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un sistema gobernado por agentes de IA
La forma en la que usamos las apps en el móvil podría estar entrando en una nueva etapa. Hasta ahora, la experiencia en Android se ha basado en algo muy simple: abrir aplicaciones y realizar acciones paso a paso dentro de ellas. Sin embargo, Google está explorando un modelo diferente, en el que la inteligencia artificial actúe como capa intermedia entre lo que pedimos y lo que las apps pueden hacer. En ese escenario, no siempre seremos nosotros quienes recorramos los menús o completemos los procesos manualmente. En muchos casos bastará con expresar lo que queremos hacer para que el sistema intente resolverlo por nosotros, coordinando distintas funciones del teléfono.
El siguiente paso en Android. En una publicación del blog oficial para desarrolladores, la compañía presenta nuevas capacidades pensadas para que las aplicaciones puedan trabajar directamente con asistentes y sistemas de IA. Estas funciones están pensadas para que herramientas como Gemini puedan descubrir y ejecutar determinadas acciones dentro de algunas apps. El proyecto se encuentra todavía en una fase inicial, pero deja entrever una dirección muy concreta: empezar a reconfigurar Android como un entorno en el que la inteligencia artificial pueda ayudar a completar tareas.
Qué entendemos por agente. En el ámbito de la IA, un agente es un sistema diseñado para pasar de la respuesta a la acción. Mientras que los primeros asistentes digitales funcionaban como herramientas de consulta, los agentes intentan comprender una intención y planificar cómo llevarla a cabo. Para hacerlo combinan varias capacidades: entender lenguaje natural, evaluar el contexto y decidir qué pasos son necesarios para cumplir una petición. No se trata solo de generar texto o sugerencias, sino de organizar una pequeña cadena de decisiones orientadas a un objetivo concreto.
Si seguimos el razonamiento que plantea Google en su publicación, el cambio no afecta solo a la IA, sino también a cómo se conciben las aplicaciones dentro de Android. Durante años, el objetivo principal de cualquier app era conseguir que el usuario la abriera y completara dentro de ella todas las acciones necesarias. Sin embargo, ahora ese criterio empieza a desplazarse. En este nuevo escenario, el éxito empieza a medirse menos por lograr que abramos una app y más por su capacidad para ayudar a completar una tarea, incluso cuando el usuario no interactúa directamente con toda su interfaz.


Una de las primeras piezas del cambio. El primer camino que plantea Google para avanzar en esta dirección pasa por algo que denomina AppFunctions. No es una función visible para el usuario como tal, sino un conjunto de herramientas con el que los desarrolladores pueden exponer funciones y datos de sus apps a asistentes inteligentes como Gemini. El ejemplo que menciona el propio blog de Android es bastante ilustrativo: en la serie Galaxy S26 recientemente presentada, Gemini puede acceder a funciones de Samsung Gallery para localizar fotos concretas a partir de una petición en lenguaje natural, como pedir que muestre imágenes de una mascota. En ese caso, el asistente interpreta la solicitud, activa la función correspondiente de Samsung Gallery y devuelve el resultado sin necesidad de que el usuario navegue manualmente por la galería.
El otro camino de Google. Junto a las integraciones directas, la compañía está preparando una segunda fórmula para extender este modelo a más aplicaciones. Según explica, se trata de un sistema de automatización de interfaz que permitirá a Gemini encargarse de tareas genéricas de varios pasos sin depender de una conexión específica entre la app y el asistente. En lugar de apoyarse en una función previamente expuesta por la aplicación, la IA actúa directamente sobre la interfaz. Google señala que esta vista previa inicial se probará en la serie Galaxy S26 y en algunos Pixel 10, dentro de la app de Gemini y con una selección limitada de aplicaciones de reparto, supermercado y transporte en Estados Unidos y Corea. La compañía asegura además que el usuario podrá seguir el proceso por notificaciones o una vista en directo, retomar el control manual en cualquier momento y recibir avisos antes de acciones sensibles, como una compra.
Mirando hacia el futuro. Si algo deja claro el anuncio de Google es que Android está empezando a prepararse para una etapa distinta. Las funciones presentadas todavía se encuentran en desarrollo y su despliegue será gradual, pero apuntan a una dirección concreta: un sistema operativo en el que la inteligencia artificial tenga un papel cada vez más activo en la forma en la que realizamos acciones cotidianas en el móvil. Pixel y Samsung aparecen por ahora como las referencias más visibles, aunque Google deja entrever que quiere llevar estas capacidades a más fabricantes a medida que el ecosistema evolucione. Como suele ocurrir con este tipo de cambios, el resultado final dependerá de cómo evolucionen las herramientas, las integraciones y la respuesta de los propios usuarios.
