Tecnologia
IA identifica nuevos candidatos a antibióticos contra una bacteria resistente

Utilizando inteligencia artificial, un equipo científico del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha logrado identificar una nueva clase de candidatos a antibióticos que pueden matar una bacteria resistente.
En concreto, los científicos, que publican sus hallazgos en la revista Nature, han encontrado dos compuestos “muy prometedores” capaces de eliminar el Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM), una bacteria que causa infecciones mortales.
Los experimentos para probarlos se hicieron en cultivos en placas de laboratorio y en ratones; los compuestos muestran una toxicidad muy baja, “lo que los convierte en buenos candidatos a fármacos”.
En concreto, los investigadores liderados por James Collins usaron aprendizaje profundo -un método de inteligencia artificial (IA)- y fueron capaces de averiguar qué tipo de información estaba utilizando el modelo para hacer sus predicciones de antibióticos potenciales.
Este conocimiento podría ayudar a la comunidad científica a diseñar fármacos adicionales que podrían funcionar incluso mejor que los identificados por el modelo, resume un comunicado del MIT.
La idea era poder ver lo que aprendían los modelos para hacer sus predicciones de que ciertas moléculas serían buenas para antibióticos”, explica Collins, quien afirma que este trabajo proporciona un marco que, desde el punto de vista de la estructura química, ahorra tiempo, recursos y conocimientos mecánicos.
Los investigadores entrenaron su modelo de aprendizaje profundo utilizando conjuntos de datos sustancialmente ampliados, con datos de miles de compuestos, además de información sobre sus estructuras químicas.
Para averiguar cómo el modelo estaba haciendo sus predicciones, adaptaron un algoritmo conocido como árbol de búsqueda Monte Carlo, que se ha utilizado para ayudar a que otros sistemas de aprendizaje profundo, como AlphaGo, sean más explicables.
Este algoritmo permite al modelo generar no solo una estimación de la actividad antimicrobiana de cada molécula, sino también una predicción de qué subestructuras del compuesto probablemente explican esa actividad.
Además, los investigadores entrenaron otros tres modelos de aprendizaje profundo para predecir si los compuestos eran tóxicos para tres tipos diferentes de células humanas.
Al combinar esta información con las predicciones de actividad antimicrobiana, descubrieron compuestos que podrían matar microbios y, al mismo tiempo, tener efectos adversos mínimos en el cuerpo humano.
Con esta colección de modelos, los investigadores pudieron analizar unos doce millones de compuestos, todos ellos disponibles en el mercado. A partir de este conjunto, los modelos de IA identificaron moléculas de cinco clases diferentes que se predijo que serían activas contra el SARM.
Finalmente, los científicos se fijaron en unos 280 compuestos y los probaron contra el SARM cultivado en una placa de laboratorio, lo que les permitió identificar dos, de la misma clase, que parecían ser candidatos antibióticos muy prometedores.
El SARM, que infecta cada año a más de 80 mil personas en Estados Unidos, suele causar infecciones cutáneas o neumonía. Los casos graves pueden provocar sepsis, una infección del torrente sanguíneo potencialmente mortal.
En las pruebas realizadas en dos modelos de ratón, uno de infección cutánea y otro de infección sistémica, cada uno de esos compuestos redujo la población de SARM.
El estudio forma parte del Proyecto Antibióticos-AI del MIT, que dirige Collins. Su misión es descubrir nuevas clases de este tipo de fármacos contra siete tipos de bacterias mortales, en siete años.
Con información de EFE
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¿Cómo construir tecnología relevante en un entorno dominado por la IA? esto dice Steve Wozniak
En el evento Dreame Next, realizado en San Francisco, Steve Wozniak, cofundador de Apple, ofreció una reflexión profunda sobre la evolución de la computación personal, el rol de la ingeniería en la innovación y los desafíos reales de la inteligencia artificial. Su mensaje central: la tecnología solo tiene sentido cuando responde a necesidades humanas concretas.
De máquinas incomprensibles a herramientas cotidianas
Wozniak inició su intervención recordando los primeros años de la computación, cuando los equipos estaban lejos del alcance del usuario promedio. Las primeras computadoras personales consistían en placas con interruptores y luces, diseñadas para especialistas, sin interfaces intuitivas.
