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Cómo mejorar tu perfil de Tinder usando inteligencia artificial

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Vamos a explicarte cómo mejorar tu perfil de Tinder usando inteligencia artificial, con varios consejos que podrás usar también en otras aplicaciones similares para citas. Porque a todos nos gusta causar buena impresión, y en este tipo de apps una ayuda extra siempre puede ser bienvenida. 

Vamos a empezar dándote varios consejos previos y diciéndote cosas a tener en cuenta antes de empezar. Pero luego, dividiremos las maneras en las que puedes ayudarte de la IA en tres partes, una que es sobre tus fotografías, otra sobre tu biografía y otra sobre los chats en sí.

Antes de empezar, cosas a tener en cuenta

Antes de empezar con la labora de mejorar tu perfil usando la IA, conviene tener en cuenta algunos consejos. Para empezar, mantén la autenticidad por encima de todo. Está muy bien querer hacer tu perfil mejor, pero si haces cosas como poner una foto hecha por IA o textos demasiado formales, corres el peligro de provocar más rechazo que atracción.

Ante esto, todo se trata de usar la IA para mostrar tu mejor versión, y no para inventarte otra persona o personalidad. No alteres rasgos personales ni te presentes con otra forma de ser, porque si luego empiezas a hablar con alguien estas cosas se notarán enseguida.

Con esto, debes recordar que si usas la IA para mejorar una foto con su nitidez o su luz, o para recortarla o hacer un montaje gracioso sin ánimo de hacerlo pasar por ti, vale. Pero si modificas tus rasgos, fabricas escenarios imposibles o intentas hacer pasar una imagen falsa por real, solo generarás desconfianza.

Ten cuidado con la privacidad en el caso de que sea algo que te preocupa mucho. Todas las fotos y datos que subas a una IA para modificarlas pueden ser almacenada en los servidores, por lo que conviene no subir contenido muy sensible. Además, usa solo fotos tuyas para que, incluso si las modificas, no te puedan reportar por usar contenido de otras personas.

Elige y mejora tus fotos de perfil

Fotos
Fotos

Puedes usarla para ayudarte a mejorar tu foto de perfil en Tinder. Para empezar, la aplicación tiene una herramienta llamada Photo Selector, que usa una inteligencia artificial propia y entrenada específicamente para mirar en tu carrete de fotos y encontrar esas imágenes que considera mejores o más atractivas.

Además de esto, tanto Android como iOS tienen en sus aplicaciones fotográficas pequeñas opciones de inteligencia artificial que te van a ayudar a mejorar la imagen, borrar elementos indeseados, u optimizar los colores.

En el caso de que tengas alguna foto que consideras muy buena, pero que por alguna razón haya salido un poco borrosa o poco nítida, también puedes usar la IA para mejorarla. En estos casos, puedes usar servicios como Remini u otros de restauración por IA para mejorarlas.

Quizá también puedas usar ChatGPT para crear una imagen a partir de tu foto, ya que puede conseguirlo manteniendo las proporciones de tu cara. Sin embargo, no uses esta imagen como principal, sino que simplemente es mejor usarla dentro de tu colección de fotos para aportar una chispa de diversión, sobre todo si apareces haciendo algo que te gusta y no pretendes que sea una imagen realista.

Por último, también existen algunas herramientas como photofeeler, que sirven para darte un feedback sobre cuáles de tus fotos son mejores. Está orientada a las apps de citas, y toma en cuenta varios parámetros como mirar la cámara, posturas y calidad general de la foto para decirte cuales de las que le presentes son mejores. Nada mal para cuando no tienes claro cuáles utilizar.

Mejora tu biografía y tu presentación

Bio
Bio

La inteligencia artificial te ofrece varias maneras en las que puedes mejorar tu biografía de Tinder. Todo depende de lo que quieras, si reescribir lo que ya tienes hecho o si prefieres que la IA lo escriba todo desde cero para ti.

