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Hacer fotos de producto es toda una odisea. Dreamshot tiene una IA para hacerlo mucho más fácil
No sé si alguno tiene, ha tenido o conoce a alguien que tenga una tienda online, pero si es así, un fuerte abrazo. Montar una tienda no es precisamente fácil y mucho menos cuando tus productos tienen que verse puestos. Si vendes, digamos, sudaderas, la única forma de enseñar cómo quedan es fotografiando a un o una modelo que la lleve puesta. Y cada modelo es un mundo: tienen un color de ojos, un color de cabello, de piel, etc. También hay que tener en cuenta localizaciones, hacer contenido para redes, en fin. Es un asunto realmente complejo y, por supuesto, un asunto que la IA puede solucionar.
Eso es lo que propone Dreamshot, una herramienta de inteligencia artificial generativa made in Spain que ganó el hackaton de AI2030 (evento del que Xataka fue media partner) y que hoy conoceremos mejor. Y atención, porque quizá puede serle de utilidad a algún xatakero que quiera emprender con su propia marca de moda y no sepa por dónde empezar.
La IA de la moda
Imagen | Tamara Bellis
¿Cómo funciona una inteligencia artificial generativa? Grosso (muy grosso) modo, si queremos que una IA aprenda a generar imágenes de un caballo hay que darle muchísimas imágenes de un caballo. Miles, decenas de miles. Si eso lo hacemos con imágenes de moda con diferentes estilos, fondos, contextos, posturas y modelos obtendremos una IA capaz de generar imágenes de modelos que integren los elementos que queramos.
Eso es exactamente lo que hicieron en Dreamshot, entrenar un modelo personalizado (Dreamshot V2) con más de 10.000 imágenes de moda. Javier Jiménez, fundador y CEO de la empresa, explica en conversación con Xataka que Dreamshot está basado en Flux. Dreamshot no es un modelo fundacional como tal, sino un fine tunning de Flux para el que se han usado imágenes de moda tanto licenciadas como propias. El primer modelo, Dreamshot V1 a.k.a. Lookbook es open source y puede usarse desde Prompthero.
Detrás de cada foto de producto hay horas y horas de trabajo y una enorme inversión | Imagen: Khaled Ghareeb
Javier afirma que las fotos son tanto propias como cedidas por las marcas, ergo con permiso. “No hemos scrapeado nada de internet […] Es un entrenamiento ético, tenemos todos los derechos de las fotos con las que hemos entrenado”, asegura.
¿Cómo funciona? Aunque no elimina por completo la necesidad de hacer una sesión de fotos, sí reduce considerablemente la cantidad de fotos que tenemos que hacer y el trabajo y tiempo invertido. ¿Por qué? Porque si queremos exprimir al máximo la herramienta tendremos que subir fotos de nuestros productos, idealmente fotos variadas, desde diferentes ángulos, con diferentes perspectivas y en diferentes lugares. Mínimo cinco. La cosa es que una vez hechas esas fotos, las posibilidades son enormes.
Interfaz de Dreamshot | Imagen: Xataka
A la izquierda la imagen de referencia de la chaqueta verde. A la derecha, el resultado generado por la IA usando el prompt “60 years old man wearing Bottle Green Overshirt. He is in a forest full of trees during a sunny day” | Imagen: Xataka
Aquí en grande para apreciar mejor el detalle | Imagen: Xataka
Una vez tengamos las fotos, podemos subirlas a Dreamshot y pedirle a la IA que genere imágenes de dicho producto en otros contextos o en modelos que no existen. O hacer fotos de stock que en otro contexto requerirían montar un set completo. Es una forma de reutilizar las fotos hasta el infinito. No hay que volver a hacer fotos del producto, sino pedirle a la IA que las genere por nosotros.
A la izquierda la imagen original, a la derecha la generada con IA cambiando el modelo por una persona de piel oscura, con barba y ojos verdes oscuros | Imagen: Xataka
Otra opción que funciona sorprendentemente bien es la de cambiar modelos. Si tenemos una foto de un modelo de piel clara y ojos claros y queremos una de un modelo con piel oscura y ojos oscuros, en otro contexto habría que contar con dos modelos. Con Dreamshot solo tenemos que subir la foto y pedirle a la IA que lo cambie introduciendo un prompt. El resultado es bastante llamativo, aunque un ojo entrenado distinguirá rápidamente que la imagen está generada con IA. No obstante, las cosas como son, la sustitución de caras es espectacular.
