EFE.- La adaptación a teatro musical de la cinta ochentera “The Lost Boys” y la burla a los propios musicales “Schmigadoon!” lideraron este martes con 12 candidaturas las nominaciones de la 79ª edición de los Premios Tony, en un año marcado por la escasez de nuevas producciones en Broadway, apenas 11 frente a las 21 del año pasado.

Además destaca el hecho que el actor británico Daniel Radcliffe (conocido por haber interpretado a Harry Potter en las películas de esa saga) competirá por el preciado galardón a mejor actor protagonista en una obra de teatro.

La adaptación de una película de vampiros para adolescentes de 1987, ”The Lost Boys”, arrasó en el anuncio al sumar opciones en categorías clave que incluyen mejor nuevo musical, mejor dirección y mejor coreografía, además de múltiples nominaciones en actuación de reparto.

También con 12 nominaciones, le sigue “Schmigadoon!”, la adaptación de una serie de Apple TV que se burla sutilmente de los musicales de Broadway; destaca la posibilidad de llevarse los Tony a mejor nuevo musical y mejor actriz principal,

La reposición de “Ragtime” tiene 11 nominaciones, entre ellas mejor reposición de un musical y múltiples menciones para su elenco principal y secundario, compite en la primera categoría con las reposiciones de “The Rocky Horror Show” y la innovadora adaptación “Cats: The Jellicle Ball”, que tienen nueve nominaciones.

Por su parte, la producción “Death of a Salesman”, también compite con nueve nominaciones, entre ellas las relevantes mejor actor principal y mejor dirección.

El bloque de las más nominadas cierra con las obras “Two Strangers (Carry a Cake Across New York)” y “Oedipus”, que acumulan ocho y siete menciones cada una.

Gran parte de la atención la acaparó la nominación de Daniel Radcliffe, nominado gracias a su trabajo en “Every Brilliant Thing” y que competirá por el Tony a mejor actor principal contra pesos pesados como Nathan Lane (“Death of a Salesman”), John Lithgow (“Giant”), Mark Strong (“Oedipus”) y Will Harrison (“Punch”).

Estrellas de Hollywood que no fueron nominadas 

Llama la atención que el dos veces ganador del Óscar, Adrien Brody, fue sorprendentemente ignorado en la categoría de mejor actor principal en una obra de teatro por “The Fear of 13”, un drama carcelario basado en hechos reales, adaptado del documental de 2015 y producido por Kim Kardashian.

Tampoco se llevaron nominaciones Keanu Reeves y Alex Winter, que actúan juntos en “Waiting for Godot” ni el trío de “Arte”: Neil Patrick Harris, Bobby Cannavale y James Corden.

En el ámbito musical, Lea Michele, famosa por la serie “Glee”, quedó fuera de la categoría de mejor actriz principal por la reposición del musical “Chess”.

La gala de entrega de los premios Tony se celebrará el domingo 7 de junio en el Radio City Music Hall de Nueva York y será presentada por la estrella del pop Pink.

Los usarios finales no importamos mucho ya para los gigantes de la IA. Estas empresas están confirmando que los ingresos están de momento en el mundo profesional, y ya están haciendo movimientos para conquistar ese semento. Y si tienen que hacerlo empresa por empresa, que así sea, porque ahora OpenAI y Anthropic son un poquito menos empresas de IA y un poquito más consultoras.

La IA es más empresarial que nunca. Anthropic y OpenAI han comprendido que el verdadero negocio de la IA no está actualmente en las suscripciones individuales de 20 dólares, sino en lograr integrar sus modelos de IA en todo tipo de corporaciones. Ambas empresas han lanzado casi simultáneamente alianzas con otras compañías para proporcionar servicios de consultoría. El objetivo es simple: dejar de ser herramientas web externas para convertirse en el “sistema operativo” de miles de negocios a través de esos canales de venta tan exclusivos.

Anthropic por un lado… La compañía liderada por Dario Amodei ha formado una joint venture con Blackstone, Goldman Sachs y Hellman & Friedman valorada en 1.500 millones de dólares. Esta nueva firma actuará como una consultora que llevará Claude directamente a los entornos operativos de empresas medianas, desde bancos de tamaño medio hasta fabricantes locales o sistemas de salud. Estas empresas se han comprometido a aportar 300 millones de dólares cada una para que los ingenieros de IA trabajen codo con codo con esos clientes para integrar soluciones a medida.

