Durante mucho tiempo, la gran conversación sobre inteligencia artificial ha girado alrededor de los modelos capaces de resumir, programar o generar imágenes. Pero cuando llevamos esa ambición al mundo físico, todo se cambia. Un robot no aprende a trabajar solo leyendo instrucciones: necesita observar, repetir, fallar y acumular datos sobre movimientos reales. Por eso la próxima frontera de la robótica no está únicamente en fabricar cuerpos más ágiles o manos más precisas, sino en construir todo el sistema necesario para enseñarles a actuar fuera del laboratorio.

Ese sistema empieza a tomar forma en Fujian, donde se ha puesto en marcha, en fase de prueba, la primera gran fábrica de recogida de datos de la provincia. Según CCTV, la instalación está situada en el área D del Fuzhou Software Park y ha sido creada por Fujian Jufu Technology. Allí, casi 30 robots siguen las indicaciones de distintos operarios, descritos por las fuentes chinas como “profesores”, para practicar tareas como limpiar mesas, clasificar frutas y verduras o desechar cajas de paquetería.

La mecánica de esa “escuela” es relativamente fácil de imaginar, pero muy exigente por debajo. Los operadores llevan dispositivos de realidad virtual y manejan mandos para guiar al robot durante cada ejercicio. Cuando el operario levanta el brazo, la máquina reproduce el gesto y, por ejemplo, agarra un vaso de papel para colocarlo sobre otro. Lo importante no es solo que complete la acción, sino que cada movimiento, ángulo articular y presión de la pinza quede registrado por cámaras y sensores.

La escuela donde los robots aprenden con datos reales

Una de las partes menos vistosas es también una de las más determinantes. Las tareas que vemos en el vídeo, como limpiar una mesa o coger un vaso, parecen sencillas porque nosotros las hacemos casi sin pensar. Para un humanoide, en cambio, cada gesto exige una secuencia concreta de decisiones físicas. El ingeniero de recogida de datos Jiao Shiwei explicó a Fuzhou News que incluso los movimientos más pequeños necesitan aprenderse mediante datos, y que cada acción debe diseñarse según las características del propio robot para encontrar la trayectoria más adecuada.

La palabra clave aquí es “generalización”. Es decir, la capacidad de aplicar lo aprendido cuando el entorno deja de ser idéntico al de entrenamiento. Shiwei lo resumió con dos acciones muy básicas: coger un vaso y limpiar una mesa. Si el objeto, la superficie y la mancha no cambian, el robot lo tiene relativamente fácil. Pero en una casa, una fábrica o un espacio de servicio, casi nada se repite igual. De ahí que los operarios de recogida de datos introduzcan variaciones en vasos, manteles y mesas para ampliar el margen de aprendizaje.

El fondo de la cuestión es que los robots también están entrando en su propia carrera por los datos. En otros ámbitos de la IA, gran parte del avance se apoyó en material digital ya disponible. En la robótica, en cambio, buena parte de los ejemplos hay que generarlos desde cero, con máquinas reales, objetos reales y movimientos repetidos una y otra vez. Xinhua plantea el problema en esos términos: el cuello de botella de los humanoides ya no se concentra solo en el hardware, sino en cómo seguir perfeccionando su “cerebro” mediante entrenamiento en escenarios de aplicación.

La lectura industrial del proyecto ayuda a entender por qué estas tareas pequeñas pueden acabar convirtiéndose en infraestructura. Chen Yishi, CEO de Jufu Technology, sostuvo ante Fuzhou News que este tipo de fábricas proporcionan soporte a los modelos de extremo a extremo y a la implantación en escenarios verticales. La idea es que un robot de IA no funcione como una máquina tradicional limitada a una secuencia fija, sino como un sistema guiado capaz de tomar decisiones sobre el cuerpo a partir de entrenamiento real.

La compañía, además, es reciente. Jufu Technology se fundó en septiembre de 2025 y presenta su actividad como una combinación de fábrica de datos y desarrollo propio. Su objetivo no se limita a acumular ejemplos de movimiento, sino a crear alrededor de esa base un ecosistema local de talento algorítmico, datos y colaboración con la cadena industrial. Yishi, por su parte, señaló que sus futuros productos apuntan a fabricación industrial, inspección de seguridad, investigación y educación, aunque las fuentes lo plantean como una hoja de ruta, no como un despliegue ya consolidado.

Imágenes | Jufu Technology | Xinhua

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EFE.- Bulgaria dio este fin de semana la sorpresa al ganar por primera vez el Festival de Eurovisión con “Bangaranga”, una festiva canción interpretada por la cantante Dara y con la que el país balcánico regresaba a un certamen en el que llevaba tres años ausente por problemas económicos, en una edición marcada por la polémica presencia de Israel, que fue segunda.

El voto del público confirmó el veredicto que los jurados profesionales habían emitido (204 puntos), colocando a Dara en primera posición con una puntuación total de 516.

Israel, por contra, vio como el octavo puesto inicial (123 puntos) se convirtió en una segunda posición con 343 puntos, gracias al masivo apoyo del voto del público, similar a lo que sucedió el año pasado cuando también acabó siendo segunda.

Tercera, contra todo pronóstico, fue la rumana Alexandra Capitanescu y su canción de rock “Choke Me”, con 296 puntos.

Dara, la ganadora, aseguró en sus primeras declaraciones en rueda de prensa tras su victoria que está “agradecida” por lo vivido en Viena y que es un “sueño” haber ganado el Festival de Eurovisión.

