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OpenAI acaba de lanzar ChatGPT para profesores. La duda ahora es cuánta educación estamos dispuestos a delegar en la IA
¿Qué ocurre cuando un profesor utiliza inteligencia artificial para preparar sus clases, un alumno la usa para hacer los deberes y, finalmente, ese mismo profesor vuelve a recurrir a la IA para corregirlos? Puede que aún no sea la norma, pero ese escenario ya no suena tan lejano. La velocidad a la que estas herramientas se han integrado en las aulas ha abierto un debate de fondo: ¿qué aprendemos realmente si dejamos que la tecnología haga el trabajo por nosotros? ¿Y qué pierde el sistema educativo si ese proceso se convierte en hábito?
El aterrizaje de la IA en educación no es casual ni reciente. Herramientas tecnológicas llevan años presentes en las aulas, con plataformas como Google Classroom o Moodle. La novedad no está en usar tecnología, sino en apoyarse en sistemas capaces de generar contenido, proponer soluciones o incluso ser utilizado decisiones pedagógicas. Ahí es donde los grandes desarrolladores —Google, Microsoft, Anthropic y, más recientemente, OpenAI— han decidido ir un paso más allá y posicionarse en el centro del debate educativo.
Aquí OpenAI aterriza con una propuesta dedicada para profesores en Estados Unidos. Estamos hablando de una versión de ChatGPT diseñada para educadores de primaria y secundaria, gratuita para docentes verificados, con controles administrativos para centros y distritos escolares. A diferencia del servicio que casi todos conocemos, OpenAI asegura que los datos generados en estos entornos no se utilizarán, por defecto, para entrenar sus modelos.
Qué ofrece ChatGPT para profesores
- Asistencia personalizada. Permite introducir nivel escolar, currículo y formato deseado para que las respuestas se adapten al estilo real del aula. Es el profesor quien controla esa configuración.
- Integración con recursos habituales. Puede generar presentaciones con Canva, importar planes de clase o documentos desde Google Drive y Microsoft 365, y arrancar una conversación con ese contexto ya activado.
- Ideas de otros docentes. Muestra ejemplos reales de profesores que ya utilizan ChatGPT en sus clases, directamente debajo del editor, como fuente de inspiración.
- Colaboración docente. Facilita la creación de GPT personalizados y plantillas compartidas para planificar unidades, lecciones o evaluaciones entre colegas del mismo centro o distrito.
- Gestión desde el centro. Ofrece un espacio de trabajo administrable, con cuentas seguras y roles diferenciados para docentes y responsables académicos.
¿Qué persigue OpenAI con esto?
Entre los 800 millones de usuarios semanales de ChatGPT hay muchos profesores. La compañía explica que estos están usando la herramienta para diseñar unidades didácticas, adaptar el currículo a estándares regionales o generar ejemplos que ayuden a evaluar a sus alumnos. Veamos algunos de los ejemplos de uso que ha compartido:
Generar ejemplos para una tarea
Eres un profesor de inglés experto. Utilizando las indicaciones de las lecturas adjuntas, genera siete ejemplos de respuestas diferentes.
Las respuestas deben tener un párrafo de extensión y variar en calidad, desde muy bien escritas hasta muy deficientes. Deben redactarse siguiendo el formato RACES (reformular, responder, citar, explicar y resumir). Incluya una justificación para cada respuesta, indicando su nivel de redacción.
Planifique una unidad de varias semanas
Mi departamento de ciencias está rediseñando el currículo de ciencias físicas de octavo grado y necesito ayuda para crear una unidad didáctica basada en los objetivos adjuntos. Por favor, elaboren un plan para una unidad de 20 días con clases de 55 minutos. Necesito una pregunta guía para cada día que ayude a centrar el aprendizaje. Proporcionen actividades prácticas para que los estudiantes exploren estos temas.


Como podemos ver, la IA ha llegado para quedarse, y pretender ignorarla no es una opción. La cuestión real está en cómo utilizarla sin que sustituya el acto de aprender, que es mucho más que cumplir una tarea. Porque si el profesor recurre a la IA para resolver lo que tiene que preparar, y el alumno hace lo mismo para entregar lo que se le exige, ¿qué queda de ese proceso más allá del cumplimiento? El sistema educativo no se sostiene sobre la capacidad de entregar resultados, sino sobre la capacidad de pensar, equivocarse y argumentar con conocimiento propio.