Su experiencia temprana construyendo computadoras le permitió entender cómo funcionaban internamente, pero también identificar una barrera crítica: la falta de usabilidad. Inspirado en objetos familiares como la máquina de escribir, decidió integrar teclados y pantallas en sus diseños, permitiendo una interacción directa y comprensible.
Para conectarse a los primeros sistemas de red —en ese entonces ARPANET, precursor de internet— desarrolló un terminal que utilizaba un televisor como pantalla. Este enfoque marcó un cambio decisivo: por primera vez, una computadora podía ser operada de forma similar a herramientas cotidianas.
El impacto fue inmediato. Aunque inicialmente rechazado por grandes compañías, este modelo se convirtió en estándar: teclado y monitor pasaron a ser elementos esenciales de la computación personal.

El escepticismo de la industria y el valor de la persistencia
Durante los inicios de la computación personal, las principales empresas tecnológicas subestimaron el potencial del mercado. El también genio de la computación relató cómo su propuesta fue rechazada en múltiples ocasiones, incluso por compañías como Hewlett-Packard, donde aspiraba a desarrollar su carrera como ingeniero.
A pesar de estos rechazos, continuó desarrollando sus ideas. En lugar de proteger sus diseños, optó por compartirlos abiertamente con otros entusiastas, fomentando una comunidad que impulsó la adopción de computadoras personales.
El punto de inflexión llegó cuando Steve Jobs reconoció el potencial comercial del proyecto y propuso convertirlo en una empresa. Así nació Apple, en un contexto donde la tecnología aún era vista como un nicho.
Innovación incremental y visión de largo plazo
Uno de los conceptos clave de su intervención fue la importancia de la mejora continua. Según ‘Woz’, el progreso tecnológico no ocurre mediante saltos impredecibles, sino a través de una acumulación de avances:
Reducción de costos de componentes, especialmente memoria
Mejora progresiva en velocidad y capacidad
Evolución de interfaces y experiencia de usuario
Recordó que, en los inicios de Apple, almacenar una sola canción podía costar cerca de un millón de dólares en términos de memoria. Hoy, ese costo es prácticamente insignificante, reflejo del impacto de la Ley de Moore, aunque advirtió que incluso estas tendencias tienen límites físicos.
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Smartphones: estabilidad en la forma, evolución en la experiencia
Al abordar el futuro de los smartphones, Steve Wozniak planteó una visión conservadora. Comparó estos dispositivos con la industria automotriz: una vez alcanzado un diseño funcional, las innovaciones tienden a ser graduales.
En su opinión, los teléfonos inteligentes mantendrán su formato general, pero seguirán evolucionando en capacidades, personalización y eficiencia. Más que transformaciones radicales, el valor estará en cómo estos dispositivos se adaptan a las necesidades individuales.
También destacó el crecimiento del mercado premium, impulsado por el aumento en el uso de dispositivos durante la pandemia, lo que ha elevado el precio promedio de los smartphones y la demanda por modelos de alta gama.
Inteligencia artificial: capacidades reales y límites estructurales
El también filántropo se mostró escéptico frente a la idea de una inteligencia artificial general (AGI) comparable al ser humano. Argumentó que, a pesar de los avances, aún no comprendemos completamente el funcionamiento del cerebro humano.
Desde su perspectiva, la IA actual puede realizar tareas valiosas, pero carece de elementos fundamentales:
Emoción
Conciencia
Experiencia humana
Advirtió que el concepto de AGI implica no solo inteligencia, sino también la capacidad de sentir y entender el contexto humano, algo que considera lejano.
Asimismo, enfatizó la importancia de utilizar la IA como herramienta, no como sustituto de la autenticidad humana. Señaló que existe un riesgo en depender de estas tecnologías para aparentar mayor conocimiento o capacidad.

Ingeniería centrada en el usuario
Uno de los ejes centrales de su discurso fue la necesidad de priorizar al usuario sobre la tecnología. Para Wozniak, la innovación no debe partir de lo técnicamente posible, sino de lo humanamente necesario.
