Durante más de una década, programar y Stack Overflow fueron casi sinónimos. Ante un error, una duda o una línea de código que no funcionaba, el gesto era automático: abrir el navegador, buscar la pregunta exacta y confiar en que alguien, en algún lugar del mundo, ya hubiera pasado por lo mismo. Hoy ese reflejo empieza a fallar. No porque los problemas hayan desaparecido, sino porque la conversación parece haberse desplazado. Los datos sugieren que el lugar donde millones de desarrolladores formulaban nuevas preguntas en público se está quedando progresivamente en silencio.

Por lo tanto, el valor de Stack Overflow no residía únicamente en acumular respuestas, sino en cómo las construía. Cada duda quedaba abierta, debatida y refinada hasta que la comunidad consensuaba qué solución merecía ser destacada. Ese proceso convirtió a la plataforma en un termómetro técnico: permitía detectar qué lenguajes crecían, qué frameworks generaban más fricción y dónde estaban los problemas reales del desarrollo moderno. Con el tiempo, esa dinámica hizo que muchos asumieran que el ecosistema del software, tal y como lo conocemos, sería difícil de entender sin este repositorio colectivo.

El dato que hizo saltar las alarmas Para entender qué está ocurriendo no basta con percepciones. El gráfico procede del Stack Exchange Data Explorer (SEDE), una herramienta pública que permite ejecutar consultas SQL sobre los datos históricos de la red Stack Exchange. En este caso, se ha medido el número de nuevas preguntas publicadas en Stack Overflow mes a mes. Es una métrica imperfecta, pero muy reveladora cuando se analiza su evolución en el tiempo.

La caída de Stack Overflow reflejado en un gráfico de Stack Exchange

Los datos permiten dividir la historia reciente de Stack Overflow en etapas bastante claras. Entre 2008 y 2014, la plataforma vive una fase de expansión acelerada, coincidiendo con su adopción como referencia global para resolver dudas de programación. A partir de 2015 y hasta 2021, entra en una larga etapa de madurez, con volúmenes altos y relativamente estables de nuevas preguntas. El punto de inflexión llega en 2022, cuando la tendencia se invierte y el número de consultas empieza a caer de forma sostenida, un momento que coincide en el tiempo con la irrupción pública de herramientas como ChatGPT, un cambio de contexto que ayuda a interpretar la cronología, aunque no la explica por sí solo.

Un mínimo histórico: La caída no solo continúa, sino que se acelera en el último tramo. Los datos de esa serie muestran un descenso desde alrededor de 17.000 preguntas mensuales a comienzos de 2025 hasta aproximadamente 3.800 en enero de 2026, el nivel más bajo que refleja el gráfico en su tramo final. Esta caída marca un antes y un después, porque ya no habla de desgaste progresivo, sino de un cambio abrupto en el uso de la plataforma.

La necesidad de ayuda no desaparece, pero cambia de lugar. Frente al modelo abierto de Stack Overflow, la IA ofrece respuestas inmediatas y adaptadas al contexto que el usuario aporta, con resultados que pueden variar en calidad y precisión. No hay que formular bien la pregunta para una audiencia amplia ni exponerse a correcciones públicas. Basta con pedirlo. Esa comodidad no prueba por sí sola una relación de causa directa, pero encaja con el momento en el que la participación pública empieza a desvanecerse.

La IA entra en el flujo de trabajo: La radiografía interna refuerza lo que sugiere el gráfico. Según la Stack Overflow’s 2025 Developer Survey, realizada entre más de 49.000 desarrolladores de todo el mundo, el uso de herramientas de IA ya alcanza al 84% de los encuestados, frente al 76% del año anterior. Los modelos GPT encabezan esa adopción, seguidos por Claude Sonnet y Gemini Flash. No se trata de una tecnología marginal, sino de una capa integrada en el día a día, lo que ayuda a contextualizar por qué cada vez menos dudas llegan a formularse en público.

