En 1944, durante el levantamiento de Varsovia, algunos combatientes polacos improvisaron pequeños vehículos teledirigidos cargados de explosivos para intentar destruir posiciones alemanas sin exponer directamente a sus hombres. Aquellas máquinas rudimentarias apenas podían avanzar entre los escombros y muchas acababan inutilizadas antes de llegar al objetivo… pero dejaron una idea flotando que el campo de batalla tardaría décadas en recuperar: quizá algún día las primeras tropas en entrar en un edificio enemigo no serían soldados.

La nueva forma de asaltar un edificio. Durante décadas, limpiar un edificio ocupado por el enemigo implicaba una de las tareas más brutales y peligrosas de cualquier guerra: avanzar por habitaciones, escaleras y sótanos mientras cada puerta podía esconder una emboscada. Contaban en Forbes que Ucrania está empezando a cambiar completamente esa lógica. En Kostiantynivka, tropas rusas escondidas en un bloque abandonado esperaban probablemente drones llegando desde el cielo. 

Lo que apareció fue algo distinto: un vehículo terrestre no tripulado que entró por la parte trasera cargado con 300 kilos de explosivos antes de detonar el edificio. La operación, coordinada con otros robots terrestres y drones de apoyo, resume perfectamente hacia dónde está evolucionando la guerra urbana. Ucrania ya no solo utiliza drones para observar o lanzar pequeñas granadas: está convirtiendo robots kamikaze sobre ruedas en herramientas de asalto capaces de sustituir parcialmente a la infantería en las misiones más suicidas del frente.

Guerra de máquinas coordinadas. El aspecto más importante de esta evolución no es únicamente el robot explosivo, sino la forma en la que empieza a combinarse con drones aéreos, sensores y sistemas de reconocimiento. Ucrania está desarrollando una especie de “guerra mixta robótica” donde cada máquina cumple una función distinta. Los drones aéreos localizan objetivos, vigilan rutas y ofrecen visión general del combate, y los robots terrestres avanzan pegados al terreno llevando ametralladoras, minas, suministros o enormes cargas explosivas directamente hasta posiciones rusas. 

Esa cooperación resuelve muchas de las limitaciones individuales de cada sistema. Los drones que vuelan tienen rapidez y visión, pero apenas pueden transportar peso. Los robots terrestres son lentos y vulnerables, pero pueden mover cargas capaces de destruir un sótano entero o abrir brechas imposibles para un FPV convencional. El resultado es un campo de batalla donde máquinas diferentes empiezan a actuar como una unidad coordinada que reemplaza cada vez más tareas tradicionalmente reservadas a soldados.

Robots para ahorrar soldados. Detrás de esta transformación existe también una realidad mucho más dura: Ucrania necesita reducir al máximo la exposición de su infantería. Tras años de guerra de desgaste contra un ejército ruso más numeroso, cada asalto urbano se ha convertido en un coste humano extremadamente difícil de asumir. Por eso los robots terrestres están pasando rápidamente de ser herramientas experimentales a convertirse en una necesidad táctica real. 

Inicialmente se utilizaban sobre todo para transportar munición, evacuar heridos o limpiar minas, pero la presión del frente y la proliferación de drones han acelerado su evolución hacia funciones ofensivas directas. Zelenski, de hecho, ya ha pedido decenas de miles de UGVs para este año y el objetivo declarado de Kiev es automatizar incluso buena parte de la logística del frente. En otras palabras: Ucrania está intentando sustituir progresivamente a personas por máquinas allí donde las probabilidades de supervivencia empiezan a ser demasiado bajas.

El terror del “Baba Yaga”. Ya hemos hablado de él antes. En paralelo a estos robots terrestres, Ucrania también ha desarrollado una dimensión psicológica cada vez más sofisticada alrededor de sus drones aéreos. El caso más simbólico es el del Vampire, el famoso hexacóptero bautizado por los rusos como “Baba Yaga”. Su sonido nocturno se ha convertido en una auténtica herramienta de terror en el frente. En Sumy, por ejemplo, un Vampire logró rescatar a dos soldados ucranianos capturados después de localizar a sus captores, identificarlos mediante cámaras térmicas y bombardearlos mientras huían. 

Más allá de la espectacularidad del episodio, el dron representa algo mucho más importante: la combinación entre tecnología barata, facilidad de uso y una enorme flexibilidad operativa. Por unos pocos miles de euros, Ucrania dispone de una plataforma capaz de lanzar minas antitanques, transportar suministros, resistir interferencias electrónicas y coordinarse con otros sistemas robóticos sobre el terreno. La consecuencia es que los soldados rusos empiezan a enfrentarse a una amenaza constante que puede aparecer desde el cielo, desde una ventana o desde una calle aparentemente vacía.

