José María Abad, escritor y pintor español de 90 años, ganó el premio revelación en la categoría Divulgación y Cultura en los TikTok Awards España 2024, celebrados el 28 de enero de este año. 

Abad cuenta con más de 391 mil seguidores, aunque él se refiere a ellos como nietos, y acumula más de 4 millones de “me gusta” en sus publicaciones en TikTok; en Instagram tiene 496 mil seguidores. 

El contenido del español se enfoca en compartir consejos de vida, hablar sobre su experiencia en la Guerra Civil, recomendar libros, hacer lecturas de sus dos libros publicados y mostrar las pinturas que hace. 

Al recibir el galardón, José María Abad agradeció a su esposa, publicista y a sus miles de “nietos” por apoyarlo y por su disposición de querer aprender. 

“Soy para ellos el abuelo de los sensibles, ¿por qué son sensibles?, porque hay miles de personas, millones que quieren ser mejores, que quieren aprender, que quieren leer más, que quieren ser más cultos, que quieren acercarse a la verdad, a todos los grandes escritores, pintores, músicos, a la cultura en general”, dijo.

Abad nació en 1934 en Valencia, en sus primeros de vida años vivió la Guerra Civil Española que cobró la vida de alrededor 200 mil personas. En su juventud fue director de la revista de Poesía, Arte y Ensayo, La Caña Gris, en donde pudo conocer como escritores y filósofos como Octavio Paz y Jean-Paul Sartre.

En 2015 publicó su primer libro titulado “La fábrica de los juguetes”, en la que explora diversos acontecimientos que marcaron el siglo XX, tales como el conflicto armado en España, la migración, la lucha por los derechos humanos y las manifestaciones contra el muro de Berlín. 

Después de siete años publicó su segundo libro, “La cena árabe y otros relatos”, en el que hace un viaje por diferentes ciudades del mundo.   

En la categoría de Divulgación y Cultura, los TikTok Awards premian a los creadores de contenidos por su labor educativa y compromiso con la cultura, de acuerdo con la red social. 

Tras dos accidentes aéreos en la última semana, en Estados Unidos ha crecido la preocupación sobre la infraestructura de seguridad aérea de la nación. Lo cierto es que durante los últimos días se han dado una serie de noticias que ponen en duda el buen funcionamiento del sector. A ello hay que sumarle un informe del Government Accountability Office (GAO) de 2024 que reveló algo muy preocupante: hay tecnología de control del tráfico aéreo completamente obsoleta.

Un sistema viejo. Para ser más exactos, el informe en cuestión revelaba que muchas piezas de repuesto son difíciles o imposibles de conseguir, principalmente porque los técnicos especializados en su mantenimiento han envejecido o se han retirado sin reemplazo, por tanto, hay servicios de soporte que ya no se dan.

Un problema que quedó en evidencia el 11 de enero de 2023, cuando la Administración Federal de Aviación (FAA) detuvo todos los vuelos en el país tras la inesperada caída del sistema de Notificación a Misiones Aéreas (NOTAM), el mismo que alerta a los pilotos sobre cambios en el espacio aéreo y aeropuertos. Dicha interrupción provocó una investigación federal y puso de manifiesto la fragilidad del sistema actual.

Tecnología desfasada y falta de repuestos. El informe del GAO halló que el 37% de los 138 sistemas de control de tráfico aéreo de la FAA son insostenibles, con muy pocas opciones de reemplazo debido a la falta de financiación. Algunos equipos esenciales tienen entre 20 y 50 años de antigüedad, sin soporte de los fabricantes ni un plan de modernización en el corto plazo.

No solo eso. En el informe ponían el acento sobre algunos de los sistemas críticos que se enfrentan a estos problemas. Por ejemplo, el Airport Surface Detection Equipment Model-X (ASDE-X), sistema implementado en los años 2000 para rastrear movimientos en pistas de aterrizaje que carece de piezas de repuesto suficientes y su reparación requiere costosos trabajos de ingeniería. Lo mismo ocurre a las antenas de balizas de navegación, que, con más de 20 años de antigüedad, ya no se fabrican repuestos, o a algunos sistemas de aterrizaje, que con más de 25 años de uso, los equipos que guían a las aeronaves en su aproximación final ya no cuentan con soporte técnico ni piezas disponibles.

Finalmente, el informe advierte que las actualizaciones de estos sistemas no están programadas hasta al menos 2030, lo que significa que, si nada cambia, seguirán en funcionamiento sin mejoras significativas en los próximos años. Además, la FAA no ha implementado evaluaciones de riesgo para priorizar su modernización.

Déficit de controladores. Al informe hay que sumarle otras noticias. Por ejemplo, el New York Times relataba que el problema no solo radica en la tecnología obsoleta, sino también en la grave escasez de personal en los centros de control del tráfico aéreo. Según datos del medio, más del 90% de las instalaciones de control de tráfico aéreo del país operan por debajo del nivel de personal recomendado por la FAA.

Actualmente, Estados Unidos cuenta con 10.800 controladores aéreos, pero la cantidad necesaria es de 14.335, según el presidente de la Asociación Nacional de Controladores de Tráfico Aéreo, Nick Daniels. Una crisis de personal que ha sido objeto de escrutinio tras el choque en el aire entre un avión de pasajeros y un helicóptero militar cerca de Washington, D.C., el pasado miércoles. Además, un informe de la FAA obtenido por Associated Press reveló que en el momento del accidente un solo controlador aéreo estaba realizando el trabajo de dos personas en el Aeropuerto Nacional Reagan, un problema que, según Daniels, es cada vez más común debido a la falta de personal.