Un estudio del MIT aporta datos que empiezan a iluminar el debate: los usuarios que escribían ensayos con ChatGPT producían el texto un 60% más rápido, pero su esfuerzo cognitivo relevante se reducía un 32%. Es decir, logran un resultado más pulido, pero con menor trabajo mental. Otro estudio, en este caso de la SBS Swiss Business School, señala que el aumento de uso de la IA está vinculado al deterioro de las habilidades de pensamiento crítico.
Todavía no sabemos qué efectos tendrá esta dinámica a medio o largo plazo. Lo que sí sabemos es que el aula se ha convertido en un territorio donde las grandes tecnológicas quieren estar. Y que el verdadero desafío educativo de la próxima década no será decidir si usamos IA, sino decidir cuánta parte del proceso educativo estamos dispuestos a delegarle.
Imágenes | Xataka con Gemini 3 | OpenAI
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Han preguntado a un juez gallego si Raynair y Vueling pueden cobrar por el equipaje de mano. La respuesta no puede ser más gallega
Dos años después, será Europa la que aporte su punto de vista. La respuesta será clave para decidir si Ryanair, Vueling o Volotea pueden cobrar por el equipaje de mano. La decisión recae sobre un tribunal de A Coruña, después de que el ministerio Fiscal demandara a estas tres compañías. Los implicados tendrán que esperar a saber qué dice el Tribunal Superior de Justicia de la Unión Europea.
La demanda. Ryanair, Vueling y Volotea son tres compañías que han estado operando en el Aeropuerto de A Coruña. Todas ellas son de bajo coste y son conocidas por aplicar medidas muy estrictas en lo que a equipaje de mano se refiere. Tan estrictas que los pasajeros llevan años en los que solo pueden pasar con una pequeña mochila si no quieren afrontar un sobrecoste en su vuelo.
El Ministerio Fiscal, sin embargo, considera que estas prácticas son abusivas. Es la misma línea que ha seguido el Gobierno que incluso llegó a sancionar a las tres por esta política de equipajes. En aquella multa, Ryanair con más de 100 millones de euros de castigo era la que peor parada salía pero la legalidad de esa multa está en duda.
¿Y qué ha pasado? Que el tribunal coruñés que lleva el asunto ha elevado el asunto al Tribunal Superior de Justicia de la Unión Europea (TJUE), según explican en El Periódico Mediterráneo. Ahora, el TJUE debe dar una respuesta razonada al asunto y con dicha respuesta el magistrado decidirá. De momento, el procedimiento está suspendido.
Esto se produce porque el magistrado que lleva el asunto requiere de la implicación de Bruselas a dos preguntas. La primera es si la normativa de libertad para la fijación de precios de la Unión Europea va en contra de la normativa española que obliga a que las aerolíneas permitan viajar con equipaje de mano de manera gratuita. Y, segundo, si este sobreprecio en el billete es un abuso hacia los consumidores.
No hay nada claro. No es la primera vez que un magistrado español pide ayuda al TJUE. En la pregunta elevada se hace referencia a una decisión similar tomada en 2014 a favor de Vueling pero según el magistrado aquella victoria de la aerolínea no es suficiente para dirimir ahora este nuevo enfrentamiento.
Y es que la propia justicia en España ha tomado decisiones que pueden parecer contradictorias. De hecho, hay dos ejemplos muy claros:
- Gana la aerolínea: el año pasado, en Sevilla, Ryanair ganaba un juicio en el que se le acusaba de posición de poder al cobrar por el equipaje de mano.
- Gana el pasajero: también el año pasado, en Salamanca, Ryanair perdió un juicio en el que se le reclamaban 147 euros por el cobro de la maleta de mano a una pasajera en diferentes trayectos entre 2019 y 2024.
¿Por qué sucede? El problema es que las normas que regulan el tráfico aéreo no especifican claramente qué es o no el equipaje de mano. Y tampoco especifican unas medidas mínimas. Eso ha provocado una tensión en España que se repite.
