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Los perros son capaces de reconocer los nombres de objetos que conocen

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Los perros entienden más de lo que parece, y además de sentarse o acudir cuando los llaman sus dueños, los científicos han descubierto que son capaces de reconocer palabras que representan objetos.

Un estudio, que recoge la revista Current Biology, ha comprobado que cuando los perros oyen palabras que representan objetos que conocen activan en su mente la representación mental correspondiente.

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Los perros entienden más de lo que parece, y además de sentarse o acudir cuando los llaman sus dueños, los científicos han descubierto que son capaces de reconocer palabras que representan objetos. Foto de EFE/Grzegorz Eliasiewicz.

Los investigadores, afiliados a universidades de Hungría y Noruega, hicieron que 18 dueños de perros pronunciaran palabras para juguetes que sus perros conocían y luego les presentaran los objetos.

A veces mostraban el juguete que correspondía, mientras que otras le mostraban algo que no era, por ejemplo, un dueño llamaba a su perro y le decía  “la pelota”, y le presentaba la pelota.

Otras veces le decía el nombre pero le presentaban un objeto que no era esa pelota para ver cómo reaccionaba, mientras los investigadores registraban su actividad cerebral con una prueba no invasiva.

La petición se hacía sin pedirles que actuarán para centrarse en su comprensión del lenguaje.

 Entienden más de lo que parece

Los resultados de los registros cerebrales de los 18 perros en estas pruebas mostraron un patrón diferente en el cerebro cuando se mostraba a los perros un objeto que coincidía con la palabra mencionada con otro que no.

La respuesta de los perros es similar a la que los investigadores han observado en humanos y se acepta ampliamente como prueba de que entienden las palabras.

Los investigadores también observaron un patrón común en las palabras que los perros conocían mejor, lo que corrobora su comprensión de los objetos.

Aunque en principio pensaban que esta capacidad de reconocimiento de palabras requería un conocimiento del vocabulario más amplio, sus hallazgos han demostrado que no es así.

“Los perros no solo reaccionan con un comportamiento aprendido ante ciertas palabras sino que activan un recuerdo de un objeto cuando oyen su nombre”, afirma Marianna Boros, investigadora de Etología de la Universidad Eotvos Lorand de Budapest en un comunicado de este centro.

“No importa cuántas palabras de objetos entienda un perro: las palabras conocidas activan representaciones mentales de todos modos, lo que sugiere que esta capacidad está presente de forma general en todos los perros y no solo en algunos individuos excepcionales que conocen los nombres de muchos objetos”, añade.

 ¿Extensible a otros animales?

Según los investigadores, el descubrimiento de que los perros, como especie, pueden entender las palabras de forma referencial, al igual que los humanos, puede modificar la forma en que los científicos piensan sobre la singularidad de cómo los humanos usan y entienden el lenguaje.

“Los perros no se limitan a aprender un comportamiento específico ante determinadas palabras, sino que podrían comprender realmente el significado de algunas palabras individuales como hacen los humanos”, señalan.

Los investigadores quieren saber ahora si esta capacidad de entender el lenguaje referencial es específica de los perros o puede estar presente también en otros mamíferos, además de descifrar cómo surgió esta capacidad y si depende de la experiencia única de los perros de vivir con personas.

Con información de EFE

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Descubren un nuevo tipo de planeta que no encaja en ninguna categoría conocida hasta ahora

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Un equipo internacional de científicos, liderado por la Universidad de Oxford (Reino Unido), ha identificado una nueva clase de planeta fuera del Sistema Solar que no encaja en ninguna de las categorías conocidas hasta ahora, caracterizado por albergar enormes cantidades de azufre en las profundidades de un océano permanente de magma.

El planeta, denominado ‘L 98-59 d‘, orbita una estrella situada a unos 35 años luz de la Tierra; presenta una densidad sorprendentemente baja y una atmósfera rica en gases de azufre, lo que desconcertó inicialmente a los astrónomos, que hoy han publicado los resultados de su investigación en la revista Nature Astronomy.

