de preguntar algo que siempre me había inquietado. Nadie duerme con tremenda parafernalia en su cuerpo, ¿acaso el hecho de llevarla no afecta directamente a la medición, en tanto que el paciente no está durmiendo en condiciones normales? La respuesta, para mi sorpresa, fue evidente: “el paciente sabe que viene a que le midan el sueño y está predispuesto”. Si sabes lo que va a suceder y cómo va a suceder, el impacto de ese factor externo se reduce.
Entre las cosas que pueden medirse en un examen como este están las apneas, es decir, las pequeñas interrupciones de la respiración durante el sueño. La apnea del sueño es un trastorno potencialmente grave y puede detectarse mediante un smartwatch. En cualquier caso, un aviso parroquial: ningún smartwatch es un dispositivo médico, por lo que ante la duda hay que ir siempre al médico. La prueba duraba entre 10 y 15 minutos (más el tiempo que tardas en dormirte), por lo que a pesar de que mi cuerpo miraba esa cama como el que mira una heladería en pleno mes de agosto, no pude hacerla.
“Es el principio del viaje”

Cámaras de movimiento para obtener datos en tiempo real | Imagen: Xataka
No es ningún secreto que la tecnología, en particular algunos productos, ya no sorprenden. Cada nueva iteración tiene mejoras puntuales y, si hablamos de relojes inteligentes, mi punto de vista es que las mejoras son cada vez más escasas. Es un tipo de producto maduro y no parece que un dispositivo tan pequeño pueda evolucionar mucho más.
Para Dr. Yelei Li, Director de Tecnología de Datos del Laboratorio de Salud de OnePlus y OPPO, ex Apple y ex Samsung (empresas en las que trabajó en los algoritmos cardiovasculares y de salud) es todo lo contrario. Para él “es el principio de viaje”.
“Yo diría que en el futuro tendremos más biometría. Por ejemplo, funciones relacionadas con la presión arterial, la glucosa o más funciones de salud cardiovascular”, afirma en una entrevista con Xataka. Todas esas métricas deben procesarse de manera que el usuario las entienda y le aporte algo. La IA jugará un papel fundamental en ese aspecto, ya que OnePlus tiene como objetivo que esa información se procese de forma pasiva y se use en nuestro beneficio. ¿Es IA agéntica eso que se dibuja en el horizonte? Efectivamente.

Dr Yelei Li durante una entrevista con Xataka | Imagen: Xataka
Los agentes de IA “están en fase de investigación en este momento”, explica Yelei Li. “No los vamos a liberar todavía, pero esperamos tener algunas funciones o características disponibles en un futuro próximo”, asegura. Para el responsable del laboratorio de salud hay “oportunidades en utilizar los datos de los usuarios junto con el poder de los modelos. Podemos darles cosas más útiles, como un plan personalizado o información”, nos cuenta antes de contarnos su visión:
“Por ejemplo, hay personas que quieren ponerse a plan. Quieren perder peso, así que podemos comprobar su información, como su actividad diaria, cuándo se suelen despertar, las horas de trabajo, cuándo suelen tener tiempo libre… Así, podemos personalizar el plan de trabajo basándonos en su rutina diaria para asegurarnos de que sea factible alcanzar sus objetivos”.
Es posible que la pregunta “¿Y la privacidad qué?” nos surja inmediatamente. Yelei Li afirma que es una prioridad para la compañía y que nada, ningún tipo de información personal, sale de los dispositivos. Los datos se encriptan en el dispositivo para que nadie, ni siquiera OnePlus, pueda acceder a ellos. Es más, el responsable de OnePlus afirma que “no usamos los datos de los usuarios para hacer ninguna investigación”. El procesamiento se lleva a cabo en el dispositivo y, aunque la IA depende de tener un volumen de datos considerable para su correcto funcionamiento, OnePlus asegura que no incluyen los datos de los usuarios en sus servidores para usarlos en entrenamientos de IA.
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Consejo ofrecido por la marca
Imagen de portada | Xataka
En Xataka | Cada vez sabemos más sobre por qué tenemos hambre o sed. Y el principal sospechoso es nuestro cerebro
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una “medusa fantasma” de 11 metros de largo
Una criatura de color rojo oscuro, sin tentáculos punzantes pero con unos brazos carnosos que se extienden como telones de teatro, navegando silenciosamente en la oscuridad absoluta. Esto, que puede dar bastante miedo, es exactamente lo que se ha encontrado una expedición científica en el Mar Argentino: un ejemplar de Stygiomedusa gigantea, una medusa que ha sorprendido por su gran tamaño al compararse al de un autobús escolar.
Difícil de ver. La Stygiomedusa gigantea no recibe el apodo de “medusa fantasma” por capricho, puesto que, pese a sus grandes dimensiones, la verdad es que resulta muy complicada de encontrar por lo esquiva que es. Para hacernos una idea, desde que se describió el primer ejemplar en 1910, apenas se han registrado oficialmente unos 130 avistamientos en todo el planeta a lo largo de más de un siglo.
