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lo mejor del modelo está donde siempre debió estar
GPT‑4.1, GPT‑4.5, GPT‑4.1-mini, o4-mini, o3, o3-pro.
Si estos nombres no te suenan del todo, no estás solo. A pesar de su popularidad, una gran parte de los usuarios de ChatGPT jamás tocó el selector de modelos. Algunos sabían que estaba ahí, pero más allá de una breve descripción en el desplegable, pocos entendían realmente para qué servía cada uno. Y aun así, lo usaban a diario.
Lo más probable es que durante meses hayas convivido con el modelo base por defecto —GPT‑4o, ese que OpenAI describía como “ideal para la mayoría de las tareas”— sin explorar nada más. Puede que alguien lo intentara alguna vez, solo para descubrir que los resultados no eran tan distintos o que aquello no era lo que buscaba. Al final, todo quedaba en manos de unos pocos usuarios avanzados, los que sabían cómo exprimir esos otros modelos para obtener mejores resultados.
El selector de modelos fue un muro para muchos
Durante mucho tiempo, usar ChatGPT implicaba tomar una decisión que no todos estaban preparados para tomar. ¿Qué modelo elegir? ¿Cuál era mejor para programar? ¿Y para escribir? ¿Y si necesitaba analizar datos?
OpenAI ofrecía una lista, una descripción breve y, con suerte, alguna recomendación genérica. Pero la única forma real de entender los matices era experimentar. Cambiar de modelo, probar, comparar resultados, volver a cambiar. Un proceso que exigía tiempo y criterio.
En un entorno donde pedimos resultados inmediatos, eso fue una barrera invisible pero real. La mayoría se quedó donde estaba. Y lo más curioso es que incluso pagando la suscripción, muchos jamás usaron las opciones que estaban incluidas.
Ya no hay que elegir. Con la llegada de GPT‑5, el selector de modelos desaparece para los usuarios gratuitos y pierde relevancia incluso entre los de pago. OpenAI ha diseñado un sistema que decide por el usuario: el nuevo modelo sabe cuándo tiene que pensar más y cuándo no hace falta. Si la tarea requiere razonamiento complejo, GPT‑5 se lo toma con calma. Si es algo sencillo, responde al instante.

El viejo selector de modelos de ChatGPT, hoy ya fuera de escena
Esto cambia las reglas del juego. No solo porque ahorra tiempo y decisiones innecesarias, sino porque por fin coloca la inteligencia donde debía estar desde el principio: al servicio del usuario, sin que este tenga que saber cómo funciona por dentro.
GPT‑5 se comporta de forma más parecida a nosotros. No porque sea consciente, ni mucho menos, sino porque empieza a decidir en tiempo real si una tarea requiere pensar o no. Como hacemos nosotros.
Cuando alguien nos hace una pregunta sencilla, respondemos rápido. Cuando algo exige análisis, tomamos unos segundos más. Esa es la lógica que empieza a replicar este modelo: si hace falta esfuerzo, lo aplica. Si no, prioriza la velocidad.
GPT‑5 se comporta de forma más parecida a nosotros
En el fondo, eso era lo que esperábamos de una inteligencia artificial avanzada. Que nos entienda sin necesidad de darle instrucciones técnicas. Que se anticipe, que elija por sí sola cómo ayudarnos mejor.
Que el modelo decida por su cuenta no significa que hayamos perdido el control. De hecho, los usuarios de pago aún pueden forzar manualmente el tipo de respuesta que quieren.
Desde la interfaz de ChatGPT, se puede activar el modo de razonamiento con un botón. Pero también se puede hacer con una simple instrucción en el mensaje: “piénsalo bien”, “hazlo rápido”, “dame una respuesta ligera”… El sistema interpreta estas frases y ajusta su comportamiento.


Es un cambio sutil, pero importante. Porque aunque GPT‑5 se autogestiona, sigue siendo posible intervenir y afinar la experiencia. Quien quiera profundidad, la puede pedir. Quien quiera inmediatez, también.
Para quienes usan ChatGPT de forma intensiva —en el trabajo, en estudios, en tareas complejas— este cambio tiene consecuencias directas.
Antes, un usuario podía estar pagando por una herramienta que no entendía del todo, sin saber que estaba usando solo una parte de su potencial. Ahora, aunque no tenga tiempo para experimentar ni para aprender cómo funciona todo, GPT‑5 hace ese trabajo por él.
La diferencia entre quienes sabían combinar modelos y quienes no, entre quienes exploraban cada variante y quienes se quedaban en la superficie, se ha reducido. A partir de ahora, la calidad de la experiencia dependerá mucho más de cómo pedimos las cosas que de si sabemos o no qué modelo usar.
Y eso es una buena noticia, sobre todo para quienes nunca tocaron el selector. Usuarios que, sin cambiar nada en su forma de interactuar, van a empezar a obtener respuestas mejores, más ajustadas, más útiles. GPT‑5 los acerca a los avanzados sin que tengan que mover un dedo.
