EFE.- Los actores Jennifer Lawrence y Josh Hutcherson aparecerán en la próxima precuela de ”Los juegos del hambre”, marcando el regreso de Katniss Everdeen y Peeta Mellark en la mítica saga de películas, según informó The Hollywood Reporter.

Ambos protagonistas de la saga interpretarán los papeles que los lanzaron a la fama, y aunque por el momento se desconocen detalles acerca de su aparición, se presume que se tratará de un ”flashforward” o adelanto en el tiempo, de acuerdo con la revista especializada.

Esta nueva entrega de ”Los juegos del hambre”, prevista para el 20 de noviembre de 2026 por medio de Lionsgate, regresará al pasado para adentrarse en el distópico mundo de Panem 24 años antes del comienzo del primer libro de la historia, cuya adaptación cinematográfica fue protagonizada por Jennifer Lawrence y Josh Hutcherson.

El actor estadounidense Ralph Fiennes, conocido por encarnar a villanos como Voldemort en Harry Potter o recientemente al cardenal Lawrence en la aclamada ”Conclave”, interpretará al diabólico dictador de Panem en la próxima película de la mítica franquicia que estará dirigida por Francis Lawrence.

Al elenco se suman otros actores como Joseph Zada (Haymitch Abernathy), Whitney Peak (Lenore Dove Baird), Maya Hawke (”Stranger Things”), Jeese Plemons (“Bugonia”), Elle Fanning (”Predator: Tierras salvajes”) y Keiran Culkin (”A Real Pain”), entre otros.

La novela comenzará en la mañana del anuncio de los 50 juegos del hambre, también conocidos como el Segundo Vasallaje de los Veinticinco.

Ahí compitió Haymitch Abernathy, conocido por ser el mentor de Katniss y Peeta cuando son elegidos para representar al distrito 12 en los 74 y 75 juegos del hambre.

La primera precuela, ”The Hunger Games: The Ballad of Songbirds & Snakes”, (”Los juegos del hambre: La balada de pájaros cantores y serpientes”), se estrenó en noviembre de 2023 y logró recaudar 337 millones de dólares en la taquilla internacional, según datos publicados por The Hollywood Reporter.

Se trató de la primera entrega de la saga sin la participación de los actores.

En la carrera por liderar el desarrollo de la inteligencia artificial, el ritmo se ha convertido en una sucesión de movimientos encadenados. El 12 de noviembre llegaba GPT-5.1, una actualización orientada a pulir la experiencia y mantener satisfechos a los usuarios. Apenas unos días más tarde, el 18 de noviembre, Google respondía con Gemini 3, una evolución de su modelo estrella que dejó muy buenas sensaciones entre quienes empezaron a probarlo.

A raíz de ese lanzamiento comenzaron a circular rumores: la startup dirigida por Sam Altman habría activado un supuesto “código rojo” al ver cómo su rival directo tomaba ventaja. Y este parece ser el primer resultado de ese movimiento interno. No ha pasado ni un mes desde la anterior actualización de su modelo insignia y ya está aquí GPT-5.2. La promesa aquí es resolver algunos problemas conocidos, disminuir la latencia y ganar en razonamiento.

Una evolución dentro de la serie 5. GPT-5.2 aparece como una versión diseñada para impulsar el trabajo del conocimiento, con avances en codificación, visión, análisis documental y proyectos de varios pasos. OpenAI lo incorpora como la evolución directa de GPT-5.1, no como un salto generacional. De acuerdo con la empresa, la actualización mejora la gestión de contextos largos, reduce errores y aumenta la capacidad de coordinar herramientas.

Capas de uso más diferenciadas. En GPT-5.2, las tres variantes habituales quedan algo más diferenciadas en su uso, no por funciones nuevas, sino por la forma en que integran las mejoras anunciadas por OpenAI. Thinking absorbe gran parte del avance en razonamiento, manejo de documentos extensos y coordinación de herramientas. Pro eleva el listón en tareas especializadas, sobre todo en código y cálculos técnicos. Instant, por su parte, se beneficia de explicaciones más estables y de una reducción de errores. El resultado es una separación más clara entre tareas cotidianas, trabajos complejos y necesidades expertas.