Imágenes | Google
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Uber ha ha gastado en cuatro meses su presupuesto anual para IA porque la IA nos está convirtiendo en adictos a ella
El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, explicaba recientemente cómo su empresa decidió desplegar Claude Code entre sus 5.000 ingenieros. La adopción de la herramienta se disparó del 32% al 84% en un mes, y todos ellos comenzaron a usarla tanto que Uber se encontró con un problema: el coste real pasó de los 500 a los 2.000 dólares mensuales por programador, lo que destrozó las previsiones de gasto de la compañía: en cuatro meses se gastaron todo el presupuesto anual para implantar IA en la empresa. Bienvenidos al fin de las subvenciones de IA.
Microsoft también controlará el gasto. El caso de Uber no es un hecho aislado. Microsoft cuenta con recursos de computación prácticamente ilimitados con Azure. Sin embargo, ha tomado la decisión de retirar las licencias internas de Claude Code a sus desarrolladores de la división Experiences + Devices. El motivo es doble: en primer lugar, quieren frenar el gasto operativo antes del cierre de su año fiscal. En segundo, quieren forzar el uso de sus propias herramientas con GitHub Copilot como claro protagonista.
GitHub acaba con su tarifa plana. Esta empresa, propiedad de Microsoft, también se quiere preparar para el futuro, y desde el 1 de junio de 2026 todos los planes de GitHub Copilot abandonan su opción de “tarifa plana” para pasar a un modelo de facturación basado en el uso. El precio base de la suscripción se mantiene, pero se convierte en “créditos de IA” que se irán consumiendo a medida que se vaya usando el modelo. Si los desarrolladores usan de forma intensiva GitHub Copilot, los créditos se agotarán rápidamente y el sistema se detendrá a no ser que paguemos extra por poder seguir trabajando. En GitHub señalaban que “cobrar una tarifa plana por agentes autónomos ya no es sostenible”.

Fuente: Hedgie (X).
El gráfico que lo explica todo. Un usuario de X llamado Hedgie avisaba de que esto es solo el principio y añadía una útil imagen para comprender lo que está pasando.
- El modelo de software tradicional SaaS (Software as a Service) funciona en línea recta. Pagas una cuota mensual y los costes del servidor apenas varían tanto si usas esa app o servicio diez minutos o diez horas: el margen de beneficio es predecible, y la carga asumible. Es lo que pasa con las “tarifas planas” a servicios de streaming por ejemplo. Que tú veas más o menos horas de Netflix no supone una gran diferencia para la infraestructura de Netflix.
- Pero la IA agéntica opera bajo una curva exponencial. Como se ve en la imagen, cuando un agente de IA de programación como Claude Code empieza a funcionar, puede llegar a utilizar miles o incluso millones de llamadas a la API del proveedor (en este caso, Anthropic) para recibir, procesar y demver millones de tokens.
- Las tarifas planas que ofrecían ChatGPT Plus o Claude Pro son adecuadas para un uso conversacional de la IA, pero los agentes de IA devoran tokens y el consumo se dispara. Por eso Anthropic, OpenAI y otras ponen límites a sus tarifas planas e incluso prohíben su uso para tareas agénticas (como las que proporciona OpenClaw o los agentes de programación). Ahí piden que pagues por uso con la API, y eso dispara los costes.
Encrucijada. Esta situación coloca a empresas como OpenAI, Anthropic y Google en un dilema. Si sus clientes (como Uber) empiezan a recortar el uso de la IA para proteger sus presupuestos, los ingresos de dichas empresas pueden verse frenados y eso afectará a sus valoraciones. La otra potencial solución es bajar precios artificialmente para mantener a esos clientes contentos, pero eso supone absorber pérdidas operativas importantes que perjudicarían su rentabilidad.
Dependencia y adicción de la IA. Estas empresas se están dando cuenta de que utilizar la IA puede ser realmente provechoso, pero también caro. El modelo de negocio de Anthropic o de OpenAI no es nuevo, y hemos visto ese patrón en el pasado. Una empresa lanza un producto o servicio, a menudo gratis o muy barato, pero tras conseguir un volumen de usuarios suficiente acaba cambiando sus condiciones para cobrarte cada vez más por ese producto o servicio.
