Tecnologia
Científicos de la UNAM diseñan método para detectar al COVID-19 mediante saliva
Un equipo de científicos de la UNAM diseñó un método para detectar al SARS-CoV-2 mediante saliva; este procedimiento, además de disminuir el riesgo para el personal de salud y acelerar el diagnóstico, es 50 por ciento más económico que la recolección de muestras con hisopos en nariz y garganta.
Dos mililitros de saliva son suficientes y eficaces, afirmó Susana López Charretón, del Departamento de Genética del Desarrollo y Fisiología Molecular del Instituto de Biotecnología (IBt), quien junto con su equipo han aplicado este proceso en pacientes de Morelos.
Con el método de la saliva, reiteró, “se puede hacer la auto toma, con lo que se ahorran insumos y el procesamiento puede ser más rápido. “Esto no tiene nada qué ver la prueba diagnóstica, que sigue siendo el RT-qPCR, la prueba de oro para la detección del virus”, aclaró.
La universitaria indicó que la alta demanda de los materiales y reactivos para la toma y procesamiento de las muestras ha dado como resultado la escasez mundial de estos insumos, esenciales para la realización de las RT-qPCR.
Como parte de los planes para levantar las restricciones de movilidad, es necesario aumentar la capacidad de pruebas de laboratorio, y las basadas en saliva pueden ser una alternativa, añadió.
La ganadora del Premio L’Oréal-UNESCO para las Mujeres en la Ciencia 2012 precisó que un método similar, diseñado por la Universidad de Yale, fue aprobado ya por la FDA para su uso en Estados Unidos, y Japón también ha comenzado a realizarlos de manera masiva.
El estudio lo realizamos en colaboración con el sistema de salud de Morelos desde junio, con las caravanas de salud, y esperamos que sea posible aplicarlo en el corto plazo en otros estados, dijo.
“Sería una gran ventaja para nuestro país. De hecho, ya nos escribieron de España para que les comentemos nuestras experiencias y empezar a trabajar con este sistema en sus comunidades”, señaló.
López Charretón subrayó que es necesario muestrear poblaciones grandes para la reapertura de empresas y escuelas.
“Por ejemplo, si queremos que los empleados de una fábrica regresen, lo ideal sería muestrear un porcentaje representativo de ellos, como lo piden las autoridades de la Ciudad de México; los mismos requerimientos son para los trabajadores de la UNAM y los niños en edad escolar”, argumentó.
Esta investigación, realizada en colaboración con Joaquín Moreno, Marco Antonio Espinoza, Carlos Sandoval y Carlos Arias, todos del IBt, junto con la Secretaría de Salud de Morelos, fue aceptada para su publicación en el Journal of Clinical Microbiology, y ya se encuentra disponible en línea.
Muestras más seguras
Con personal de salud de ese estado, los expertos de la UNAM pidieron a 253 pacientes depositar en un vaso de muestras (habitualmente para estudios de orina) dos mililitros de saliva (usualmente generada por dos minutos en la boca). Con este procedimiento, esos trabajadores están más seguros y protegidos contra una posible infección del coronavirus, remarcó.
En contraparte, explicó la científica del IBt, quienes toman las muestras mediante un hisopo en nariz y boca requieren de mayor protección, pues el paciente usualmente estornuda o tose, y con cada uno, el personal debe sanitizar, cambiarse el cubrebocas especial, las gafas de protección, guantes y bata.
“El primer paso es realizar un hisopado de nariz y garganta, el problema es que cada vez hay menos hisopos, especialmente para la nariz, por lo que solo se está usando la muestra orofaríngea, lo que reduce a la mitad el material colectado para la detección del virus, detalló la experta.
Adicionalmente, prosiguió la ganadora del Premio Universidad Nacional 2013 en la categoría Investigación en Ciencias Naturales, se debe purificar el ARN con estuches comerciales, también ya escasos.
Finalmente, la experta en epidemiología, diagnóstico y metagenómica viral destacó que en el Instituto de Biotecnología ya trabajan en el diseño de una prueba diagnóstica serológica, que permita identificar a quienes ya estuvieron infectados, pero fueron asintomáticos.
Con información de López-Dóriga Digital
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La empresa aeroespacial Blue Origin, fundada por el magnate Jeff Bezos, sufrió la explosión de uno de sus cohetes New Glenn durante una prueba en una plataforma de lanzamiento en Florida (EE.UU.), en un nuevo revés para la compañía en su competencia con SpaceX.
La explosión ocurrió la noche del jueves en Cabo Cañaveral durante una prueba de encendido estático (‘hot fire test’), una maniobra previa a futuros lanzamientos orbitales.