GPT‑5 no añade una función nueva. Corrige una vieja incoherencia. Hasta ahora, lo más potente del sistema estaba escondido tras decisiones técnicas que pocos sabían tomar.
Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 Flash | Captura de pantalla Xataka
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Dua Lipa lanzará película y álbum en vivo grabados durante sus conciertos en CDMX
EFE.- La cantante británica Dua Lipa anunció este jueves que lanzará “Dua Lipa (Live from Mexico)”, un nuevo álbum en vivo y película del concierto grabado durante las tres exitosas presentaciones que ofreció en el Estadio GNP Seguros de la Ciudad de México, como parte de la gira “Radical Optimism“.
La artista indicó, en un comunicado, que el largometraje se estrenará el próximo 21 de mayo en su canal oficial de YouTube.
También señaló que el álbum en vivo estará disponible en plataformas de streaming el 22 de mayo a través de Warner Records, mientras que las copias físicas del disco están listas para reservarse y enviarse a partir del 5 de junio.
Dua Lipa ha publicado en su cuenta de YouTube un adelanto de la cinta, en donde se capturan los momentos más icónicos que vivió en México.
“Esta gira ha sido la experiencia más hermosa y gratificante de mi carrera hasta ahora”, dice la intérprete de ‘Don’t Start Now’ en el tráiler del filme.
“Han construido algo más grande que un espectáculo. Han construido una familia y eso lo siento cada noche”, continuó.
La gira de Dua Lipa en México ocurrió en diciembre de 2025 y quedó marcada en la memoria de los fanáticos por lograr colaboraciones inéditas como la que hizo con Fher Olvera, vocalista de Maná, al cantar “Oye Mi Amor” (1992).
En este recorrido por el país, la artista anglófona también interpretó temas clásicos en español, como ocurrió con su versión de “Bésame mucho”.
“Radical Optimism” Tour acumuló 92 espectáculos en los cinco continentes, incluyendo fechas consecutivas con entradas agotadas en el estadio de Wembley (Londrés), con más de 1.75 millones de boletos vendidos en toda la trayectoria mundial.
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la NASA prepara chips 100 veces más potentes
El ser humano explora porque necesita entender lo que hay más allá. Lo hemos hecho cruzando océanos, subiendo montañas y, desde hace décadas, enviando máquinas a lugares donde nosotros todavía no podemos estar. Pero una misión espacial tiene más que hacer además de llegar. Por ejemplo, recoger datos, interpretaros y enviarlos a la Tierra para hacer ciencia. Ahí aparece el gran desafío, porque el espacio exige ordenadores capaces de funcionar durante años en un entorno que castiga la electrónica como pocos.
High Performance Spaceflight Computing. Este es el nombre de la respuesta que prepara la NASA. Según la agencia, el proyecto busca desarrollar junto a Microchip Technology un nuevo procesador espacial capaz de ofrecer hasta 100 veces más capacidad computacional que los ordenadores espaciales actuales. No hablamos de un chip pensado para un portátil o un móvil, sino de un sistema en chip, o SoC, llamado a integrarse, una vez certificado para vuelo espacial, en futuras naves, orbitadores, rovers, hábitats tripulados y misiones de espacio profundo.
SoC, un termino familiar. Se trata del tipo de arquitectura es común en nuestros smartphones y tablets: dispositivos pequeños que concentran en una sola pieza elementos esenciales de un ordenador. La diferencia frente a un procesador aislado está precisamente ahí. Un SoC no se limita a ejecutar instrucciones, sino que puede integrar CPU, unidades de apoyo al cálculo, redes avanzadas, memoria e interfaces de entrada y salida. En la Tierra lo usamos para ganar eficiencia y reducir tamaño. En el espacio, además, tiene que sobrevivir.
El desafío. Como decimos, el espacio castiga la electrónica de una forma que aquí abajo rara vez vemos. Según la NASA, un procesador destinado a misiones reales debe aguantar radiación electromagnética, oscilaciones extremas de temperatura y partículas de alta energía capaces de alterar el funcionamiento de los sistemas. No hablamos solo de perder rendimiento, sino de errores que pueden obligar a una nave a entrar en “modo seguro”, con las operaciones no esenciales apagadas hasta que los equipos de misión resuelvan la incidencia.
Una fase clave. Ahora llega el momento de comprobar si todo lo que promete sobre el papel resiste cuando se lleva al terreno físico. El JPL empezó las pruebas en febrero y mantendrá la campaña durante varios meses, con ensayos de radiación, ciclos térmicos, choques y evaluaciones funcionales. La agencia asegura que el procesador está funcionando según lo diseñado y añade un dato llamativo, aunque todavía situado dentro del marco de las pruebas: las primeras indicaciones muestran que opera con un rendimiento 500 veces superior al de los chips endurecidos frente a radiación actualmente en uso.
