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Crean manual sobre IA para su uso con transparencia en salud, finanzas o temas legales

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Un equipo internacional elaboró un manual sobre inteligencia artificial (IA) diseñado para mejorar la transparencia y la confianza en esta tecnología disruptiva, especialmente cuando se aplica a campos como la salud, las finanzas y el ámbito legal.

Este recurso, que coordinó la Universidad española de Granada (UGR), ofrece una forma de verificar y certificar los resultados de modelos complejos y contribuye al desarrollo de sistemas de IA que no solo sean efectivos, sino también comprensibles y justos.

En los últimos años, el uso de sistemas automáticos de apoyo a la toma de decisiones, como las Redes Neuronales Profundas (DNNs), ha crecido de manera significativa por su capacidad de predicción, pero su naturaleza opaca dificulta la interpretación detallada de su comportamiento y plantea riesgos éticos y de legitimidad.

Para abordar esta problemática, un equipo coordinado por la UGR presentó un manual exhaustivo de técnicas de inteligencia artificial explicable (XAI).

Este recurso pretende convertirse en una guía esencial para profesionales de la informática que busquen comprender y explicar los resultados de modelos de Machine Learning.

Cada capítulo describe técnicas de IA aplicables en situaciones cotidianas, con ejemplos y cuadernos de trabajo, además de un manual de ayuda a los usuarios para conocer los requisitos necesarios para cada técnica y los beneficios de esta tecnología.

La directora de esta guía es la profesora del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UGR Natalia Díaz Rodríguez, y una de las integrantes del Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (Instituto DaSCI).

“Es importante que seamos conscientes de las capacidades y limitaciones, tanto de los modelos avanzados de IA como de las técnicas de explicabilidad que tratan de argumentar y validar. En ocasiones, las explicaciones no son satisfactorias o fácilmente validables”, dijo Díaz.

El trabajo fue realizado durante la estancia de la profesora Díaz en el Instituto Politécnico de París y es una colaboración internacional con expertos del Reino Unido, Francia y Austria, entre otros países.

Con información de EFE



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Google lanza un “modo con inteligencia artificial” en su buscador

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Google anunció este miércoles el lanzamiento de un “modo con inteligencia artificial” en su buscador, una pestaña -como la de imagen o la de noticias- que es un chatbot.

Esta opción, que de momento solo es “un experimento preliminar” para los suscriptores de Google One AI Premium, puede responder a preguntas más complejas, según la empresa.

“Puedes preguntar cualquier cosa que tengas en mente y obtener una respuesta útil impulsada por IA con la capacidad de ir más allá con preguntas de seguimiento y enlaces web útiles”, destaca el titán tecnológico en un comunicado.

Con esta herramienta, Google busca competir con Perplexity o ChatGPT Search, que ofrecen sistemas de búsquedas similares con IA.

El equipo de Google explica que “No siempre lo harán bien”

“Como con cualquier producto de IA en etapa inicial, no siempre lo haremos bien. Por ejemplo, si bien nuestro objetivo es que las respuestas de IA en la Búsqueda presenten información en función de lo que está disponible en la web, es posible que algunas respuestas puedan adoptar una personalidad o reflejar una opinión particular sin querer”, avisa en su comunicado la empresa.

El mayor problema de la IA generativa son las alucinaciones, cuando la IA da una respuesta bien estructurada, pero falsa.

Leer también: Apple anuncia el MacBook Air con chip M4 y nuevo color

Otra herramienta de IA que la empresa ofrece en su buscador es Overviews, función que ofrece un resumen generado por IA.

La compañía anunció este miércoles que en Estados Unidos AI Overviews empezará a usar Gemini 2.0, su IA más potente.

Con información de EFE.



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Apple anuncia el MacBook Air con chip M4 y nuevo color

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Apple anunció la actualización de su MacBook Air para hacerlo “más rápido” gracias a un procesador M4.

El precio del modelo de 13 pulgadas comienza en 24 mil 999 pesos mexicanos, mientras que el precio del de 15 pulgadas inicia en 29 mil 999 pesos.

Ambos modelos del portátil más vendido de la compañía se lanzarán el 12 de marzo.

El diseño es parecido al MacBook Air del año pasado, pero la compañía de la manzana mordida agregó en su último modelo una cámara web Center Stage de 12 megapíxeles – la misma que tienen los MacBook Pro actuales- y la opción de un nuevo color: el azul cielo.

La compañía señala que el portátil tiene “hasta 18 horas de duración de la batería”.

Nuevos Mac Studio con chips M4 Max y M3 Ultra

Apple también anunció hoy una actualización en su Mac Studio con el chip M4 Max y el nuevo M3 Ultra, cambio que lo transformará en “el Mac más potente hasta la fecha”, según la compañía.

El producto se lanzará también el 12 de marzo con un precio de 49 mil 999 pesos mexicanos para el M4 Max, y de 99 mil 999 pesos (para el M3 Ultra).

“El Mac Studio tiene capacidad para enfrentarse a las tareas más exigentes gracias a su potente CPU, la avanzada arquitectura gráfica de Apple, el aumento de la memoria unificada, almacenamiento SSD ultrarrápido y un Neural Engine más rápido y eficiente”, anotó la compañía en un comunicado.