A la izquierda la imagen original, a la derecha la generada con IA cambiando el modelo por una mujer rubia con ojos azules | Imagen: Xataka
También lo es el cambio de fondo, algo que en condiciones normales supondría desplazamientos y tiempo. Esto, más que para la tienda, es interesante usarlo para generar contenido para redes sociales. Si tenemos una prenda o accesorio atemporal, quizá nos interese que el contenido en redes vaya en sintonía con la estación del año, por ejemplo. Pues nos bastará con seleccionar la foto de nuestro modelo en la montaña y pedirle que nos lo ponga en la ciudad, en la playa, en un bosque o frente al Coliseo Romano.
A la izquierda la imagen original, a la derecha la generada con IA cambiando el fondo por el Coliseo Romano | Imagen: Xataka
Aquí cabe destacar que Dreamshot divide la foto en tres partes: modelo, ropa y fondo. Podemos cambiar cualquiera de las tres, pero no alterar la imagen en sí. No es posible coger la foto de una persona y desnudarla. Podríamos cambiarle la camiseta o cambiar al modelo, pero no usar una foto de un modelo vestido y desnudarlo o ponerlo en ropa de baño o interior. Es un asunto peliguado, pero Dreamshot se ha cubierto bien y con acierto en este sentido.
¿Por qué Dreamshot?
¿Cómo surge esta idea? Javier Jiménez nos cuenta que su primera empresa fue un ecommerce de joyería, “estuve 10 años y todos los meses teníamos sesiones de fotos y eran miles de euros, un mes de preparación para cada sesión de fotos… Luego salió lo de la IA y me volqué e hice una comunidad que fue de las más grandes a nivel mundial, Prompthero“. Seguramente ese nombre resulte familiar a los que hayan tenido curiosidad por la IA.
Tras esto, Jiménez decidió montar una startup que combinase sus dos experiencias anteriores: “quiero ayudar a hacer fotos con IA generativa para ecommerce”. Esto es algo lento, muy lento. Yo he montado un par de tiendas online, una de ellas dedicada a la bisutería, y sé lo que es hacer fotos, preparar setups, localizaciones, etc. Cuando se lo cuento a Javier, se ríe y confiesa que con ese tipo de negocios “te puedes complicar todo lo que quieras y puedes gastar todo el dinero que quieras”. Dreamshot aspira a solucionar esto.
La empresa es reciente y pequeña, se creó hace apenas medio año y consta de tres personas, pero Javier confirma que ya tienen “bastantes clientes” cuyos nombres no se puede revelar, pero sí nos adelanta que la mayoría son grupos de moda, zapatillas y gafas de sol. Jiménez desliza que ahora están “arrancando con clientes de coches”. Tampoco podemos hablar de marcas, pero es un movimiento con todo el sentido del mundo. La IA entiende patrones de píxeles, por lo que a efectos prácticos le da igual cambiar el fondo de una foto de una camiseta, unas zapatillas o un coche.
Javier considera que han empezando “antes de que el mercado esté listo y tenemos la tecnología ya desarrollada. Creo que en los próximos meses va a haber un boom. Las marcas están empezando a adoptarlo este 2025 y como ya estamos ahí posicionados están incluso viniendo a nosotros para buscar esas soluciones e integrar esta tecnología en su día a día”.
El futuro
Imgen | Stefano Intintoli
Una pregunta que podría surgir al ver esta IA en funcionamiento es cómo impactará en los modelos. Javier nos explica que su IA “no se entrena con los modelos, sino con la camiseta. Nunca estás usando la cara del modelo para nada, no está replicando la identidad del modelo y sacando fotos del modelo”. El ejemplo que pone Jiménez es bueno: “si coges a Rafa Nadal, le tienes que pedir permiso para replicar su imagen”.
La otra opción estaría en el extremo opuesto: modelos o influencers que licencian su imagen para que las empresas puedan usarlas en herramientas con IA. “Eso llegará seguro”, opina Javier. “Habrá marcas que se podrán permitir coger a influencers que no se podrían permitir de otra manera y habrá influencers que, sin salir de casa, podrían ganar dinero”.