Más autonomía lejos de casa. La exploración espacial tiene un límite que no se resuelve con una antena más grande: la distancia. Entre la Tierra y Marte, una señal puede tardar entre 3 y 22 minutos en viajar en una sola dirección, dependiendo de la posición de ambos planetas en sus órbitas. Eso significa que no podemos conducir un rover como quien maneja un coche teledirigido. Lo hemos visto en los aterrizajes marcianos, los famosos “siete minutos de terror”, cuando una nave entra, desciende y aterriza ejecutando por sí misma una coreografía que desde la Tierra solo podemos conocer cuando ya ha ocurrido.
Computación a bordo. La NASA plantea que este tipo de procesador permitirá a futuras naves usar inteligencia artificial para responder en tiempo real a situaciones complejas, analizar grandes volúmenes de datos, almacenarlos y transmitirlos con más agilidad. Recordemos el caso de Perseverance que ya combinó datos orbitales de Marte, su cámara panorámica y un Snapdragon 801 para comparar lo que veía con información obtenida desde el espacio y afinar su posición sobre la superficie marciana. Si queremos seguir explorando Marte y mirar más lejos, cada vez necesitaremos más sistemas capaces de decidir sin esperar siempre una orden desde la Tierra.
Tecnología que vuelve. La historia de la exploración espacial también es la historia de ideas que nacen para resolver problemas muy concretos y después encuentran sitio en la Tierra. En este caso, la NASA apunta a posibles adaptaciones para sectores como la aviación y la automoción, en usos potenciales como drones, redes eléctricas, equipos médicos, servicios de comunicación, inteligencia artificial y transmisión de datos. No significa que vayamos a ver mañana este procesador en un producto de consumo, pero sí que el esfuerzo por hacerlo más potente, eficiente, escalable y resistente puede tener recorrido más allá de una nave camino al espacio profundo.
Imágenes | NASA
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La modelo Bárbara Palvin y el exactor infantil Dylan Sprouse anuncian la espera de su primer hijo
La modelo y exángel de Victoria’s Secret, Bárbara Palvin, anunció este jueves que espera a su primer hijo junto con su esposo Dylan Sprouse, exactor infantil de Disney.
Palvin arribó al Festival de Cannes con un vestido azul que marcaba su embarazo; posteriormente compartió fotos en sus redes sociales para confirmarlo.
La supermodelo húngara compartió tres fotografías en su cuenta de Instagram donde en una de ellas se puede ver la mano de su primer hijo en la que habría hecho una ligera seña con una de sus manos, acción que conmovió a las miles de personas que la felicitaron.
Entre los comentarios, destaca la empresa de ropa de lenecería, con la que despegó su carrera en 2012, aunque sus alas se oficializaron en 2019, según medios especializados.
Bárbara Palvin, de 32, y Dylan Sprouse de 33 años de edad contrajeron matrimonio en 2023.
Desde entonces, la pareja se ha robado los reflectores en público debido a las muestras de cariño que han caracterizado su relación. Uno de ellos ocurrió durante el regreso del desfile de Victoria´s Secret, cuando Sprouse se convirtió en su camarografo personal desde su asiento.
Durante la alfombra roja del Festival de Cannes, los futuros padres posaron por primera vez como una familia de tres integrantes.
La exángel lucío un vestido ligeramente ajustado en el pecho de forma cuadrada de color azul aperlado con una falda aplumada mientras que el gemelo Sprouse vistió un traje completamente en azul marino con ligeros detalles en negro.
Según reportan medios especializados, la pareja hizo su debut como padres al bajar por las escaleras del hotel Martínez de Cannes donde ambos posaron frente a las cámaras visiblemente entusiasmados.
Hasta el momento el género de su primer hijo no ha sido revelado, pero las especulaciones dado al color de su vestido apuntan a que podría tratarse de un varón.
Tampoco se sabe que tan avanzado se encuentra el embarazo o un mes estimado para que nazca el primógenito de la pareja.
¿Cómo se conocieron Bárbara Palvin y Dylan Sprouse?
Medios especializados recuerdan que ambos se conocieron por primera vez en una fiesta en 2017, aunque los detalles se desconocen de forma pública.
Posteriormente Dylan Sprouse le habría escrito por Instagram, sin embargo, la respuesta no llegó sino hasta meses después.
Tras varias conversaciones, Bárbara Palvin habría accedido viajar a China ya que el gemelo de Cole Sprouse se encontraba trabajando en el país asiático. Tiempo después, su relación fue confirmada y en 2023 ambos contrajeron matrimonio.
Dylan Sprouse debutó con la película “The Astronaut’s Wife” en 1995 y posteriormente obtuvo papeles pequeños en películas y series como “That ’70s Show”.
Sin embargo, alcanzó la fama con Disney, al protagonizar la serie “Zack y Cody: gemelos en acción” junto con su hermano Cole Sprouse.
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