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IA identifica nuevos candidatos a antibióticos contra una bacteria resistente

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Utilizando inteligencia artificial, un equipo científico del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha logrado identificar una nueva clase de candidatos a antibióticos que pueden matar una bacteria resistente.

En concreto, los científicos, que publican sus hallazgos en la revista Nature, han encontrado dos compuestos “muy prometedores” capaces de eliminar el Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM), una bacteria que causa infecciones mortales.

Los experimentos para probarlos se hicieron en cultivos en placas de laboratorio y en ratones; los compuestos muestran una toxicidad muy baja, “lo que los convierte en buenos candidatos a fármacos”.

En concreto, los investigadores liderados por James Collins usaron aprendizaje profundo -un método de inteligencia artificial (IA)- y fueron capaces de averiguar qué tipo de información estaba utilizando el modelo para hacer sus predicciones de antibióticos potenciales.

Este conocimiento podría ayudar a la comunidad científica a diseñar fármacos adicionales que podrían funcionar incluso mejor que los identificados por el modelo, resume un comunicado del MIT.

La idea era poder ver lo que aprendían los modelos para hacer sus predicciones de que ciertas moléculas serían buenas para antibióticos”, explica Collins, quien afirma que este trabajo proporciona un marco que, desde el punto de vista de la estructura química, ahorra tiempo, recursos y conocimientos mecánicos.

Los investigadores entrenaron su modelo de aprendizaje profundo utilizando conjuntos de datos sustancialmente ampliados, con datos de miles de compuestos, además de información sobre sus estructuras químicas.

Para averiguar cómo el modelo estaba haciendo sus predicciones, adaptaron un algoritmo conocido como árbol de búsqueda Monte Carlo, que se ha utilizado para ayudar a que otros sistemas de aprendizaje profundo, como AlphaGo, sean más explicables.

Este algoritmo permite al modelo generar no solo una estimación de la actividad antimicrobiana de cada molécula, sino también una predicción de qué subestructuras del compuesto probablemente explican esa actividad.

Además, los investigadores entrenaron otros tres modelos de aprendizaje profundo para predecir si los compuestos eran tóxicos para tres tipos diferentes de células humanas.

Al combinar esta información con las predicciones de actividad antimicrobiana, descubrieron compuestos que podrían matar microbios y, al mismo tiempo, tener efectos adversos mínimos en el cuerpo humano.

Con esta colección de modelos, los investigadores pudieron analizar unos doce millones de compuestos, todos ellos disponibles en el mercado. A partir de este conjunto, los modelos de IA identificaron moléculas de cinco clases diferentes que se predijo que serían activas contra el SARM.

Finalmente, los científicos se fijaron en unos 280 compuestos y los probaron contra el SARM cultivado en una placa de laboratorio, lo que les permitió identificar dos, de la misma clase, que parecían ser candidatos antibióticos muy prometedores.

El SARM, que infecta cada año a más de 80 mil personas en Estados Unidos, suele causar infecciones cutáneas o neumonía. Los casos graves pueden provocar sepsis, una infección del torrente sanguíneo potencialmente mortal.

En las pruebas realizadas en dos modelos de ratón, uno de infección cutánea y otro de infección sistémica, cada uno de esos compuestos redujo la población de SARM.

El estudio forma parte del Proyecto Antibióticos-AI del MIT, que dirige Collins. Su misión es descubrir nuevas clases de este tipo de fármacos contra siete tipos de bacterias mortales, en siete años.

Con información de EFE

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Apple demanda a OpenAI por el supuesto robo de secretos comerciales de dispositivos iPhone

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Apple demandó este viernes a dos de sus exempleados y a OpenAI por supuestamente sustraer secretos comerciales relacionados con la tecnología de iPhone para desarrollar sus propios dispositivos incorporando inteligencia artificial ChatGPT.

El gigante tecnológico ha presentado la querella legal en el Tribunal del Distrito para el Norte de California en la que acusa a la creadora de ChatGPT de apropiación indebida de secretos comerciales e incumplimiento de contrato.

“A todos los niveles, desde los miembros de su personal técnico hasta su director de hardware, y en coordinación con socios comerciales, OpenAI ha estado robando secretos comerciales e información confidencial de Apple”, sostiene la querella legal.

Los exempleados de Apple, Chang Liu y Tang Yew Tan, que actualmente trabajan con OpenAI en el desarrollo de los dispositivos, también han sido incluidos en la demanda.

Leer también: Erling Haaland, fenómeno en la cancha y en YouTube; este es su canal

Apple alega que los dos desempeñaron un papel fundamental en el robo de los secretos, después de realizar una investigación por violación de la confidencialidad.

“Apple ha descubierto un patrón de sustracción de sus secretos comerciales por parte de empleados de OpenAI que anteriormente trabajaron en Apple”, dice la demanda.

Liu trabajó durante ocho años en Apple como ingeniero eléctrico sénior de sistemas y se retiró en enero pasado sin cumplir con los protocolos de seguridad de la compañía.