Una mejora visible en múltiples evaluaciones. OpenAI presenta cifras que muestran a GPT-5.2 por encima de GPT-5.1 en ámbitos muy distintos, desde razonamiento científico hasta programación y tareas de conocimiento. En GDPval, la evaluación que mide trabajos bien especificados en 44 ocupaciones, el modelo alcanza un 70,9% de victorias o empates frente a profesionales humanos. En GPQA Diamond sube hasta el 92,4% y en AIME 2025 logra un 100%. La tendencia se repite en pruebas técnicas como FrontierMath o ARC-AGI, donde el rendimiento también se incrementa respecto a la versión anterior.

Las mejoras se aprecian cuando se pasa de las cifras a tareas del día a día. En evaluaciones internas sobre trabajos propios de analistas financieros, como la elaboración de modelos de tres estados o simulaciones de compra apalancada, Thinking eleva su puntuación media del 59,1% al 68,4%. La compañía también promete avances en la generación de hojas de cálculo y presentaciones con una estructura más clara. Además, empresas como Notion, Box, Shopify o Harvey, según OpenAI, han observado mejoras en razonamiento de largo recorrido y en el uso de herramientas en sus propios flujos de trabajo. Si estos resultados se consolidan en entornos reales, podrían reducir el trabajo manual en procesos que requieren precisión y coherencia.

Un entorno más estable para desarrolladores. GPT-5.2 Thinking, afirman, alcanza un rendimiento más alto en pruebas de software exigentes, especialmente en las que evalúan la capacidad de aplicar cambios completos y coherentes en proyectos reales. La compañía indica que el modelo coordina mejor secuencias de pasos, algo que se refleja en evaluaciones internas y en feedback de plataformas como Windsurf o Charlie Labs.

Menos errores a la vista. OpenAI afirma que GPT-5.2 Thinking reduce en torno a un 30% relativo la frecuencia de respuestas con errores respecto a GPT-5.1. Se trata de una mejora que asocian a un razonamiento más estable y a una mayor capacidad para detectar fallos antes de generar la respuesta final. La compañía señala también avances en la gestión de situaciones sensibles, como conversaciones vinculadas a malestar emocional o salud mental. Aunque recuerda que el modelo sigue siendo imperfecto, sostiene que estos ajustes contribuyen a una experiencia más fiable en el uso cotidiano.

Dónde puedes usar GPT-5.2 hoy. OpenAI indica que GPT-5.2 comenzará a desplegarse en ChatGPT para los planes de pago, incluidos Plus, Pro, Go, Business y Enterprise. En la API, GPT-5.2 Thinking está disponible como gpt-5.2 y la versión Instant aparece como gpt-5.2-chat-latest. La compañía también ha prometido mantener GPT-5.1 durante tres meses en ChatGPT antes de retirarlo de los planes de pago. En cuanto a precios, GPT-5.2 se sitúa en 1,75 dólares por millón de tokens de entrada y 14 dólares por millón de salida, más caro que GPT-5.1, aunque OpenAI sostiene que su mayor eficiencia reduce el coste final en tareas exigentes.

Imágenes | OpenAI 

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La startup china de inteligencia artificial DeepSeek habría estado entrenando su siguiente modelo con miles de chips Blackwell de NVIDIA, los más avanzados del mercado y cuya exportación a China está expresamente prohibida por Estados Unidos. Así lo afirma The Information, citando a seis fuentes cercanas a la compañía, que aseguran que los chips habrían llegado al país mediante contrabando.

