Connect with us

Actualidad

tampoco nunca tuvo tanta competencia respirándole en el cuello

Published

on


Si hay una empresa que ha capitalizado el boom de la inteligencia artificial, esa ha sido NVIDIA. Sus chips se han convertido en una pieza fundamental para entrenar y ejecutar muchos de los modelos que sostienen el auge actual de la IA generativa. En la conferencia GTC celebrada en San José, su CEO, Jensen Huang, llegó a proyectar al menos un billón de dólares en pedidos acumulados para sus chips. Mientras tanto, alrededor de la compañía empieza a formarse un nuevo mapa de competidores.

El mensaje. Huang puso cifras al momento que atraviesa la compañía. El ejecutivo explicó que la demanda prevista para los chips Blackwell, como los B300, y la arquitectura Rubin podría alcanzar al menos un billón de dólares en pedidos acumulados hacia 2027. Hace apenas un año esa estimación se situaba en torno a los 500.000 millones, según recordó durante su intervención.

La transformación. Durante décadas fue conocida sobre todo por sus GPU para videojuegos, pero su arquitectura terminó encajando a la perfección con las necesidades del aprendizaje automático. Ese giro ha transformado la compañía: según datos citados por Associated Press, sus ingresos anuales pasaron de 27.000 millones de dólares en 2022 a 216.000 millones el año pasado, impulsados en gran medida por la demanda de infraestructura para inteligencia artificial.

Se avecinan cambios. Buena parte del crecimiento de la inteligencia artificial en los últimos años se apoyó en el entrenamiento de modelos, un proceso que requiere enormes cantidades de cálculo y donde las GPU de NVIDIA han dominado con claridad. Sin embargo, el sector empieza a mirar cada vez más hacia la inferencia, la etapa en la que los sistemas ya entrenados producen respuestas para los usuarios. Según analistas citados por Reuters, ese cambio podría ampliar el número de competidores capaces de ejecutar esas cargas.

Jensen Huang 3
Jensen Huang 3

Las grandes tecnológicas se mueven. Empresas que durante años han comprado grandes cantidades de GPU de NVIDIA están invirtiendo al mismo tiempo en sus propios aceleradores de inteligencia artificial. Amazon ha desarrollado su familia de chips Trainium para entrenar y ejecutar modelos en su nube, Google continúa ampliando su línea de TPUs y Meta trabaja en varias generaciones de su acelerador MTIA para sostener sus cargas de IA.

El frente chino. La presión sobre NVIDIA tampoco se limita a Estados Unidos o Europa. Las restricciones comerciales impuestas por Washington han reducido el acceso de las empresas chinas a algunos de sus chips más avanzados, lo que ha acelerado la búsqueda de alternativas locales. Huawei, por ejemplo, prepara el envío masivo de su chip 910C para clientes de inteligencia artificial, mientras varias compañías del país impulsan alianzas para reforzar un ecosistema doméstico que abarque chips, modelos e infraestructura.

La fotografía general. No caben dudas de que NVIDIA sigue siendo una pieza fundamental en la infraestructura que alimenta el auge de la inteligencia artificial, y sus previsiones de demanda reflejan esa posición dominante. Pero al mismo tiempo, el mercado empieza a moverse en varias direcciones: grandes tecnológicas, nuevas compañías y ecosistemas nacionales trabajan para construir alternativas que reduzcan su dependencia.

Imágenes | NVIDIA

En Xataka | China ya tiene dos fabricantes de chips con tecnología de 7 nm. Es una malísima noticia para EEUU y sus aliados

ues de anuncios individuales.

Source link

Continue Reading

Actualidad

la NASA prepara chips 100 veces más potentes

Published

on


El ser humano explora porque necesita entender lo que hay más allá. Lo hemos hecho cruzando océanos, subiendo montañas y, desde hace décadas, enviando máquinas a lugares donde nosotros todavía no podemos estar. Pero una misión espacial tiene más que hacer además de llegar. Por ejemplo, recoger datos, interpretaros y enviarlos a la Tierra para hacer ciencia. Ahí aparece el gran desafío, porque el espacio exige ordenadores capaces de funcionar durante años en un entorno que castiga la electrónica como pocos.