El descubrimiento del nuevo planeta, que tiene 1,6 veces el tamaño de la Tierra, podría ampliar significativamente lo que se conoce hasta ahora sobre la diversidad de mundos en la galaxia, han subrayado los investigadores, que han utilizado las observaciones realizadas con el telescopio espacial James Webb, junto con observatorios terrestres, para revelar la presencia de sulfuro de hidrógeno y otros compuestos de azufre en la atmósfera del planeta.

Una nueva categoría de mundos

Estas características no encajan con las categorías habituales en las que se clasifican los planetas pequeños, como las enanas gaseosas rocosas con atmósferas de hidrógeno o los mundos ricos en agua formados por océanos profundos e hielo, y para entender este extraño mundo, los investigadores utilizaron avanzadas simulaciones informáticas que recrean la evolución del planeta durante casi cinco mil millones de años.

Los modelos sugieren que el manto del planeta está formado principalmente por silicatos fundidos, similares a la lava terrestre, creando un océano global de magma que podría extenderse miles de kilómetros bajo su superficie, y ese gigantesco reservorio fundido actúa como un almacén de azufre, capaz de retenerlo durante escalas de tiempo geológicas.

Además, ese océano de magma contribuye a mantener una atmósfera densa rica en hidrógeno, donde se encuentran gases como el sulfuro de hidrógeno, y aunque normalmente ese gas se perdería en el espacio debido a la radiación procedente de la estrella anfitriona, el intercambio químico entre el interior fundido y la atmósfera ha permitido conservarlo durante miles de millones de años.

El autor principal del estudio, Harrison Nicholls, ha explicado que el descubrimiento podría obligar a replantear las categorías actuales con las que los astrónomos han descrito los planetas pequeños, y ha explicado que aunque es poco probable que un planeta fundido como este pueda albergar vida, su estudio revela la enorme diversidad de mundos que existen fuera del Sistema Solar y plantea la posibilidad de que haya muchos más planetas similares aún por descubrir.

Cómo se forman y cuáles podrían ser habitables

Las observaciones realizadas en 2024 con el telescopio espacial James Webb detectaron dióxido de azufre en las capas altas de la atmósfera del planeta, y los modelos indican que estos gases se generan cuando la radiación ultravioleta de su estrella desencadena reacciones químicas en la atmósfera.

Al mismo tiempo, el océano de magma bajo la superficie actúa como un gigantesco depósito que absorbe y libera estos compuestos a lo largo del tiempo, y esa interacción entre el interior del planeta y su atmósfera es la que explicaría las propiedades inusuales detectadas por los telescopios.

El telescopio espacial sigue así proporcionando información clave sobre exoplanetas, y las futuras misiones espaciales, como ‘Ariel’ y ‘PLATO’ -las dos de la ESA, para estudiar cientos de exoplanetas-, podrían ampliar aún más este conocimiento y comprender mejor cómo se forman y evolucionan y predecir cuáles podrían ser habitables.

Con información de EFE



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Uber y Nvidia lanzarán robotaxis con inteligencia artificial a partir de 2027

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Uber y Nvidia anunciaron este lunes un acuerdo para lanzar una red global de robotaxis basada en inteligencia artificial que comenzará a operar en Los Ángeles y San Francisco en la primera mitad de 2027 y que podría expandirse a 28 ciudades de todo el mundo para 2028.

La iniciativa utilizará la plataforma de conducción autónoma Nvidia Drive Hyperion junto con un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para afrontar situaciones complejas en carretera, como obras inesperadas o comportamientos imprevisibles de peatones, llamado Nvidia Alpamayo.

El proyecto pretende integrar la tecnología de conducción autónoma con la red global de movilidad de Uber, informó la compañía de transporte en un comunicado.

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Imagen de archivo. Foto de Viktor Avdeev en Unsplash

La aplicación de los sistemas de Nvidia a la flota de Uber será progresiva en 28 ciudades de Norteamérica, Europa, Australia y Asia.

Leer también: YouTube genera 8 mil mdd a la industria musical

Las dos compañías empezarán con una flota de vehículos para la recopilación de datos que ayudarán a entrenar a Alpamayo en las características específicas de cada ciudad.

Una vez recopilada la información, los vehículos empezarán a funcionar con operadores antes de convertirse realmente en robotaxis con un nivel 4 de autonomía.