Si no tienes ni idea de por dónde empezar, puedes decirle a tu asistente de inteligencia artificial como ChatGPT algo como esto: “Quiero que me ayudes a crear una biografía para Tinder. Ve preguntándome paso a paso todo lo que necesitas de mi y luego escríbela para mi.”

Cuando hagas esto, la IA te empezará a hacer una serie de preguntas sobre cómo quieres la biografía, pero también sobre tus datos personales. Y cuando lo hayas escrito todo, entonces tendrá en cuenta cómo suelen ser las de Tinder y creará una para ti desde cero.

También puedes pegarle tu biografía y pedirle que te la mejore para Tinder. Entonces, pasarás a un proceso de reescritura de lo que ya tienes. Con esto te asegurarás de que esté mejor redactado, e incluso puedes pedirle que la escriba en un tono concreto, como más formal, informal, coqueto, desinteresado, o lo que quieras.

Otra de las opciones que tienes es la de traducir tu biografía a otro idioma para añadirla debajo en el caso de que también quieres que esté en inglés. Y si vas a pedirle a la IA que la cree desde cero o la reescriba, puedes pedirle que lo haga en el idioma que quieras.

Aquí, solo ten en cuenta que es muy importante no describir a alguien que no seas tú. No se trata de crear un personaje con cualidades o una personalidad que no tienes, sino de saber transmitir mejor cómo eres tú. Porque si alguien te hace match pensando que eres de una manera y luego encuentra que eres de otra, enseguida perderá el interés.

Es posible que en algunas biografías veas que se incluyen cuatro letras que describen la personalidad. Si quieres tener lo mismo, puedes pedirle a la IA que te haga un test de personalidad MBTI pregunta a pregunta. Entonces te irá haciendo una serie de preguntas para que respondas, y a partir de eso te dirá las siglas de tu personalidad.

Pide una ayuda con tus conversaciones

Opener
Opener

Si eres una de esas personas que intenta impresionar a su match con un “opener” o frase de entrada ingeniosa, puedes recurrir a yourmove.ai, que te dirá las mejores maneras de empezar una conversación. También puedes pedirle a Gemini o ChatGPT un “opener” para Tinder, y que te hagan algunas preguntas contextuales para luego escribirte el mejor.

Cuando estés hablando con otra persona, quizá quieras causar una buena impresión. En ese caso, también puedes ir pidiéndole a la IA revisar la gramática y ortografía de un mensaje antes de enviarlo, y evitar meter la pata de alguna manera. Porque los nervios a veces juegan una mala pasada.

Además, si vas a estar escribiéndote con alguien que habla en otro idioma, la IA también puede traducirte lo que te dicen o lo que vas a decir, de forma que puedas mantener la conversación eln el idioma que desees.

Otra ayuda que puedes tener de la inteligencia artificial es que quizá notes que a la otra persona le gusta un tema en concreto o te hable de algo que no entiendes o con una palabra que no comprendes, y entonces puedes preguntarle a la IA sobre eso para no tener que preguntarle tú a la otra persona y cortar el flujo de la conversación.

De nuevo, aquí lo importante vuelva a ser que intentes ser lo más natural posible. Porque usar la IA para ayudarte, pero si al final finges ser otra persona la máscara caerá tarde o temprano. Porque de nada sirve pedirle que te ayude a escribir como Cervantes si en algún momento vas a escribir algo rápido y haces que le sangren los ojos. Todos tenemos defectos, y al final lo mejor es acabar con alguien que los acepte.

En Xataka Basics | 22 herramientas útiles y no tan conocidas de Inteligencia Artificial gratis

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hay partes del mundo acercándose peligrosamente al límite fisiológico del ser humano

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El miércoles 27 de mayo, a las 10 de la mañana, los termómetros de Yacobabad alcanzaban 49 grados. La ciudad del centro de Pakistán es uno de los lugares más cálidos del mundo, con temperaturas medias en verano que superan los 37 grados. El único problema es que no es verano: rozar los 50 grados en mayo, incluso allí, son palabras mayores. 

Tanto es así que la prensa (y las redes) se ha empezado a hablar de los “límites de la habitabilidad humana”, el punto a partir del cuál un humano no puede soportar más. 

