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lo mejor del modelo está donde siempre debió estar
GPT‑4.1, GPT‑4.5, GPT‑4.1-mini, o4-mini, o3, o3-pro.
Si estos nombres no te suenan del todo, no estás solo. A pesar de su popularidad, una gran parte de los usuarios de ChatGPT jamás tocó el selector de modelos. Algunos sabían que estaba ahí, pero más allá de una breve descripción en el desplegable, pocos entendían realmente para qué servía cada uno. Y aun así, lo usaban a diario.
Lo más probable es que durante meses hayas convivido con el modelo base por defecto —GPT‑4o, ese que OpenAI describía como “ideal para la mayoría de las tareas”— sin explorar nada más. Puede que alguien lo intentara alguna vez, solo para descubrir que los resultados no eran tan distintos o que aquello no era lo que buscaba. Al final, todo quedaba en manos de unos pocos usuarios avanzados, los que sabían cómo exprimir esos otros modelos para obtener mejores resultados.
El selector de modelos fue un muro para muchos
Durante mucho tiempo, usar ChatGPT implicaba tomar una decisión que no todos estaban preparados para tomar. ¿Qué modelo elegir? ¿Cuál era mejor para programar? ¿Y para escribir? ¿Y si necesitaba analizar datos?
OpenAI ofrecía una lista, una descripción breve y, con suerte, alguna recomendación genérica. Pero la única forma real de entender los matices era experimentar. Cambiar de modelo, probar, comparar resultados, volver a cambiar. Un proceso que exigía tiempo y criterio.
En un entorno donde pedimos resultados inmediatos, eso fue una barrera invisible pero real. La mayoría se quedó donde estaba. Y lo más curioso es que incluso pagando la suscripción, muchos jamás usaron las opciones que estaban incluidas.
Ya no hay que elegir. Con la llegada de GPT‑5, el selector de modelos desaparece para los usuarios gratuitos y pierde relevancia incluso entre los de pago. OpenAI ha diseñado un sistema que decide por el usuario: el nuevo modelo sabe cuándo tiene que pensar más y cuándo no hace falta. Si la tarea requiere razonamiento complejo, GPT‑5 se lo toma con calma. Si es algo sencillo, responde al instante.

El viejo selector de modelos de ChatGPT, hoy ya fuera de escena
Esto cambia las reglas del juego. No solo porque ahorra tiempo y decisiones innecesarias, sino porque por fin coloca la inteligencia donde debía estar desde el principio: al servicio del usuario, sin que este tenga que saber cómo funciona por dentro.
GPT‑5 se comporta de forma más parecida a nosotros. No porque sea consciente, ni mucho menos, sino porque empieza a decidir en tiempo real si una tarea requiere pensar o no. Como hacemos nosotros.
Cuando alguien nos hace una pregunta sencilla, respondemos rápido. Cuando algo exige análisis, tomamos unos segundos más. Esa es la lógica que empieza a replicar este modelo: si hace falta esfuerzo, lo aplica. Si no, prioriza la velocidad.
GPT‑5 se comporta de forma más parecida a nosotros
En el fondo, eso era lo que esperábamos de una inteligencia artificial avanzada. Que nos entienda sin necesidad de darle instrucciones técnicas. Que se anticipe, que elija por sí sola cómo ayudarnos mejor.
Que el modelo decida por su cuenta no significa que hayamos perdido el control. De hecho, los usuarios de pago aún pueden forzar manualmente el tipo de respuesta que quieren.
Desde la interfaz de ChatGPT, se puede activar el modo de razonamiento con un botón. Pero también se puede hacer con una simple instrucción en el mensaje: “piénsalo bien”, “hazlo rápido”, “dame una respuesta ligera”… El sistema interpreta estas frases y ajusta su comportamiento.


Es un cambio sutil, pero importante. Porque aunque GPT‑5 se autogestiona, sigue siendo posible intervenir y afinar la experiencia. Quien quiera profundidad, la puede pedir. Quien quiera inmediatez, también.
Para quienes usan ChatGPT de forma intensiva —en el trabajo, en estudios, en tareas complejas— este cambio tiene consecuencias directas.
Antes, un usuario podía estar pagando por una herramienta que no entendía del todo, sin saber que estaba usando solo una parte de su potencial. Ahora, aunque no tenga tiempo para experimentar ni para aprender cómo funciona todo, GPT‑5 hace ese trabajo por él.