Uber no reveló las 26 ciudades restantes que se sumarán a Los Ángeles y San Francisco.

Dara Khosrowshahi, consejero delegado de Uber, afirmó que “la tecnología autónoma encierra un enorme potencial para hacer que el transporte sea más seguro, más fiable y más accesible”.

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Foto de archivo del logo de Nvidia. EFE//RITCHIE B. TONGO

“Al ampliar nuestra alianza con Nvidia y combinar la IA avanzada con la red global de Uber y su experiencia operativa, estamos sentando las bases de un mundo de vehículos autónomos cada vez más plural, garantizando una comercialización amplia y ayudando a llevar el servicio de robotaxi a más usuarios con el paso del tiempo”, añadió.

Por su parte, Jensen Huang, fundador y consejero delegado de Nvidia, declaró que “ha llegado el ‘momento ChatGPT’ de la IA física: los sistemas robóticos ya pueden razonar sobre las complejidades del mundo físico”.

“Uber está construyendo una de las plataformas de transporte bajo demanda autónomo más amplias del mundo. Estamos encantados de conectar el amplio ecosistema de socios de Nvidia preparados para robotaxis con la red de Uber para llevar la magia de los robotaxis a ciudades de todo el mundo”, concluyó.

El plan anunciado por Uber y Nvidia ofrece un programa más detallado para aplicar la tecnología de vehículos autónomos de forma comercial en entornos urbanos que el de uno de sus principales competidores, Tesla.

Tesla ha empezado un programa piloto de robotaxis en Austin, aunque de forma limitada. Este lunes se supo que, desde que el programa se inició en junio de 2025, los robotaxis de Tesla han tenido 15 incidentes, entre ellos un accidente en febrero.

La web Electrek, especializada en vehículos eléctricos, señaló que, aunque Tesla no ha revelado cuántos vehículos forman parte de su flota de robotaxis en Austin, se calcula que son alrededor de 35 y que todos operan con supervisores en la cabina.

Electrek añadió que solo un robotaxi de Tesla funciona sin operador a bordo, pero este vehículo únicamente circula en una pequeña sección de Austin.

Con información de EFE.



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YouTube genera 8 mil mdd a la industria musical

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YouTube generó, en un año, 8 mil millones de dólares a la industria musical mundial, posicionando así su motor dual de publicidad y de ingresos por suscripción.

Lyor Cohen, cabeza global de música en YouTube, publicó su carta anual en la que destaca el papel de la plataforma dentro de la narrativa visual musical.

La música no solo está en el centro de la cultura, es LA cultura”, inició.

Destacó que YouTube ha evolucionado hacia un ecosistema integral de narrativa visual donde los artistas construyen conexiones profundas y duraderas con su comunidad global.

Con miles de millones de espectadores conectados viendo videos musicales en nuestra plataforma cada mes, está claro que el video musical no solo está sobreviviendo, sino que está prosperando como el principal motor de la lealtad de los fans”, sostuvo.

Lyor Cohen también subrayó el motor dual de publicidad e ingresos por suscripción que de julio de 2024 a junio de 2025 pagó más de 8 mil millones de dólares a la industria musical.

Nuestro compromiso con la monetización es absoluto”, sentenció.

Para cultivar bases de fans que escuchen los discos por completo y compren boletos para cada gira de su artista favorito, YouTube está en un periodo de transformación.

De la mano de la inteligencia artificial generativa crea herramientas que desbloqueen una nueva ola de capacidades de narración para artistas, compositores y creadores.

Estamos duplicando los esfuerzos en los tipos de sistemas en los que han confiado durante años, como Content ID, para construir nuevas salvaguardas para la detección de semejanzas, al mismo tiempo que combatimos la propagación de contenido de IA de baja calidad en nuestra plataforma.”

Lyor finalizó su carta afirmando que la misión de la plataforma para 2026 es ayudar a artistas y compositores a aprovechar el poder de la narrativa visual para construir audiencias globales y carreras de por vida.

Asimismo, llevar a los fans a un viaje inmersivo para encontrar la música que sea la banda sonora de su vida.



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