Porque sí, ese límite está empezando a cruzarse en otra parte y merece la pena mirar dónde.

¿Qué está pasando en el subcontinente indio? El Pakistan Meteorological Department (PMD) emitió el 23 de mayo una alerta de “ola de calor severa” que duraría del 25 al 31 de mayo de 2026. Hablamos de temperaturas previstas 4-6 °C por encima de lo normal en gran parte de Sind y en zonas de Baluchistán y el sur de Punyab. Pero, sobre todo, hablamos de temperaturas cercanas (o superiores) a los 45 grados en muchas partes de la India y Pakistán. 

No obstante, lo peor no está ocurriendo en Sukkur a 49 °C con 15 % de humedad; está ocurriendo en Calcuta que disfruta de unos 38 °C, pero con 70 % de humedad. 

El límite fisiológico del ser humano. Este concepto lleva varias décadas dando vueltas por el mundillo meteorológico. En 2010, Sherwood y Huber propusieron que el indicador fisiológico que importa no es la temperatura en entornos secos, sino la temperatura en entornos húmedos. Por en estos, llegado cierto punto el sudor no se evapora y, por tanto, el cuerpo no se puede refrigerar. Todo empieza a fallar. 

En climas secos los riesgos vienen por otro lado (golpes de calor, deshidratación, colapso sistémico), pero en climas húmedos hay cierto umbrales donde lo que existe es una imposibilidad termodinámica de enfriarse.

La cifra que suele ponerse es la de 35 grados con una humedad muy alta. No está clara porque falta evidencia disponible, pero pronto la tenemos. De forma puntual, ya hemos empezado a ver esas configuraciones en el Golfo Pérsico.

¿Entonces lo de Pakistán y la India no es para tanto? Lo de Yacobabad es histórico, sí. Un mayo así no había sido registrado nunca. Pero lo peligroso de verdad está ocurriendo en otra parte: en las llanuras de los valles de Indo y el Ganges.

Un mundo donde es difícil vivir. No obstante, esto es solo un aviso. El 14 de mayo de 2026, World Weather Attribution (WWA) publicó un estudio de atribución rápida sobre el episodio del 15 al 29 de abril en el norte de India y Pakistán. No es este que tenemos entre manos, pero nos sirve de referencia: según el WWA, el cambio climático hizo tres veces más probable ese evento. 

Ese es el futuro al que vamos. Por ello, la pregunta de si hay zonas del mundo que se van a convertir en sitios literalmente inhabitables está encima de la mesa. 

Imagen | Windy (vía AbaloOrtega)

En Xataka  | Media Europa afronta una ola de calor salvaje con temperaturas de 40º C. Y ni siquiera hemos llegado al verano

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Los supermercados de EEUU quieren usar etiquetas de precio digitales. Buenísima idea para ellos, malísima para los clientes

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Las etiquetas de precio del súper quieren vivir su particular revolución. Las tradicionales, que normalmente muestran el precio sobre una lámina de papel, cartón o plástico, están en peligro, porque las empresas del sector tienen una idea genial: sustituirlas por pantallas digitales de tinta electrónica que se  pueden actualizar desde un servidor central en cuestión de segundos. Parece una idea estupenda, pero los consumidores tienen claro que lo que es es una pesadilla para sus bolsillos.

El avance de las etiquetas ESL/DSL. La tecnología que quiere reemplazar a las etiquetas tradicionales es la de las llamadas Electronic Shelf Labels (ESL) o Digital Shelf Labels (DSL), que no son más que pantallas de tinta electrónica que se pueden gestionar desde un servidor central de forma instantánea. Walmart, la mayor cadena de tiendas del mundo, lidera esta transición y tiene como objetivo implantarlas en el 100% de sus establecimientos en EEUU antes de que termine 2026. 

El argumento. Esta compañía explica que la medida busca reducir costes operativos, y que cualquier modificación siempre requerirá la validación de un agente humano. Amanda Bailey, que dirige un equipo en una tienda Walmart en West Chester (Ohio, EEUU) estimaba que el tiempo dedicado a cambiar precios en los productos de la tienda se había reducido en un 75% gracias a las DSL, y con ese tiempo pueden atender mejor a los clientes.

