Desde que las grandes compañías tecnológicas han apostado a la energía nuclear, toda la financiación y mirada está puesta en este tipo de energía. Entre los diferentes inconvenientes encontramos una puja por el uranio, siendo China y Rusia los dos países que compiten por él. Sin embargo, estos dos países no esperaban la irrupción de Canadá.

Contexto. Desde el accidente de Fukushima en el año 2011 la imagen de la energía nuclear se desplomó y nadie quería invertir en ella. Sin embargo, de aquí a unos cinco años se ha producido una reversión aumentado su inversión, de hecho las grandes financieras tienen su apuesta fijada.

Además, encontramos figuras relevantes como Bill Gates quien ha promocionado y destacado la energía nuclear con la planta Natrium. Finalmente, con la irrupción de la Inteligencia Artificial y los centros de datos las grandes empresas tecnológicas como Amazon, Google, Microsoft y Meta han encontrado en la nuclear una fuente continua.

Canadá y sus yacimientos. Ante la puja de poder, Canadá tiene en sus minas de la cuenca de Athabasca, en la región de Saskatchewan, uno de los mayores depósitos de uranio.

El yacimiento, operado por la empresa NexGen, está valorado en 4.000 millones de dólares, pero no estará comercialmente operativo hasta 2028. No obstante, en el momento que sea regulada podrá desplazar a Kazajistán del primer puesto como mayor productor de uranio del mundo.

Pero, ¿por qué Canadá? A diferencia del mayor productor, este no enriquece el uranio que extrae y por ello los países dependen de Rusia y China para obtener el uranio enriquecido para sus reactores nucleares. Sin embargo, Canadá cumple con ambas funciones.

Por ese motivo, Canadá está considerada como una nación nuclear de primer nivel. Según el gobierno canadiense, el país es actualmente el segundo mayor productor de uranio y representa el 13% de la producción mundial total.

Cabría añadir que existe una regla estricta para la venta de su uranio a otros países y es que sólo se utilice para la generación de energía nuclear.

Las críticas a la energía nuclear. Aunque durante la COP28 diferentes países firmaron para aumentar su capacidad nuclear, saltaron las críticas a este tipo de energía. En primer lugar, grupos de ambientalistas están preocupados por el coste de los proyectos y que tengan plazos que no se ajusten a la urgencia climática. También, han manifestado su inquietud entorno a los residuos de los reactores nucleares. En la Columbia Británica, que cuenta con su propio suministro de uranio, no ha permitido que ninguna planta funcione desde 1980. Por último, otros temen un desastre como el de Fukushima.

Estados Unidos con la mirada atenta. En las pasadas elecciones estadounidenses, Donald Trump ha logrado convertirse en el presidente 47º. El futuro de la nuclear en Estados Unidos, con algún leve cambio, parece que seguirá el mismo camino establecido por Biden. En cuanto a la búsqueda de alternativas al uranio ruso, Canadá se ha convertido en el vecino y proveedor seguro y fiable.

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En los últimos días son muchos los mensajes de usuarios de X (antes Twitter) que anunciaban que abandonaban la plataforma. Y muchos de ellos han decidido mudarse a Bluesky, una plataforma muy similar en cuanto a interfaz y experiencia de uso, pero sin

Está creciendo mucho. La popularidad de Bluesky ha crecido de forma notable y en los últimos días está logrando que cerca de un millón de personas se apunten cada día. Se estima que en estos momentos ronda los 19,2 millones de usuarios, una cifra notable y que desde luego sorprende por ese ritmo de crecimiento.

Pero Threads crece aún más. Sin embargo el número se queda pequeño si lo comparamos con el crecimiento de Threads. En lo que llevamos de noviembre Threads creció tanto como usuarios tiene Bluesky, algo que confirmó su CEO, Adam Mosseri. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, indicó en la presentación de resultados fiscales que Threads está creciendo también a un ritmo de un millón de nuevos usuarios al día.

Cómo funciona Bluesky. A diferencia del fediverso y su principal representante, Mastodon, Bluesky no está del todo descentralizado. Se basa en AT Protocol (atproto), un protocolo que permite crear nodos propios que forman parte de la llamada Federation Architecture de Bluesky. Esta plataforma está descentralizada en cuanto a la portabilidad de los datos y la gestión de cuentas, pero en la práctica está más centralizada porque, entre otras cosas, Bluesky gestiona y controla los principales servidores de los que depende su funcionamiento. La arquitectura de Bluesky está compuesta por PDS, Relays y AppViews.

Hola, PDS. Como explica el desarrollador Gavin Anderegg, cualquiera se puede crear su propio nodo o Personal Data Server (PDS) con el que podrá guardar tanto sus claves de identificación como su contenido, pero no es del todo sencillo y tiene un coste (unos 15 dólares/mes). Eso da la posibilidad de tener control total sobre nuestros datos y lo que publicamos, pudiendo luego moverlo a otro servidor si lo necesitamos. En eso Matodon es bastante más engorroso, pero ocurre una cosa: el único servidor que acceder de forma activa a los PDS y hace algo productivo con ellos es el que Bluesky controla.