La respuesta del gobierno. Es la última pata del problema: ¿qué dice a todo esto el gobierno? El Departamento de Transporte reconoció que la modernización del sistema de tráfico aéreo es una prioridad en la agenda, asegurando que la FAA ha tomado “acciones significativas” para mejorar la tecnología y actualizar equipos. Con todo, la falta de inversión, la lentitud en la implementación de mejoras y la crisis de personal amenazan la seguridad aérea del país si no se toman medidas con celeridad.

Parece meridianamente claro que con los incidentes recientes y un sistema bajo presión, la nación estadounidense se enfrenta a una urgente necesidad de modernizar parte de su infraestructura aérea antes de que nuevos fallos operativos comprometan la seguridad de pasajeros y tripulaciones.

Imagen | PACAF

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Vamos a explicarte qué es exactamente el modelo 03-Mini que OpenAI ha decidido abrir y lanzar para todos los usuarios. Porque estamos en una auténtica carrera por la inteligencia artificial generativa, y tras el movimiento del lanzamiento gratis de DeepSeek, OpenAi ha contraatacado liberando o3-Mini para todos.

Vamos a empezar explicándote lo que es exactamente el o3 Mini y de dónde viene. Luego, te explicaremos cómo funciona internamente este nuevo modelo y lo que lo hace diferente a los demás. Y por último te diremos cómo puedes usarlo en ChatGPT de forma gratuita.

Qué es o3-Mini

El 03-Mini es uno de los integrantes de la familia de modelos de inteligencia artificial o3 presentados por OpenAi en diciembre del 2024. Ese mes se presentaron los o3 y o3-Mini, siendo el primero el modelo completo o “hermano mayor”, y el segundo una versión más ligera con más velocidad y eficiencia.

Se trata de un modelo de inteligencia artificial con mecánicas de razonamiento de respuestas. Esto quiere decir que no te va a dar una respuesta rápida a lo que le preguntes como pueden hacer otros como el GPT-4o mini, sino que se tomará más tiempo para generar las respuestas.

Los GPT o3 y o3-Mini son los sucesores del GPT o1. No ha habido ningún o2, OpenAI parece haberse saltado esa versión por ser una marca registrada, y ha pasado del 1 al 3. Por lo tanto, no es que te hayas perdido nada, sino que la segunda versión es la 3.

De nuevo, estos modelos se diferencian porque la prioridad pasa a ser buscar la mejor respuesta. Vamos, que no buscará responder lo más rápido posible como en otros modelos de la empresa, sino que este intentará “pensar” lo que va a decir antes de hacerlo.

Cómo funciona el o3-Mini

Usando este modelo, cuando le hagas una pregunta a ChatGPT, en vez de simplemente entender tu pregunta y generar la respuesta, analizará mejor tu pregunta para entender bien el contexto y lo que has preguntado antes. Además de esto, también analizará las respuestas que está generando y los datos que está procesando para intentar asegurarse de que te responde correctamente.

Lo que se busca con los modelos de IA con razonamiento es disminuir la cantidad de alucinaciones de los modelos convencionales. Cuando le haces una pregunta a ChatGPT, sobre todo con temas como programación o matemáticas, es posible que te diga algo que no es verdad, aunque lo razone de manera que parezca que lo es. Por lo tanto, el poder “pensarse” un poco más las respuestas debería ayudar a esto.

Internamente, lo que se hace es que los algoritmos funcionen de una manera diferente, con distintas fórmulas matemáticas que interactúa con los datos intentando procesarlos de una manera diferente, y generar la respuesta con unos pasos distintos.

El modelo o3 mejora a o1 en 22,8 puntos porcentuales en SWE-Bench Verified. En este punto de referencia alcanza 71.7 puntos en frente a los 84.9 del modelo anterior. Peor este no es al que nos referimos, el o3-Mini es como un hermano menor que se piensa un poco menos las respuestas, pero todavía lo hace de forma considerable. La idea es que sea más eficiente en los recursos que gasta, y que sea un poco más rápido a la hora de responder.

Cómo usar o3-Mini

El nuevo modelo o3-Mini puede ser utilizado gratis por cualquier usuario, o sea que se ha integrado directamente en el ChatGPT del que disfrutas tanto si pagas como si no pagas.

Para usar este modelo, lo que tienes que hacer es activar la opción Razona de ChatGPT antes de enviarle una consulta. Cuando pulses este botón y quede seleccionado, entonces la IA razonará la respuesta del próximo prompt que le envíes, y de los siguientes mientras mantengas la opción activada.

También vas a poder combinar la opción de Razona con Buscar, para que ChatGPT primero extraiga la información de Internet, y luego a la hora de procesarla razone la respuesta. Esto te permitirá tener unas respuestas actualizadas y razonadas.

Cuando le pidas a ChatGPT que razone, antes de la respuesta podrás ver el razonamiento. Esto quiere decir que podrás ver las preguntas que se ha hecho y la manera en la que ha procesado la información antes de generar la respuesta. Y luego, debajo del razonamiento tienes la respuesta en sí.

De esta manera, si se ha generado una respuesta fallida podrás saber dónde ha cometido el error. Esto te puede servir para volver a preguntarle algo a ChatGPT con un prompt en el que especifiques una manera de afrontar la información o con el que le corrijas dónde ha cometido el fallo.

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