Los consumidores, en contra. Una reciente encuesta de la consultora GBAO Strategies revela que los consumidores no comparten ese optimismo de Walmart. Según los datos de los participantes, el 65% está convencido de que los supermercados usarán esta tecnología para que el carro de la compra nos salga más caro. Solo un 3% cree que servirá para abaratarlo.

La idea no es mala. Las etiquetas ESL son dispositivos de ultrabajo consumo que se conectan a la infraestructura Wi-Fi o Bluetooth del local. Teóricamente la idea es muy razonable, porque además de reducir los tiempos de gestión de los precios, permiten eliminar los errores de caja, reducen los desperdicios de papel y permiten sincronizaar al instante las ofertas de la tienda física con las de la web. 

Pero ojo. Sin embargo, estas etiquetas también abren la puerta a escenarios inquietantes, como la aplicación de precios dinámicos. De repente las bebidas frías pueden salir más caras si hace mucho calor fuera, o de ajustes de precio en base al inventario. Incluso se habla ya de algoritmos de IA más sofisticados y ya patentados por Walmart capaces de gestionar un perfil de cliente en tiempo real para ajustar el precio del producto en función de lo que los datos aseguren que está dispuesto a pagar. 

Surveillance pricing. La industria habla de precios personalizados, pero las asociaciones de consumidores han bautizado al fenómeno como “surveillance pricing” )”precios de vigilancia”, en una traducción literal). El concepto es simple, contundente e inquietante: el supermercado monitoriza el historial de compras del usuario y su geolocalización a través de la app móvil además de otros parámetros como el nivel de afluencia del pasillo para exprimir su margen de beneficio. 

Si hay etiqueta electrónica, me voy. El rechazo a estas etiquetas queda claro en la citada encuesta:

  • El 68% de ellos teme que estos “precios de vigilancia” disparen el coste de la vida.
  • EL 58% indicó que evitaría comprar en tiendas que implementen este tipo de etiquetas digitales de precio.
  • El 67% exige una ley que prohíba completamente esta tecnología.

La reacción no es extraña: en abril la inflación subió al 3,8% en EEUU (datos anualizados) mientras que los salarios solo subieron un 3,6%. Es la primera vez que los salarios no logran estar al nivel de la inflación, según CBS News. 

En España la situación es paradójica. En diciembre de 2025 los salarios pactados en convenio habían crecido un 3,49% respecto al año anterior, mientras que la inflación promedio hasta ese mes era del 2,7% (muy moderado por la baja electricidad y los carburantes). Eso parece una buena noticia, pero 1) dos de cada tres trabajadores no tienen cláusual de revisión salarial y 2) el precio de los alimentos se ha encarecido en un 37% en los últimos cinco años y la cosa va a peor.

El fantasma de Uber, Wendy’s y Ticketmaster. Esta historia ya nos la sabemos, porque en el pasado ya han surgido polémicas diversas con los precios dinámicos

Imagen | E Ink

En Xataka | Si quieres anticipar cómo va a subir tu cesta de la compra solo tienes que mirar lo que le está pasando al papel higiénico

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Spotify se ha pasado meses borrando música hecha con IA. Ahora quiere venderla como un producto premium

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En solo unas semanas, Spotify ha ido variando su posición frente a la música generada con IA: hace meses retiraba más de 75 millones de pistas fraudulentas, lanzó un sello distintivo para que los oyentes supieran cuándo había manos humanas al otro lado y endureció sus filtros contra el spam sintético. Pero el giro se ha dado en la charla para inversores de este 21 de mayo, donde ha quedado claro que lo que preocupa a Spotify no es la IA, sino generar ingresos con ella.