La diferencia entre quienes sabían combinar modelos y quienes no, entre quienes exploraban cada variante y quienes se quedaban en la superficie, se ha reducido. A partir de ahora, la calidad de la experiencia dependerá mucho más de cómo pedimos las cosas que de si sabemos o no qué modelo usar.
Y eso es una buena noticia, sobre todo para quienes nunca tocaron el selector. Usuarios que, sin cambiar nada en su forma de interactuar, van a empezar a obtener respuestas mejores, más ajustadas, más útiles. GPT‑5 los acerca a los avanzados sin que tengan que mover un dedo.
GPT‑5 no añade una función nueva. Corrige una vieja incoherencia. Hasta ahora, lo más potente del sistema estaba escondido tras decisiones técnicas que pocos sabían tomar.
Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 Flash | Captura de pantalla Xataka
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el bloqueo de Ormuz está a punto de provocar serios problemas a Samsung y TSMC
El cierre del estrecho de Ormuz por el conflicto con Irán ha puesto patas arriba a toda la industria tecnológica y energética, más allá de toda la tensión geopolítica que ha ido arrastrando. Se trata de un terremoto que recorre toda la cadena de suministro de semiconductores, incluyendo componentes clave que a priori no tenemos en mente, pero que son esenciales para la producción de todo tipo de microchips. Desde los gases más especializados hasta disolventes, minerales y, en esencia, toda materia prima crítica que ahora es bastante más complicada y cara de obtener.
Materia prima. Aparte del silicio, hay otras materias primas esenciales para la fabricación de chips que últimamente están siendo muy difíciles de obtener. Tal y como cuentan desde Bloomberg, la producción de estos chips requiere decenas de materiales tan específicos como gases ultrapuros, ácidos, disolventes, resinas… Muchos de los cuales provienen de una región geográfica muy concreta: Oriente Medio.
El bloqueo del estrecho de Ormuz ha cortado de golpe el suministro de buena parte de ellos, y aunque los grandes fabricantes como TSMC y Samsung tienen algo de inventario acumulado, el margen se estrecha con cada semana que pasa.
El Helio no tiene sustituto. El helio es quizás el material más crítico de todos. Se usa para enfriar obleas durante el grabado de circuitos, en los procesos de litografía EUV y para mantener la estabilidad térmica del silicio. No tiene sustituto. Qatar producía aproximadamente un tercio del suministro mundial, pero los ataques iraníes sobre sus instalaciones energéticas en Ras Laffan y Mesaieed han paralizado prácticamente toda su producción.
Según Bloomberg, una restauración completa podría tardar hasta cinco años. Corea del Sur importaba en torno al 65% de su helio de Qatar, lo que convierte a Samsung y SK Hynix en los fabricantes más vulnerables. Y es que los chips de memoria requieren mucho más helio que los chips lógicos.
Bromo, ácido sulfúrico y disolventes. Más allá del helio, el bloqueo también está afectando a otros materiales igual de críticos. El gas de bromuro de hidrógeno de alta pureza, esencial para los procesos de grabado, escasea. El ácido sulfúrico de alta pureza, usado para limpiar obleas y eliminar fotorresistentes una vez impresos los circuitos, también está enfrentándose a restricciones.
Tal y como explican en The Guardian, el Golfo exporta alrededor del 45% del azufre mundial, la materia prima de la que se obtiene. Y luego están los disolventes para fotorresistentes, como el PGMEA, que se obtiene del nafta, un derivado del petróleo crudo que antes llegaba en buena medida desde Irán.
Inventarios. Los grandes fabricantes han salido a decir que, de momento, tienen reservas suficientes para aguantar varios meses. El gobierno surcoreano confirmó en abril que los inventarios de bromo y helio cubrían varios meses de producción. TSMC, por su parte, contaba que no espera impacto inmediato, aunque advertía que los precios de ciertos gases y químicos probablemente subirán.
El problema es que muchos de estos materiales tienen una vida útil limitada, ya que no se pueden almacenar indefinidamente. El helio líquido se evapora durante el transporte (especialmente ahora que los barcos deben rodear África), y los disolventes para fotorresistentes caducan una vez abiertos. Jonathan Colehower, director general del departamento de Operaciones Globales y Cadena de Suministro de UST, contaba a PC Gamer que empresas como Samsung “venían operando con inventarios muy ajustados” siguiendo el modelo justo a tiempo, y que “esto no estaba en su radar”.
Concentración geográfica. Una de las lecciones más duras de esta crisis es que la cadena de suministro tecnológica tiene puntos de estrangulamiento muy concretos. Y es que no se trata solo de que el Golfo produzca petróleo; es que produce materiales muy específicos en instalaciones muy concretas que no tienen equivalente fácil en otro lugar.
