Quienes acceden ahora al mercado laboral se encuentran con un rival difícil de batir: no tiene convenio ni necesidad de descanso ni de realizarse. Además, hace las tareas de los perfiles junior bastante bien: la inteligencia artificial está cercenando el desembarco a las oficinas de la generación Z.  Pasa en Estados Unidos, lo hemos visto en el Reino Unido y también en las Big Four que conforman el skyline madrileño. Reemplazar a quienes empiezan a trabajar por la IA se ha destapado como la fórmula de Occidente para disparar la productividad… desde el punto de vista de los jefes. Si te toca pelearte con ella y validarla, ya no tanto. 

Pero no es ni mucho menos el único camino, ni le pasa a todo el mundo. De hecho, China está apostando justo al contrario: está convirtiendo a la Generación Z y millennials en jefes de áreas tan estratégicas como la robótica o la propia inteligencia artificial. No son jóvenes cualquiera: son auténticos galácticos, sus mejores activos.

A mí dame a alguien joven. Como recoge TechAsia, en China está despuntando una tendencia: la de contratar millennials y jóvenes de la generación Z para puestos de perfiles técnicos de alto nivel en grandes empresas de IA y robótica. El mejor ejemplo es Vinces Yao Shunyu: con 28 años ya ha estado en OpenAI. Hace un par de meses regresó a su China natal para convertirse en el científico jefe de Tencent. Ahora reporta directamente al CEO.

El de Shunyu es solo la punta del iceberg de esta nueva estrategia organizativa de las empresas chinas. Hay otros casos, como el de Luo Jianlan, ex de Google X y DeepMind y desde hace un año el científico jefe de AgiBot. O de Dong Hao, científico jefe de PrimeBot tras conseguir su doctorado en el Imperial College. Por cierto, OpenAI y Meta han copiado la receta: el primero con el polaco Jakub Pachocki y el segundo, con el chino Zhao Shengjia. Son científicos, pero bien podrían ser futbolistas profesionales: ninguno supera los 35 años.

Por qué es importante. Al pensar en jefe dentro de una estructura empresarial de cierto tamaño y moderna es inevitable que te venga a la cabeza la gestión de equipos, reuniones y burocracia. Sin embargo, esta estrategia de las big tech chinas es deliberadamente diferente a la que tenemos en Occidente y se sustenta en tres razones que explica SMCP:

• Separación institucional de la investigación vs. producto. Un científico jefe mira al futuro, no gestiona equipos humanos ni presupuestos.
• Ventaja competitiva en un mercado saturado, lo que le permite construir tecnologías propias sin depender de terceros. Si tienes a los mejores en casa, no tienes que pedir permiso ni fichar fuera.
• El activo de la juventud top. La IA evoluciona a pasos agigantados y con este movimiento, China se está asegurando contar con quienes han estado en la zona cero de los grandes hitos de los últimos años: universidades de élite o laboratorios de instituciones de renombre como OpenAI, Google o Princeton.

China es cantera mundial de ingenieros. Que China es un país de ingenieros no es ningún secreto: es un plan que lleva ejecutándose 4o años. De hecho, ahora ha apostado por un ir paso más allá y acelerar los doctorados. El mercado laboral chino ya está dando señales de cierta saturación, lo que también ha traído la diversificación, cambiando de ruta para no pisar ni la universidad en su nueva apuesta por la FP. 

En cualquier caso, tener un ejército de casi seis millones de profesionales de la ingeniería le da ventaja con la IA. Y le sobra: tiene ingenieros para exportar. Sin ir más lejos, la gran mayoría de fichajes del equipo de superinteligencia de Meta del año pasado son chinos. Pero los ingenieros jóvenes que se quedan en casa tienen una oportunidad más allá de enrolarse en una empresa puntera del sector: liderarla. 

Disclaimer: un científico jefe no es CTO. No está de más recordar una diferencia entre puestos que suelen confundirse: un científico jefe no es el director de tecnología. Mientras que el primer perfil investiga, explora y planifica a medio y largo plazo sin tocar productos ni comercialización, el segundo gestiona equipos, diseña arquitectura y cumple objetivos de negocios. 

Confundir ambos perfiles o mezclarlos, como recuerda el SMCP que hicieron Alibaba o Baidu, acaba subordinando a la ciencia a la urgencia del mercado. En cualquier caso, es un puesto frágil en una empresa que no tiene claro para qué lo necesita. 

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Portada |  y Hyundai Motor Group y cottonbro studio 

EFE.- La mexicana “Moscas”, de Fernando Eimbcke —uno de los 22 títulos a competición por el Oso de Oro que se entrega en una gala en el día de hoy—, se llevó este sábado el Premio del Jurado Ecuménico de la 76.º edición de la Berlinale.

La cinta, que habla de la vida cotidiana, de los problemas de la gente normal y del dolor, desde la perspectiva de un niño de 9 años, en blanco y negro y con la sociedad mexicana como telón de fondo, fue premiada por el jurado compuesto por Jean-Jacques Cunnac, Douglas P. Fahleson, Daria Pezzoli-Olgiati, Stephen Brown, Ingrid Stapf y Lea Wohl von Haselberg.