Los precedentes. Empecemos por los movimientos que Spotify ha hecho para controlar la desbocada presencia de la IA en la plataforma. En septiembre de 2025 la compañía reveló que había retirado más de 75 millones de pistas fraudulentas de su plataforma en los doce meses anteriores. Muchas de las acciones con la IA eran maliciosas: subidas masivas diseñadas para robar royalties, clones de voz no autorizados y contenido que los propios ejecutivos de la empresa llamaban “slop”. Por entonces Deezer había detectado que recibía más de 30.000 pistas de IA generadas al día, y que hasta un 77% de sus reproducciones resultaban fraudulentas.

Apenas unas semanas antes de la reunión con los inversores, el 30 de abril, Spotify lanzó el sello “Verified by Spotify”, una marca de verificación que distingue a los artistas humanos de los artificiales, que cada vez proliferan más en la plataforma. Para conseguirla, los músicos deben demostrar actividad auténtica, tener cuentas en redes sociales enlazadas y conciertos en agenda (algo que, como hemos contado a lo largo de los últimos meses no garantiza nada, vistos los últimos éxitos de la música generada por IA, que tienen su seguimiento en redes y su continuo chorreo de lanzamientos).

Tratos con Universal. La principal novedad ante los accionistas es un acuerdo de licencias con Universal Music Group, el mayor sello discográfico del mundo, que permitirá a los suscriptores de Spotify Premium crear covers y remixes con IA generativa de canciones de los artistas que participen en el acuerdo. La herramienta llegará como complemento de pago sobre la suscripción habitual. Ya se sabía que Spotify estudiaba cobrar hasta 5,99 dólares adicionales por mes para un tier “Music Pro” con funciones de superfán.

El Co-CEO Alex Norström dijo que con esta herramienta, “una canción se convertiría en 10.000 canciones”. El acuerdo contempla un modelo de reparto de ingresos con artistas participantes, y se dejó claro que la participación será completamente voluntaria por parte de los músicos. Este anuncio no es ninguna sorpresa: ya sabíamos que Spotify trabajaba en productos de IA con Universal, Sony, Warner, Merlin y Believe, pero sin un marco legal cerrado. Universal ya había licenciado previamente su catálogo a plataformas de IA más pequeñas, como Udio, Klay Vision y Stability AI, pero aquí ya entramos en los 761 millones de usuarios activos mensuales y 293 millones de suscriptores de pago.

Viva la IA. En una entrevista, Norström dejó claro que, frente a múltiples herramientas que permiten manipular canciones sin permiso, ellos quieren ser la opción “legal” y “controlada”. Norström afirma que el mercado de la música sintética ya existe y que pretender frenarlo sería inútil, así que propone regularlo desde dentro, con acuerdos entre sellos y plataformas, y convertirlo en una fuente de ingresos para todos los actores. Para combatir el contenido IA que “te hace sentir bien en el momento” pero que al final dejan al usuario con la sensación de haber “perdido el tiempo”, Spotify propone autorías verificadas y artistas que cobran por ello.

Alta tensión. El anuncio llega en un momento en el que muchos actores poderosos empiezan a entender la proporción de lo que se están jugando. El 13 de mayo, una semana antes de la reunión de inversores, el famoso productor Jack Antonoff (ha trabajado con Taylor Swift, Lorde o Lana Del Rey) publicó en Instagram en contra de quienes usan IA para hacer música. Norström reconoció en la entrevista que existe “cierta negatividad ahí fuera” respecto a la IA y la calificó de “razonable”, aunque añadió que se debe a una “IA mal alineada”.

Volantazo. Es decir, potify ha pasado meses argumentando que el problema de la IA en la música era el fraude, el spam y la suplantación. Ahora anuncia que ese mismo contenido sintético, controlado y rentable, puede ser deseable. Como contábamos en nuestro análisis sobre el modelo algorítmico que Spotify ha construido durante años enlazado más arriba, la plataforma lleva tiempo incentivando una escucha que prioriza el estado de ánimo sobre la identidad del artista. Es decir, el caldo de cultivo ideal para la música sintética. Ya solo quedaba la monetización.

En Xataka | Hemos puesto a prueba Spotify, Apple Music y YouTube Music: el streaming musical ha cambiado y ya no hay un ganador evidente



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