Ya ha pasado. Tenemos un buen ejemplo en Google Fotos o en los servicios de streaming, que nos atraparon para luego exprimirnos con cuotas mensuales cada vez más altas. Con la IA el panorama es el mismo: atraparnos ahora con costes reducidos para luego capar el servicio gratuito y hacernos pagar si queremos aprovecharla de verdad. Siempre habrá alternativas como usar modelos locales u optar por plataformas más baratas, por supuesto, pero para quienes ofrecen los modelos y prestaciones más avanzados la estrategia es clara.
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Los móviles de Google bajan de precio, los auriculares (casi) más top de Sony en oferta, descuentos en consolas y más. Cazando Gangas
Si habías estado esperando el viernes como agua de mayo, hoy en Xataka volvemos con un nuevo Cazando Gangas cargadito de ofertas, sobre todo porque El Corte Inglés ahora mismo se encuentra celebrando su Ahórrate el IVA. ¿Quieres comprar un móvil o una consola? Pues quédate que hay muy buenos precios.
- Google Pixel 9a por 348 euros, un móvil pequeño y con un buen apartado fotográfico.
- Sony WH-1000XM5 por 198,99 euros, unos excelentes auriculares de Sony con una de las mejores cancelaciones de ruido que hemos probado.
- Google Pixel 10 Pro XL por 928 euros, el móvil más top de Google con uno de sus mejores precios hasta la fecha.
- Nintendo Switch 2 por 489 euros, un pack con la consola, un videojuego y un llavero.
- Panasonic SC-HTB250EGK por 82,63 euros, una barra de sonido compacta y con subwoofer inalámbrico.
Google Pixel 9a
No es de los móviles más recientes que ha lanzado la marca, pero el Google Pixel 9a sigue estando disponible en muchas tiendas y… vaya precios. El Corte Inglés lo tiene ahora mismo por 348 euros durante su campaña Ahórrate el IVA, un precio bastante ajustado para un smartphone de su talla. Es bastante pequeño al montar una pantalla de 6,3 pulgadas, su tasa de refresco alcanza los 120 Hz, el software estará actualizado hasta el 2032 y su apartado fotográfico ofrece resultados muy buenos.
Sony WH-1000XM5
Lo mismo ocurre con los Sony WH-1000XM5. No será la generación más reciente, pero sí es la que suele contar con mejores descuentos en campañas como la de El Corte Inglés, ya que la tienda los tiene ahora mismo por 198,99 euros. Estos auriculares destacan principalmente porque cuentan con una de las mejores cancelaciones de ruido que hemos probado, son bastante cómodos incluso si los utilizamos durante horas y su autonomía es bastante buena.
Google Pixel 10 Pro XL
Si el anterior móvil se te queda corto y buscas un modelo mucho más completo y actual, El Google Pixel 10 Pro XL también ha bajado de precio hasta los 928 euros. Se trata del móvil más completo y más grande de Google con una pantalla de 6,8 pulgadas y panel LTPO de 1 a 120 Hz. Incorpora el procesador Google Tensor G5 junto con 16 GB de RAM y su apartado fotográfico ofrece muy buenos resultados tanto por sus sensores como por el software.
Nintendo Switch 2
Una semana más volvemos con un nuevo pack de la Nintendo Switch 2. MediaMarkt suele lanzar packs no oficiales cada semana o dos semanas y esta vez ha reunido la consola de Nintendo junto con el videojuego ‘Pokémon Pokopia‘ y un llavero de ‘Mario Kart World‘. Todo ello por 489 euros. Es decir, teniendo en cuenta que la consola cuesta 469 euros, el videojuego y el llavero nos saldría por 20 euros. Es un buen pack, sobre todo teniendo en cuenta que la consola pronto subirá de precio.
El precio podría variar. Obtenemos comisión por estos enlaces
Panasonic SC-HTB250EGK
Tener una barra de sonido en casa como acompañante para el televisor no tiene por qué salir por una fortuna. El Corte Inglés, por ejemplo, ahora mismo tiene la Panasonic SC-HTB250EGK por un precio de 82,63 euros. Incluye su propio subwoofer inalámbrico, ofrece una potencia total de 120W a 2.1 canales y es compatible con Dolby Digital. Además, permite conectar dispositivos externos a través de Bluetooth o HDMI.