Este enfoque implica:
Diseñar productos intuitivos
Resolver problemas reales
Adaptarse a la vida cotidiana de las personas
Destacó que muchas de las mejores innovaciones surgen cuando la ingeniería se orienta a simplificar tareas y mejorar la calidad de vida.
Cultura empresarial: equilibrio entre disciplinas
En cuanto a la construcción de empresas tecnológicas exitosas, Wozniak subrayó la importancia de integrar múltiples áreas:
Ingeniería: base para desarrollar productos funcionales
Marketing: comprensión del mercado y posicionamiento
Visión empresarial: capacidad de identificar oportunidades
Recalcó que ninguna disciplina debe considerarse superior a otra. El éxito empresarial depende de la colaboración entre todas las áreas.
Emprender en territorios desconocidos
Dirigiéndose a nuevas generaciones de emprendedores, especialmente aquellos que buscan innovar en sectores no explorados, Wozniak destacó la importancia de:
Tener una motivación clara y propósito definido
Enfocarse en productos útiles para la vida diaria
Mantener una mentalidad experimental
Aceptar la incertidumbre como parte del proceso
Recordó que el concepto del “garage” no es literal, sino simbólico: representa comenzar con recursos limitados, pero con ideas claras.
Tecnología con impacto social
Wozniak reiteró que el objetivo de la tecnología debe ser mejorar la vida de las personas. Desde sus inicios con Steve Jobs, la intención fue crear herramientas accesibles que ampliaran capacidades humanas.
Hoy, ese objetivo se refleja en un entorno donde la tecnología es omnipresente. Sin embargo, su llamado es a no perder de vista el propósito original: desarrollar soluciones que beneficien a la sociedad en su conjunto.
La intervención de Stephen Wozniak en el Dreame Next deja una visión clara para la industria tecnológica: el futuro no depende únicamente de avances disruptivos, sino de la capacidad de conectar innovación con necesidades humanas reales.
En un contexto dominado por la inteligencia artificial y la aceleración tecnológica, su mensaje resalta la importancia de mantener un enfoque equilibrado entre ingeniería, ética y experiencia de usuario.
Con información de Dalia de Paz
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Liberan con éxito a la ballena “Timmy”
Personal del equipo de rescate marino, veterinarios y especialistas en fauna, encabezaron este sábado el operativo para liberar a la ballena jorobada “Timmy” en el mar del Norte, en la plataforma continental europea.
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De esta forma, la ballena que estuvo varada por más de un mes en aguas poco profundas, pudo ser trasladada y liberada con éxito.
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De acuerdo a información del mexicano especialista en mamíferos marinos, Pedro Sadí Baranda Torres, Jefe de Biología Marina (Head Marine Biologist) uno de los líderes de la expedición de rescate, la ballena será monitoreada y rastreada por especialistas durante algunos meses.
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Ticketmaster advierte por fraude con ‘boletos especulativos’, ¿qué son?
Ticketmaster alertó sobre los ‘boletos especulativos‘, una modalidad de fraude.
¿Qué son los boletos especulativos?
Los boletos especulativos (spec listing en inglés) son una práctica injusta y poco ética que se aprovecha de los fans y artistas.
Se les denomina especulativos por ser boletos que se ofertan antes de que se lleve a cabo su venta oficial.
Quienes incurren en este fraude le apuestan, o especulan, a obtener las entradas cuando salgan a la venta y así entregarlas a los compradores con quienes pactaron previamente, pero a un precio más elevado.
El spec listing provoca pánico entre fans al hacer creer que los boletos se están vendiendo rápidamente o que ya se los perdieron y solo pueden conseguirlos a través de la reventa.
Ticketmaster emite recomendaciones contra el spec listing
Ticketmaster exhorta a no confiar en revendedores o sitios web que afirmen tener boletos para eventos cuya venta de entradas aún no inicia.
La compañía indica que inclusive existen páginas que afirman “reservar boletos por adelantado”, lo que no se puede realizar.
Se recomienda siempre adquirir entradas mediante canales oficiales y en las fechas en que llevan a cabo las ventas.
También se pide revisar los sitios web de los artistas para confirmar los medios para comprar boletos.
Ticketmaster sostiene que en su página web no hay cabida para los boletos especulativos.
Con información de López-Dóriga Digital
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