High Performance Spaceflight Computing. Este es el nombre de la respuesta que prepara la NASA. Según la agencia, el proyecto busca desarrollar junto a Microchip Technology un nuevo procesador espacial capaz de ofrecer hasta 100 veces más capacidad computacional que los ordenadores espaciales actuales. No hablamos de un chip pensado para un portátil o un móvil, sino de un sistema en chip, o SoC, llamado a integrarse, una vez certificado para vuelo espacial, en futuras naves, orbitadores, rovers, hábitats tripulados y misiones de espacio profundo.

SoC, un termino familiar. Se trata del tipo de arquitectura es común en nuestros smartphones y tablets: dispositivos pequeños que concentran en una sola pieza elementos esenciales de un ordenador. La diferencia frente a un procesador aislado está precisamente ahí. Un SoC no se limita a ejecutar instrucciones, sino que puede integrar CPU, unidades de apoyo al cálculo, redes avanzadas, memoria e interfaces de entrada y salida. En la Tierra lo usamos para ganar eficiencia y reducir tamaño. En el espacio, además, tiene que sobrevivir.

El desafío. Como decimos, el espacio castiga la electrónica de una forma que aquí abajo rara vez vemos. Según la NASA, un procesador destinado a misiones reales debe aguantar radiación electromagnética, oscilaciones extremas de temperatura y partículas de alta energía capaces de alterar el funcionamiento de los sistemas. No hablamos solo de perder rendimiento, sino de errores que pueden obligar a una nave a entrar en “modo seguro”, con las operaciones no esenciales apagadas hasta que los equipos de misión resuelvan la incidencia.

Una fase clave. Ahora llega el momento de comprobar si todo lo que promete sobre el papel resiste cuando se lleva al terreno físico. El JPL empezó las pruebas en febrero y mantendrá la campaña durante varios meses, con ensayos de radiación, ciclos térmicos, choques y evaluaciones funcionales. La agencia asegura que el procesador está funcionando según lo diseñado y añade un dato llamativo, aunque todavía situado dentro del marco de las pruebas: las primeras indicaciones muestran que opera con un rendimiento 500 veces superior al de los chips endurecidos frente a radiación actualmente en uso.

Más autonomía lejos de casa. La exploración espacial tiene un límite que no se resuelve con una antena más grande: la distancia. Entre la Tierra y Marte, una señal puede tardar entre 3 y 22 minutos en viajar en una sola dirección, dependiendo de la posición de ambos planetas en sus órbitas. Eso significa que no podemos conducir un rover como quien maneja un coche teledirigido. Lo hemos visto en los aterrizajes marcianos, los famosos “siete minutos de terror”, cuando una nave entra, desciende y aterriza ejecutando por sí misma una coreografía que desde la Tierra solo podemos conocer cuando ya ha ocurrido.

Computación a bordo. La NASA plantea que este tipo de procesador permitirá a futuras naves usar inteligencia artificial para responder en tiempo real a situaciones complejas, analizar grandes volúmenes de datos, almacenarlos y transmitirlos con más agilidad. Recordemos el caso de Perseverance que ya combinó datos orbitales de Marte, su cámara panorámica y un Snapdragon 801 para comparar lo que veía con información obtenida desde el espacio y afinar su posición sobre la superficie marciana. Si queremos seguir explorando Marte y mirar más lejos, cada vez necesitaremos más sistemas capaces de decidir sin esperar siempre una orden desde la Tierra.

Tecnología que vuelve. La historia de la exploración espacial también es la historia de ideas que nacen para resolver problemas muy concretos y después encuentran sitio en la Tierra. En este caso, la NASA apunta a posibles adaptaciones para sectores como la aviación y la automoción, en usos potenciales como drones, redes eléctricas, equipos médicos, servicios de comunicación, inteligencia artificial y transmisión de datos. No significa que vayamos a ver mañana este procesador en un producto de consumo, pero sí que el esfuerzo por hacerlo más potente, eficiente, escalable y resistente puede tener recorrido más allá de una nave camino al espacio profundo. 

Imágenes | NASA

En Xataka | El mayor problema de vivir en la Luna son sus noches. La NASA cree haber encontrado la solución para no quedarse sin electricidad

ues de anuncios individuales.