Esto hace que este avistamiento que se hizo por la expedición ‘Vidas en los extremos‘ sea realmente llamativo, aunque lo que ha importado es la calidad y el detalle de los datos obtenidos.
Cómo se hizo. El equipo científico, a bordo del buque de investigación R/V Falkor, utilizó el ROV SuBastian, un vehículo operado por control remoto capaz de descender a profundidades abisales y transmitir vídeo en 4K. Fue este robot el que captó a la medusa en el talud continental argentino que ha dejado a muchos con la boca abierta.
Las imágenes apuntan a un tamaño descomunal de 11 metros cuando tiene sus ‘brazos’ extendidos, lo que hace que se compare a un autobús escolar. Pero además, a diferencia de otras medusas, la Stygiomedusa no pica, puesto que no tiene tentáculos venenosos. Lo que sí tiene son cuatro brazos orales masivos que utiliza para atrapar presas y llevarlas hacia su boca.
Su color. Su tono rojizo-parduzco la hace prácticamente invisible en las profundidades, donde la luz roja del espectro solar es la primera en ser absorbida por el agua. Para los ojos de otros animales de las profundidades, esta medusa es, efectivamente, negra e invisible,, lo que hace que sea muy fácil poder encontrar alimento.
Más allá de la medusa. Aunque se ha llevado prácticamente toda la atención por su gran tamaño, el verdadero “tesoro” científico de la expedición podría estar en el fondo marino. Y es que los investigadores del CONICET y la Universidad de Buenos Aires no solo buscaban fauna pelágica, sino que querían mapear y estudiar los cañones submarinos, como el cañón Colorado-Rawson.
Y allí, el sonar y las cámaras del ROV SuBastian encontraron algo inesperado: el mayor arrecife de coral de agua fría conocido hasta la fecha en la región.
Sus características. No es algo menos, puesto que hablamos de un ecosistema dominado por la especie Bathelia candida, un coral escleractinio que forma estructuras tridimensionales complejas. Los datos apuntan a que uno de sus parches cubre 0,4 kilómetros cuadrados y extiende el rango de distribución conocido para esta especie unos 600 kilómetros al sur.
Este es un descubrimiento vital, porque esta coral actúa como “ingeniero del ecosistema”, proporcionando refugio, zona de cría y alimentación para una inmensa variedad de fauna, incluidos los peces de interés comercial.
Uso de tecnología. El buque que ha dado lugar a todos estos descubrimientos ha recorrido más de 3.000 kilómetros desde Buenos Aires hasta Tierra del Fuego, realizando un barrido sistemático del fondo oceánico. Para ello han usado robots como el SuBastian que permite a los biólogos marinos hacer algo que las redes de arrastre tradicionales no podían: observar el comportamiento de las especies en su hábitat natural sin dañarlas.
Este tipo de misiones nos recuerda una máxima recurrente en la oceanografía moderna: conocemos mejor la superficie de Marte que el fondo de nuestros propios océanos. Hallazgos como esta medusa gigante o los nuevos arrecifes de coral no son solo curiosidades; son piezas clave para entender cómo proteger la biodiversidad en un océano que cambia rápidamente.
Imágenes | Schmidt Ocean Institute
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este año se invertirá más en centros de datos que en lo que gastó EEUU para llegar a la Luna
Estamos asistiendo en directo a una carrera tecnológica que ya no se mide solo en anuncios o demostraciones, sino en inversiones tangibles que crecen a una velocidad difícil de ignorar. En Estados Unidos, y también en otras regiones, las grandes compañías están destinando cantidades cada vez mayores de dinero a construir y ampliar la infraestructura que sostiene el despliegue actual de servicios de inteligencia artificial y la ampliación de capacidad de cómputo que persiguen estas empresas. Algunos hablan de entusiasmo excesivo e incluso de una posible burbuja, pero el dinero ya invertido forma parte de la realidad económica del sector, mientras que las cifras proyectadas apuntan a una escala aún mayor. La pregunta, por tanto, no es si la apuesta existe, sino qué tamaño tiene realmente.
Los números. Si el primer paso es asumir que la inversión existe, el segundo es cuantificarla con precisión. Datos recopilados por The Wall Street Journal apuntan a que Meta, Amazon, Microsoft y Alphabet (Google) podrían concentrar en 2026 un gasto conjunto de hasta 670.000 millones de dólares orientado a infraestructura de inteligencia artificial. Hablamos de desembolsos de capital asociados a centros de datos, hardware y expansión de capacidad, no solo de “ladrillo”. Cuando una sola anualidad alcanza ese orden de magnitud, la conversación deja de girar en torno a expectativas y pasa a centrarse en consecuencias económicas medibles.