Esta ha sido una temporada de varios anuncios para Apple, ya que ayer anunció su nuevo iPad Air, “más rápido y potente” que los anteriores modelos gracias a su procesador M3.

Además, el mes pasado, la compañía presentó su nuevo teléfono iPhone 16e.

Con información de EFE



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Hackers filtraron 2.3 millones de tarjetas bancarias en la dark web

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Kaspersky Digital Footprint Intelligence estima que 2.3 millones de tarjetas bancarias fueron filtradas en la dark web, basándose en un análisis de los archivos de registro de malware de robo de datos entre 2023 y 2024. Una de cada 14 infecciones por infostealer resulta en el robo de información de tarjetas de crédito, con casi 26 millones de dispositivos comprometidos por estos programas maliciosos, incluidos más de 9 millones tan sólo en 2024.

Los expertos de Kaspersky estiman que aproximadamente 2.3 millones de tarjetas bancarias han sido filtradas en la dark web. Esta conclusión se basa en el análisis de archivos de registro de malware de robo de datos de 2023 a 2024, que fueron expuestos en mercados clandestinos en la misma red. Aunque a nivel global la proporción de tarjetas filtradas es inferior al uno por ciento, el 95% de los datos observados parecen ser técnicamente válidos.

El malware infostealer no está diseñado solamente para extraer información financiera, sino también credenciales, cookies y otros datos valiosos de los usuarios, que luego son compilados en archivos de registro y distribuidos dentro de la comunidad clandestina en la dark web. Un infostealer puede infectar un dispositivo si la víctima descarga y ejecuta inadvertidamente un archivo malicioso, por ejemplo, uno disfrazado como software legítimo, como un truco para videojuegos. Puede propagarse a través de enlaces de phishing, sitios web comprometidos, archivos adjuntos maliciosos en correos electrónicos o mensajería, entre otros métodos. Estos ataques afectan tanto a dispositivos personales como corporativos.

En promedio, una de cada 14 infecciones por infostealer resulta en el robo de información de tarjetas de crédito. Los expertos de Kaspersky Digital Footprint Intelligence descubrieron que casi 26 millones de dispositivos con Windows fueron infectados con distintos tipos de infostealers en los últimos dos años.

El número de infecciones con malware de robo de datos, 2020-2024. Fuente: Kaspersky Digital Footprint Intelligence.

El número real de dispositivos infectados es aún mayor. Los ciberdelincuentes suelen filtrar los datos robados en forma de archivos de registro meses o incluso años después de la infección inicial, y las credenciales comprometidas siguen apareciendo en la dark web con el tiempo. Por lo tanto, cuanto más tiempo pase, más infecciones de años anteriores se detectan. Prevemos que el número total de dispositivos infectados con malware infostealer en 2024 se sitúe entre 20 y 25 millones, mientras que para 2023 la estimación varía entre 18 y 22 millones”, afirmó Fabio Assolini, director del Equipo Global de Investigación y Análisis (GReAT) para América Latina en Kaspersky.

En 2024, Redline siguió siendo el infostealer más prevalente, representando el 34% del total de infecciones. Otras familias populares son el Vidar y Raccoon.

El aumento más significativo en 2024 fue el de las infecciones causadas por RisePro, cuya participación en el total de infecciones creció del 1.4% en 2023 a casi el 23% en 2024. “RisePro es una amenaza en crecimiento. Fue descubierto hace dos años, pero parece estar ganando impulso. Este malware se enfoca principalmente en datos de tarjetas bancarias, contraseñas y billeteras de criptomonedas, y podría estar propagándose bajo la apariencia de generadores de claves, cracks de software y modificaciones de juegos”, explica Assolini. Otro infostealer de rápido crecimiento es Stealc, que apareció por primera vez en 2023 y aumentó su participación del 3% al 13%.

En caso de enfrentar una filtración de datos debido a infostealers, los expertos de Kaspersky recomiendan actuar de inmediato:

-Si sospechas que los datos de tu tarjeta bancaria han sido filtrados, monitorea las notificaciones del banco, solicita una nueva tarjeta y cambia tu contraseña de la app o página web del banco. Habilita la autenticación de dos factores y otros métodos de verificación. Algunos bancos permiten establecer límites de gasto para mayor protección. Si se filtran detalles de cuenta y saldo, ten especial cuidado con correos electrónicos de phishing, mensajes de texto fraudulentos y llamadas sospechosas. En caso de duda, contacta directamente a la entidad.

-Cambia las contraseñas de cuentas comprometidas y mantente atento ante cualquier actividad sospechosa.

-Realiza escaneos de seguridad completos en todos tus dispositivos y elimina cualquier malware detectado.

-Las empresas deben monitorear de forma proactiva los mercados de la dark web para detectar cuentas comprometidas antes de que representen un riesgo para clientes o empleados. Una guía detallada sobre cómo configurar esta vigilancia está disponible en la página de Kaspersky. Kaspersky Digital Footprint Intelligence permite rastrear la información que los ciberdelincuentes tienen sobre los activos de una empresa, identificar posibles vectores de ataque e implementar medidas de protección a tiempo.



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