El supuesto esquema de contrabando. Según cuenta el medio, los chips se habrían adquirido legalmente a través de centros de datos en países donde su venta está permitida. Una vez instalados e inspeccionados por NVIDIA o sus distribuidores autorizados como Dell o Super Micro Computer, los servidores se habrían desmontado y los componentes se habrían enviado a China en piezas separadas, pasando las aduanas bajo declaraciones falsas. Este método permitiría que no quedase rastro del usuario final.

La respuesta de NVIDIA. La compañía ha negado rotundamente estas acusaciones mediante un comunicado: “No hemos visto ninguna evidencia ni hemos recibido avisos de ‘centros de datos fantasma’ construidos para engañarnos a nosotros y a nuestros socios OEM, que luego sean desmantelados, contrabandeados y reconstruidos en otro lugar”. NVIDIA añade que, aunque este tipo de contrabando “parece inverosímil”, investiga cualquier información que recibe al respecto.

Por qué los chips Blackwell son tan valiosos para DeepSeek. Los procesadores Blackwell de NVIDIA comenzaron a distribuirse en el último trimestre de 2024 y empresas como Google, Microsoft y OpenAI fueron las primeras en recibirlos. Estos chips incluyen hardware especializado para acelerar la computación dispersa (Sparse Computing), ejecutando este tipo de cálculos hasta el doble de rápido que los métodos tradicionales.

Según The Information, DeepSeek habría estado utilizando una técnica llamada “atención dispersa” (sparse attention) que activa solo ciertas partes del modelo para responder a peticiones en lugar del modelo completo, lo que reduce significativamente los costes de inferencia. Los Blackwell serían especialmente útiles para este enfoque, aunque su aplicación en modelos más grandes está resultando más complicada de lo previsto.

Contexto geopolítico. El presidente estadounidense Donald Trump llegó a presumir ante el líder chino Xi Jinping de que los chips Blackwell están “10 años por delante de cualquier otro chip” y que no permitiría que China accediese a ellos. Sin embargo, esta misma semana Trump autorizó la venta de los chips H200 de NVIDIA a China, una generación anterior a los Blackwell, aunque Pekín aún se está pensando si permite su adquisición. Desde luego esta medida podría reducir la demanda de chips Blackwell de contrabando en el país asiático.

Las dificultades de hacer cumplir las restricciones. La mayoría de los chips de NVIDIA se fabrican en Taiwán y se venden a través de una compleja red de distribuidores en todo el mundo. Jacob Feldgoise, analista del Centro para la Seguridad y Tecnologías Emergentes de la Universidad de Georgetown cuenta al medio que “la carga de la prueba para hacer cumplir y procesar casos de contrabando de chips es bastante alta. Se necesitan pruebas claras y convincentes”.

DeepSeek mantiene silencio. La startup china no ha respondido a las acusaciones. Anteriormente, DeepSeek había entrenado sus modelos con chips más antiguos de NVIDIA: 10.000 unidades A100 almacenadas por su empresa matriz, el fondo de cobertura High-Flyer Capital Management, antes de que entrasen en vigor las restricciones de exportación estadounidenses en 2022. Los documentos de investigación de la compañía del año pasado indicaban que también había utilizado chips Hopper, la generación inmediatamente anterior a Blackwell.

DeepSeek se enfrenta a varios palos por parte de Washington: en abril, el Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre el Partido Comunista Chino publicó un informe calificando a la startup como “una amenaza profunda” para la seguridad nacional estadounidense, acusándola de usar ilegalmente chips de NVIDIA de exportación controlada.

Presión regulatoria. NVIDIA confirmó esta semana que ha desarrollado una tecnología de verificación de ubicación mediante software que podría indicar en qué país operan sus chips, aunque aún no ha sido lanzada. Esta herramienta utilizaría las capacidades de computación de sus GPU para monitorizar el rendimiento y ubicación de los procesadores. La compañía ha aclarado que se trata de un software de solo lectura que no permite a NVIDIA controlar remotamente los chips ni desactivarlos. “No hay interruptor de apagado”, contaba la compañía.

Imagen de portada | DeepSeek, Xataka con Mockuuups Studio y NVIDIA

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