Para el Gobierno, las medidas que utilizan las compañías de bajo coste son claramente insuficientes para llevar el equipaje indispensable. Al contrario, estas empresas defienden que sí dejan pasar una mochila en los términos ofertados y que la ley les ampara cuando deciden poner precio a bultos más grandes.
Además, señalan que en sus aviones no hay espacios para que todos los viajeros lleven su equipaje en una maleta pero desde el Gobierno defienden que si el equipaje entra debajo del asiento, esto no puede ser una excusa.
Y Europa ya se ha posicionado. El problema es que Europa ya se ha posicionado reiteradamente sobre este tema. Primero, sabemos que la Unión Europea ha trabajado en un nuevo reglamento en el que sí especificará qué medidas mínimas son exigibles… y el problema para España es que esas medidas coinciden con las que pide Ryanair en sus viajes.
Además, el Comisario de Transporte de la Comisión Europea parece haberse posicionado claramente a favor de las empresas. De hecho, ya se abrió un expediente a España por la multa impuesta a Ryanair y el resto de empresas low cost en relación al cobro del equipaje de mano.
Con todo y hasta que no haya una regla clara, parece que el conflicto puede repetirse en el tiempo.
Foto | Dimitri Karastelev y Ray Freimanis
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Muere el actor chino Jin Ze, conocido por la serie “Forget You, Remember Love”
El actor chino de 33 años de edad Jin Ze fue encontrado muerto al interior de su residencia privada ubicada en Hangzhou según confirmó su agencia, Shengshi Guangnian Culture mediante un comunicado recogido por los medios locales
Hasta el momento se desconocen las causas de su fallecimiento por lo que se espera que en las próximas horas estas puedan ser reveladas.
De acuerdo con los medios locales chinos tras haberse confirmado su fallecemiento usuarios en redes sociales, principalmente a través de la plataforma de Weibo, afirmaron que el actor Jin Ze se encontraba bajo mucha presión laboral, sin embargo esto no pudo ser respaldado de forma oficial.
En ese sentido, tras lo expresado los seguidores del actor han optado por no especular sobre la verdadera razón de su muerte y han pedido que su memoria sea respetada.
Jin Ze comenzó en la industria como modelo, estudió en el Instituto de Tecnología de la Moda de Pekín. Es reconocido por haber participado en la Semana de la Moda masculina en Milán, Italia, y su participación le valió una nominación a Mejor Modelo Profesional del año.
Posteriormente, en 2020, saltó a la fama como actor tras haber protagonizado al segundo personaje principal en el drama chino “Forget You, Remember Love” donde conquistó el corazón de sus fanáticos.
Su último proyecto, “Waiting for The Flowers to Bloom, Waiting for You to Return” —que aún no se ha estrenado— según las estimaciones nacionales han alcanzado los 1.48 millones de pedidos anticipados.
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Creo que es la crítica más válida a la IA ahora mismo, hay un montón de gasto
La carrera de la inteligencia artificial está haciendo que las grandes tecnológicas dilapiden enormes sumas de dinero para tener la mejor IA, la que más gente usa y sobre todo, la que más dinero genera (tres conceptos que ni mucho menos son lo mismo y sino que se lo digan a Google). Según datos de Goldman Sachs, las big tech y sus proveedores de infraestructura tienen en su hoja de ruta gastar más de un billón de dólares en chips, centros de datos y software. La pregunta del millón es: ¿hay retorno tras esa inversión?
El CEO de OpenAI, una de las empresas en la lucha y desde luego, una de las más interesadas (no tiene el músculo de veteranas como Google, Meta o Microsoft), ya lo ha reconocido en una entrevista para CNBC: es absolutamente normal preocuparse por ese gasto en IA ante el despilfarro y la incertidumbre de cuándo obtendrán su recompensa (si es que llega).
Las declaraciones de Sam Altman. Preguntado sobre las dudas que genera la IA, respondió sin rodeos que es “la crítica más justa que se le puede hacer a la IA en este momento”. Y añadió: “Sé que están pasando cosas grandes, pero sé que hay muchísimo desperdicio.” También puso sobre la mesa las dos preguntas que se hacen las empresas que adoptan la IA en sus procesos: cuánto tiempo tienen que esperar para que este cambio se note en sus ingresos y cuánto para que los costes estén bajo control. Spoiler: atendiendo a los últimos movimientos de Uber y de Microsoft, dos empresas exitosas con todas las letras, la cosa pinta mal.