Jenna Ingram, directora de Inteligencia Proactiva en Exiger, contaba a PC Gamer que los fabricantes que antes compraban helio en el Golfo ahora compiten por el mismo volumen limitado que producen Canadá y Estados Unidos, que ya tenían sus propios clientes. Cabe añadir que China acaba de restringir sus exportaciones de ácido sulfúrico y que Rusia ha impuesto controles temporales sobre las exportaciones de helio, por lo que el panorama se complica aún más.
Quién aguantará y quién no. En este escenario, el tamaño importa mucho. Los grandes (TSMC, Samsung, SK Hynix) tienen poder de compra suficiente para colarse al principio de la cola cuando hay escasez, pagar primas por materiales de alta pureza y tirar de relaciones estratégicas si hace falta. Los más pequeños, no. Según Gartner, si la situación se prolonga, podría llegar a afectar también a la industria de la IA.
Para los consumidores, el pronóstico no es para nada esperanzador. Y es que lo más probable es que las prioridades de suministro favorezcan a la infraestructura de IA sobre la electrónica de consumo.
Cuánto durará esto. “Creo que en el mejor de los casos estamos ante otros 12 o 18 meses de dificultades. No creo que esto se resetee de la noche a la mañana,” explicaba al medio Derek Lemke, Vicepresidente sénior de Inteligencia a nivel de producto en Exiger. Colehower, por su parte, explica que “una buena parte del daño no es solo una interrupción del suministro, sino infraestructuras dañadas” que hay que reconstruir. Y, sobre todo, subraya que “los precios son pegajosos. Suben, pero raramente bajan.”
Imagen de portada | Harrison Broadbent
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El gran desafío de Ozempic es el efecto rebote. La ciencia ya tiene dos prometedoras soluciones para evitarlo
El auge de medicamentos como Ozempic, Wegovy o Mounjaru ha transformado por completo el panorama clínico y social de la pérdida de peso, haciendo que muchas personas no duden en pedir a su médico de cabecera que se lo recete para poder perder peso y también regular la glucemia. Los resultados durante el tratamiento son innegables, pero la gran pregunta que plantea sobre las consultas médicas es qué ocurre exactamente cuando se interrumpe la medicación.
Lo que sabemos. Uno de los puntos más temidos de este tipo de tratamientos está en el ‘efecto rebote’ que provoca que, en el momento de dejar el tratamiento y si no se han ajustado los hábitos alimentarios, se vaya a ver un gran aumento de peso. Esto es algo que provoca que mucha gente vea que este tratamiento solo da unos meses de ‘delgadez’, pero la ciencia trata ahora de evitar este efecto.
El rebote. Un exhaustivo análisis publicado en The BMJ puso por fin cifras exactas a este fenómeno para que se pueda hablar con propiedad a los pacientes. Y lo que se ha visto tras analizar a 9.300 participantes es que los pacientes recuperan una media de 0,4 kilos al mes tras suspender el tratamiento.
A este ritmo, el retorno al peso inicial antes de comenzar la terapia se produce en apenas 1,7 años. Pero esto también se viene acompañado de una pérdida del escudo cardiovascular a los 1,4 años.
La solución. Una de ellas pasa por tomar una pastilla diaria conocida como orforglipron, que no es más que un agonista del receptor GLP-1 no peptídico, lo que hace que se pueda tomar de manera oral y no a través de inyecciones subcutáneas. Aquí la idea es utilizar el tratamiento inyectable, que es más potente, durante las primeras semanas para luego hacer una transición a esta pastilla diaria para consolidar los resultados sin el efecto rebote.
Esto no solo mejora enormemente la comodidad del paciente, sino que facilita la producción masiva, ya que no se depende de los problemáticos ‘bolígrafos’ que contienen la semaglutida, y ayuda a mantener la señalización de saciedad a nivel cerebral sin el impacto invasivo de la aguja.
Una bacteria. La segunda línea de investigación apunta al microbioma intestinal, al analizar la suplementación con la bacteria Akkermansia muciniphila MucT pasteurizada como herramienta para evitar el efecto rebote tras una dieta hipocalórica. Una bacteria que es una vieja conocida en el ámbito de la nutrición por su papel en la integridad de la barrera intestinal.
Tras hacer los análisis, se vio que el grupo de pacientes que recibió el suplemento bacteriano registró una recuperación de peso de apenas el 13,6%, frente al 32,9% del grupo de control. Pero más allá de la báscula, se ha visto que con esta bacteria se muestra una notable preservación de la sensibilidad a la insulina, un factor crucial para evitar el desarrollo de diabetes tipo 2 y mantener el metabolismo lipídico bajo control.