Todavía no ha habido acercamientos en este sentido, pero hasta que pase, si es que pasa, desde Dreamshot tienen otros planes. El primero, una línea de modelos virtuales. Ahora mismo no puedes elegir qué modelo aparece en las fotos generadas con la herramienta, pero próximamente sí. Eso permitirá que haya consistencia en las imágenes y en las campañas.
Imagen | Bruce Mars
El segundo, conseguir la mejor calidad de imagen y de vídeo del mercado, algo que también depende del progreso de las grandes tecnológicas como OpenAI. En ese sentido, Jiménez cree que “nos vamos a pasar el juego en uno o dos años. Dentro de unos años la calidad de imagen va ser brutal”. Javier entiende que la IA generativa abre la puerta a un internet ultrapersonalizado en el que, al entrar en una web, la imagen sea diferente para cada usuario.
El tercero, abrir segmentos. Hoy es ropa, mañana serán coches y Javier cree que lo siguiente podrían ser los muebles. De nuevo, tiene muchísimo sentido y a nadie se le escapará que es un mercado enorme. También lo es el de la belleza y el maquillaje, pero es más complejo por la cantidad de colores, texturas y opciones que habría que tener en cuenta. La IA todavía no está preparada para eso. Todavía.
Ganadores del hackaton en AI2030
Como decíamos antes, Dreamshot fue la ganadora del hackaton que tuvo lugar en AI2030, evento dedicado a la inteligencia artificial generativa y su aplicación en el mundo profesional del que Xataka fue media partner.
Ganaron con una propuesta de lo más interesante: un sistema de inteligencia artificial enfocado a la publicidad programática. Básicamente, desarrollaron una propuesta de IA capaz de analizar el rendimiento de los anuncios emitidos hasta el momento y generar, en función de las conclusiones extraídas, anuncios que funcionen mejor con imágenes nuevas y personalizaciones concretas.
Imagen de portada | Atikh Bana
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China tiene claro quién debe liderar los avances de sus mejores empresas de IA y robótica: la generación Z
Quienes acceden ahora al mercado laboral se encuentran con un rival difícil de batir: no tiene convenio ni necesidad de descanso ni de realizarse. Además, hace las tareas de los perfiles junior bastante bien: la inteligencia artificial está cercenando el desembarco a las oficinas de la generación Z. Pasa en Estados Unidos, lo hemos visto en el Reino Unido y también en las Big Four que conforman el skyline madrileño. Reemplazar a quienes empiezan a trabajar por la IA se ha destapado como la fórmula de Occidente para disparar la productividad… desde el punto de vista de los jefes. Si te toca pelearte con ella y validarla, ya no tanto.
Pero no es ni mucho menos el único camino, ni le pasa a todo el mundo. De hecho, China está apostando justo al contrario: está convirtiendo a la Generación Z y millennials en jefes de áreas tan estratégicas como la robótica o la propia inteligencia artificial. No son jóvenes cualquiera: son auténticos galácticos, sus mejores activos.
A mí dame a alguien joven. Como recoge TechAsia, en China está despuntando una tendencia: la de contratar millennials y jóvenes de la generación Z para puestos de perfiles técnicos de alto nivel en grandes empresas de IA y robótica. El mejor ejemplo es Vinces Yao Shunyu: con 28 años ya ha estado en OpenAI. Hace un par de meses regresó a su China natal para convertirse en el científico jefe de Tencent. Ahora reporta directamente al CEO.
El de Shunyu es solo la punta del iceberg de esta nueva estrategia organizativa de las empresas chinas. Hay otros casos, como el de Luo Jianlan, ex de Google X y DeepMind y desde hace un año el científico jefe de AgiBot. O de Dong Hao, científico jefe de PrimeBot tras conseguir su doctorado en el Imperial College. Por cierto, OpenAI y Meta han copiado la receta: el primero con el polaco Jakub Pachocki y el segundo, con el chino Zhao Shengjia. Son científicos, pero bien podrían ser futbolistas profesionales: ninguno supera los 35 años.
Por qué es importante. Al pensar en jefe dentro de una estructura empresarial de cierto tamaño y moderna es inevitable que te venga a la cabeza la gestión de equipos, reuniones y burocracia. Sin embargo, esta estrategia de las big tech chinas es deliberadamente diferente a la que tenemos en Occidente y se sustenta en tres razones que explica SMCP:
- Separación institucional de la investigación vs. producto. Un científico jefe mira al futuro, no gestiona equipos humanos ni presupuestos.