Lo más interesante de ese alarde de honestidad es de dónde provienen. Altman es la persona que más dinero ha captado para financiar OpenAI, una de las empresas líderes del sector de la IA pero también una de las recién llegadas, todo un bebé en comparación con míticas que llevan décadas dominando la tecnología. Que Altman hable de desperdicio es un antes y un después en el discurso de la industria.
Por qué es importante. Hasta ahora, el ROI de la IA ha sido un concepto en boca de analistas escépticos, economistas y personas descreídas de este boom que apuntan directamente a una burbuja a punto de explotar. Pero Altman lo ha integrado en su discurso corporativo y eso supone un cambio de paradigma: ya no es una posición crítica desde fuera del sector, es que la empresa más influyente lo verbaliza ante usuarios e inversores.
Como adelantábamos en la intro, Goldman Sachs ya se planteó esta misma cuestión allá por 2024 con su “Gen AI: Too Much Spend, Too Little Benefit?”. El economista y premio Nobel en 2024 Daron Acemoglu del MIT publicó un estudio llamado “The Simple Macroeconomics of AI” donde estimaba que el impacto real de la IA en la productividad económica en la próxima década sería irrisorio (especialmente si tenemos en cuenta los discursos y las inversiones) de apenas un 0,5%.
Contexto. Que en esta fase de expansión y entrenamiento de la IA no es rentable no es ningún secreto, pero este es un problema tanto económico como técnico. Con datos en la mano, hay razones para preocuparse. Este informe reciente de Cast AI recoge el análisis de 23.000 clústers de computación, desvelando que la utilización media de GPUs es solo del 5%. Es decir, el 95% del hardware más caro y avanzado del mercado (esas cotizadísimas gráficas de NVIDIA) está operando muy por debajo de su capacidad.
Parte de la explicación está en el FOMO: explica Venture Beat que hay muchas empresas adquiriendo chips de IA no porque los necesiten ahora mismo, sino por miedo a quedarse sin ellas en el futuro. El fenómeno no es nuevo, ya lo vimos durante la pandemia con los semiconductores (y a escala doméstica, con el papel higiénico).
Hay alguien que sale ganando. En esta historia de empresas invirtiendo para ganar la carrera de la IA y otras empresas adoptándola para modernizarse hay alguien que está ganando desde el primer minuto: NVIDIA factura igual si sus chips trabajan al 5% o al 100%. Y está batiendo todos sus récords. En 2024 registró ingresos de 60.900 millones de dólares (un 126% más que el año anterior) gracias a esa demanda desmesurada de los centros de datos.
Los grandes proveedores de la nube, la santístima trinidad compuesta por Amazon, Microsoft y Google (los tres copan un 70% del mercado, según datos de Synergy) facturan igual independientemente de si el cliente está logrando resultados. Según Synergy Research Group, el mercado global de infraestructura cloud superó los 330.000 millones de dólares en 2024. El problema de fondo son los incentivos: quienes más peso tienen en el ritmo de inversión de la IA son precisamente los que menos pierden, de ahí que nadie esté tomando medidas contra el desperdicio.
Sí, pero. Hacer una lectura catastrofista de las declaraciones de Altman sería un error y de hecho, el propio CEO de OpenAI mostró su confianza “la industria lo resolverá rápido”. Al fin y al cabo, en esa fase inicial es normal incurrir en pérdidas y sino, que se lo digan a Netflix con el streaming. El desperdicio actual puede ser simplemente el coste de montar una infraestructura cuyo valor se rentabilizará más tarde. Hasta el informe de Goldman Sachs reconoce que las burbujas tardan en estallar, lo que significa que hay margen para que la IA cumpla sus promesas. Eso sí, buena parte del gasto de la inteligencia artificial actual está vinculada a GPUs con arquitecturas determinadas que podrían quedarse obsoletas ante modelos más eficientes o arquitecturas determinadas.
En Xataka | El problema no es gastar muchos tokens, es que la mayoría se están desperdiciando
En Xataka | Anthropic se ha adelantado a OpenAI en su carrera para salir a bolsa. Son malísimas noticias para Sam Altman
Portada | TechCrunch (CC BY 2.0) y Giorgio Trovato
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