El campo de batalla del futuro. La guerra de Ucrania está acelerando una transformación militar que otros ejércitos estudiarán durante años. Lo más llamativo no es solo la proliferación de drones, sino cómo estas plataformas están empezando a sustituir físicamente funciones completas de combate. Un robot terrestre cargado con explosivos entrando en un edificio fortificado era hace pocos años una imagen propia de laboratorios militares o películas de ciencia ficción, pero ahora forma parte de operaciones reales en ciudades destruidas del Donbás. 

Al mismo tiempo, la combinación entre fibra óptica, navegación resistente a interferencias y coordinación entre máquinas está haciendo cada vez más difícil neutralizar estos sistemas con guerra electrónica convencional. Ucrania sigue perdiendo muchos de estos robots frente a drones FPV rusos, pero incluso eso refuerza la lógica industrial del conflicto: destruir máquinas resulta más asumible que perder soldados experimentados. 

Si se quiere también, poco a poco, la guerra urbana empieza a parecerse menos a las batallas del siglo XX y más a un entorno saturado de sistemas autónomos donde las primeras unidades que entran en contacto con el enemigo ya no son personas, sino robots cargados de explosivos observados a distancia desde una pantalla.

Imagen | X

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Un usuario de X llamado Cprkrn contaba recientemente su odisea con final (muy) feliz en X. En 2015 compró cinco bitcoins (BTC) cuando el precio rondaba los 250 dólares. En un arrebato de euforia universitaria decidió que su contraseña debía ser un manifiesto antisistema y la cambió a la frase ““lol420fuckthePOLICE!*:)”. El problema es que lo hizo totalmente colocado, y cuando se levantó a la mañana siguiente se dio cuenta de que su dinero se había esfumado. Empezó entonces una odisea para intentar recordar esa contraseña. Una con final feliz.

Once años de desesperación. Durante once años, esos cinco bitcoins permanecieron perdidos mientras su valor no paraba de incrementarse. Hoy en día su valor ronda los 400.000 dólares, y nuestro protagonista no ha ido parando de ver cómo esta fortuna se le había escapado entre los dedos. Para intentar recuperar la contraseña lo intentó todo, sobre todo ataques de fuerza bruta para intentar adivinar la contraseña con miles de combinaciones. Revisó carpetas antiguas que tenía guardadas sin éxito, y entonces se le ocurrió algo: recurrir a Claude.

Claude no hackeó su monedero, solo fue un detective espectacular. Lo que acabó haciendo Cprkrn fue pedirle a Claude que analizara 1 GB de copias de seguridad de iCloud, notas de Apple antiguas, correos y archivos de sistema olvidados y que tenía guardados en un ordenador que había usado en la universidad. El reto no era “crackear” la contraseña, sino encontrar el rastro de cómo se había podido crear. 

Orden dentro del caos. Lo que hizo Claude fue organizar todos esos datos que estaban dispersos para convertirlos en un perfecto archivo estructurado que poer analizar. Tras evaluar toda la información, el modelo de IA se dio cuenta de que estaba intentando abrir el archivo equivocado. Localizó un archivo llamado wallet.dat anterior al cambio de contraseña que provocó la pesadilla, y lo cruzó con una frase mnemotécnica que el usuario había anotado en una vieja libreta que él había descartado. Eso permitió reconstruir esa contraseña, y en menos de una hora Cprkrn había recuperado su fortuna y volvía a tener acceso a su monedero BTC. 

El dinero a salvo. Lo primero que hizo tras descubrir esa contraseña fue mover esos bitcoins a otro monedero seguro para evitar problemas: cada conversación que tenemos con Claude u otros chatbots queda registrada en los servidores de esas empresas en texto plano, así que Cprkrn se cubrió las espaldas para impedir que esa información acabase usándose para evitar sustos.

Bendito Darío. La alegría por haber recuperado esos cinco bitcoins llevaron a este usuario a publicar un mensaje en Twitter contando toda la aventura. En dicho mensaje prometió que llamaría a su futuro hijo “Darío” en honor al CEO de Anthropic, Darío Amodei. 