Source link

Continue Reading

Actualidad

La modelo Bárbara Palvin y el exactor infantil Dylan Sprouse anuncian la espera de su primer hijo

Published

on


Escrito en ENTRETENIMIENTO el

La modelo y exángel de Victoria’s Secret, Bárbara Palvin, anunció este jueves que espera a su primer hijo junto con su esposo Dylan Sprouse, exactor infantil de Disney. 

Palvin arribó al Festival de Cannes con un vestido azul que marcaba su embarazo; posteriormente compartió fotos en sus redes sociales para confirmarlo.

La supermodelo húngara compartió tres fotografías en su cuenta de Instagram donde en una de ellas se puede ver la mano de su primer hijo en la que habría hecho una ligera seña con una de sus manos, acción que conmovió a las miles de personas que la felicitaron. 

Entre los comentarios, destaca la empresa de ropa de lenecería, con la que despegó su carrera en 2012, aunque sus alas se oficializaron en 2019, según medios especializados.

Bárbara Palvin, de 32, y Dylan Sprouse de 33 años de edad contrajeron matrimonio en 2023.

Desde entonces, la pareja se ha robado los reflectores en público debido a las muestras de cariño que han caracterizado su relación. Uno de ellos ocurrió durante el regreso del desfile de Victoria´s Secret, cuando Sprouse se convirtió en su camarografo personal desde su asiento.

Durante la alfombra roja del Festival de Cannes, los futuros padres posaron por primera vez como una familia de tres integrantes.

La exángel lucío un vestido ligeramente ajustado en el pecho de forma cuadrada de color azul aperlado con una falda aplumada mientras que el gemelo Sprouse vistió un traje completamente en azul marino con ligeros detalles en negro.

Según reportan medios especializados, la pareja hizo su debut como padres al bajar por las escaleras del hotel Martínez de Cannes donde ambos posaron frente a las cámaras visiblemente entusiasmados.

Hasta el momento el género de su primer hijo no ha sido revelado, pero las especulaciones dado al color de su vestido apuntan a que podría tratarse de un varón. 

Tampoco se sabe que tan avanzado se encuentra el embarazo o un mes estimado para que nazca el primógenito de la pareja. 

¿Cómo se conocieron Bárbara Palvin y Dylan Sprouse?

Medios especializados recuerdan que ambos se conocieron por primera vez en una fiesta en 2017, aunque los detalles se desconocen de forma pública. 

Posteriormente Dylan Sprouse le habría escrito por Instagram, sin embargo, la respuesta no llegó sino hasta meses después. 

Tras varias conversaciones, Bárbara Palvin habría accedido viajar a China ya que el gemelo de Cole Sprouse se encontraba trabajando en el país asiático. Tiempo después, su relación fue confirmada y en 2023 ambos contrajeron matrimonio. 

Dylan Sprouse debutó con la película “The Astronaut’s Wife” en 1995 y posteriormente obtuvo papeles pequeños en películas y series como “That ’70s Show”. 

Sin embargo, alcanzó la fama con Disney, al protagonizar la serie “Zack y Cody: gemelos en acción” junto con su hermano Cole Sprouse. 

ues de anuncios individuales.

Source link

Continue Reading

Actualidad

hay una razón de fondo que lo explica, según Bloomberg

Published

on


El acuerdo entre OpenAI y Apple, anunciado en la WWDC24, reunía todos los ingredientes para convertirse en uno de los movimientos más afinados del sector. La compañía de inteligencia artificial del momento desembarcaba con su producto estrella en el ecosistema del gigante tecnológico donde prácticamente todos quieren estar. ChatGPT pasaba a ocupar una posición privilegiada dentro de los dispositivos compatibles con Apple Intelligence: el usuario podía aprovechar sus capacidades desde Siri y las Herramientas de escritura, e incluso vincular su cuenta para acceder a una experiencia más completa.

Y sí, a diferencia de otras funciones de Apple Intelligence, como la nueva Siri, que acabaron retrasándose, la integración con ChatGPT sí terminó desplegándose en las distintas plataformas de la compañía de la manzana. Lo que no terminó de materializarse, según Mark Gurman, fueron los resultados que OpenAI esperaba. La startup liderada por Sam Altman, explica el analista de Bloomberg, confiaba en una avalancha de nuevos suscriptores de pago que se tradujera en miles de millones de dólares anuales en ingresos, en un momento en el que cada dólar contaba. Dos años después de aquel acuerdo, incluso la posibilidad de acciones legales empieza a asomar en el horizonte.