Relays y AppViews. Y si los PDS son algo así como sitios web, los Relay son como Google: rastrean y monitorizan los PDS para indexar nuevo contenido, pero montar uno por tu cuenta hace necesario en primer lugar que tengas bastante espacio disponible. En concreto, unos 4,5 TB de inicio, y según las estimaciones de los desarrolladores, las necesidades crecen a ritmos de 18 GB al día. Y eso con el tamaño actual de Bluesky: a medida que haya más usuarios, ese ritmo de crecimiento va a más. Los Relays no hacen nada para mostrar esos datos: de eso se encargan las llamadas App Views, que es lo que la gente tiene la impresión que es Bluesky (la interfaz de usuario) aunque sin los otros dos componentes no sería nada. Hay aún más componentes involucrados, pero según Anderegg aunque Bluesky está trabajando para lograr ser totalmente descentralizado, tiene aún mucho que hacer.

¿Y el fediverso? A diferencia de Bluesky, el fediverso está totalmente descentralizado y está compuesto de servidores independientes (instancias) que se comunican entre sí. Cualquiera puede crear su propio servidor y conectarse con el protocolo ActivityPub tanto a través de Mastodon como de otras plataformas como PixelFed (alternativa a Instagram), Pleroma (similar a Mastodon, alternativas a X/Threads) o PeerTube (alternativa a YouTube). A diferencia de Bluesky, las soluciones ActivityPub como Mastodon son muy baratas de poner en marcha (salvo que seas una celebridad, ahí la cosa se encarece) y uno tiene control total de toda la instancia, lo que favorece a esta alternativa si uno busca la descentralización total.

Bluesky no gana (casi) dinero. El otro gran problema de Bluesky es que es gratuito y pretende seguir siéndolo. Recientemente aceptaron una inversión de 15 millones de dólares, pero esa ronda ha estado liderada por inversores con un perfil preocupante. El modelo de negocio de Bluesky se centra en cobrar por ofrecer dominios personalizados, lo que no parece ser suficiente sobre todo si el número de usuarios crece de forma notable. Aquí planea la potencial inclusión de anuncios, aunque Bluesky parece no tener de momento intención de integrarlos y de hecho la propia arquitectura de la red, parcialmente descentralizada, complica algo así.

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El cerebro humano es el órgano más complejo que conocemos. Tanto es así que es quizás menos lo que sabemos que lo que no. Una de las grandes incógnitas sobre su funcionamiento es la de cómo logran coordinarse los miles de millones de neuronas que trabajan en nuestro encéfalo en una red con billones de conexiones.

Organización multiescala. Ahora un nuevo estudio ha revelado nuevos detalles sobre cómo las neuronas se organizan en el cerebro humano para desempeñar sus tareas de manera coordinada.

Alto rendimiento. En un artículo para The Conversation, el investigador de la Universidad de Sydney y coautor del esturio Brandon Robert Munn, explica con una analogía lo asombroso de la forma de trabajar de las células de nuestro cerebro. “Es un poco como ser trabajador en un negocio de alto rendimiento”, compara.

Munn se refiere al hecho de que las neuronas deben mantener un equilibrio entre habilidades individuales y el trabajo en equipo. La cuestión por determinar para el equipo era la de cómo lograban las neuronas lograr el balance adecuado.

40%-50%. El estudio de este “equilibrio de trabajo” reveló que las neuronas dedicaban entre el 40% y el 50% de su trabajo a “tareas individuales”, mientras que el resto se destinaba al “trabajo en equipo”. Uno de los puntos más llamativos del estudio es el hecho de que este patrón organizativo no es, ni mucho menos, exclusivo del cerebro humano sino que se puede observar en especies muy diversas dentro del reino animal.

El equipo observó esta división del trabajo en invertebrados como la mosca de la fruta o algunos nemátodos, así como en mamíferos como ratones y simios. Es decir, que animales separados por cientos de millones de años de evolución han mantenido esta forma organizativa, explica Munn. Si algo funciona, no lo cambies.

Fractales. El estudio reveló una “estructura fractal” en el funcionamiento del cerebro. Es decir, una estructura en la que las células crean redes que a su vez se integran en redes mayores hasta crear un organismo, de forma que los patrones de trabajo resultan similares independientemente de la escala en la que nos encontremos.

Visualizando a través del calcio. Para estudiar la forma de trabajar de las neuronas, el equipo recurrió a la visualización a partir del calcio. Se trata de una herramienta a medio camino entre el análisis de las neuronas a escala celular y los análisis cerebrales que permiten ver cómo se activan o desactivan regiones enteras del cerebro.

Esta metodología permite estudiar varias decenas de miles de neuronas en tiempo real, utilizando sensores fluorescentes que miden los niveles de calcio en las células, explica Munn. Los detalles del trabajo fueron publicados en un artículo en la revista Cell.

Adaptarse o morir. El equipo fue más allá de este análisis y realizó también simulaciones de la actividad neuronal bajo las circunstancias observadas. Comprobaron así que esta “división fractal” optimizaba el rendimiento de la actividad cerebral.

Esta estrategia habría permitido no solo optimizar recursos sino una gran adaptabilidad. Quizás por ello se ha convertido en una estrategia presente en cerebros separados por cientos de millones de años de evolución, como los cerca de mil millones de años que alejan a las moscas de los humanos.

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Imagen | Lakshmiraman Oza