Agujas en el pajar. La historia demuestra  que los grandes modelos de lenguaje son herramientas extraordinarias para encontrar agujas en pajares. Las herramientas tradicionales ayudaban, pero la capacidad de la IA para analizar información y encontrar patrones es una vez más asombrosa. Esta anécdota se une por ejemplo al reciente auge de modelos como Claude Mythos Preview para encontrar vulnerabilidades de seguridad que parecía imposible encontrar. De nuevo todo se basa en esa capacidad de estos modelos para “entender” los datos que se le suministran, organizarlos y extraer lo que se necesita de ellos.

Ser un Diógenes digital tiene premio. Durante años la práctica recomendada para quienes iban cambiando de equipo o actualizándolo era “borra/formatea lo antiguo, empieza de cero con lo nuevo”. Esta historia cambia el enfoque, porque en la era de la IA los datos desordenados de hace 15 o 20 años no son basura digital: pueden ser un tesoro que nos ayude a revisar nuestro pasado y desvelar datos que nosotros ya no recordamos. La historia, eso sí, contrasta con la de James Howells, que durante años luchó por intentar recuperar el disco duro con miles de bitcoins que acabó en un vertedero. Él acabó rindiéndose tras la negativa de la justicia de darle permiso para buscar ese disco duro.

Imagen | Kanchanara

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Alibaba, Tencent, ByteDance y JD.com son cuatro de las diez empresas chinas que ya tienen acceso a la GPU para inteligencia artificial (IA) H200 de NVIDIA. Según Reuters, el Departamento de Comercio de EEUU, que es la institución que concede o deniega las licencias de exportación, ha autorizado al menos a diez compañías chinas y varios distribuidores, entre los que se encuentran Lenovo y Foxconn, a adquirir el segundo chip para IA más potente que tiene Nvidia.

Esta noticia llega casi dos meses después de que el Gobierno de EEUU confirmase que iba a permitir a la compañía liderada por Jensen Huang entregar su chip H200 a sus clientes chinos. Nvidia anunció a mediados del pasado mes de marzo durante su conferencia anual para desarrolladores que las Administraciones estadounidense y china habían desbloqueado la venta de esta GPU en la nación dirigida por Xi Jinping. Sin embargo, hasta ahora no se ha realizado ni una sola entrega.

En la práctica el bloqueo continúa a pesar del anuncio de marzo. Con toda probabilidad esta es la razón por la que Jensen Huang se ha unido a la delegación de la Casa Blanca que participa esta semana en una cumbre con el presidente chino Xi Jinping. Nvidia está atrapada entre los intereses opuestos de EEUU y China, y Huang va a intentar recuperar un mercado, el chino, valorado en 50.000 millones de dólares en 2026 y que ha llegado a representar el 13% de sus ingresos.

Ahora el problema es el Gobierno chino

A principios de este mes de mayo Jensen Huang confirmó que actualmente su cuota de mercado en China es del 0%. Nvidia lleva varios meses sin vender sus chips para IA en este país debido a que la regulación estadounidense exige que los compradores chinos demuestren haber implantado procedimientos de seguridad suficientes y que no utilizarán las GPU con fines militares. Además, Nvidia también debe certificar que dispone de inventario suficiente en EEUU. Y toda esta burocracia no se está resolviendo en absoluto con agilidad.

No obstante, actualmente las mayores reticencias a la venta de los chips de Nvidia en China proceden de Pekín. El Gobierno chino quiere impulsar el desarrollo de sus propias GPU para IA a cualquier precio, lo que en octubre de 2024 le llevó a enviar una recomendación a las empresas chinas de IA en la que les pedía que en la medida de lo posible utilizasen chips producidos en China.

Diez meses después esta recomendación se transformó en una exigencia. Y es que el Gobierno chino ya está obligando a los centros de datos que pertenecen al Estado en todo el país a utilizar al menos un 50% de circuitos integrados chinos en sus servidores. La Administración liderada por Xi Jinping ha tomado esta decisión porque puede permitírsela. Y es que ya tiene tres alternativas muy claras a Nvidia: Cambricon Technologies, Huawei y Moore Threads.

Por otro lado, en EEUU también hay un grupo de presión que se opone a la venta de los chips para IA avanzados estadounidenses en China. Chris McGuire, investigador sénior sobre China y tecnologías emergentes del Consejo de Relaciones Exteriores, sostiene que “cualquier acuerdo que permita a Nvidia vender más chips a China conlleva menos chips de Nvidia para las empresas estadounidenses y una ventaja menor de EEUU sobre China en IA“. Además, McGuire aduce que “es sorprendente que el presidente Trump siga dejándose convencer de anteponer los intereses de Nvidia a los de América”.

Imagen | Nvidia

Más información | Reuters

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