OverflowAI y el giro del producto: Lejos de ignorar el cambio, Stack Overflow ha empezado a integrar la inteligencia artificial en su propia propuesta. OverflowAI es una suite pensada para permitir búsquedas semánticas y respuestas generadas por IA que resumen el conocimiento ya validado por la comunidad. La idea no es sustituir las respuestas humanas, sino reorganizar y hacer más accesible el enorme archivo acumulado durante años. En un contexto de caída de nuevas preguntas, la plataforma intenta seguir siendo útil como punto de consulta, aunque la interacción ya no adopte la forma tradicional del foro.

Integrarse en el ecosistema de la IA: En paralelo al desplome de nuevas preguntas, Stack Overflow ha cerrado acuerdos con OpenAI y Google Cloud alcanzados entre 2024 y 2025 que sitúan su contenido dentro del flujo de desarrollo y mejora de modelos de lenguaje. Estos acuerdos permiten utilizar el archivo técnico de la plataforma como referencia para aumentar la precisión de las respuestas. En la práctica, en algunas respuestas técnicas generadas por asistentes de IA pueden aparecer referencias a Stack Overflow, aunque eso no implica por sí solo un retorno estable de participación directa de los desarrolladores.

Con este panorama, la pregunta ya no es si Stack Overflow ha perdido centralidad, sino qué significa hoy “seguir existiendo” para una plataforma así. Los datos muestran que las preguntas públicas se han reducido a mínimos históricos, mientras el conocimiento acumulado sigue teniendo valor dentro y fuera del sitio. Puede que Stack Overflow deje de ser el lugar donde se pregunta y pase a ser, sobre todo, una capa silenciosa que alimenta a otros sistemas. Lo que queda en el aire es si esa transformación es compatible con el espíritu abierto que lo convirtió en imprescindible.

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EFE.- La actriz Evangeline Lilly ha revelado en su cuenta de Instagram que tiene daño cerebral y la mayor parte de su cerebro está funcionando con una “capacidad reducida” tras sufrir una caída.

Lilly, de 46 años y conocida por su papel en la serie “Lost” y en la película “Antman” de Marvel, compartió en mayo de 2025 que se desmayó en una playa de Hawái y cayó de cara sobre una roca.

La actriz ha compartido ahora un vídeo en el que revela que tiene daño cerebral y que se centrará en su recuperación.

“Ahora mi trabajo es llegar con los médicos al fondo de la cuestión y embarcarme en la dura tarea de solucionarlo, algo que no me entusiasma porque siento que trabajar duro es todo lo que hago”, señala.

En el texto que acompaña la publicación, la intérprete dice que es “reconfortante” saber que su deterioro cognitivo “no es sólo la perimenopausia”, pero también “desconcertante saber la ardua batalla que será tratar de revertir las deficiencias”.

Su condición le ha obligado a frenar el ritmo y pasar las que asegura que son las Navidades más tranquilas desde hace 14 años, cuando nació su hijo, así que en ese sentido se muestra “agradecida” y “bendencida”.

La actriz aprovecha el anuncio para dar las gracias a todos aquellos que se han preocupado por su estado de salud.

Su publicación acumula cerca de 80 mil me gustas y mensajes de apoyo de actrices como Michelle Pfeiffer y Alyssa Milano

Threads y X juegan, en esencia, al mismo juego. Mensajes breves, conversaciones públicas y la ambición de convertirse en el lugar donde se discuten las cosas que importan. En móviles, Threads ya se mueve muy cerca de X en usuarios activos diarios a escala global, hasta el punto de que, en días concretos, llegó a situarse por delante. Pero cuando uno mira más allá de las cifras, la sensación es otra. La conversación que salta a los medios y al debate público sigue naciendo, casi siempre, en el mismo sitio.