No se comparan dólares. Lo que plantea el análisis no es una equivalencia directa entre cantidades gastadas en épocas distintas, sino una forma de medir el peso económico de cada esfuerzo en su propio contexto histórico. En lugar de ajustar cifras antiguas a precios actuales teniendo en cuenta la inflación, el artículo utiliza el porcentaje del producto interior bruto (PIB) como referencia común para proyectos separados a lo largo del tiempo. Ese cambio de enfoque desplaza la conversación desde el dinero absoluto hacia la magnitud relativa dentro de la economía estadounidense. Y es precisamente ahí donde la inversión asociada a la inteligencia artificial adquiere una dimensión histórica difícil de ignorar.
Las inversiones. Entre los grandes hitos económicos que suelen utilizarse como referencia histórica en Estados Unidos aparecen episodios tan distintos como la Compra de Luisiana, la expansión ferroviaria del siglo XIX o la construcción del sistema de autopistas interestatales, todos ellos con pesos relativos diferentes dentro de la economía de su tiempo. Con esa misma métrica, ese esfuerzo se ha estimado en torno a las siguientes magnitudes:
- Compra de Luisiana: 3% del PIB
- Expansión ferroviaria: 2% del PIB
- Autopistas interestatales: 0,4% del PIB
- Programa Apolo: 0,2% del PIB
Como podemos ver, la inversión prevista en infraestructura de inteligencia artificial se sitúa alrededor del 2,1% del PIB frente al 0,2% del PIB del Programa Apolo.
No es lo mismo, pero. El paralelismo histórico funciona como herramienta de escala, no como equivalencia institucional. Los grandes proyectos con los que se compara el momento actual fueron, en muchos casos, iniciativas públicas financiadas directa o indirectamente por el Estado federal, mientras que la inversión en infraestructura de IA corresponde sobre todo a gasto corporativo. Esa distinción es importante, sin embargo, desde la perspectiva estrictamente económica, el tamaño relativo del esfuerzo sigue siendo comparable.
El Estado no paga la factura principal. Que el grueso de la inversión sea privada no significa que el sector público permanezca al margen. No es ningún secreto que el Gobierno de Estados Unidos influye en el ritmo y la forma del despliegue mediante decisiones regulatorias, concesión de permisos, planificación energética y uso de suelo federal para nuevas infraestructuras vinculadas a centros de datos. Este conjunto de palancas no sustituye al capital corporativo y, al mismo tiempo, encaja con una estrategia más amplia orientada a preservar el liderazgo estadounidense en la carrera global por la IA.
Comparación histórica. Esto termina señalando algo más profundo que una simple cifra: indica el tipo de prioridad que una sociedad decide otorgar a determinadas tecnologías en un momento concreto. Cuando la inversión en infraestructura de IA alcanza un peso relativo comparable al de los grandes hitos económicos estadounidenses, la lectura trasciende el sector tecnológico y entra en el terreno estratégico.
En Xataka | Daniela Amodei, cofundadora de Anthropic: “estudiar humanidades será más importante que nunca”
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“The dominATE Experience”: la cinta de Stray Kids recauda 18.8 mdd en su primer fin de semana
EFE.- La película documental “Stray Kids: The dominATE Experience“, que recoge el detrás de escena de la última gira del grupo de K-pop Stray Kids, recaudó en su primer fin de semana 18.8 millones de dólares en todo el mundo.
La película, estrenada en cines de todo el mundo, ocupa el cuarto puesto entre las más taquilleras de Norteamérica —Estados Unidos y Canadá—, donde ha recaudado 5.5 millones de dólares.
Este triunfo ocurre en el marco de la intensificación en la popularidad que han tenido los distintos grupos de K-pop a nivel mundial, cabe recordar que este grupo también agotó todas sus entradas en poco tiempo para las fechas en las que ofreció uno de sus conciertos de la misma gira en México.
El primer puesto en ese mercado es para “¡Ayuda!“, de Sam Raimi, que ha recaudado este fin de semana en la región un total de 10 millones de dólares y acumula 53.7 millones desde su estreno hace dos semanas en todo el mundo.
”Solo Mio” ha reunido 7.2 millones de dólares en taquilla, seguido de ”Iron Lung” con seis, y ocupan la segunda y tercera posición respectivamente en la región.
Otro de los estrenos de este fin de semana en Norteamérica, ”Dracula: A Love Tale” dirigida por Luc Besson, se posiciona en quinto puesto en la taquilla con 4.5 millones de dólares de recaudación. Si se suma el mercado internacional, su recaudación asciende a un total de 33.6 millones para esta película europea estrenada en 2025.
Mientras tanto, “Melania“, el documental sobre la primera dama de Estados Unidos, se desplomó al puesto número nueve con 2.37 millones de dólares, lo que representa una caída del 67% en las ventas de entradas.
En el ámbito internacional. y animado, ”Zootopia 2”, se mantiene en el puesto número uno en China, donde ha arrasado desde su estreno y acumula una recaudación mundial de mil 800 millones de dólares.
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