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Fotografía de archivo de un computador con el logo de OpenAI. EFE/ Angel Colmenares

El ingeniero accedió a “docenas de archivos confidenciales de Apple relacionados con el hardware, incluida información extensa y detallada sobre productos no lanzados, presentaciones de ingeniería, especificaciones técnicas y datos de proyectos exclusivos”, según indica la demanda.

Con respecto a Tan, Apple alega que el extrabajador utilizó información confidencial de la empresa para instruir a empleados de Apple sobre cómo abandonar la compañía y ser parte de OpenAI.

La acción legal marca un parteaguas en la relación de las dos compañías californianas, que en 2024 habían establecido una alianza para integrar a ChatGPT en el sistema operativo de iPhone.

Las relaciones entre los dos gigantes se enfriaron después de que OpenAI comprara la empresa emergente IO Products, fundada por el exdiseñador de Apple Jony Ive.

Después de eso, Apple se ha aliado con Google para utilizar su modelo de IA Gemini en la actualización de su asistente virtual Siri, cuyo lanzamiento está previsto para este otoño.

Con información de EFE.



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Erling Haaland, fenómeno en la cancha y en YouTube; este es su canal

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El Mundial 2026 es la despedida de grandes leyendas del futbol, pero también el escenario que catapultará a nuevas estrellas, tales como Erling Haaland.

El delantero de la Selección de Noruega ha acaparado todas las miradas gracias a su gran desempeño.

El Androide‘, como es apodado, acumula 416 minutos jugados y 7 goles.

Además de destacar en la cancha, Haaland es todo un fenómeno en YouTube.

Su canal, Erling Haaland, cuenta con 2.86 millones de suscriptores a menos de un año de haberlo creado y suma 63 videos.

Se trata de un video blog en el que la estrella detalla su día a día, revela los secretos detrás de su rutina de ejercicio, reacciona a grandes goles, juega videojuegos y se convierte en el Guasón o Santa Claus.

Asimismo, ‘el Androide’ se ha convertido en el futbolista más buscado en Google a nivel mundial en los últimos 7 días, por encima de Kylian Mbappé, Jude Bellingham, Lamine Yamal, Achraf Hakimi, Ousmane Dembélé, Harry Kane y el propio Lionel Messi.



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Tramadol solo con receta: ¿es necesario?

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No es novedad que en gran parte de Estados Unidos y Canadá exista una crisis por el abuso de opioides, principalmente de fentanilo y otros analgésicos de prescripción. Aunque estos medicamentos son indispensables en la práctica médica y en el manejo del dolor, también es una realidad que la automedicación representa un problema creciente.

Recientemente se anunció que, a partir del 14 de julio de 2026, el tramadol —un analgésico opioide— únicamente podrá surtirse mediante receta médica, al ser reclasificado como medicamento que requiere receta médica. La pregunta aquí es: ¿era realmente necesaria esta medida?

La respuesta, desde una perspectiva de salud pública, es sí.

La decisión obedece a diversos factores, entre ellos el incremento de la automedicación y el potencial de abuso de este fármaco. Con frecuencia, el tramadol y otros analgésicos se utilizan sin supervisión médica para tratar distintos tipos de dolor, tanto agudo como crónico, sin considerar sus efectos adversos, interacciones, contraindicaciones o la necesidad de ajustar la dosis de acuerdo con las características de cada paciente.

La experiencia de 2010, cuando México restringió la venta de antibióticos únicamente con receta, demostró que este tipo de regulaciones pueden contribuir al uso más racional de los medicamentos. Hoy enfrentamos un escenario distinto, en el que obtener información médica es más sencillo que nunca gracias a internet y a las herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, conocer el nombre de un medicamento no equivale a saber cuándo debe utilizarse. En medicina no basta con aliviar un síntoma; el verdadero objetivo es identificar y tratar la causa que lo origina.

La medida también responde a un problema ampliamente documentado. De acuerdo con una encuesta nacional de Research Land (2026), el 41 % de los mexicanos recurre inicialmente a la automedicación o a remedios caseros cuando presenta un problema de salud; otro 18 % busca información en internet o consulta a familiares antes de acudir con un profesional, y apenas alrededor de un tercio acude, como primera opción, a un consultorio médico adyacente a una farmacia.

Es comprensible que esta regulación genere molestias para algunos pacientes acostumbrados a adquirir tramadol sin restricciones. Sin embargo, la salud pública exige decisiones que, aunque en ocasiones no agraden, reduzcan riesgos para la población. La medicina es una de las pocas profesiones en las que el paciente no siempre tiene la razón, y permitir el acceso indiscriminado a un opioide por comodidad habría significado asumir un riesgo innecesario.

Regular el tramadol no resolverá por sí solo el problema de la automedicación, pero sí representa un paso importante para promover un uso más seguro y responsable de los analgésicos en México.

Dr. Maximiliano Téllez-Girón
@DrTellezGiron



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