La fotografía más citada procede de los datos de Similarweb y se centra exclusivamente en el uso móvil. Ahí es donde Threads ha recortado distancias de forma notable. Según esta firma de análisis, ambas plataformas convergen en cifras muy próximas de usuarios activos diarios a escala global, en torno a los 130 millones. En la semana con datos hasta el 20 de septiembre de 2025, Threads llegó a colocarse por delante de X en tres de los días analizados. Aun así, el conjunto de la serie no permite hablar de un liderazgo consolidado, sino de una igualdad muy ajustada y localizada en el tiempo.

Usuarios activos diarios en iOS y Android. Threads se acerca a X en móviles a nivel global | Fuente: Similarweb

Qué miden estos datos y qué se queda fuera. Cuando se habla de usuarios activos diarios en móvil, conviene afinar el foco. Similarweb contabiliza el uso diario en iOS y Android, contando a cada persona una sola vez al día, aunque abra la aplicación varias veces. Además, considera “activo” a cualquier usuario que realice una acción mínima, como abrir la app o iniciar sesión. Esta métrica refleja hábitos de acceso, pero no distingue entre leer, interactuar o publicar, ni mide qué tipo de cuentas concentran la actividad o qué contenidos se amplifican fuera de la plataforma.

Tráfico web diario a escala global. X mantiene una ventaja muy amplia frente a Threads en visitas desde navegador | Fuente: Similarweb

Ese equilibrio que aparece en el uso móvil se rompe en cuanto se amplía el foco. Cuando se observa el tráfico web, la distancia entre ambas plataformas vuelve a ser muy marcada. Los datos de Similarweb muestran que X concentra con diferencia muchas más visitas diarias desde navegador que Threads, tanto en su dominio principal como frente a las versiones web del servicio de Meta. No es un detalle menor, porque el acceso vía web suele estar más presente en contextos profesionales, redacciones y seguimiento informativo. Cambiar de métrica cambia también la historia que cuentan los datos.

El consumo informativo sigue otro mapa. Cuando la pregunta no es cuánta gente entra cada día, sino dónde se informan los usuarios, el escenario cambia. Las conclusiones del Digital News Report 2025 del Instituto Reuters apuntan a que X mantiene un papel relevante como plataforma para el consumo de noticias y la conversación de actualidad en varios mercados, mientras que las alternativas surgidas en los últimos años, entre ellas Threads, no han logrado una implantación comparable en usos informativos a escala global. La diferencia no es tanto de tamaño como de función dentro del ecosistema mediático.

Parte de esa diferencia tiene que ver con el tipo de uso. Un estudio académico publicado en 2024 describe a X como un “sensor pasivo” especialmente útil para detectar líderes de opinión, al combinar visibilidad pública, comunidad activa y una trazabilidad temporal clara de los mensajes. Esa arquitectura facilita que declaraciones, reacciones o polémicas se sigan en tiempo real y se reutilicen en otros contextos. Para medios y analistas, X no funciona solo como red social, sino también como una herramienta de observación de la conversación pública.

Un crecimiento empujado desde dentro del ecosistema. El avance de Threads se explica en buena medida por su integración con Instagram y, en general, con el ecosistema de Meta. El acceso directo desde una aplicación ya masiva reduce barreras de entrada y facilita que muchos usuarios prueben la plataforma sin un esfuerzo adicional. Ese empuje ayuda a entender por qué las cifras de uso móvil han crecido con rapidez. Sin embargo, esa dinámica no garantiza que los usuarios adopten Threads como espacio central para el debate público o informativo, ni que trasladen allí las prácticas que hoy mantienen en X.

Ni siquiera las controversias recurrentes que rodean a Elon Musk han sido suficientes para desplazar a X de su papel como punto de referencia informativa. Threads avanza en uso y visibilidad, pero el centro de gravedad de la conversación sigue donde estaba. Para que eso cambie, no bastará con sumar usuarios ni con apoyarse en el ecosistema de Meta. Haría falta una transformación más profunda de hábitos profesionales, mediáticos y políticos que, por ahora, no se aprecia.

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