- Ventaja competitiva en un mercado saturado, lo que le permite construir tecnologías propias sin depender de terceros. Si tienes a los mejores en casa, no tienes que pedir permiso ni fichar fuera.
- El activo de la juventud top. La IA evoluciona a pasos agigantados y con este movimiento, China se está asegurando contar con quienes han estado en la zona cero de los grandes hitos de los últimos años: universidades de élite o laboratorios de instituciones de renombre como OpenAI, Google o Princeton.
China es cantera mundial de ingenieros. Que China es un país de ingenieros no es ningún secreto: es un plan que lleva ejecutándose 4o años. De hecho, ahora ha apostado por un ir paso más allá y acelerar los doctorados. El mercado laboral chino ya está dando señales de cierta saturación, lo que también ha traído la diversificación, cambiando de ruta para no pisar ni la universidad en su nueva apuesta por la FP.
En cualquier caso, tener un ejército de casi seis millones de profesionales de la ingeniería le da ventaja con la IA. Y le sobra: tiene ingenieros para exportar. Sin ir más lejos, la gran mayoría de fichajes del equipo de superinteligencia de Meta del año pasado son chinos. Pero los ingenieros jóvenes que se quedan en casa tienen una oportunidad más allá de enrolarse en una empresa puntera del sector: liderarla.
Disclaimer: un científico jefe no es CTO. No está de más recordar una diferencia entre puestos que suelen confundirse: un científico jefe no es el director de tecnología. Mientras que el primer perfil investiga, explora y planifica a medio y largo plazo sin tocar productos ni comercialización, el segundo gestiona equipos, diseña arquitectura y cumple objetivos de negocios.
Confundir ambos perfiles o mezclarlos, como recuerda el SMCP que hicieron Alibaba o Baidu, acaba subordinando a la ciencia a la urgencia del mercado. En cualquier caso, es un puesto frágil en una empresa que no tiene claro para qué lo necesita.
Portada | y Hyundai Motor Group y cottonbro studio
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“Moscas”, película mexicana de Fernando Eimbcke, gana el Premio del Jurado Ecuménico en la Berlinale
EFE.- La mexicana “Moscas”, de Fernando Eimbcke —uno de los 22 títulos a competición por el Oso de Oro que se entrega en una gala en el día de hoy—, se llevó este sábado el Premio del Jurado Ecuménico de la 76.º edición de la Berlinale.
La cinta, que habla de la vida cotidiana, de los problemas de la gente normal y del dolor, desde la perspectiva de un niño de 9 años, en blanco y negro y con la sociedad mexicana como telón de fondo, fue premiada por el jurado compuesto por Jean-Jacques Cunnac, Douglas P. Fahleson, Daria Pezzoli-Olgiati, Stephen Brown, Ingrid Stapf y Lea Wohl von Haselberg.
El Premio del Jurado Ecuménico en la sección Panorama recayó en “Bucks Harbor”, de Pete Muller, y en la programación de Forum en “River Dreams” de Kristina Mikhailova.
“Moscas”, una de las tres películas latinas a competición, estaba considerada una de las mejor situadas para llevarse, este sábado, el Oso de Oro.
En el filme se cruzan las vidas de Olga (Teresita Sánchez), una mujer que vive sola en un piso situado justo enfrente de un gran hospital en Ciudad de México, y de un hombre, que le oculta que tiene un hijo de nueve años, Cristian (Bastian Escobar), simplemente porque no puede pagar por dos el alquiler de una habitación para familiares de pacientes.
“‘Moscas’ nunca se pensó como una película política. A nosotros lo que nos interesaba era contar una historia”, comentó esta semana en una entrevista con EFE el realizador, Fernando Eimbcke.
En tanto, el Premio de la Crítica Internacional, FIPRESCI, en la sección oficial fue a parar a “Soumsoum, la nuit des astres” (“Soumsoum, the Night of the Stars”), de Mahamat-Saleh Haroun, en la categoría Perspectives a “Animol” de Ashley Walters y en la de Forum a “AnyMart” de Yusuke Iwasaki.
