Que en Polymarket y Kalshi sólo ganan los grandes brokers y personas con información privilegiada es algo que ya sabíamos. Si quedaba alguien con alguna duda, lo que ha sucedido con el operador de teleprompter de la Casa Blanca seguro que las va a disipar todas. 

Qué ha pasado. Tal y como cuentan en el New York Times, todo salió a la luz en marzo cuando Kalshi detectó una actividad inusual  en la cuenta de uno de sus usuarios. No era una persona cualquiera, sino que era Gabriel Pérez, un trabajador que se ocupaba de operar el teleprompter que usaba Donald Trump en sus discursos desde la Casa Blanca. Pérez, que ganó 100.000 dólares, había estado apostando justamente sobre las palabras que diría el presidente y que él mismo había puesto en su teleprompter.

Consecuencias. La primera fue que Kalshi congeló los fondos de la cuenta y puso el caso en conocimiento de la CFTC, la agencia que se encarga de regular los llamados “mercados de predicción”. Según el jefe del departamento de cumplimiento normativo de Kalshi, “Hemos presentado cargos contra esta persona y hemos estado colaborando con los organismos reguladores en este asunto, proporcionando las pruebas que hemos recopilado, como hacemos en cualquier caso”. 

La segunda consecuencia es que Pérez se ha quedado sin trabajo. Lo confirmó la secretaria de prensa de la Casa Blanca en una rueda de prensa “Esta persona ya no estará aquí. Fue una decisión del presidente”. Además, añadió que Trump lo calificó de “vergüenza” y que no creen que haya más empleados haciendo algo parecido.

Información privilegiada. Dado que es una plataforma regulada, Kalshi prohíbe explícitamente el uso de información privilegiada, pero eso no ha impedido que surjan más casos de insiders del gobierno e incluso el ejército. Sucedió con la captura de Maduro a principios de año y más tarde se ha sabido que hasta tres candidatos políticos estaban apostando sobre su propia investidura. Hace unos meses, la propia Casa Blanca envió una advertencia a sus empleados sobre este tema, pero tampoco ha frenado a este operador. 

Donde casi todos pierden. Según un análisis masivo publicado por el Wall Street Journal en mayo de este año, el 67% de todas las ganancias de Polymarket se reparten entre el 0,1% de sus usuarios. En Kalshi no comparten datos sobre los beneficios de sus usuarios, pero según datos de la propia empresa, hay 2,9 usuarios que pierden por cada uno que gana. ¿Y quienes son los que ganan? Principalmente traders profesionales y empresas que tienen acceso a sets de datos enormes y muy caros. Usan esta información para entrenar algoritmos que pueden hacer miles de operaciones al día que para un usuario sería imposible manejar.

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Según el último estudio de Ionos, el 41% de las pymes en España ya usa alguna herramienta de IA en sus procesos diarios. Eso, sobre el papel debería implicar un incremento de la productividad en esas tareas. Sin embargo, la realidad es bastante más obstinada.

El informe anual ‘People at Work 2026‘ que elabora la consultora ADP Research señala que pese a ese incremento en el uso de las herramientas de IA para la automatización, los empleados sienten que rinden menos.

El espejismo de la productividad. El informe de ADP preguntó a 39.000 empleados de 36 países sobre cómo les afecta la IA en su día a día. El resultado muestra que entre quienes usan la IA a diario, el 30% dice sentirse muy comprometido con su trabajo. Pero ese mismo grupo también afirma sentirse menos productivo que antes.

Los usuarios habituales de IA tienen cuatro veces más probabilidades de sentir que rinden poco. El propio estudio admite que no hay forma sencilla de medir la productividad real de estas personas. En realidad, es posible que trabajen más como ya se ha demostrado en otros ámbitos como en los ingenieros de software, pero sienten que logran menos por sí mismas.

El miedo a perder el puesto sigue ahí. Según la misma encuesta, en España, el 15% de los trabajadores usa IA todos los días, y el 11% cree que esa herramienta acabará por sustituirle en su puesto. Solo el 14% de los participantes en nuestro país ve el avance con buenos ojos.

El temor no se reparte igual entre generaciones. Casi dos de cada diez jóvenes de 18 a 26 años usan la IA a diario. Entre los mayores de 55, el 33% jamás la ha probado. Un informe de Funcas calcula que, entre 2025 y 2035, la IA podría acabar con hasta 2,3 millones de empleos en España. Sobre todo, en tareas administrativas y de gestión de datos.

Lo que dicen los datos oficiales. El Banco Central Europeo lleva meses observando el fenómeno de cerca y, según su propio análisis, las empresas que más invierten en IA no son las que luego despiden más. De hecho, tienden a incrementar el número de contrataciones. Por ahora, la tecnología actúa como complemento del trabajo humano, no como su sustituto. Por mucho que algunas empresas la pongan como excusa.

Otro estudio, del Banco Europeo de Inversiones, calcula que la IA ha subido la productividad laboral europea un 4%. La subida viene sobre todo de la inversión en herramientas y formación, no de recortes de plantilla. No obstante, pese a estos indicios, los expertos apuntan a que todavía es pronto para ver el posible incremento de la IA en los datos de productividad por su baja implantación y atribuyen ese incremento al otro gran impacto en el mercado laboral de los últimos años: el teletrabajo.

Compromiso sí, rendimiento no siempre. Bárbara Gómez, directora de operaciones de ADP Iberia asegura en un comunicado de la compañía que ” la IA está transformando la forma de trabajar, pero su sola adopción no garantiza una mayor productividad. Los trabajadores deben mejorar sus habilidades y familiarizarse con las herramientas de IA, comprendiendo cómo se integran en sus flujos de trabajo”. La tecnología cambia y automatiza los procesos, pero no cambia resultados por sí sola.

Nela Richardson, economista jefe de ADP, va un poco más allá. “La IA cambia el modo de trabajar pero también el cómo se sienten las personas que están en las empresas”, explica en el informe. Su receta pasa por dejar de ver la IA como una amenaza y tratarla como “un compañero, un miembro más del equipo”.

Del dicho al hecho. España no es una excepción en el sentir improductivo de los empleados que usan IA. El patrón se repite en casi todos los países de la encuesta de ADP. Los usuarios habituales de IA muestran menos estrés, mejor relación con sus compañeros de equipo, pero casi ninguno afirma sentirse más eficiente en su trabajo.

Puede que la clave esté en la curva de aprendizaje de estas herramientas. Cambiar de herramienta cuesta tiempo, aunque a la larga compense y las empresas necesitan un plazo de implementación para mejorar sus procesos. Mientras tanto, millones de trabajadores siguen atrapados entre dos sensaciones: usar más tecnología que nunca y sentir que rinden menos que antes.

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