El acuerdo, además, no se quedó exactamente congelado en aquella primera foto de la WWDC24. Bloomberg señala que la integración terminó ampliándose con nuevas puertas de entrada: los usuarios podían suscribirse a ChatGPT directamente desde los ajustes de iOS, Apple lo incorporó como opción para crear imágenes en Image Playground y también lo utilizó para analizar contenido en pantalla. Sobre el papel, no era poca cosa. El problema, siempre según las fuentes consultadas por Gurman, es que esas ampliaciones sencillamente no bastaron.

Una alianza sin dinero de por medio, pero con muchas expectativas

La clave económica del acuerdo ayuda a entender por qué el desencanto pesa tanto. El medio estadounidense ya explicó en junio de 2024 que Apple no estaba pagando a OpenAI por integrar ChatGPT en sus sistemas. Tampoco se planteaba, al menos en aquel momento, como una operación en la que OpenAI comprara su sitio dentro del iPhone. La compensación estaba en otra parte: Apple ofrecía distribución, visibilidad y acceso potencial a una base gigantesca de usuarios. Para una compañía que necesitaba convertir popularidad en ingresos recurrentes, esa promesa aparentemente valía tanto como un cheque.

Ahora bien, la realidad fue bastante menos brillante. Bloomberg dice que estudios de usuarios realizados por OpenA apuntan a que los clientes de Apple acudían con mucha más frecuencia a la aplicación independiente de ChatGPT que a la integración dentro de Siri y otros servicios del sistema. Ese dato cambia la lectura del acuerdo. Si el usuario ya tiene el hábito de abrir la app, la presencia en Apple Intelligence deja de funcionar como puerta de entrada y se convierte en algo más secundario: está ahí, pero no necesariamente mueve el negocio.

La forma elegida por Apple tampoco habría ayudado demasiado. El uso de ChatGPT dentro de sus sistemas seguía siendo limitado. El reproche atribuido a OpenAI tiene una lógica bastante concreta. Bloomberg señala que la compañía esperaba que Apple colocara ChatGPT en un lugar más protagonista, no solo como una opción disponible si el usuario sabía dónde buscarla. También confiaba en una integración más amplia con las aplicaciones de la casa y en una promoción más intensa dentro de sus plataformas.

Pero el asunto va más allá. Gurman asegura que los abogados de OpenAI trabajan con un despacho externo en distintas opciones legales que podrían ejecutarse próximamente. Una de ellas sería enviar a Apple una notificación por presunto incumplimiento de contrato, sin que eso implique necesariamente presentar una demanda desde el primer momento debido a que apunta a resolver el conflicto fuera de los tribunales. Conviene tener en cuenta que no hay información oficial, y que Apple y OpenAI no hicieron comentarios tras la petición del medio económico estadounidense.

Apple, por su parte, tampoco parece muy cómoda. La compañía habría mantenido reservas sobre OpenAI, entre ellas si la startup hacía lo suficiente para proteger la privacidad de los usuarios. A eso se suma una tensión más reciente: OpenAI ya no quiere limitarse al software y trabaja en dispositivos con varios exmiembros de Apple, entre ellos Jony Ive. Para Cupertino, según Bloomberg, también habría sido especialmente molesto el fichaje de ingenieros procedentes de sus equipos de hardware.

Ese escenario va a cambiar aún más. Ya en la WWDC24 Apple anunció que abriría la puerta a integrar otros sistemas de AI en su ecosistema. Así que todo parece indicar que es cuestión de tiempo hasta que rivales de OpenAI como Google con Gemini o Anthropic con Claude aterricen dentro del ecosistema de la compañía de la manzana. No sería una expulsión de ChatGPT, pero sí una pérdida evidente de protagonismo. Toca esperar para saber cómo evolucionará este acuerdo y la relación entre ambas compañías.

Imágenes | Xataka con Nano Banana

En Xataka | El ‘Netflix chino’ ha diseñado un plan para que la IA genere la mayoría de su contenido en cinco años. Suena arriesgado

ues de anuncios individuales.

Source link

Continue Reading

Trending