El Premio FIPRESCI en la categoría de Panorama fue concedido a una coproducción de Paraguay, Uruguay, Brasil, Portugal, España, Francia y Alemania, “Narciso”, de Marcelo Martinessi.
El segundo largometraje del realizador paraguayo, adaptación de la novela homónima de Guido Rodríguez Ayala, es un retrato de la sociedad paraguaya a finales de la década de 1950, al inicio de un régimen autoritario en el que el rock & roll y la radio se convierten en elementos disruptivos.
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La fecha del año nuevo lunar en China cambia cada año, pero siempre cae entre el 21 de enero y el 21 de febrero. Y como en cualquier hogar, ya sea de oriente o de occidente, la costumbre es celebrarlo. Así que un granjero de Sichuan tuvo la idea de bajar algunos cerdos desde su granja en la montaña para sacrificarlos.
Lo normal sería recurrir a una camioneta, pero este granjero eligió una forma que sobre el papel parecía más cómoda (para él, desde luego que para el animal no): usar un drone. Su experimento no duró demasiado: el primer cerdo quedó atrapado en un tendido eléctrico, lo que provocó un apagón que dejó sin luz a los miles de habitantes de la aldea.
A primera hora de la mañana del sábado 24 de enero, un aldeano de Tiefu, en el condado de Tongjiang, en la ciudad de Bazhong (Sichuan) tuvo esa feliz idea. Era tan pronto que había poca visibilidad, como recoge el South China Morning Post, así que la cuerda se enredó en un cable de alta tensión, dejando al drone y al cerdo suspendidos en el aire y provocando un cortocircuito. Y dentro de los riesgos que conlleva llevar una carga así ante eventuales caídas sobre personas y objetos, parece el menor de los problemas.
Es cierto que si hablamos de drones, China juega en otra liga como ya hemos visto en prácticamente cualquier celebración que se precie y también en escenarios bélicos. Sin ir más lejos, han desarrollado modelos capaces de disparar a 100 metros de distancia con una precisión quirúrgica. Y que un granjero tenga en casa un drone capaz de levantar un cerdo y la confianza de poder llevar esta aventura a buen puerto es otra prueba más que probablemente se le ocurriría a pocos granjeos en España.
Lo de que “hasta que los cerdos vuelen” no aplica en China
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El aldeano y quienes le ayudaban intentaron controlar la situación y llevar a cabo un rescate sin éxito, hasta que finalmente tuvieron que intervenir las autoridades. Hasta 12 trabajadores hicieron falta para restituir la electricidad a las cinco de la tarde, tras llevar a cabo reparaciones de emergencia con un coste de 10.000 yuanes (unos 1.200 euros) y 10 horas de apagón.
Según explica el medio hongkonés, las autoridades están investigando el suceso porque se trataría de un vuelo no autorizado al tratarse de una zona de exclusión aérea. Como explica Sina, el Reglamento sobre la Protección de Instalaciones Eléctricas prohibe que las personas puedan volar cometas, globos u otros objetos flotantes en un radio de 300 metros a ambos lados de las líneas eléctricas aéreas. Y en caso de hacerlo, hay que contar con la autorización expresa del departamento energético del condado y aplicar medidas de seguridad pertinentes. En caso de incumplimiento, te enfrentas a cargos de responsabilidad civil e incluso penal.
Además, aunque existen drones agrícolas que ya se usan en las instalaciones agropecuarias, con sus restricciones en la carga y zonas restringidas, su uso para transportar animales vivos tampoco está permitido: desde luego, llevar un animal de envergadura moviéndose no parece lo más seguro del mundo para la estabilidad de un drone.
Y si hablamos de ética animal, peor aún. No obstante, China no tiene una ley nacional integral de bienestar y protección animal: su normativa actual se centra más en salud y bioseguridad que en ética del bienestar. Los medios asiáticos no se hacen eco del estado del desafortunado porcino tras el incidente aéreo, pero habida cuenta de su trágico destino, los presagios no son buenos.
Los accidentes con drones están a la orden del día en China. El Sing Tao se hace eco de los datos de la Asociación Provincial de Mecanización Agrícola de Sichuan y estos sucesos son bastante comunes: solo en 2024 y solo en esa provincia hubo más de 40 de accidentes de seguridad causados por operaciones ilegales que acabaron con lesiones, daños a la propiedad y fallos eléctricos.
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