Algunos de los enlaces de este artículo son afiliados y pueden reportar un beneficio a Xataka. En caso de no disponibilidad, las ofertas pueden variar.
Imágenes | Google, Sony, Nintendo, Panasonic
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no es la IA, es trabajar desde casa en pijama
Los datos sobre la productividad en EEUU sacan a la luz un incremento sostenido que incluso ha sorprendido al hasta ahora presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, admitió su asombro declarando que ” Nunca pensé que vería un momento en el que tuviéramos cinco o seis años de crecimiento de productividad del 2%”.
Dado el auge de la IA en estos últimos años, muchos expertos han atribuido ese incremento de la productividad a la IA. Sin embargo, Nicholas Bloom, profesor de Economía en Stanford y una de las voces más reconocidas en la investigación del teletrabajo, sostiene que la explicación más razonable no pasa por la IA, sino que tiene más que ver con el teletrabajo. El profesor defiende que el cambio de modelo hacia el teletrabajo tras la pandemia, ha tenido más peso del que muchos directivos están dispuestos a admitir.
Las cifras que llaman la atención. Según los datos del Bureau of Labor Statistics, equivalente al INE en España, la productividad del sector privado no agrícola en EEUU creció un 5,3% en 2020, un 2% en 2021, cayó un 1,5% en 2022, subió un 1,8% en 2023, avanzó un 3% en 2024 y volvió a crecer un 2,2% en 2025. Para Bloom, ese patrón cronológico es una señal bastante clara de la relación entre el crecimiento de la productividad y la forma en la que se ha trabajado desde la pandemia.
El crecimiento promedio del 2% en la productividad a partir de 2020 que registran los datos de los últimos cinco años, contrasta con el escaso 1% que se registró durante buena parte de la década de 2010. Esa comparativa es la que refuerza el argumento de Bloom que atribuye el mérito del repunte de la productividad al teletrabajo y no a la IA, teniendo en cuenta que el incremento se viene registrando desde 2020 y no a partir de 2022, cuando se lanzó ChatGPT.
Por qué el teletrabajo pesa tanto. Bloom resume la ventaja de productividad del teletrabajo con unos argumentos bastante evidentes: el teletrabajo implica menos tiempo perdido en desplazamientos, menos distracciones de oficina y más facilidad para concentrarse. A eso suma dos efectos más, también muy importantes, que son la creación de negocios y la entrada de más personas en el mercado laboral al desvincular la contratación del talento a una determinada ubicación geográfica.
En otras palabras, el teletrabajo no solo cambia desde dónde se trabaja, sino que da acceso a un mercado de contratación más amplio y ahorra costes al prescindir de oficinas. El economista defiende que esa mezcla es la que explica por qué las cifras de productividad no solo han aguantado el envite de una crisis global, sino que ha mejorado.
La obstinada vuelta a la oficina. Mientras Bloom señala que “el teletrabajo se correlaciona con un mayor crecimiento de la productividad”, las grandes empresas no han hecho más que presionar a sus plantillas para que vuelvan a la oficina a tiempo completo.
El economista reconoce que la justificación tiene una cierta base: más colaboración, mejores decisiones y más aprendizaje para los empleados jóvenes. Sin embargo, cuestiona la idea de que haya que estar allí todos los días para obtener esos beneficios. Según su trabajo al frente de un equipo de investigadores, un modelo híbrido de dos días presenciales y tres en remoto es más eficiente, porque deja la colaboración para los momentos en que realmente aporta valor y traslada a casa las tareas que requieren mayor capacidad de concentración.
La IA todavía tiene que demostrar su valía. Tal y como señala Fortune, aunque los datos de productividad de los últimos años no puedan atribuirse a la IA porque todavía no se ha implementado de forma generalizada en las empresas, no se descarta que en el futuro sí pueda tener un impacto considerable.
Según publicaba Reuters, algunos economistas comienzan a ver señales de mejora en la productividad que podrían estar vinculadas a la automatización que proporciona la IA, aunque todavía se perciben de forma moderada y no justifican el incremento de los últimos cinco años. Y ahí está la clave del supuesto gran milagro productivo de EEUU que, irónicamente, podría tener menos que ver con algoritmos y mucho más con gente trabajando desde el sofá, con café al lado y sin tener que perder media vida de atasco en atasco de camino al trabajo.
En Xataka | El teletrabajo vivirá una segunda juventud, en un momento muy concreto: cuando los boomers se jubilen
Imagen | Unsplash (Flipsnack)
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