… y OpenAI por el otro. A su vez, la empresa de Sam Altman no ha tardado en replicar esa iniciativa con la creación de la llamada The Development Company, una entidad valorada en unos 10.000 millones de dólares. Está respaldada por fondos como TPG, Bain Capital y SoftBank. Teóricamente OpenAI ya ha recaudado 4.000 millones de dólares para acelerar la adopción de sus modelos de IA en más de 2.000 empresas que ya forman parte de las carteras de esos inversores. La iniciativa está liderada por Brad Lightcap, hasta ahora COO de la empresa, y que quiere convertir a los modelos de la familia GPT en parte integral de la operativa de todo tipo de empresas.

Ingenieros en la línea de fuego. Para impulsar estas estrategias, ambas empresas están adoptando el modelo del llamado ‘Forward Deployed Engineer’  (FDE), un sistema de despliegue que ya fue popularizado por Palantir y que usan tradicionalmente las consultoras. En lugar de vender una API sin más, Anthropic y OpenAI enviarán a sus ingenieros a trabajar con médicos, analistas financieros o personal IT para que sus modelos de IA puedan integrarse a la perfección en los flujos de trabajo reales de esos profesionales. 

La salida a bolsa como objetivo. En los últimos meses parecemos estar viviendo una carrera contra el reloj hacia la salida a bolsa en ambos casos. Con valoraciones absolutamente estratosféricas (OpenAI 852.000 millones, Anthropic rondando los 900.000 millones), la presión por justificar estas cifras ante el mercado público es inmensa. La integración de herramientas de programación como Claude Code ha sido motor de crecimiento claro reciente, pero la verdadera mina de oro está en la automatización de procesos en sectores como la salud o las finanzas. Si estas joint ventures no logran escalar rápidamente, la burbuja de la valoración podría desinflarse antes de esas salidas a bolsa.

Conflictos de intereses. Cuando un fondo de capital riesgo invierte en un proveedor de tecnología y simultáneamente presiona a las empresas de su cartera para que adopten esa misma tecnología, la competencia deja de existir. Muchas empresas no tendrán demasiada capacidad de elección real basada en la calidad de producto. Lo que se vuelve a reforzar aquí es esa “economía circular” en la que la innovación no se elige, sino que se impone por intereses financieros y empresariales. El cliente no compra porque necesita la herramienta, sino porque su propio dueño financiero tiene una participación en quien suministra esa herramienta.

¿Pero la IA no iba a automatizarlo todo? La dependencia del modelo FDE es paradójica. La teoría nos dice que el software debe ser infinitamente replicable a coste marginal cero. Sin embargo, estas alianzas demuestran que la IA aún no es lo suficientemente inteligente para funcionar sin supervisión humana directa. Necesitamos que alguien nos enseñe a usarla bien, dicen las empresas, y tanto OpenAI como Anthropic van a aprovechar esa necesidad aunque lo que en realidad tengamos sea una  consultoría personalizada de lujo. La IA será de momento más parte de los servicios que ofrece una consultora que una herramienta “plug and play” verdaderamente autónoma. 

Nuevo trabajo: ingeniero de despliegue. Ahora Anthropic y OpenAI no solo serán empresas de IA: también serán consultoras con necesidad de mano de obra. Eso también sirve como ejemplo de que aunque la IA teóricamente eliminará puestos de trabajo, también creará otros nuevos. Aquí nos enfrentamos a una creciente demanda de “ingenieros de despliegue” —OpenAI ya los solicita—, profesionales que se encarguen precisamente de adaptar estos modelos de IA a las necesidades de las empresas que quieran implantarlos en su día a día.

Y los datos, qué. Hay otro problema fundamental: las empresas medianas no tendrán demasiada capacidad para gestionar su soberanía de datos. Para que Claude o GPT funcionen de forma adecuada en la empresa, necesitarán acceso a flujos de trabajo críticos, historiales médicos o datos financieros sensibles. Y cuando uno cede ese control a terceras partes, quedan vulnerables. No solo eso: la seguridad de esos datos queda comprometida porque para poder procesarlos deben salir y ser procesados en la nube de un proveedor externo. Los modelos de IA de estas empresas además probablemente pueda aprender de esos procesos, aunque aquí es razonable pensar que entrarán en juego las políticas Zero Data Retention (“No retención de datos”). 

Imagen | TechCrunch | Wikimedia Commons

En Xataka | La Casa Blanca quiere revisar los nuevos modelos de IA antes de que nadie los use: primero el Pentágono, luego el resto del mundo