El futuro. Estamos sin duda ante el inicio de un cambio de paradigma, puesto que la narrativa médica está pasando de la “guerra contra los kilos” a corto plazo a la gestión crónica y sostenible. Pero lógicamente, para que esto llegue al mercado, hay que esperar (y no poco) a tener mejores resultados y sobre todo que se ensaye en humanos.
Imágenes | stefamerpik en Magnific
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se le caen las ruedas
No news is good news.
Se cuenta que el dicho tiene su origen en una frase de Jacobo I de Inglaterra allá por 1616. Hay dudas, sin embargo, porque la primera vez que quedó reflejado en papel fue en un libro publicado en 1645 y en él se apuntaba a que, realmente, su origen era italiano.
Desde luego, 410 años después, la frase está más que vigente.
O si no, que se lo digan a Tesla.
Su Cybertruck armó un ruido tremendo antes incluso de llegar. Primero sonó a cristal roto y luego retumbó en el mercado… para después ir desapareciendo poco a poco. Por el camino hemos visto noticias de todo tipo.
Llegó a un precio muy superior al esperado y, pese a todo, el público pareció volverse loco por ella. Luego fue perdiendo fuelle y llegaron los debates.
¿Es capaz de mejorar a una Citroën C15?
Aparecieron los primeros problemas de fiabilidad. Nos preguntamos si era realmente segura. Hubo quien perdió (mucho) dinero con su compra. Y hubo quien tuvo que acumularlas en un parking junto a su concesionario, incapaces de venderla. Entre medias, más problemas de fiabilidad.
Y cuando pensábamos que todo se había calmado. Cuando Tesla podía respirar un poco tranquila viendo que el huracán Cybertruck no está arrasando el mercado pero, al menos, no la está arrasando a ella, llega un nuevo problema.
Sí, la compañía ha tenido que llamar de nuevo a revisión a su pick-up “indestructible”. Esta vez porque se le pueden caer las ruedas.
Sobre (?) ruedas
Efectivamente, los organismos estadounidenses han vuelto a obligar a Tesla a poner en marcha una llamada a revisión de su Cybertruck. El problema, señalan en Wired, no es menor: se le pueden caer las ruedas de manera repentina. Al parecer, algunos coches han presentado un defecto en las tuercas y en la grasa utilizada en esta zona. Y las consecuencias son obvias.
Por eso, el pick-up eléctrico afronta su undécima llamada a revisión. No es la primera vez que sus dueños tienen que acudir al taller porque el coche se cae a cachos. Y es que varios dueños pusieron en duda el pegamento utilizado para piezas diferentes piezas o paneles. En consecuencia, la compañía tuvo que detener la línea de montaje y revisar qué estaba sucediendo. Hace casi dos años, las molduras traseras también tenían que ser revisadas por el mismo problema.
Solo en el primer año, hasta en cinco ocasiones Tesla tuvo que llamar a los dueños de sus coches. Una de ellas porque el embellecedor del acelerador se podía caer en marcha y generar complicaciones. Luego, ha tenido problemas de software, con los limpiaparabrisas y con la cámara trasera, por mencionar algunos ejemplos.
Y mientras Tesla ha tenido que hacer llamadas y llamadas a revisión, el mercado ha ido dando la espalda al todoterreno. Tesla tuvo la oportunidad de convertir este coche en un modelo bandera, aspiracional y de imagen de marca. Sin embargo, en su convicción de que podía ser rentable y que había un nicho de negocio que nadie estaba cubriendo, se ha estrellado con un muro. El mismo muro contra el que se han estrellado todas las pick-up eléctricas.
Este tipo de automóviles tiene una gran aceptación en Estados Unidos pero quienes realmente lo quieren para trabajar o como medio de transporte en un lugar inhóspito no pueden confiar de momento en un vehículo completamente eléctrico. Y es que su consumo tirando de otro vehículo o arrastrando mercancía se dispara. Eso es un problema cuando vives en mitad de la nada a decenas o cientos de kilómetros de la población más cercana.
Todavía, el Tesla podía haber tenido cierta salida comercial como un objeto opulento, como el capricho que el potencial cliente quiere darse. Podría haberlo tenido calculando bien la demanda. Y, sobre todo, creando un coche que no se cayera a cachos.
Ya saben: no news is good news.
Foto | Rana Singh
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