El Premio del Jurado Ecuménico en la sección Panorama recayó en “Bucks Harbor”, de Pete Muller, y en la programación de Forum en “River Dreams” de Kristina Mikhailova.

“Moscas”, una de las tres películas latinas a competición, estaba considerada una de las mejor situadas para llevarse, este sábado, el Oso de Oro.

En el filme se cruzan las vidas de Olga (Teresita Sánchez), una mujer que vive sola en un piso situado justo enfrente de un gran hospital en Ciudad de México, y de un hombre, que le oculta que tiene un hijo de nueve años, Cristian (Bastian Escobar), simplemente porque no puede pagar por dos el alquiler de una habitación para familiares de pacientes.

“‘Moscas’ nunca se pensó como una película política. A nosotros lo que nos interesaba era contar una historia”, comentó esta semana en una entrevista con EFE el realizador, Fernando Eimbcke.

En tanto, el Premio de la Crítica Internacional, FIPRESCI, en la sección oficial fue a parar a “Soumsoum, la nuit des astres” (“Soumsoum, the Night of the Stars”), de Mahamat-Saleh Haroun, en la categoría Perspectives a “Animol” de Ashley Walters y en la de Forum a “AnyMart” de Yusuke Iwasaki.

El Premio FIPRESCI en la categoría de Panorama fue concedido a una coproducción de Paraguay, Uruguay, Brasil, Portugal, España, Francia y Alemania, “Narciso”, de Marcelo Martinessi.

El segundo largometraje del realizador paraguayo, adaptación de la novela homónima de Guido Rodríguez Ayala, es un retrato de la sociedad paraguaya a finales de la década de 1950, al inicio de un régimen autoritario en el que el rock & roll y la radio se convierten en elementos disruptivos.

Vamos a enseñarte cómo usar la IA para encontrar suscripciones olvidadas analizando tus movimientos bancarios. Es bastante más común de lo que piensas que haya alguna pequeña suscripción que, sin que te des cuenta, mes a mes esté quitándote dinero poco a poco de la cuenta.

Por eso, si quieres erradicar suscripciones que ya no necesitas, el primer paso es encontrar esas que no sabes que estás pagando. Esto lo vas a poder hacer con cualquier chatbot de inteligencia artificial. Nosotros en el ejemplo hemos utilizado ChatGPT, pero también puedes utilizar Claude o Gemini.

Antes de empezar es importante que sepas que haciendo esto estarás entregando tus datos a las empresas propietarias de inteligencia artificial. No tiene por qué pasar nada, pero debes ser consciente antes de compartir información sensible como tus cuentas bancarias.

Baja un PDF de tus movimientos bancarios

El primer paso es el de descargar un archivo donde tengas tus movimientos bancarios. Para eso, tienes que ir a la web o la aplicación de tu banco y pulsar en la opción de descargar movimientos de tu cuenta.

A la hora de bajar movimientos, es muy importante que te bajes los datos de varios meses. ¿Por qué? Pues porque así la IA primero podrá localizar tus suscripciones basándose en los movimientos que se repitan, y porque luego podrá saber cuáles has dejado de pagar. También es importante bajar el archivo en PDF, un formato fácil de leer.

Esto es importante porque lo que queremos no es una lista de todas las suscripciones que has pagado en los últimos meses, sino que la IA sea capaz de detectar cuáles se han dejado de pagar porque antes estaban y ahora no, y cuáles sigues pagando. Y para esto es imprescindible tener el contexto de tus movimientos durante bastante tiempo.

Ahora pídeselo correctamente a la IA

Ahora ya solo tienes que ir al chat de inteligencia artificial que quieras y subir el PDF que has bajado de tu aplicación bancaria. Para eso, abre un chat y pulsa en la opción de añadir archivos, y elige el PDF. No lo envíes sin más, cuando esté subido tendrás que añadir el prompt.

Y aquí llega la magia, en el prompt de la petición. Porque cuando lo escribas tendrás que pedirle a la IA que busque las suscripciones que todavía no has dejado de pagar. Para eso, tienes que especificar que quieres que lo revise todo y solo te diga esas que todavía estás pagando. Puedes usar el siguiente:

Te voy a subir un PDF con un extracto bancario, que muestra las cuentas de los últimos meses. Quiero que analices el contenido y me digas qué suscripciones recurrentes estoy pagando sin darme cuenta. Dime solo las que no he dejado de pagar en el último mes.

Cuando hagas esto, la inteligencia artificial analizará todas las entradas de tu extracto bancario. Primero mirará todas las suscripciones encontrando pagos que se repiten, y luego verá cuáles de ellas estabas pagando antes y ahora has dejado de pagar. Entonces, te mostrará unos resultados donde solo aparecerán esas que todavía estás pagando, así como las cuantías.

En Xataka Basics | Cómo crear un bot de Telegram que te envíe un resumen hecho por Gemini de cada email que recibas en Gmail y otros correos