Blue Origin confirmó que se registró una “anomalía”, aunque aseguró que todo el personal fue evacuado y no hubo heridos.
Leer también: Meta lanza planes de suscripción para WhatsApp, Instagram y Facebook
El cohete New Glenn estaba previsto para participar en próximas misiones de despliegue de satélites, incluidos aparatos de la red de internet espacial de Amazon, proyecto impulsado también por Bezos para competir con Starlink, de SpaceX.
El incidente se produce apenas semanas después de otro problema con un lanzamiento comercial de New Glenn, cuando una falla en uno de los motores dejó un satélite en una órbita incorrecta, lo que derivó en una investigación de la Administración Federal de Aviación (FAA).
Blue Origin desarrolla el cohete New Glenn desde hace casi una década con el objetivo de competir en el mercado de lanzamientos pesados dominado por SpaceX, empresa de Elon Musk, cuyos vehículos Falcon y Starship lideran actualmente las misiones comerciales y gubernamentales en Estados Unidos.
We experienced an anomaly during today’s hotfire test. All personnel have been accounted for. We will provide updates as we learn more.
— Blue Origin (@blueorigin) May 29, 2026
Con información de EFE.
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La tecnológica estadounidense Meta lanzó este miércoles planes de suscripción para sus aplicaciones de WhatsApp, Instagram y Facebook, con “funciones potenciadas”, y comenzó a probar otros planes para sus servicios de inteligencia artificial (IA).
La jefa de producto de Meta, Naomi Gleit, lo anunció en un video en Instagram en el que reveló que estos planes de suscripción, llamados Plus, están disponibles en todo el mundo y que “hay planes en marcha para creadores, negocios y usuarios de Meta AI”.
“Estos planes de suscripción ofrecen maneras más ricas de expresar y conectar en nuestras ‘apps’, y se van a añadir más funciones divertidas”, dijo la ejecutiva sobre WhatsApp Plus, Instagram Plus y Facebook Plus.
De acuerdo con el medio tecnológico TechCrunch, las suscripciones para Instagram y Facebook costarán 3.99 dólares al mes, mientras que la de WhatsApp valdrá 2.99 dólares al mes.
Leer también: YouTube añade etiquetas para identificar contenido generado con IA
Gleit agregó que Meta está probando otros planes de suscripción para los usuarios de su aplicación de IA, Meta AI, y otros productos que usen sus tecnologías de IA, como las gafas.
Esas suscripciones darán “a la gente que usa Meta AI más con lo que trabajar, más capacidad, solicitudes más grandes y complejas, y más espacio para crear para las empresas y creadores”, quienes podrán mejorar su presencia y contenido, automatizar tareas y proteger su marca.
El conjunto de planes de suscripción relacionados con la IA se llamará Meta One, y según TechCrunch, incluye las modalidades Meta One Plus, por 7.99 dólares al mes, y Meta One Premium, por 19.99 dólares al mes.
La aplicación de Meta AI seguirá estando disponible gratuitamente con sus funciones más básicas.
Los planes relacionados con la IA empezarán a probarse el próximo mes en Singapur, Guatemala y Bolivia, mientras que los planes para creadores y empresas empezarán a probarse esta semana en Arabia Saudí, Marruecos, Tailandia y Bangladés, indica el medio.
Con información de EFE.
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YouTube anunció la implementación de etiquetas para facilitar la identificación de contenido generado por inteligencia artificial generativa.
Etiquetas de contenido con IA
Las etiquetas de contenido con IA podrán verse en:
- Videos de formato largo. La etiqueta se ubicará debajo del reproductor de video, en el apartado de descripción.
- Shorts. La etiqueta aparecerá como una superposición directamente ene el video.
Para contenidos que no sean realistas, como animaciones o alteraciones leves, la declaración permanecerá accesible dentro de la descripción expandida.
Estas etiquetas se implementarán en YouTube a partir de este mayo.
En caso de que el sistema detecte un uso de inteligencia artificial bastante relevante y el creador no realice la declaración manual, la etiqueta se generará de manera automática para garantizar la integridad de la información.
Los creadores mantendrán el control sobre estas etiquetas automáticas y podrán pedir el cambio a través de YouTube Studio si consideran que hubo un error, excepto en casos donde el contenido tenga origen de las herramientas nativas de YouTube (como Veo o Dream Screen) o contenga metadatos C2PA que certifiquen el origen sintético.
El objetivo de la plataforma de video es la transparencia en el control creativo.
Cabe destacar que la presencia de la etiqueta de IA no afectará las recomendaciones del video ni su monetización.
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