Minutos antes de anunciarse el resultado había explicado que el título de su canción, “Bangaranga” “significa el momento en que decides vivir tu amor y no tu miedo”.

Edición marcada por el boicot 

La 70 edición de Eurovisión, celebrada en Viena, estuvo marcada por la presencia de Israel y la ausencia en protesta de España, Países Bajos, Eslovenia, Irlanda e Islandia.

Estos países argumentaron su boicot en los ataques militares de Israel contra Gaza, incluyendo la población civil, que dejaron más de 72 mil muertos entre 2023 y 2025, en respuesta a los atentados terroristas de Hamás del 7 de octubre de 2023.

También fue polémico el sistema de votación, después de que el diario The New York Times publicara una investigación que apunta a que una campaña del gobierno israelí y el sistema que permitía a cada televidente votar hasta 20 veces inclinaron el resultado de forma que la cantante israelí, Yuval Raphael, arrasara en 2025 en el televoto.

En esta edición se permitió sólo 10 votos por cada televidente.

En lo puramente artístico, Dara, con 27 años, es una de las artistas pop más reconocidas de Bulgaria, y ha marcado la pauta de ese género de su país en los últimos años con su voz única, su imponente presencia escénica y su audaz fusión de géneros.

Se hizo famosa en 2015 al participar en el concurso de talentos “X Factor”, y desde ahí afianzó su popularidad como coach en el programa “La voz de Bulgaria” y como concursante en el programa de baile “Dancing Stars”.

Con todo, las casas de apuestas no tenían a Bulgaria en el ránking de favoritos, que lideraban Finlandia, que finalmente quedó sexto, y Australia, cuarto.

Durante décadas hemos escuchado el mantra incombustible de que “el desayuno es la comida más importante del día”, sin embargo, la nutrición ha ido avanzando para poner el foco ahora en cuándo comemos y no en qué se come. Pero aquí la crononutrición estudia cómo el horario de nuestra comida afecta a nuestro metabolismo; tiene mucho que decir al respecto.

Un horario. Si eres de los que saltan de la cama directos a la tostadora o, por el contrario, de los que necesitan que pasen un par de horas para que se les “abra el estómago”, seguramente te hayas preguntado: ¿cuál es el momento ideal para desayunar? Y para responder esta pregunta, tenemos que recurrir a la ciencia. 

El reloj biológico. Algo muy importante aquí es que nuestro cuerpo no procesa los alimentos igual a las ocho de la mañana que a las ocho de la tarde, todo porque nuestro reloj circadiano y la sensibilidad a la insulina fluctúan a lo largo del día. 

Según revisiones clásicas en este campo, alinear el inicio de la alimentación con la fase activa de nuestro ritmo circadiano mejora la homeostasis de la glucosa, el control de los lípidos y la termogénesis. El resumen aquí es que nuestro cuerpo está mejor preparado para gestionar la energía por la mañana. 

Los estudios. Aquí, una gran revisión publicada en el año 2023 siguió a más de 100.000 personas y sus resultados fueron contundentes al apuntar que desayunar después de las 9:00 de la mañana aumenta el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 un 59% en comparación con hacerlo antes de las 8:00. 

Pero retrasar constantemente la primera comida del día y desplazar la ingesta calórica hacia la tarde-noche se asocia con un mayor riesgo cardiovascular y peores marcadores metabólicos a nivel poblacional. Por tanto, la premisa que tenemos encima de la mesa ahora mismo es que desayunar temprano ofrece una gran ventaja. 

Pero con matices. Desayunar temprano es bueno, pero… ¿Tiene que ser nada más abrir los ojos? Aquí no hay ningún ensayo clínico que dictamine que debas ingerir los alimentos en el minuto cero tras despertarse, y de hecho, esperar un poco puede aportar beneficios metabólicos bajo ciertas situaciones. 

Una de ellas, que salió de un ensayo publicado en 2025, comparó a las personas que desayunaban temprano, a las 8:30, con otro grupo de personas que desayunaba a media mañana, a las 10:30. Aquí, sorprendentemente, el desayuno a media mañana redujo la respuesta glucémica de la siguiente comida para que sea más eficiente. Esto indica que el intervalo de tiempo entre el desayuno y la comida influye en cómo nuestro cuerpo procesa el azúcar horas después. 

Más casos. En el caso de estar diagnosticado con una diabetes tipo 2, un ensayo observó que retrasar el desayuno hacia la media mañana o incluso al mediodía lograba reducir la glucemia que se presentaba tras comer. 

Qué hay que hacer. Para la mayoría de los adultos, la ciencia apunta a que lo mejor es desayunar dentro de la primera o segunda hora tras despertarse, por lo que no hace falta salir de la cama y comenzar a comer porque parece que es lo más eficiente. Pero si queremos ser precisos, el límite puede estar a las nueve de la mañana, puesto que retrasar demasiado la primera vez que tomamos algo en el día hasta el mediodía y cenar tarde es la receta perfecta para el desajuste metabólico. 

En definitiva, no hace falta forzarse a tragar tostadas con los ojos aún pegados por el sueño. Dejar que el cuerpo despierte, hacer tus rutinas matutinas y desayunar una hora después de levantarte no solo respeta tus ritmos naturales si no tienes hambre inmediata, sino que cuenta con un sólido respaldo clínico.

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En Xataka | Llevamos 100 años contándonos que el desayuno es la comida “más importante del día”. El problema es que no es cierto